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朴素贝叶斯分类算法演示56、死去何所道，托体同山阿。57、春秋多佳日，登高赋新诗。58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴理荒秽，带月荷锄归。道狭草木长，夕露沾我衣。衣沾不足惜，但使愿无违。59、相见无杂言，但道桑麻长。60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。朴素贝叶斯分类算法演示朴素贝叶斯分类算法演示56、死去何所道，托体同山阿。57、春秋多佳日，登高赋新诗。58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴理荒秽，带月荷锄归。道狭草木长，夕露沾我衣。衣沾不足惜，但使愿无违。59、相见无杂言，但道桑麻长。60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。第3章分类与回归3.1概述32决策树分类方法33贝叶斯分类方法34K-最近邻分类方法3.5神经网络分类方法36支持向量机3.7组合学习方法38不平衡数据分类问题39分类模型的评价3.10回归方法3.1概述初中历史课堂教学过程中，根据历史学科特点，学生年龄特点和心理认知特点，可以投入、运用或渗透情感，利用各种教学手段如图片、录音、影视、多媒体等创设、渲染出历史教学具体、形象、生动的环境和氛围，让学生在这种最佳的环境和氛围中去感知历史，进而达到理解与认识的升华。这可以达到重视学生的情感发展，注意主体的感受与体验，注意其感受能力与感受欲望，在情感与意境的最佳组合情境中，使学生受到感染，从而达到情感与审美体验。初中历史课情境的创设，符合学生的求知欲和心理认知特点，符合历史学科和历史知识的特点，笔者认为有以下一些优点：一、有利于激发兴趣，引导学生参与课堂教学活动兴趣是学生学习活动的心理动力，激发兴趣是初中阶段教学中不可忽视的。现代教学论认为，学习过程是学习者自我教育过程，学习活动是一种认识过程，但它是一种特殊的认知过程。即学生的历史学习过程也是学习者自我教育的过程，学习不仅仅是作为观念形态的认知活动，它要求学习者必须全部身心功能的参与。学生是学习的主体，教学过程中必须发挥学生的能动性、自主性和创造性。历史教学中最佳教学情境的创设，有利于激发学生兴趣，使其积极参与课堂活动。而教师语言的精心设计与教师情感的真情投入，现代视听工具的充分利用，能增加学生的学习兴趣，充分调动学生的手、嘴、耳、眼的官能和大脑一起，进行积极思维活动。例如：《第一次世界大战》一课的导课，教师首先拿出一个现代坦克模型（儿童电动玩具坦克），并发出模拟、仿真的枪炮声，吸引学生的注意力，引起学生的兴趣；接着问，最早出现在战场上的坦克是什么样子的？它是在哪次战争中首次使用的？通过这样的设问，活跃学生的思维，激发学生的兴趣。通过语言、实物、声音的配合，一下子就把学生吸引过来，为一节课的成功打下了良好的基础。”二、有利于掌握、理解知识的内涵实质向学生传授历史基础知识是中学历史教育最基本的任务。借助于最佳教学情境，不仅能更有效地完成传授历史基础知识的任务，而且有助于学生理解实质、把握内涵。例如：《美国内战》一节课的讲述中，对于南北矛盾内容的处理，教师首先把课前准备好的关于南北矛盾中的工业原料、劳动力、关税、奴隶制度示意图挂出，并把学生分成两组，然后教师指出，现在让我们穿越时空，进人正在进行激烈辩论的美国国会中，两组同学分别就是南北方的议员代表，你们就南北矛盾中的焦点展开辩论。在教师的启发下，学生们展开了激烈的争论，最后得出了结论，化解了难点。学生通过辩论与参与，锻炼了表达能力，也培养了学生运用史实分析问题的能力。既活跃了课堂气氛，又调动了学生的积极性，同时也提高了学生的能力。三、有利于思想品德教育现代化教学技术的应用，最佳情境的创设，形象地再现历史场景，有利于强化学生的情感，运用现代技术及语言，能够形象具体地再现历史人物和历史事件的情景，使学生通过形象受到感染，强化爱憎情感；通过语言深入到人物的内心，让学生情感体验，激发学生内心感受，从而与人物同悲欢，共命运，通过语言的导拨，使学生明白道理。历史教学知识教学内容与思想教育内容的一致性，决定了历史教学过程应该寓思想教育于历史知识的传授之中，同时通过师生感情的双向交流，创设情境，激发学生高尚情感，通过多媒体等，使学生感受到历史氛围，从而进入角色，受到感染和教育。例如：我们可以通过初中历史教学磨砺学生的创新意志。创新意志是创造者自觉地确定创造目标，克服创造活动中的困难以实现创造目标的心理品质。古人云：“木秀于林，风必摧之；滩出于岸，水必湍之；行高于众，人必非之。”创造必然会遇到挫折和阻挠，有时还会遭到别人的嘲笑和挑剔，这就需要创新者的勇气和胆魄，需要创新者的坚强的信念和顽强意志。“任何一个人，如果缺乏勇气和胆魄，怕权威、怕困难、怕失败，那么，他的首创精神和想象力就会受到束缚，创造潜能最终也会丧失殆尽。”历史教材中，从手执汉节十九年不降的苏武，到不畏权贵坚持“神灭论”的范缜；从坚持“日心说”，虽被宗教裁判所监禁七年而毫不动摇的布鲁诺，到踏遍全国各地、历尽十年艰辛，虽受腐刑而矢志不渝终成《史记》的史马迁；从瓦特的改良蒸汽机到莱特兄弟的飞机；从第一次把圆周率的值推算到小数点后第七位的祖冲之，到把一年的周期精确地推算到365.2425天的郭守敬；从万里长城到古代埃及的金字塔；从云冈、龙门石窟的大佛到希腊的雅典卫城……我们可以借助多媒体教学软件，通过这些鲜明的、具体的美的形象，来提高学生的创新勇气，坚定学生创新信念，磨砺学生的创新意志。诚如前苏联教育家苏霍姆林斯基所说：“青年时代，人们对美好事物的追求比任何时期都更多地同道德高尚的言行的追求结合在一起。”四、有利于培养学生能力在历史课堂教学中，先进教学手段的运用，教师有目的、有意识的语言设计，个人情感的真诚投入，创造了历史课堂教学的最佳氛围，调动了学生的学习积极性，活跃了课堂气氛，学生的主动参与，积极思考，就为学生能力的提高打下了坚实的基础，有利于培养学生的能力。例如：关于第一次世界大战的结果与性质，教师在运用微机设计的战争形势与战争路线图及展示了战争的局面后，向学生提出假想：根据当时战争的形势分析，一战的结果是必然的吗？如果你是德国的总参谋长，你是否有办法来赢得这场战争？可从战略上。外交上考虑。然后又提出，如果你是法国的统帅，你将如何对付这位德国总参谋长的办法？学生根据教师提出的问题讨论得非常热烈，想出了很多办法，提出了很多设想。最后教师指出，战争的结果不是必然的，但无论哪一方胜利，都不能改变战争的帝国主义性质。通过这样的讨论与分析，学生不仅加深了印象，而且活跃了思维，锻炼了表达与评述历史问题的能力。历史教材及历史知识的特点也为情境教学提供了有利的素材，如场景的恢弘，人物的再现，事件的来龙去脉，时空的倒置，历史的进程等，都可以通过语言的渲染、情感的真诚投人，实物、图片、模型等的充分利用，尤其是微机软件的进入课堂，使创设最佳历史课堂教学情境有了可能。现代教学工具可以最大限度地提供历史场景，最生动、自然、客观地反映历史面貌，能有效地提供信息反馈。素质教育是按照社会和人的发展需要,遵循教育教学规律,面向全体学生,以全面提高学生素质为核心的教育。初中语文学科这个基础教育的基础,既是素质教育的一个重要内容,又是落实素质教育的工具和媒介。改变传统的语文课堂教学模式,在初中语文课堂教学中渗透素质教育,有利于学生的全面发展和综合素质的提高。笔者将自己在教学过程中开展素质教育的具体做法和体会总结如下。一、提高认识,深刻领会素质教育内涵初中语文教师要努力提高思想认识,加强教育理论和方法的学习,要树立开展素质教育和学好语文同样重要的思想观念,要清楚学生个人素质全面发展的意义。所以我们不能把语文教学单纯地为升学服务而加重学生学业负担,妨碍学生的个性发展和全面提高。教师要深刻领会素质教育的基本内涵,要认识到素质教育是充分发挥每个人潜能的教育,是落实全面发展教育方针的现代教育,是注重学生创新精神和实践能力培养的教育,是注重学生个性健康发展的教育,是社会主义市场经济对人才素质特殊要求的体现,是着眼于人的可持续发展的教育,是使人的素质综合发展的教育,是使人的适应性与创造性相统一的教育。把握素质教育的内涵,对于教师认识实施素质教育的重要性,以及在教学过程中自觉渗透素质教育,改进教学方法,提高学生的综合素养,具有非常现实的意义。二、精心备课,制定明确的素质教育目标任何一次教学都有其明确的教学目的。除了知识目标和能力目标外,教师要根据课文内容的实际情况,制定明确的素质教育目标。这样,就使学生在枯燥的课堂学习同时,领略到了教师对于素质教育的引申,不仅活跃了教学气氛,提高了学习效果,也训练了思维,强化了素质。当然,素质教育目标的制定,需要从学生的实际和学习内容出发,目标的制定要有层次性,要符合学生的认识规律,要有利于学生语文素质的形成和提高。例如人教版《皇帝的新装》一文的素质教育目标可以设定为:学会观察生活,充分发挥想象,培育诚实和勇于面对现实的素质。三、因势利导,教会学生自主学习方法为了适应素质教育的要求,提高学生的学习质量,激发学生学习的主动性和学习兴趣,教会学生展开自主学习是十分必要的。语文教师要教育学生养成良好的学习习惯,注重对学生进行学习方法的正确指导,提前备好学生自主学习的指导提纲,引导学生学会总结要点、寻找问题,学会思考和发现,教会学生运用已有的知识和经验在反复阅读的基础上,提出问题总结重点与难点,并通过完成练习来验证自主学习的效果,要引导学生形成阅读的良好习惯,做好读书笔记,摒除依赖习惯,真正变“要我学”为“我要学”和“我会学”。例如,在《看云识天气》一课中,教师在布置学生预习、进行自主学习时可以提出探究性的问题:试着根据天空中的云彩形状,判断一下第二天的天气状况,用纸片写好并署名后贴在教室后面的黑板上,看看谁的判断最准确。通过探究性的问题,激发学生的自学兴趣,让学生依据自己的个性去阅读、去思考、去发现、去提出自己的见解。四、学会欣赏,注重培养学生审美情趣语文学科的特质决定了它担负起培养学生高尚审美情趣的主要任务。每一册课本里的文学作品都体现着作者独特的审美思想和艺术风格,作者在创作中都对自然与生活进行了选择和加工,创造出了浪漫的艺术美,读者可以从中发现和体验自己日常生活中忽略了的事物,为之惊叹并受到启迪,甚至激发了自己创作的兴趣和冲动。因此,语文课堂教学是培养学生审美情趣的重要载体,通过教师的素质教育的引导,让学生感受诗文中的语言美、意境美及人物的形象美,就可在课堂上提高学生欣赏美、鉴赏美和创造美的能力。例如在《天净沙?秋思》一文中,可以引导学生想象:黄昏时分,枯藤缠绕的老树上栖息着几只乌鸦,小桥下潺潺的流水映衬着几户茅草人家……在这样的背景下慢慢让学生体验残阳夕照、荒凉古道的凄美语言,体验深秋僻静的村野里疲人瘦马的游子之心。要引导学生学会欣赏枯藤、老树、古道,西风、瘦马等文言美句。五、创设氛围,激发培育学生的创新精神创造性思维能力是现代人素质的核心,是培养人才竞争力的关键要素。我们培育的人才,必须具备创新能力和开拓精神。在全面推进素质教育的今天,尤其要注重对学生加强创造性思维能力的培养,拓宽学生的思维方式,激发更多潜能,为社会的改革与发展输送高质量的创新人才。教师可以通过巧妙导入新课,激发学生的思维兴趣,通过设置悬念和疑问,创造学生的想象空间,通过充分发扬民主,活跃课堂气氛,以及精心设计教法,培育学生探索能力等方式或途径,利用语文课堂教学激发和培养学生的创新型思维和创新精神。如在教学《从百草园到三昧书屋》,讲到有人用纸糊的盔甲套在指甲上做戏时,可以提出“那是怎样的纸糊盔甲?又是怎样的游戏玩法?”这样的问题,让学生们展开想象的翅膀并动手制作纸糊的盔甲,以此激发学生的创新意识和动手实践能力。六、确定重点,注重加强思想道德素质教育素质教育是提高受教育者德、智、体、美、劳基本质量的教育,而思想道德素质是学生素质中至关重要的部分。素质教育要重点教会学生如何做人,提高学生热爱祖国、热爱集体的意识,促进学生尊老爱幼、崇德懂礼、知荣明辱、洁身自好、淡泊名利等自身修养素质的形成,加强学生关爱他人、奉献社会、勇挑重担、履行责任等素质的培养。初中阶段是学生思想道德逐渐成型的关键时期,利用教学活动的德育教育主阵地、主渠道,在语文课堂教学中进行德育教育和渗透,对于学生未来具备高尚的思想道德有着十分重要的意义。总之,教师在初中语文课堂教学中通过自己的实践和努力,完全可以对所有学生开展和渗透素质教育,可以使学生的个性得到健康和全面的发展,真正使语文素质教育落到实处。朴素贝叶斯分类算法演示56、死去何所道，托体同山阿。朴素贝叶1第3章分类与回归3.1概述32决策树分类方法33贝叶斯分类方法34K-最近邻分类方法3.5神经网络分类方法36支持向量机3.7组合学习方法38不平衡数据分类问题39分类模型的评价3.10回归方法第3章分类与回归23.1概述3.1概述3分类的定义口分类是数据挖掘中的一种主要分析手段口分类的任务是对数据集进行学习并构造一个拥有预测功能的分类模型,用于预测未知样本的类标号,如■根据电子邮件的标题和内容检查出垃圾邮件■根据核磁共振的结果区分肿瘤是恶性还是良性的■根据星系的形状对它们进行分类划分出交易是合法或欺诈■将新闻分类金融、天气、娱乐体育等分类的定义4分类与回归的区别a分类和回归都有预测的功能,但是■分类预测的输出为离散或标称的属性;■回归预测的输出为连续属性值;a分类与回归的例子:预测未来某银行客户会流失或不流失,这是分类任务;预测某商场未来一年的总营业额,这是回归任务分类与回归的区别5分类的步骤分类的过程描述如下:口1)首先将数据集划分为2部分:训练集和测试集口2)第一步:对训练集学习,构建分类模型。■模型可以是决策树或分类规则等形式。3)第二步:用建好的分类模型对测试集分类■评估该分类模型的分类准确度及其它性能。4)最后,使用分类准确度高的分类模型对类标号未知的未来样本数据进行分类。分类的步骤6分类与聚类的区别口分类因为使用了类标号属性,属于有监督的学习方法口聚类,事先没有使用任何类标号信息,属于无监督的学习方法分类与聚类的区别7分类的应用■目前分类与回归方法已被广泛应用于各行各业,股票预测口信用评估a医疗诊断a市场营销口图像分类等分类的应用8数据挖掘中分类算法归类分类模型的学习方法大体上主要有以下几类a基于决策树的分类方法口贝叶斯分类方法aK-最近邻分类方法口神经网络方法口支持向量机方法口集成学习方法数据挖掘中分类算法归类9回归分析回归分析可以对预测变量和响应变量之间的联系建模。口在数据挖掘环境下,预测变量是描述样本的感兴趣的属性,一般预测变量的值是已知的,响应变量的值是我们要预测的。当响应变量和所有预测变量都是连续值时,回归分析是一个好的选择。回归分析包括:线性回归、非线性回归以及逻辑回归等。回归分析1032决策树分类方法32决策树分类方法11朴素贝叶斯分类算法演示161张课件12朴素贝叶斯分类算法演示161张课件13朴素贝叶斯分类算法演示161张课件14朴素贝叶斯分类算法演示161张课件15朴素贝叶斯分类算法演示161张课件16朴素贝叶斯分类算法演示161张课件17朴素贝叶斯分类算法演示161张课件18朴素贝叶斯分类算法演示161张课件19朴素贝叶斯分类算法演示161张课件20朴素贝叶斯分类算法演示161张课件21朴素贝叶斯分类算法演示161张课件22朴素贝叶斯分类算法演示161张课件23朴素贝叶斯分类算法演示161张课件24朴素贝叶斯分类算法演示161张课件25朴素贝叶斯分类算法演示161张课件26朴素贝叶斯分类算法演示161张课件27朴素贝叶斯分类算法演示161张课件28朴素贝叶斯分类算法演示161张课件29朴素贝叶斯分类算法演示161张课件30朴素贝叶斯分类算法演示161张课件31朴素贝叶斯分类算法演示161张课件32朴素贝叶斯分类算法演示161张课件33朴素贝叶斯分类算法演示161张课件34朴素贝叶斯分类算法演示161张课件35朴素贝叶斯分类算法演示161张课件36朴素贝叶斯分类算法演示161张课件37朴素贝叶斯分类算法演示161张课件38朴素贝叶斯分类算法演示161张课件39朴素贝叶斯分类算法演示161张课件40朴素贝叶斯分类算法演示161张课件41朴素贝叶斯分类算法演示161张课件42朴素贝叶斯分类算法演示161张课件43朴素贝叶斯分类算法演示161张课件44朴素贝叶斯分类算法演示161张课件45朴素贝叶斯分类算法演示161张课件46朴素贝叶斯分类算法演示161张课件47朴素贝叶斯分类算法演示161张课件48朴素贝叶斯分类算法演示161张课件49朴素贝叶斯分类算法演示161张课件50朴素贝叶斯分类算法演示161张课件51朴素贝叶斯分类算法演示161张课件52朴素贝叶斯分类算法演示161张课件53朴素贝叶斯分类算法演示161张课件54朴素贝叶斯分类算法演示161张课件55朴素贝叶斯分类算法演示161张课件56朴素贝叶斯分类算法演示161张课件57朴素贝叶斯分类算法演示161张课件58朴素贝叶斯分类算法演示161张课件59朴素贝叶斯分类算法演示161张课件60朴素贝叶斯分类算法演示161张课件61朴素贝叶斯分类算法演示161张课件62朴素贝叶斯分类算法演示161张课件63朴素贝叶斯分类算法演示161张课件64朴素贝叶斯分类算法演示161张课件65朴素贝叶斯分类算法演示161张课件66朴素贝叶斯分类算法演示161张课件67朴素贝叶斯分类算法演示161张课件68朴素贝叶斯分类算法演示161张课件69朴素贝叶斯分类算法演示161张课件70朴素贝叶斯分类算法演示161张课件71朴素贝叶斯分类算法演示161张课件72朴素贝叶斯分类算法演示161张课件73朴素贝叶斯分类算法演示161张课件74朴素贝叶斯分类算法演示161张课件75朴素贝叶斯分类算法演示161张课件76朴素贝叶斯分类算法演示161张课件77朴素贝叶斯分类算法演示161张课件78朴素贝叶斯分类算法演示161张课件79朴素贝叶斯分类算法演示161张课件80朴素贝叶斯分类算法演示161张课件81朴素贝叶斯分类算法演示161张课件82朴素贝叶斯分类算法演示161张课件83朴素贝叶斯分类算法演示161张课件84朴素贝叶斯分类算法演示161张课件85朴素贝叶斯分类算法演示161张课件86朴素贝叶斯分类算法演示161张课件87朴素贝叶斯分类算法演示161张课件88朴素贝叶斯分类算法演示161张课件89朴素贝叶斯分类算法演示161张课件90朴素贝叶斯分类算法演示161张课件91朴素贝叶斯分类算法演示161张课件92朴素贝叶斯分类算法演示161张课件93朴素贝叶斯分类算法演示161张课件94朴素贝叶斯分类算法演示161张课件95朴素贝叶斯分类算法演示161张课件96朴素贝叶斯分类算法演示161张课件97朴素贝叶斯分类算法演示161张课件98朴素贝叶斯分类算法演示161张课件99朴素贝叶斯分类算法演示161张课件100朴素贝叶斯分类算法演示161张课件101朴素贝叶斯分类算法演示161张课件102朴素贝叶斯分类算法演示161张课件103朴素贝叶斯分类算法演示161张课件104朴素贝叶斯分类算法演示161张课件105朴素贝叶斯分类算法演示161张课件106朴素贝叶斯分类算法演示161张课件107朴素贝叶斯分类算法演示161张课件108朴素贝叶斯分类算法演示161张课件109朴素贝叶斯分类算法演示161张课件110朴素贝叶斯分类算法演示161张课件111朴素贝叶斯分类算法演示161张课件112朴素贝叶斯分类算法演示161张课件113朴素贝叶斯分类算法演示161张课件114朴素贝叶斯分类算法演示161张课件115朴素贝叶斯分类算法演示161张课件116朴素贝叶斯分类算法演示161张课件117朴素贝叶斯分类算法演示161张课件118朴素贝叶斯分类算法演示161张课件119朴素贝叶斯分类算法演示161张课件120朴素贝叶斯分类算法演示161张课件121朴素贝叶斯分类算法演示161张课件122朴素贝叶斯分类算法演示161张课件123朴素贝叶斯分类算法演示161张课件124朴素贝叶斯分