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文档简介

k8s集群cpu使用量指标Kubernetes(简称为k8s)是一种用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的开源平台。在大规模的Kubernetes集群中,监控和管理CPU使用量是非常重要的。CPU使用量指标可以提供关于集群的健康状态、资源利用率和负载情况的重要信息。在本文中,我将介绍几个与Kubernetes集群CPU使用量相关的重要指标。

1.CPU利用率(CPUUsage)

CPU利用率是衡量CPU资源使用情况的一个重要指标。它表示集群中所有节点上CPU的使用百分比。可以通过以下命令获取每个节点的CPU利用率:

```

kubectltopnodes

```

这个命令会显示每个节点的CPU使用情况,例如:

```

NAMECPU(cores)CPU%

node-1100m10%

node-2200m20%

```

这样可以帮助管理员了解CPU资源的分布情况,判断集群是否存在CPU资源瓶颈。

2.PodCPU使用量(PodCPUUsage)

Pod是Kubernetes中最小的调度单位,一个Pod可以包含一个或多个容器。为了衡量每个Pod的CPU使用量,可以使用以下命令:

```

kubectltoppods

```

该命令将显示所有Pod的CPU使用情况,例如:

```

NAMECPU(cores)MEMORY(bytes)

pod-1100m100Mi

pod-2200m200Mi

```

通过监控Pod的CPU使用量,可以了解每个Pod的资源需求,优化资源分配和调度策略。

3.NamespaceCPU使用量(NamespaceCPUUsage)

Namespace是Kubernetes中用于隔离和组织资源的虚拟集合。可以通过以下命令查看每个Namespace的CPU使用情况:

```

kubectltopnamespace

```

该命令将显示每个Namespace的CPU使用情况,例如:

```

NAMESPACENAMECPU(cores)

defaultnamespace-1100m

kube-systemkube-system200m

```

这个指标可以帮助管理员了解不同Namespace之间的CPU资源使用情况,对资源进行合理的调配和限制。

4.节点CPU负载(NodeCPULoad)

节点的CPU负载是与节点的压力和性能相关的指标之一。可以通过以下命令查看每个节点的CPU负载:

```

kubectldescribenode<node-name>|grep-icpu

```

该命令将显示指定节点的CPU负载情况,例如:

```

Capacity:

cpu:4

Allocatable:

cpu:3

```

这个指标可以帮助管理员了解每个节点的资源限制和分配情况,判断节点的压力和性能是否正常。

5.CPU请求和限制(CPURequestsandLimits)

在Kubernetes中,可以为每个容器指定CPU请求和限制。请求是容器在调度时所需的CPU资源,而限制是容器所能使用的最大CPU资源。通过以下命令可以查看容器的CPU请求和限制:

```

kubectldescribepod<pod-name>|grep-icpu

```

这样可以判断容器是否已分配足够的CPU资源,并避免资源争夺和负载不均衡的情况发生。

通过

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