神经网络与深度学习实战：Python Keras Tenso

神经网络与深度学习实战：PythonKerasTenso神经络与深度学习实战01内容简介名人推荐图书目录作者简介目录030204基本信息《神经络与深度学习实战：Python+Keras+TensorFlow》一书由机械工业出版社出版发行。内容简介内容简介本书通过理论与项目实践相结合的方式带领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能开发所需要的基本理论知识和核心开发技术。本书共15章，涵盖的内容有神经络初体验；深度学习的微积分基础；深度学习的线性代数基础；神经络的理论基础；用Python从零实现识别手写数字的神经络；神经络项目实践；使用神经络实现机器视觉识别；用深度学习实现自然语言处理；自动编解码络和生成型对抗性络；增强性学习络的开发实践；TensorFlow入门；使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统；使用TensorFlow和Keras实现高级图像识别处理系统；使用TensorFlow和Keras打造智能推荐系统；深度学习重要概念和技巧总结。本书尽可能通过细致的讲解降低读者入门人工智能编程的门槛。书中案例丰富，内容非常实用，特别适合有志于投身人工智能领域的IT专业人士或学生阅读。阅读本书需要读者具有一定的数学基础。图书目录图书目录第1章神经络初体验....11.1开发环境的安装...11.2快速构建一个识别手写数字图片的神经络...2第2章深度学习中的微积分基础....82.1实数中的无理数...82.2什么叫极限...102.3函数的连续性...122.4函数求导...132.5导数的一般法则...152.6间套函数的链式求导法则...172.7多变量函数与偏导数...19名人推荐名人推荐众所周知，深度学习的入门门槛颇高。陈屹编写的这本书颇有特色，主要体现在书中循序渐进、由浅入深地将一个难度颇大的技术话题分解成多个难度比较小的知识点，然后带领读者逐个击破，最后一举拿下深度学习这块非常难啃的骨头。这本书在高门槛前建立了多级容易跨越的台阶，让读者的学习曲线比较平滑，极大地降低了学习难度，推荐给有志于从事人工智能的工程师和爱好者研读。——北京邮电大学国际学院企业顾问团专家段超在大数据和人工智能时代，技术趋势出现了范式变迁，软件开发的价值链出现了偏移。早前开发者掌握了常用的开发语言和一定的编码技术，能实现项目要求的功能，就能拿到不低的工资。如今随着人工智能时代的到来，只有那些数学基础和算法知识扎实的工程师，才可以利用趋势实现价值的进一步提升。本书详细阐述了深度学习的内在原理，并辅以多个项目实战案例增强读者的学习效果。任何想爬上技术食物链顶端的工程师都可以将本书作为学习和实践的指导书，提升自己在人工智能领域的能力，从而实现价值的跃迁。——神兔未来科技有限公司创始人王静逸作者简介作者简介陈屹，海南康康饼络科技有限公司CEO。毕业于数学专业，拥有十几年的软件开发经验。曾经任职于联想、微软和Realnetworks等国内外知名公司，从事