商汤：AI 赋能智慧城轨高质量发展

AI赋能智慧城轨——智慧城轨视觉引擎商汤智能产业研究院商汤智慧城市与商业事业群AI展06趋势下的复杂性挑战AI的关键视觉AI赋能智慧城轨建设的七大方向2.2.提高站务管理效率2.3.增强乘客出行体验.4.保障列车运行安全2.5.加快应急响应速度2.6.提升资产运维水平3.3.五大优势总结3.4.典型项目速览望MaaS验4.2.依托智慧城轨，重构城市空间新形态4.3.智慧城轨有效支撑城轨交通绿色低碳发展4.4.都市圈和智慧轨交双向带动、融合发展4.5.信息安全是智慧城轨发展的底线AI发展[前言]从地图上看，城市公共交通像一张形态复杂而又设计巧妙的大网，将城市的每个角落有机地连结在一起。如果将城市交通比作人体的循环系统，那么城轨交通便是系统中的主动脉，它具有运输容量大、远距离、速达性、准时性等诸多特点，在扩大城市通勤半径、缓解城市交通堵塞、优化城市交通结构和空间布局等方面起到了重要作用。经过半个多世纪的发展，我国拥有城轨交通的城市之多、线路之长和运量之大，高居世界前列。截至目前，北上广深等城市的超大规模城轨网络，成骨干线路的建设。城轨交通作为百年工程和城市最大的单体建筑，一方面其发展与人民需求、城市和交通发展息息相关——新时代人们的出化发展以及交通一体化发展，均对我国城轨交通高质量发展提出了新的要求；另一方面传统的单线建造模式，造成了当前我国城轨交通仍以物理层面线网化下的单线运营模式为主，网络化效能有较大的提升空间，运随着新一轮科技变革和产业变革的蓬勃兴起，以人工智能为代表的新兴信息技术不断应用于包括城轨交通在内的各行各术与传统城轨业务深度融合，探索在线网化背景下城轨场景的智慧化实践，从而推动城轨行业在系统优化和管理重塑上的蓝图，更是首次确定了未来十五年智慧城轨建设的顶层设计、行动纲领和发展目标，由此也为城轨交通的智慧化发展按下目标在前，蓝图在手，如何以人工智能为核心进一步推动和落实智慧城轨的发展和建设，不仅需要深厚的行业认知，还需作为一家人工智能公司，商汤拥有深厚的技术积累，并坚持在AI前沿技术、AI基础设施等方面长期投入，已形成了集大规模AI算力、大模型生产平台、AI模型算法服务于一体的全栈式人工智能能力，并以此为底座打造行业级AI赋能平台推动各行各业的智能化升级，让AI驱动行业变革。过去几年，我们积极投入智慧城轨建设，围绕行业目标和挑战，与生态合作伙伴和行业客户一起探索场景创新和落地方案，并通过与行业的深入对话和实践共创不断丰富行业认知，推动技术与产业的高效融合。我们相信，以人工智能为核心的智慧化技术与轨道交通的结合将极大推动城市运转效率，创造更加智慧、安轨交通，2022-2AI发展城轨交通线网规模化趋势下的复杂性挑战AI05图片由商汤自研大模型生成020304AI发展自1969年北京第一条地铁线路开通至今的半个世纪里，我国城轨交通建设经历了从无到有、由缓至快、由线到网的发展阶段，并伴随着城市化进程的逐步扩大，我国城轨交通线网和客流规模已稳居全球第一。据交通运输部统计，截至2022年12月31日，全国(不含港澳台)共有55个城市开通运营城轨交通线路共计290条，运营里程9584公里，车站5609座，实际开行列车3316万列次，完成客运量194亿人次(受疫情影响)。与此同时，除地铁外，为适应多层次交通需求，越来越多的城新格局。未来5~10年，城轨交通将进入从快速步入平稳，进而转入建设缓慢下行，运营管理快速提升的转型发展阶段，行业重心也效益上的开源节流。然而，快速攀升的线网流量和运营里程，使得城轨交通网络的复杂性日渐增加，为城轨交通的运营和经营带来巨大挑战。。AI发展复杂程度，使得线路/节点和各专业系统间的关联度愈加紧密，风险传导效应增强。突发事件影响会通过网络连接由点向面进行扩散，可能波及较大局部甚至整个网络的正常运营。例如，2022年11月早高峰期间，上海地铁某线路发生触网故障，例如，在运维管理方面，线网上的设施设备数量随着线路里程的增多而急速增加，且运行年限也不断增长，使得维护任务量呈现加速增长的趋势。巨量设施设备的状态检测、诊断决策和维修处置等当前仍主要依靠人工作业为主，成本高、运维车站场景复杂、客流特征多样，站务工作也相对较杂，依赖人力被动式管理会造成信息收集和决策执行存在一定延时，站务运作效率低，且受人力条件局限(如专业化水平、人员数量等)，难以做到全天候、全局式管理。伴随生活水平的提高，乘客对出行品质和体验的追求也随之增长。乘客需求不单单是从A点B点的时空位移，而是在整个出连接可靠性、及时获取出行相关信息和服务，以及更多的人文关怀等，在便捷性、及时性、舒适度和人文化等方面为乘客在经营方面，城轨交通作为准公益型服务定位，决定了其票价水平无法参照成本支出而定。绝大多数城市的轨道交通运营。根据《城市轨道交通2021年度统计和分析报告》的不完全统计，2021年全国城轨交通平均每车公里经营收入13.27元，运营成本23.6元，成本倒挂现象显著。而随着网络建设推进，由成本倒挂所造成的收支缺口或将越经营缺口难以闭合。如何利用城轨交通得天独厚的流量中枢和空间资源，进行价值发现和创造，从而反哺运营开支，促进4TOD(Transit-OrientedDevelopment)是指以公共交通为导向的城市空间开发模式，通过以轨道交通站点为核心进行片区一体化开城市片区中心，已经成为公认的最为集约高效的城市发展模式。AI高质量发展面对线网规模化趋势下的复杂性挑战，城轨行业迫切需要转变传统运营和经营的思维模式，结合技术创新和业务创新来突持创新驱动，增强发展动能。要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通轨行业复杂性挑战的重要抓手。快服务，从事后问责补救转向事前预测规划、事中实时把控，从而提升运营和经营效率，以及人们的出行品质和服务体验，的结构化信息，使得城轨交通系统拥有了视觉感知能力，可以识别、理解城轨网络中复杂要素的动态变化，并在此基础上AI发展视觉AI赋能智慧城轨建设的七大方向072.2.提高站务管理效率082.3.增强乘客出行体验102.4.保障列车运行安全122.5.加快应急响应速度132.6.提升资产运维水平135图片由商汤自研大模型生成0608AI发展针对线网规模化为城轨运营和经营所带来的主要挑战，以的宏伟蓝图为指引，我们提出视觉AI赋能智慧城轨发展的七大应用方向，分别是缓解客运组织压力、提高站务管理效率、增强乘客出行体验、保障列车运行安全、加快应急响应随着城市人口流动性增长和线网规模化发展，网络客流量持续增加，使得部分线路、车站前期运能设计规模与实际运量需求不相适应，导致部分线路输送能力欠缺、部分车站集散能力欠缺，造成客流瓶颈拥堵的常态化；同时，早晚高峰的时间不均衡性以及不同线路、区段的空间不均衡性，再加上高峰小时客流集中量大且持续时间长，都会对客运组织带来持续压力。除常态化客流波动外，各类突发事件所引发的突发性大客流，因其难以预判的特点，将进一步增加客运组织难度，任。AI高质量发展.1.2.客流分析预测.提高站务管理效率基于视觉AI的客流监测预警方案，可以针对重要监控区域的客流情况进行实时性监测，包括出入口、站台、通道、列车等分区位置，统计客流量并测算客流密度、速度、列车满载率等关键指标数据，对客流异常(过密、聚集、滞留、混乱、逆行等)进行高效识别，并结合视频可视化方式，帮助客运组织人员直观掌握实时客流情况，以便及时有效的采取客流干预流压力。基于视觉AI的客流监测预警方案，可以针对重要监控区域的客流图：客流聚集分析及客流热力图可视化呈现(示例)10AI发展基于视觉AI的开关站视频辅助，在启动开关站检测程序后，站内视频监控代替人工进行全局巡检，通过对视频画面的AI分析，高效查看站内是否存在无关人员、要点区域是否存在异常情况等，以便管理人员进一步人工核实后，一键启动开关站2.2.2.智慧安全检查制于站内运营环境、客流密度、安检成本、人员质素等影响，难以全面贯彻高标准安检要求，存在安检碎片化，以及安检智慧检物主要通过安检X光机进行物品图像采集并结合AI分析，实现违禁物品的智能研判，并可以通过安检信息融合，将包裹违禁事件与乘客人像信息进行智能化关联，从而辅助安检人员进行人工判定，提高判图效率和准确率，减少安保人低峰期的安检点，可采用集中判图模式，让安检员集中处理来自不图示：安检X光图像AI分析(示例)智慧检人则是通过在安检或侯检区域设置监控相机并结合AI视图处理技术，针对乘客人群、人像、行为信息进行实时分析，评估乘客安全情况，实现人员从进站侯检到入站记录的全流程安全检查，包括人群状态分析(如排队、拥挤、逆行态势等)、违规行为分析(如强行闯关、隔栏递物、带包漏检等)、异常行为分析(如冲突、徘徊、滞留等)以及重点关注或失信人员监测等，并将分析异常结果及时通知安检人员进行查问及处理，降低安全隐患。此外，在疫情防控期间，在安AI高质量发展2.2.3.站内智慧巡检车站是人员高度密集的公共场所，安全性一直是站务工作的重中之重，为了保证车站安全以及站内设施的日常维护，一般由车站巡检人员按照规划路线针对车站外、出入口、站厅、站台等重点区域以及重要设施等进行日常巡视检查，以查明和消除安全隐患，保障车站正常运行。然而，随着线网规模化和客流加剧，人工巡检人力投入和工作量也逐步增大，且存在主观性判断等人为因素而导致隐患遗漏问题；同时，人工巡检信息化程度低，无法做到问题及时上报，巡检数据后期利用率低，难以有效沉淀和追溯历史数据便于综基于视觉AI的车站巡检辅助，系统可自定义巡检路径，并自动调用沿途摄像头对巡检路径上的区域状况进行智能分析，包括客流统计、遗留物检测、烟火检测、区域防护、设备防护等，还可以根据区域类型和时间段选择不同的巡检项目进行分析，一旦识别隐患，及时发出安全预警，并可根据位置信息分派附近工作人员上前查看，将安全隐患消除于第一时间，有效节省人力巡检工作量，提升2.3.增强乘客出行体验正如上文所述，乘客对出行品质和服务体验要求越来越高，主要表现为对出行服务的便捷性、及时性、舒适度、人性化等具体来说，在轨交出行场景中，乘客出行全过程大致分为进站前、进站中、搭乘/换乘和出站四个阶段。不同阶段对应乘客是在客流高峰时期，乘客需求转变为如何节省排队购票、安检、进闸的等待时间，加快通行速度；在搭乘/换乘阶段，捷查看车站周边信息，方便后续行程规划。此外，及时获取出行相关的信息服务，针对需要帮助的乘客做出快速响应，并通行服务在进站、出站时可以使用无感通行方式，不必向检票机展示其他凭证，节省了寻找和出示手机、票卡的时间，从而提升了票检合一则是针对无大件行李的普通通勤乘客，在快速安检的基础上，利用AI12AI发展术及时识别乘客的身号，默认建立行程，从而省去通勤乘客的检票时间。此他们所需的位置和服务 口、商店、公共服务设施等)，同时提供更准细的信息，包括地图、路等，使乘客能够更图：无感快速通行(左)及AR导航示例(右)2.3.2.即时精准的信息服务行智能分析，可及时将异常突发事件、车站拥挤度、车厢满载度等与乘客出行密切的相关信息，通过大屏、手机APP等多个渠道向乘客即时精准告知，以便乘客依据实际情况及时调整出行规划，避免产生客流拥堵。此外，数字人咨询服务综合利用包括视觉AI、语音识别、自然语言理城轨客服中心、自动票务机上代替真人员工向乘客提供票务处理、站内导航、运营公告、智慧通行注册等全方位客2.3.3.主动高效的人文关怀通过在车站入口、通道、换乘通道等处的视频AI监测实现对乘客需求的全方位感知，进而第一时间发现需要协助的乘客。乘客提供主动、个性化协助。要时间无障碍站口处被共享单车或其他物品占满，轮椅使用者无法顺利到达升降电梯口部分特殊人群无法正常购票或工干预部分车站由于种种原因，下行时没有自动扶梯或升降电梯，携带婴儿车、抱婴者、携带重物者带来不便AI高质量发展安全列车在运行过程中保障乘客出行安全，不仅是运营生产的基本要求，也是衡量城轨交通管理水平的重要指标。列车运行安内客流相对集中、乘客结构复杂以及空间密闭等特点，一旦客舱内发生违规或异常行为可能会为行车带来安全隐车门紧急解锁装置导致列车紧急停车。传统列车安全员工作主要为巡视车厢，维护列车运营秩序，但由于安全员人力部署列车驾驶安全方面，据统计，国内外重大地铁事故中，人因事故占比约1/3，造成死亡人数超过30%，其中与司机相关的⁄不良事件检测图基于视觉AI的客舱监测，结合客舱内监控视频对车厢客流密度、异常/违规行为等进行监测分析，计算车厢满载率以对拥挤车厢人流进行有效疏导，均衡各节车厢客流密度，并可为下一站乘客搭乘提供车厢拥挤度等信息参考；实时识别打架斗殴、车内饮食、人员摔倒、横卧座椅、物品滞留等异常/违规行为，及时发出告警并派遣安全人员到对应车厢进行查看处置，防患于未然之间；列车末站或停运时，也可调用视频监控，配合人员巡检，同时间查看各节车厢内是否还有乘客滞2.4.2.驾驶舱监测基于视觉AI的驾驶舱监测，则是在驾驶舱的司机位置正面部署摄像头，对司机到岗情况、驾驶状态、操作行为等进行实时14AI发展2.5.加快应急响应速度一般而言，城轨交通突发事件分为公共安全事件、自然灾害事件、运营设备事件、客伤事件、运营秩序事件等，发生后如果不及时响应处理，极易造成更大范围的秩序混乱、严重的经济损失乃至人员伤亡等后果。例如，2021年郑州市突降特大尤其是进入线网规模化运营阶段，城轨交通网络将面临更为复杂的外部环境，且突发事件发生概率也呈现增长态势，以及网络连锁效应等问题可能会导致危害程度加剧，造成安全风险倍速增加，对网络安全应急管理响应速度和应急资源(人员、物资等)配置效率都提出了更高要求。基于视觉AI的应急响应方案，利用AI视频监控系统24小时不间断地对城轨车站中的常规区域与经常发生异常情况的区域进行实时监控，一旦有异常事件发生可以即时报警，方便工作人员第一时间获取情报，并根据应急程度启动相应应急处置预案，及时调配应急资源，辅助工作人员快速做出应急响应措施。举例来说，在客伤应急场景中，通过视觉AI分析，实时识别可能导致客伤的个体行为或群体行为，包括扶梯逆行、电梯困人、人员摔倒、人群混乱、奔跑追逐、打架斗殴等，并快。2.6.提升资产运维水平如上文提及，随着线路里程和客流运量的逐步增大，城轨交通的车辆装备数量和线路基础设施规模也在不断增加，且随着运行年限的增长，针对车辆和线路基础设施的维护任务也变得更加艰巨。此外，线路基础设施遍布范围广，易受人为、自然灾害等外部因素影响，如轨道或接触网等遭遇异物入侵、行人闯入、轨道烟火等，且具有突发性和不可预测性特点，需AI高质量发展.车辆运维基于视觉AI的车辆智慧运维，通过安装在车辆入库段的轨旁检测相机，实时采集车号、车辆全景、受电弓、轮对几何尺寸等数据，结合AI分析实现对车辆装备的在线检测，辅助车辆维修人员提高车辆缺陷的日检覆盖率和检测准确性，大幅减轻了维修人员带电作业任务量；同时结合检修区域部署相机所拍摄的视频分析，也可以对维修人员的着装规范、安全操作等图：受电弓异物检测添加图注：维修人员着装规范检测(示例)2.6.2.线路运维基于视觉AI对线路基础设施的全面感知，实现对轨道、接触网等线路状态的在线监测，从而代替人工巡检和计划性定期检测，降低对人工依赖，节约人力成本。智慧线路运维主要分为缺陷质检和防灾两大方向。其中，缺陷质检主要面向轨道接触电网的电器部件及轨道上的零部件提供智能化质量检测能力，降低人工检测审核不标准、效率低的问题；而智慧防灾则主要面向城轨沿线轨道及接触网异物入侵检测，防止或减少人为或自然灾害对列车运行产生的伤亡，提高行车安全系数。市区的线路，由于周边存在居民区、楼宇等复杂区域，容易发生异物入侵事件，如高空抛物、大风吹落的衣物、杂物挂网AI发展正如上文所述，随着城轨线网规模不断扩张，收支缺口愈来愈大，经营可持续发展面临挑战。与此同时，作为城市重要交通枢纽，城轨占据着得天独厚的流量优势，且随着线网化发展，以及TOD开发不断深化，城轨经营所辖的空间体量也在加基于视觉AI的智慧经营在提升商业经营价值上，一方面，在车、站内通过建立更多的智慧交互触点，以为乘客提供增值服务为契机进行价值创新。例如，在站内等待区、进出站口、换乘区等人流密集区设置智慧大屏，在车厢内设置智慧车窗等开发空间，融合全新元宇宙应用解决方案，构建城轨商业空间元宇宙，通过虚实融合的空间内容呈现和交互方式，将物理图：商业空间中AR冰雪世界带给顾客元宇宙交互体验(示例)AI发展智慧城轨视觉引擎3.3.五大优势总结203.4.典型项目速览22图片由商汤自研大模型生成1618AI发展AI高质量发展重要因素。为更好地进行城轨设备智能管控，实现监控一体化、服务智慧化、设备集约化、资源共享化、运维智能化等功在线网中心机房，构建云端AI视觉平台，配合NCC和OCC等轨交运营业务应用，提供大数据分析、视频分析，以及业务模型和算法等基础支持。云端重点完成批式处理低频、算力消耗较大的工作：如大客流分析预测、无感通行业务中心比对在车站级构建边缘，端侧AI视觉平台，承载智慧化车站业务应用，通过车站级专业融合及与中心业务的一体协同，提供面要求，通过泛在物联+智能视觉分析的方式，与车站终端设备层进行标准化接入和交互，既有站段的设备，还将通过物联终端的协议接入各系统相关数据。实现车站端可独立运行和闭环的智慧车基于系统采用两级部署架构，平台的算法能力可实现去中心化，在正常运行情况下，车站级建立与线网级云端的通信连据已有的数据，保持正常运营，继续为范围内的各类业务提供服务，同时减轻中心算力平台和网络带宽压力，加速比对时20AI发展 商汤自研大模型体系随着人工智能在实际城轨业务中的推广应用，将会产生对海量视图数据的存储、传输和计算需求，以及针对城轨系统中大SenseCore包含了AI原生基础设施赋能服务。标注、AI开发平台等各个模块，支持大模型的训练、调优、量化、评测及部署的全栈开发及部署流程，支持开发者依托商用人工智能)核心能力。。AI高质量发展决方案。当前产品体系主要有面向客流组织、站务管理、应急响应、列车运行和乘客服务的商汤城轨智能运营系统；面向产品矩阵。其中，商汤城轨智能运营系统整合了智慧票务、智慧安检、智慧车站、智慧车舱等全套解决方案；商汤城轨智能运维系统决方案；同时SenseMARS聚合了数字人、数字空间和智能交互等解决方案。三大产品体3.3.五大优势总结规模下，误识率低于百万分之一，且在强光、逆光、嘈杂人流等复杂环境下，识别可靠性强；同时在业务使用中，结合现场数据，通过本地部署轻量化模型训练，可以实现算法精度的持续提升。例如，在智能判图辅助安检过程中，如果发生算活通过打造系统化的AI中台能力，实现算法的复用、共享，针对城轨业务多样化需求，可以快速、灵活的进行算法调度和组面对城轨交通场景碎片化和多样化的特点，依托SenseCore商汤大装置，将大模型能力赋能智慧城轨业务，以低成本生产新场景算法，并基于算法复用和共享的AI中台能力建设，降低AI应用的准入门槛，减少城轨智慧化升级改造的成本投入，22AI发展大规模并发式的视频解析，并自动对集群任务进行高效调度，投资。AI高质量发展4.典型项目速览中之一。统，乘客无需扫码就可以快速进站。同时，机场快速线到机场安检的关键安检口，也大量应用商汤科技的智能旅客安检系客过检效率由传统人工方式的180人/小时提高到约260人/小时，行李过检效率达到792件/小时，各项数值较传统人工通道大24AI发展)城市轨道交通系统。线网单日客运量最高记录超241万乘次；日均客运量AI高质量发展3.4.2.智慧安检项目实践2020年8月)西安地铁客流强度位居全国前三，安全与通行的量力矛盾问题突出。为了保障线网通行效率、提升乘客安检体验，全面提升安检运营自动化、智能化水平,智元汇联合商汤科技一起为西安地铁量身定制了国内领先的智能检物、智能检人和安检信西安地铁1-4号线93个车站、2个区域中心(渭河控制中心、航天城控制中心)的智慧安检系统，并预留后续线路等在技术全国首例智慧安检系统成功实施，利用人工智能赋能智慧检人，有效降低安检员工作强度，提升安检水平。系统创新性地26AI发展作为常住人口超过2000万的特大城市，成都市的12条在运营地铁线路日最高客运量已经超过700万乘次。随着线网规模的不断扩大、客运量的与日俱增、防疫常态化举措的严格落实，不仅车站通行效率会迎来极大考验，安检工作也会面临超高隐患处置效率。此外，成都各站点还部署了智慧票务系统，实际应用中，从信息获取、识别、比对、支付到票务平台的整平台的多项原创、领先的AI技术，首次以分布式架构满足了千万级客流的无感通行，为票检工作降本增效，打造安全与效AI高质量发展3.4.3.智慧车站项目实践)西安地铁14号线一期工程东起贺韶站，西至北客站(北广场)站；机场城际段东起北客站(北广场)站，西至机场西 (T1、T2、T3)站；连接了西安咸阳国际机场、铁路西安北站、西安奥体中心等地。西安地铁14号线是第十四届全国运动西安地铁14号线全线路8座车站全部建设智慧车站系统，全线网支持无感乘车、支持智能视频分析(如扶梯检测、入侵检测、客流统计、隔栏递物统计等功能)，实现车站工况的三维可视化，向中心调度、车站运营、客运服务、设备综合维修等迎接第十四届全运会，西安14号线在西安地铁首次全线设置智慧车站系统，智能感知车站要素，打造更和谐、安全的出行场所。西安地铁十四号线全线进行智慧地铁的建设，尤其是智能化、自动化乘客服务设施的设置直接服务参加全运会的运28AI发展)用。商汤科技为该系统提供视频分析平台，平台与车站既有CCTV系统对接，实现实时视频播放、实时数据展示、实时人数统计通过智能分析，对可能出现的乘客拥塞进行预判报警；对关键区域客流数量实时监测评估。为轨道交通运营保障指挥平台提供支持，提高行车组织能力、乘客服务能力、维护保障能力；提升三站三线区域化应急处置指挥协调能力，保障进博会AI高质量发展R广州南站，位于广东省广州市番禺区，核心区0.5平方公里、中央商务区4.5平方公里，为亚洲最大的高铁站，也是广州铁2930AI发展3.4.4.智慧列车项目实践当前车载司机视频录像储存主要在列车系统中，系统还未联网。车辆进场后，管理人员手动下载录像文件，保存到移动存储介质，再把录像文件交给运营公司抽查。其中协调工作流程较长，实时性不足，而视频抽查具有很强随机性。录像文件有时经过压缩处理，画面清晰度不够，影响抽查效果。驾驶舱内摄像头安装位置一般位于驾驶员头顶或者侧面，无法及时发现驾驶员面部异常情况。运营方希望加装司机行为分析系统，有效管控司机行为，商汤从地铁运营管理的角度出发，对监测。6号线司机行为分析项目顺利通过项目实车测试，共检测9类相关算法，各项指标均达到系统要求，为司机行为分析系统在AI高质量发展3.4.5.智慧运维项目实践随着全自动运行技术在轨道交通中得到了广泛应用，列车不再设置专用司机室及司机，因此不再有专人负责对列车运行前方进行瞭望和异常情况的处置。对于区间封闭的地铁线路地下段，发生异物入侵轨道及区间的事件概率相对较低；而对于路，由于周边存在居民区、楼宇等复杂区域，容易发生异物入侵事件，例如高空抛物、行线路，以接触网为主，轨行区为辅，进行全天候异物检测，轨旁终AI发展3.4.6.商业空间元宇宙项目实践该商业中心建筑面积28万平方米，拥有超过400个品牌，涉及亲子教培、时尚购物、社交餐饮、娱乐休闲、运动养生、智居民提供美好生活体验。how寻宝一样调动了消费者的探索欲和积极性，间接引导了消费者的游逛动线，自然地导向冷、热区域；当消费者通过AR导航会出现AR广告牌，展示店铺关键信息和优惠活动，为品牌带来了强势曝光，促进了进店转化。RAR空间互动，贯穿了从吸客、聚客、散客、冷热区导流到店面转化的每一个环节。经统计，在2021年周年庆活动期间，ARAI发展智慧城轨发展未来展望4.2.依托智慧城轨，重构城市空间新形态334.3.智慧城轨有效支撑城轨交通绿色低碳发展334.4.都市圈和智慧轨交双向带动、融合发展344.5.信息安全是智慧城轨发展的底线34图片由商汤自研大模型生成3234AI发展Maas(MobilityasaService)意为“出行即服务”，主要是通过信息化界面(例如APP等)获取和管理交通相关服务，以满Maas一个出行服务平台。在这个服务平台中，通过充分利用人工智能和大数据分析，将所有的出行资源和交通模式整合起来，为出行者提供一体化、共享化、低碳化的智能服务。乘客在使用不同的交通方式出行时，都可通过这一个平台进行票务支付、信息查询、导航等，而不同交通运营商也可以通过该平台针对乘客需当前无感通行等智慧票务服务已经在城轨交通体系中广泛应用，在用户授权情况下，生物特征信息作为唯一身份标识将信用体系和轨交票务系统进行打通。未来，以城轨出行智慧化为起点，将智慧票务系统向公路交通、高铁、航空等其它出行场景进行拓展，加快各类支付服务的融合，从而实现不同交通场景下出行支付的互联互通，并基于统一平台进一步链接出行需求与服务资源，在满足出行服务的基础上，延伸出公共服务、生活服务、娱乐服务、商业服务等智慧服务体系，将交4.2.依托智慧城轨，重构城市空间新形态依托于智慧城轨发展，未来轨道交通将不局限于以出行为目的，作为城市的交通枢纽，城轨可以实现多层次的空间利用，充分发挥上盖和地下空间的流量优势，例如在地下空间中，可以建设智慧停车场、智慧仓储、智慧物流等设施，为城市交通提供更高效的支撑，在线上空间，可以与商业配套设施进行融合，例如建设商业中心、文化娱乐设施、医疗健康服务展趋势不仅可以为城市居民提供更为全面、便捷的城市服务和生活体验，同时也可以为城市的发展和可持续性做出贡献。此以进一步促进城市空间重构，改变传统城市交通结构，与上述MaaS平台一起，为城市提供更加便捷的交4.3.智慧城轨有效支撑城轨交通绿色低碳发展设将为绿色城轨提供强大创新动力。智慧赋能绿色低碳发展关键在于将数字技术与绿色城轨主要场景进行有机融合——依托人工智能、云边端部署等智慧城轨挥城轨大数据的潜在数据价值，在城轨全生命周期不同场景阶段，提出节能低碳解决方案和AI高质量发展理机制、运能和运量的精准匹配，节能高效的运营组织模式，进而提升运营