《心理统计学》理论教学大纲(供四年制本科应用心理学使用)

《心理统计学》理论教学大纲(供四年制本科应用心理学使用)Ⅰ前言《心理统计学》是应用心理学专业学生一门重要的专业课程，它是专门为处理实验、调查数据而开设的。是研究数据分布、抽样、描述统计、及进行统计推断的学科。主要是通过集中量数、离散量数指标来描述数据特征，并通过假设检验和特定的数学模型来进行统计推断，以得出基于概率的统计结论。掌握了该门课程的理论和方法，可为实验心理学、心理学研究方法等课程打下良好的基础，同时有助于深入理解普通心理学、心理学史、变态心理学等课程的知识及理论，最后还可以作为毕业论文写作的利器来完成科学性较好的论文。本大纲适用于四年制本科应用心理学专业学生。现将大纲使用中有关问题说明如下：一为了使教师和学生更好地掌握教材，大纲每一章节均由教学目的、教学要求和教学内容三部分组成。教学目的注明教学目标，教学要求分掌握、熟悉和了解三个级别，教学内容与教学要求级别相对应，并统一标示(核心内容即知识点以下划实线，重点内容以下划虚线，一般内容不标示)便于学生重点学习。二教师在保证大纲核心内容的前提下，可根据不同教学手段，讲授重点内容和介绍一般内容，有的内容可留给学生自学。三总教学参考学时为78学时,其中理论54学时，实验24学时；理论与实验学时之比2.25:1。四教材：《心理统计学》，姚应水，人民卫生出版社，第2版，2013年8月。II正文第一章绪论一、教学目的使学生了解学习心理统计学的作用和意义，掌握心理统计学的基本概念、心理统计资料的类型，熟悉心理统计工作的基本步骤，以对心理统计学有初步的认识。二、教学要求（一）掌握心理统计学的基本概念、心理统计资料的类型。（二）熟悉心理统计工作的基本步骤。（三）了解心理统计学的作用和意义。三、教学内容（一）心理统计学的作用和意义：统计学与心理统计学的概念、心理统计学的主要作用、学习心理统计学的意义。（二）心理统计学的基本概念：变量和变量值、同质和变异、总体与样本、参数和统计量、误差、概率。（三）心理统计资料的类型：数值变量、分类变量、资料的转化。（四）心理统计工作步骤：研究设计、收集资料、整理资料、分析资料。第二章计量资料的统计描述一、教学目的使学生掌握集中趋势的指标、离散趋势的指标，熟悉正态分布、计量资料的频数分布。掌握描述性统计的基本概念，为推断性统计打下必要的基础。二、教学要求（一）掌握集中趋势的指标。（二）掌握离散趋势的指标。（三）熟悉计量资料的频数分布。（四）熟悉正态分布、心理学参考值范围的制定。三、教学内容（一）计量资料的频数分布：频数分布表的编制、频数分布的特征、用途。（二）集中趋势的指标：算术均数、几何均数、中位数。（三）离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差和标准差、变异系数。（四)熟悉正态分布、心理学参考值范围的制定。第三章抽样误差和总体均数的估计一、教学目的使学生掌握抽样误差的基本概念和理论、熟悉t分布的相关知识以及掌握总体均数可信区间的估计。从而为后面的假设检验做好铺垫。二、教学要求（一）了解t分布的图形。（二）熟悉均数的抽样误差、标准差与标准误的异同，t分布的特征，影响可信区间估计的要素。（三）掌握标准误、点估计、区间估计。三、教学内容（一）均数的抽样误差与标准误：抽样误差、标准误、两者的异同。（二）t分布图形及特征。（三）总体均数可信区间的估计：点估计、区间估计、影响要素。第四章假设检验、t检验和Z检验一教学目的使学生了解假设检验的基本思想、熟悉基本步骤、掌握单样本及配对样本的t检验、Z检验，了解假设检验中的两类错误。二教学要求（一）掌握t检验及Z检验的步骤。（二）熟悉假设检验的基本步骤。（三）了解假设检验的基本思想、假设检验中的两类错误。三教学内容（一）假设检验的基本思想与步骤：基本思想、基本步骤。（二）单样本t检验和Z检验。（三）配对设计t检验。（四）两独立样本比较的t检验和Z检验：方差齐性检验、t检验、t’检验、Z检验。（五）假设检验中对的两类错误和注意事项。第五章方差分析一教学目的使学生认识到方差分析在心理学中的重要地位。了解方差分析应用注意事项、掌握完全随机设计资料的方差分析、熟悉的方差分析基本原理及随机区组设计资料的方差分析、熟悉多个样本的两两比较、了解多个方差齐性检验与变量变换，熟悉析因设计资料的方差分析以及重复测量设计资料的方差分析。二教学要求（一）了解方差分析的基本原理及注意事项、多个方差齐性检验与变量转换、熟悉随机区组设计资料的方差分析、多个样本的两两比较、析因设计资料的方差分析及重复测量设计资料的方差分析。（二）熟悉方差分析的基本原理、随机区组设计资料的方差分析、多个样本的两两比较、析因设计及重复设计资料的方差分析。（三）掌握完全随机设计资料的方差分析。三教学内容（一）方差分析的基本原理及应用注意事项：基本思想、基本原理、注意事项。（二）完全随机设计资料的方差分析：完全随机设计思想、完全随机设计资料方差分析的基本步骤。（三）随机区组设计资料的方差分析：随机区组设计的思想、步骤。（四）多个样本均数间的两两比较：SNK-q检验、LSD-t检验、Dunnett-t检验。（五）多个方差齐性检验与变量变换：齐性的Barlett和Levene检验。（六）析因设计资料的方差分析：两因素两水平、两因素多水平。（七）重复测量设计资料的方差分析：概述、步骤。第六章分类变量资料的统计描述与推断一教学目的使学生学习分类变量资料的统计方法，例如构成比、相对危险度，以及率的标准化法、率的抽样误差和可信区间估计。二教学要求（一）掌握常用相对数指标。（二）熟悉应用相对数的注意事项、率的抽样误差和可信区间估计。（三）了解应用相对数的注意事项、动态数列及其分析指标。三、教学内容（一）常用相对数指标：率、构成比、相对比、相对危险度、优势比。（二）应用对数的注意事项。（三）率的标准化法：意义和基本思想、标准化率的计算、注意事项。（四）动态数列及其分析指标：绝对增长量、发展速度与增长速度。（五）率的抽样误差和可信区间估计：率的抽样分布、率的抽样误差与标准误、总体率的可信区间估计。第七章χ2检验一教学目的通过课堂讲授，使学生熟悉和掌握四格表资料的χ2检验，配对设计资料的χ2检验，完全随机设计行×列表资料的χ2检验，以及两分类变量的关联性分析。二教学要求（一）掌握四格表χ2检验、配对设计资料的χ2检验，两分类变量的关联性分析。（二）熟悉行×列χ2检验以及两分类变量的关联系分析。（三）了解χ2检验的基本思想。三教学内容（一）完全随机设计四格表资料的χ2检验：χ2检验的基本思想、χ2检验步骤、四格表资料χ2检验的专用公式、四格表资料χ2检验的校正公式、四格表资料的确切概率法。（二）配对设计资料的χ2检验。（三）完全随机设计行×列表资料的χ2检验。（四）两分类变量的关联性分析。第八章秩和检验一教学目的使学生掌握配对设计资料的职业检验、单个样本秩和检验以及完全随机设计两样本资料的秩和检验，熟悉完全随机设计多个样本资料的秩和检验，了解随机区组设计的Friedman秩和检验，熟悉多个样本之间的两两比较。二教学要求（一）掌握配对设计资料的秩和检验、单个样本秩和检验以及完全随机设计两样本资料的秩和检验。（二）熟悉完全随机设计多个样本资料的秩和检验，多个样本之间的两两比较。（三）了解随机区组设计的Friedman秩和检验。三教学内容（一）配对设计资料的秩和检验。（二）单个样本秩和检验。（三）完全随机设计两样本资料的秩和检验：定量数据的两小样本比较、等级资料的两样本比较、两样本比较的Mann-WhitneyU检验。（四）完全随机设多个样本资料的秩和检验：定量数据的多个独立样本比较、等级资料（或频数表资料）的多个独立样本比较。（五）随机区组设计的Friedman秩和检验（六）多个样本之间的两两比较：多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验、随机区组设计资料两两比较的q检验。第九章直线相关与回归一教学目的使学生掌握直线相关及直线回归的概念、方法，熟悉等级相关。从而为数据之间关系的分析打下基础。二教学要求（一）掌握直线回归的基本概念、基本统计量的计算、直线相关与回归的联系与区别、等级相关。（二）熟悉直线相关的系数的计算、假设检验、直线回归的求法、区间估计以及直线回归方程的应用。（三）了解直线相关的基本思想。三教学内容（一）直线相关：基本概念、相关系数的计算、假设检验。（二）直线回归：基本概念、回归方程的求法、假设检验、区间估计、应用。（三）直线相关与回归的联系与区别：联系、区别。（四）等级相关：基本概念、等级相关系数的计算和假设检验。第十章信度与效度分析方法一教学目的使同学掌握信度、效度的概念和种类，熟悉计算方法、误差、影响效度的因素。二教学要求（一）掌握信度、效度的基本概念、分类。（三）熟悉信度、效度的种类和计算方法、影响信度和效度的因素。三教学内容（一）信度分析方法：概念、误差的分类、信度的种类和计算方法、影响信度的因素。（二）效度分析方法：效度的概念、种类和计算方法、影响因素。第十一章调查设计一教学目的使学生掌握调查设计的抽样方法，熟悉基本步骤和内容、样本含量的估计。二教学要求（一）掌握基本抽样方法。（二）熟悉调查设计的基本步骤和内容、样本含量的估计。三教学内容（一）调查设计的基本步骤和内容。（二）基本抽样方法：概率抽样、非概率抽样。（三）样本含量估计：样本含量的影响因素、样本量的估计。第十二章实验设计一教学目的使学生掌握实验设计的基本要素、原则，熟悉基本内容和设计方案。二教学要求（一）掌握实验设计的基本要素、原则。（一）熟悉实验设计的基本内容和方案设计。（二）了解实验设计的相关思路。三教学内容（一）实验设计概述。（二）实验设计的基本要素：处理因素、受试对象、实验效应。（三）实验设计的基本原则：对照、随机化、重复。（四）实验设计的基本内容：研究对象、指标、误差和偏倚的控制、统计分析方法。（五）常用的实验设计方案：完全随机设计、配对设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计、正交设计、盲法设计。第十三章多种线性回归一教学目的使学生掌握多重线性回归的基本概念、条件，熟悉多重现性回归的分析步骤、自变量选择的方法，了解多重线性回归的应用及其注意事项。二教学要求（一）掌握多重线性回归的基本概念及评价。（二）熟悉多重线性回归的满足条件、方程的建立、假设检验；熟悉自变量选择的原则和常用方法，熟悉其应用及注意事项。（三）了解多重线性回归的基本思想。三教学内容（一）多重现性回归概述：基本概念、应用所需要满足的条件。（二）多重线性回归的分析步骤：建立、建设检验、评价。（三）自变量选择的方法：统计学原则、常用方法。（四）多重线性回归的应用及其注意事项。第十四章logistic回归一教学目的使学生了解logistic回归的意义、作用，熟悉logistic回归的模型、应用条件和注意事项、参数估计及假设检验。二教学要求（一）掌握logistic回归的基本概念。（二）熟悉logistic回归的基本结构、应用条件、注意事项、参数估计及假设检验（三）了解logistic回归的基本思想、流行病意义、作用。三教学内容（一）logistic回归模式的概述：概念、基本结构、作用、流行病学意义、应用条件、注意事项。（二）参数估计及假设检验：参数估计、假设检验。第十五章因子分析与主成分分析一教学目的使学生了解因子分析的基本思想、作用，熟悉分析过程和主要作用，掌握基本概念。二教学要求（一）掌握因子分析的基本概念。（二）熟悉因子分析的作用、过程及注意事项，熟悉主成分分析的基本过程与结果解释。（三）了解因子分析的基本思想。三教学内容（一）因子分析概述：概念和主要作用、因子分析与主成分分析、分析过程及注意事项。（二）主成分分析的基本过程与结果解释。第十六章聚类分析与判别分析一教学目的使学生了解聚类分析、判别分析的基本原理，熟悉聚类方法与判别分析方法。二教学要求（一）熟悉聚类分析的方法与判别分析的方法。（二）了解聚类分析与判别分析的方法。三教学内容（一）聚类分析方法：聚类分析的概述、常用的聚类方法。（二）判别分析方法：判别分析的基本原理，判别分析方法，判别分析的使用条件与违背条件时的处理方法，判别函数效果的验证方法。第十七章meta分析一教学目的使学生了解meta分析的基本思想，熟悉meta分析步骤、检验及统计方法。二教学要求（一）熟悉Meta分析的步骤、检验、和统计方法，熟悉meta分析结果评价。（二）了解Meta分析的思想、原理，了解meta分析注意事项。三教学内容（一）Meta分析方法：概述、步骤。（二）Meta分析的统计模型和异质性检验：模型类型、异质性检验和选择原则。（三）Meta分析的统计方法：合并统计量、合并统计量的检验。（四）Meta分析结果评价与注意事项：分析结果森林图、报告偏倚及其评价。第十八章结构方程模型一教学目的使学生掌握结构方程模型的概念，熟悉结果方程的模式、评价和注意事项。二教学要求（一）掌握结构方程的基本概念。（二）熟悉结构方程模型的模式、步骤，熟悉结构方程的评价和注意事项。（三）了解结构方程的思想、作用。三教学内容（一）因子分析概述：概念和主要作用、因子分析与