供应链中需求和供应的规划

供应链中需求和供应的规划1第1页，课件共52页，创作于2023年2月第一节供应链中的需求预测一、供应链中预测的作用多数供应链决策是基于未来需求的估计进行的。描述根据历史需求数据来预测未来需求的方法。需求预测构成供应链中所有计划的基础。供应链中的拉动过程都是根据对市场需求的响应来进行的。所有推动过程都是根据对客户需求的预测来进行的。对于推动过程，供应链管理必须计划活动的水平，如生产、运输和或任何其他的计划活动的水平。对于拉动过程，供应链必须计划可用产能和库存的水平，而不是要实际处理的数量。在上述两种情况下，供应链管理者必须进行的第一步就是预测顾客需求将是多少。第2页，课件共52页，创作于2023年2月戴尔虽然根据客户的订单来对产品进行装配，但它必须先预测客户的需求以订购组成PC的零部件。戴尔根据需求预测来决定需要准备的零部件数量（这是一种推式流程）和确定它的工厂所需的产能（为拉式生产做准备）。在供应链上游，英特尔也必须通过预测来确定产量和库存水平。基于同样的原因，英特尔公司的供应商也必须进行预测。可口可乐公司正在考虑下一季度的需求预测和进行各种促销活动的时间，促销的信息可以被用来更新需求预测。在预测的基础上，可口可乐公司将为下一个季度制定生产计划。该计划需要额外的投资，雇佣新劳动力或将生产转包出去。可口可乐公司必须以生产计划和现有产能为基础，在实际生产之前作出这些决策。第3页，课件共52页，创作于2023年2月但是需要注意：当供应链的每一阶段都独立进行预测的时候，预测过程常常是很困难的，结果通常是需求与供给之间不匹配。而当供应链的各个阶段合作起来进行预测时，结果就要准确的多。精确的预测结果可以让供应链更好地响应和更有效地服务于客户。从PC的制造商到包装的成品零售商，很多供应链的领导者都是通过合作预测来提高供给和需求匹配的能力。第4页，课件共52页，创作于2023年2月拥有稳定需求的成熟产品更容易预测，牛奶或纸巾这一类超市日常用品就属于这一类。相反，当原材料供应量和成品需求量都难以预料时，进行需求预测和作出相关管理决策就十分困难了。时尚商品和很多高科技产品就是这一类难以预测的商品，由于它们的销售季节都比较短，因而对这类商品进行准确的预测就显得尤为重要，一旦这类商品生产过量或不足，损失会很难弥补。相对于那些稳定需求的产品，预测误差带来的影响就不那么重要了。在对供应链需求预测的组成和预测方法进行深入讨论之前，我们先介绍一些预测的特点，这些是管理者有效设计和管理供应链时所应了解的。第5页，课件共52页，创作于2023年2月二、预测的特性1、预测通常是不准的，必须考虑预测结果和预测误差。例如：两个汽车经销商的例子，其中一个预计销售量在100-1900之间，而另一个预计销售量在900-1100之间，虽然两个经销商都预计到了销售的可能平均值是1000，但由于预测精确度不同，两个经销商的采购政策必然十分不同。因而，预测误差（需求不确定度）将是供应链决策的而一个关键影响因素。遗憾的是，大多数公司都没有保留任何预测误差的估算区间。第6页，课件共52页，创作于2023年2月二、预测的特性2、长期预测的准确性通常比短期预测要低，这是因为长期预测相对于均值的标准差要大于短期预测。日本7-11公司利用了这个性质来改进绩效，它制定的补货制度能在几个小时内对订单进行快速反应。例如：商店经理需要在上午10点下订单，供应商同一天晚上7点交货，这样商店经理就只需要预测当天晚上的销售量，预测时间比实际销售只提前不到12个小时。较短的提前时间使得经理能够更加准确掌握诸如天气之类影响产品销售的信息，这就比提前一周预测需求要准确得多。第7页，课件共52页，创作于2023年2月二、预测的特性3、综合预测通常比分解预测更准确，因为综合预测相对于均值的标准差较小。例如：在2%的误差范围内预测美国一年的国内生产总值并不困难，然而在2%的误差范围内预测公司的年收入就要困难的多，在相同误差范围内预测特定产品的收益就更不用说了。这三种预测的关键不同点就在于预测的综合性。国内生产总值是所有公司收入的总和，公司收入又是所有产品生产线的收入的总和，所以综合性越高，预测的精度也就越高。第8页，课件共52页，创作于2023年2月二、预测的特性4、总的来说，在公司中越往供应链的上游靠近（或者距离顾客越远），接收到的信息失真就越多。这方面最经典的例子就是牛鞭效应。随着与客户端的距离加大，订单的波动也在放大，所以，企业越处在供应链的上游，预测误差值也就越大。基于客户端销售量的协作预测能够帮助上游企业降低它们的预测误差。下一部分，我们将讨论预测的几个基本构成，介绍预测方法的四种分类，应引进预测误差的概念。第9页，课件共52页，创作于2023年2月三、预测的组成和方法预测都是困难的，尤其是对未来的预测所以，有些人认为需求预测看成是魔术或艺术，把一切交由机会决定。实际上，公司可以作出有用的预测，但这要以能够正确解释过去为前提，预测过程不是无中生有。换句话说，顾客的需求是受一系列变化因素的影响的，如果公司能够确定这些变化因素是如何影响未来需求的，那么在一定程度上这些需求就可以进行预测。所以在预测之前，我们必须首先识别影响未来需求的因素，并确定这些因素与未来需求之间的联系。第10页，课件共52页，创作于2023年2月三、预测的组成和方法在预测过程中，公司必须平衡客观因素和主观因素这两个方面。虽然我们在本章中主要介绍定量预测方法，但公司在决定最终预测结果时必须有专家意见辅助，日本7-11公司的例子说明这一点。日本7-11公司提供给连锁店经理们一套最新的决策支持系统（用来进行需求预测）和一个建议性订单。然而在最终做决策和下订单的是商店经理们，因为这些人有条件接触那些不存在于历史需求记录中的市场情况信息。这些对市场情况了解有助于提高预测的准确性。例如：商店管理者知道第二天天气寒冷有可能要下雨，他就能缩减冰激凌上游供应商的订购量，即使前几天天气炎热的时候冰激凌需求量一直很大。在这种情况下，天气的变化是不能通过历史需求数据预测到的。因而，在供应链中适当的人为干预对好的预测十分重要。第11页，课件共52页，创作于2023年2月三、预测的组成和方法在预测的过程中，公司必须权衡客观因素和主观因素两个方面：过去的需求产品提前期广告计划或其它营销努力经济状况计划价格折扣竞争者采取的行动公司在挑选适合自己的预测方法之前必须了解这些因素。例如：一个公司在7月经历鸡汤面条的需求淡季，在12月和1月经历旺季，如果公司决定在7月对该产品进行打折销售，那么未来需求就可能向7月份转移，公司在预测时必须考虑这个因素。第12页，课件共52页，创作于2023年2月三、预测的组成和方法预测方法的分类基于以下四种模式：定性法：主要依赖于人的主观判断。在只能获得很少的历史数据或专家对市场的见解十分重要时，采用这种方法是合适的。这种方法运用在对一个新市场进行未来几年的需求预测时也同样有效。时间序列法：运用历史的需求数据对未来需求进行预测。它依赖于这样一个假设—过去需求是未来需求的指示器。当基本需求模式按年度变化不大时，这种方式是适用的。这是最简单也最容易实现的一种方法，可以被用来作为需求预测的出发点。第13页，课件共52页，创作于2023年2月因果关系法：假定需求预测与某些外界因素（经济状况、利率等）高度相关，找到这些外界因素与需求之间的关联性，通过预测外界因素的变化来预测未来的需求。例如：产品市价与市场需求是高度相关的，公司就可以利用因果关系法测定价格提升可能对需求造成的冲击。仿真法：模拟消费者选择来预测需求。通过仿真分析，公司可以结合时间序列法和因果关系法来回答诸如此类问题：价格将会带来什么样的影响？竞争者在附近开设商店将会带来什么的影响？当低价票售完时，航空公司会使用仿真法模拟顾客的购买行为来预测高价票座位的购买情况。第14页，课件共52页，创作于2023年2月通常，很多预测方法结合使用会更加准确。在这一章，我们主要介绍时间序列法，当未来需求与过去的需求模式、增长模式和任何季节性模式有关联时，使用时间序列法是最准确的。无论哪种预测，都存在一些不能用过去的需求模式解释的随机因素。观察需求（Q）=系统成分（S）+随机成分（R）系统成分衡量需求的期望值：需求水平—扣除季节因素影响后的当前需求；需求趋势—在下一期增长或衰退的比率；季节成分—可预计的需求季节性波动随机成分：预测中偏离系统需求的部分。第15页，课件共52页，创作于2023年2月但是需要注意：公司不能也不必预测随机成分的可能偏离方向，只能预测它的大小和可变性，从而估计预测误差的大小。平均地讲，一种好的预测方法的预测误差大小是与需求中随机成分的大小成比例的。不论哪种预测方法，如果宣称不存在误差，经理们使用该方法时就要抱怀疑的态度，因为这样的预测方法很可能是把随机成分和系统成分合在了一起，由此一来，预测的准确性必然欠佳。预测的目的就在于过滤出随机成分（噪音）而对系统成分进行预测。预测误差用来衡量预测值与真实需求之间的差距。第16页，课件共52页，创作于2023年2月四、需求预测的基本步骤1、理解预测的目标所有预测的目标都是支持以预测为基础的决策，所以重要的第一步就是明确这些决策，这些决策包括特定产品的生产数量、库存量和订购量。所有受供应链决策影响的各方都必须意识到决策与预测之间的联系。例如：如果沃尔玛计划在7月对洗涤剂打折，那么洗涤剂生产商、承运商和其他有关各方必须知道这个信息，就促销量达成一个共同的预测，并以此为基础出台一个行动方案。如果这些共同决策出现失误，将会导致供应链各个环节拥有过多或过少产品，也可能导致运输和仓储环节的混乱，因为这两个环节没有得到相关促销信息，也不知道促销对计划阶段需求量会产生什么影响。第17页，课件共52页，创作于2023年2月四、需求预测的基本步骤2、把供应链的需求计划和预测整合起来公司应该将预测与供应链中所有使用预测或影响需求的计划活动联系起来。这些活动包括产能计划、生产计划、促销计划和购买等。这种联系应该建立在信息系统和人力资源管理层次上。由于许多职能都会受到计划结果的影响，因此将这些职能纳入预测过程是十分重要的。下面这种尴尬的局面是很常见的：零售商按照促销活动来预测，制造商并不知道这种促销活动，而是根据历史上的订单为其生产计划作出了完全不同的预测。结果，造成供需的不匹配，导致了不理想的客户服务。第18页，课件共52页，创作于2023年2月四、需求预测的基本步骤2、把供应链的需求计划和预测整合起来为了很好的整合，公司最好建立一支跨职能的团队来进行预测工作，团队的成员来自不同的职能部门。更好的创意是，团队的成员来自供应链中不同的公司，他们在一起可以得到有效的预测。第19页，课件共52页，创作于2023年2月四、需求预测的基本步骤3、了解和识别客户群为了了解和识别客户群，公司还应掌握供应链顾客群的细分，顾客可以根据需要服务的相似性、需求量、订购频率、需求不确定性、季节性等进行分类。总的来说，公司会对不同的顾客群用不同的方法进行预测。清楚地了解顾客群细分能够使预测变得更准确也更容易。第20页，课件共52页，创作于2023年2月四、需求预测的基本步骤4、识别影响需求的主要因素接下来，公司必须识别影响需求预测的主要因素，对这些因素的恰当分析时作出合理预测的关键影响预测的主要因素包括需求、供给和与产品有关的一些因素。（1）在需求方面，公司必须确定需求是增长还是衰退，还是一种季节性的波动模式，这些预测都必须基于需求数据，而不是销售数据。比如：超市在2005年7月对某个谷类进行促销，于是7月份当其他品牌谷类的销量相对低迷的时候，这个品牌的谷类销量却较高。超市并不能因此而预测2006年这个品牌谷类的需求在7月依然会很高，因为除非在2006年7月仍对这个品牌的谷类进行促销，并且对待其他品牌还是像前一年一样，这个结论才成立。第21页，课件共52页，创作于2023年2月四、需求预测的基本步骤4、识别影响需求的主要因素当进行需求预测的时候，超市必须了解如果不进行促销活动，需求会是什么样，以及促销活动和竞争者的活动会如何影响需求？了解了这些综合信息，才能对需求作出预测。（2）在供给方面，公司必须考虑可以利用的供应源来决定所需要的预测精确度，如果可替代的供应源在短期内可用，高度精确的预测就显得不那么重要了。相反，如果在较长的提前期内只有一个供应源，准确的预测就非常有价值了。第22页，课件共52页，创作于2023年2月四、需求预测的基本步骤4、识别影响需求的主要因素（3）在产品方面，公司必须知道在销售期间的产品变型的数量是多少，这些变型产品是否可以相互补充和替代，如果一个产品的需求影响另一个产品的需求或受其影响，那么对这两类产品的预测最好是合二为一。例如：如果一家公司引进了一种产品的更新版本，那么很可能老版本的需求就会下降，因为大家都倾向于购买新的版本。虽然原来产品的需求下降不可能在历史数据中反映出来，但公司仍然可以用历史数据来预测这两种版本的需求总和，显然，对这两种产品的预测不应该分开进行。第23页，课件共52页，创作于2023年2月四、需求预测的基本步骤5、确定合适的预测方法在选择一个适当的预测方法时，公司需要首先明确与预测相关的维度，包括地理位置、产品组和顾客群。公司应该知道在每个维度内需求的区别。对于不同的维度，最好选用不同的预测方法。在这一阶段，公司可在我们前面谈到的四种方法（定性法、时间序列法、因果关系法和仿真法）中进行选择。正如前面所述，将这些方法结合起来运用最有效。第24页，课件共52页，创作于2023年2月四、需求预测的基本步骤6、设定预测绩效和测量误差公司必须确定明确的绩效评估方法以评价预测的准确性和时效性。这些方法应该与公司在预测基础上制定的经营目标密切相连。例如：邮购公司利用预测值从供应商那里订货。供应商用两个月的时间完成订购品的供应，所以针对供应商两个月的补给时间，邮购公司必须保证预测在销售季节开始两个月之前完成。在销售季节过去之后，邮购公司需要把实际销售量与预测值相比较来评估预测的准确度，然后实施降低将来预测误差或对观察到的预测误差作出响应的计划。第25页，课件共52页，创作于2023年2月五、时间序列预测法任何预测方法的目标都是对需求的系统成分进行预测，而对随机成分进行估计。就其一般的形式，需求数据的系统成分包括需求水平、需求趋势和季节系数，计算系统成分的方式可以有以下3钟形式。乘法型：系统成分=需求水平*需求趋势*季节性因子加法型：系统成分=需求水平+需求趋势+季节性因子混合型：系统成分=（需求水平+需求趋势）*季节性因子用于既定预测的系统成分的具体形式取决于需求的性质，针对每种形式，公司可以采用静态预测法、适应性预测法两种方法。第26页，课件共52页，创作于2023年2月五、时间序列预测法1、静态预测法假定待评估的系统成分中的需求水平、需求趋势和季节系数都不随观测到的新需求而改变，在这种情况下，我们利用历史数据来对这些参数进行估计，然后应用于所有未来月预测中。我们假定需求的系统成分是混合型，即系统成分=（需求水平+需求趋势）*季节性因子在静态预测法中，在t期对t+l期的需求预测为：Ft+l=[L+(t+l)T]St+l其中，L=基期的需求水平评估（对基期t=0剔除季节性影响后的需求的预测）T=需求趋势的估计（每阶段需求的增长或衰退）St=t期的季节系数估计Dt=t期实际观测到的需求值Ft=t期的需求预测值第27页，课件共52页，创作于2023年2月五、时间序列预测法2、适应性预测法在适应性预测法中，需求水平、需求趋势和季节性要随着每次管得到的实际需求量进行更新。第28页，课件共52页，创作于2023年2月六、预测误差的度量预测误差

均方误差绝对误差

如果误差值在允许的范围内，公司就可以继续使用现行的预测方法。第29页，课件共52页，创作于2023年2月七、信息技术在预测中的作用SAP和甲骨文的ERP软件I2技术公司和Manugistics公司的软件统计分析软件SAS八、预测中的风险管理预测误差的相关风险：预测误差可能导致库存、设备、运输、采购、定价甚至信息管理中资源分配显著不当。注意导致误差的经常性因素提高供应链的响应性、利用集合预测来降低预测风险。合作预测共享实时有用数据区分需求和销售第30页，课件共52页，创作于2023年2月第二节供应链中的供应管理公司可以通过生产能力和库存两个因素的组合来改变产品的供给，实现的目标是利润最大化，这里利润是指销售收入减去生产能力成本和库存总成本的差值。通常来说，公司在进行供给管理时，可以采取不同的生产能力和库存的组合。下面我们列出生产能力和库存（供给的一部分）管理是具体方法，当然，这些方法的目的是要实现利润最大化。第31页，课件共52页，创作于2023年2月一、生产能力管理1、劳动力的时间柔性（弹性工作制）公司可以使用柔性的劳动时间来管理产能，以此来更好地按照需求进行生产。在很多情况下。工厂并不是连续运转的，在1天或1周的有些时候，生产线是闲置的。当工厂闲置的时候，过剩的生产能力是以工作小时数的形式存在的。例如，许多工厂并不是实行3班制，因而在需求高峰期，现有员工可以利用加班时间生产数更多的产品来满足需求。这里，加班时间的长短也随需求的变化而调整。这样的系统使得生产车间的生产更加与客户的需求匹配。如果需求在1周里的几天波动或1月内的几周波动，同时工人也愿意采取柔性的劳动时间，公司就可以制定灵活的生产计划，使得可获得的劳动力能够在更好地满足需求的情况下，进行生产活动。在这种制度下，使用兼职工人可以进一步提高产能，使得公司在旺季安置更多生产员工。第32页，课件共52页，创作于2023年2月一、生产能力管理2、使用季节性劳动力公司可以在旺季雇佣临时工，来增加生产能力，满足需求。旅游行业经常采用这种方法，以全职员工为基础，其余员工在旺季才雇佣。农业也会在收割和加工的时节雇佣季节性临时工。当然，如果劳动力市场供给短缺的话，这种方法很难实行第33页，课件共52页，创作于2023年2月一、生产能力管理3、使用转包合同使用这种方法，公司在旺季将一部分生产转包出去，使工厂内部的生产仍然保持恒定水平，这样做成本也比较低。有了转包商来进行旺季的生产，公司可以建设一个相对有弹性而且成本较低的生产设备，这样，生产可以保持在一个相对稳定的水平上，变动的只有加班时间。公司在旺季可以将生产转包给弹性更大的工厂。一个关键因素是转包商生产能力的相对弹性大小。转包商可以通过将需求的波动转给若干生产者，以较低的成本获得生产的弹性。因而，富有弹性的转包生产能力要同时保证满足来自一个生产者的需求变化和来自若干生产者的需求变化。例如，大多数电力公司不能在用电高峰期为所有的客户供电，而是从有过剩电力的供应商和转包商那里购买电力来满足需求，这可以使电力公司保持一个稳定的供给水平。第34页，课件共52页，创作于2023年2月一、生产能力管理4、双重设施——专用性设施和柔性设施的使用利用双重设施是指公司同时建设专用设施和弹性设施。专用设施利用高效率地以稳定的产量进行生产，弹性设施可以以弹性生产能力生产出多种产品，但是，它的成本也比较高。例如，一家个人计算机零部件生产商可以利用专业设施生产出不同型号的电路板，也可以利用弹性设备生产出各种型号的电路板。每个专用设施可以以一个稳定的生产率生产。而弹性设施可以应付需求波动。第35页，课件共52页，创作于2023年2月一、生产能力管理5、在生产过程中设计产品柔性这种方法使公司拥有可以随意改变生产率的弹性生产线，生产可以随需求的变动而变动。日本的日野（Hino）卡车制造公司拥有各种生产不同产品的生产线。生产线是这样设计的产品需求是互补的，也就是说，当其中一个上升时另一个下降，那么可以通过在生产线之间调配工人，来改变各条生产线之间的生产能力。当然，这要求工人掌握多种技术，同时适应在各条生产线之间的工作变动。我们也可以灵活地使用生产机器，使它可以比较容易地从一种产品的生产转到另一种产品的生产上，由此获得生产的灵活性。第36页，课件共52页，创作于2023年2月二、库存管理1、利用多种产品的通用零部件利用这种方法，公司为许多不同的产品设计共同的零部件，每种产品都有可以预测的需求变动，但总体需求保持稳定。这些产品中共同的零部件会形成一个比较稳定的需求。例如，如果割草机和除雪机使用同一种发动机，那么这种发动机的需求是比较稳定的（尽管除草机和除雪机各自的需求是有变动的）。因而，生产零部件的供应链可以很好的将需求和供给协调起来，这样零部件的库存量就可以减少。第37页，课件共52页，创作于2023年2月二、库存管理2、为高需求产品或可预测需求的产品建立库存当一家公司的大多数产品的需求旺季相同时，前面的方法就不适用了。于是，公司必须决定在淡季为哪种产品建立库存。答案是在淡季为可预测需求的产品建立库存，这是因为顾客等待的时候，对他们的需求信息了解就更少。当人们对临时销售季节的需求信息了解更多是时候，才会对需求不确定的产品进行生产。例如，一家皮大衣制造商，既生产零售皮衣，又生产部队和警卫人员的制服。部队和警卫人员的制服需求是可预测的，这些制服应该在淡季才生产出来，然后储存到冬季。但是，由于潮流变化很快，零售皮大衣的需求要临近销售季节时才能知道，这样可以使生产者了解尽可能多的需求信息。这种方法使供应链的供给和需求更好地实现匹配。第38页，课件共52页，创作于2023年2月第三节供应链的需求满足一、需求满足的重要性和目的1、需求满足的重要性电子商务在1999年风靡一时，网上商店像雨后春笋一般遍布全球，丰富了消费者的购买行为，也为企业的营销模式注入了新鲜血液。但不久之后，人们就发现，许多网上达成的订单常常不能履约，无法按时交货，给客户带来了大量的麻烦和损失，同时也损坏了许多企业的信誉。这给企业的经营运作敲响了一个警钟，强调了及时履约的重要性。第39页，课件共52页，创作于2023年2月特别是在当今市场竞争节奏加快，客户需求千变万化，消费者更强调其个性化消费的时代，是否能够向客户及时履约关系到去企业的盈利命脉，是维护和扩大其客户群的关键。许多网上商店也因此而丢失大量客户，无法维持而纷纷倒闭。在网上商店盛行的美国，据统计当时每年实际上平均损失了50%的客户，特别是那些经营生活消费品的网上商店，再为他们创造80%高额利润的那20%的客户群落中，竟有80%的流失率，而这20%的客户是企业生存的基础，是必须不惜任何代价去维护的。第40页，课件共52页，创作于2023年2月由此可见，向客户做出准确和可靠的需求承诺，然后，迅速履行承诺，按时向客户交付产品或服务，以确保客户满意已成为决定当今企业成败与否的关键问题。同时，他也是供应链管理的关键环节之一，因为我们知道，一条供应链应该是连续的，不能发生断裂。如果无法满足客户的需求，或不能及时满足需求，就会使供应链出现断裂。目前，许多企业的经营运作在以下两方面存在不足：第41页，课件共52页，创作于2023年2月一是只将客户视为被动的产品“接受者”而不是产品正挣得“驱动着”；二是对客户承诺的兑现。尽管有一些企业已经在前端实施了客户护关系管理，或在企业内部实施了一些其他后端管理系统如ERP等。但是，将管理系统真正变成前后端业务真正集成的解决方案来维系整个供应链的连续和完整却往往没有真正实现。因此，常常是对产品和服务作出过度的承诺，然后又损失财力去努力履行这个承诺，其结果只能说降低客户满意度和损失利润。因此，需求满足时维系供应链不至于断裂的一个重要环节，它的绩效优劣与否直接影响力客户的满意度，影响了企业的盈利水平。第42页，课件共52页，创作于2023年2月2、需求满足的目的

从总体来说，需求满足有双重目的：一是从最终客户的角度来看，它提供了准确的可供性和实时承诺，这种承诺基于可用库存和远期/计划供应，这是基于事实的承诺，它与基于提前期的承诺不同，后者可能并不切实可行；二是从企业的角度来说，他致力于努力执行供给与需求的匹配来满足需求，同时降低履约成本，例证是每次事务处理过程都能获利。而要实现这一目的。需要完成一系列的任务。第43页，课件共52页，创作于2023年2月需求满足的过程是由多个环节，甚至由多个企业共同实现。例如，供应商提供原材料和元件；生产商根据订单需求对其分配资源、制定计划、组织生产；物流服务商依照交货合同进行运输、配送等。因此，生产商通过协同企业本身的各部门、或是需要供应链上多家企业的协作来共同完成对客户作出的承诺。首先由供给环节根据供应计划为需求分配资源（可能需要补充资源），然后由生产环节（例如工厂）在生产计划的安排下进行生产，再由物流环节将产品运送到配送中心，按订单需求配货，最后，将配好的货物交送到零售店或客户第44页，课件共52页，创作于2023年2月这里，虽然需求满足并不真正涉及到生产、运输、配送和销售的实际运行，但它需要对需求的交付期作出承诺。因此，当有了一个需求，例如，接到一项具体的订单时，需求满足就必须清楚的了解上述整个履行过程需要多少个时间才能完成，何时能够交付。这种承诺对客户是非常重要的，因为它们也需要知道准确的送货日期来安排生产和实现降低库存成本。由此可见，如果供应链上每一个企业都能为下游提供这种准确可靠的承诺，就会使整个供应链的响应速度加快、产出率（单位时间流出供应链的产品数）提高、总库存减少和客户服务水平提高。第45页，课件共52页，创作于2023年2月二、需求满足的功能

由于传统的企业管理系统中缺少智能地满足需求这一功能，长期以来，企业一直苦于难以实现对需求满足过程的有效控制，这些问题主要表现在：（1）只考虑到当前的可供性，忽略供应分配和远期的供应能力以及生产力、仓储和运送的约束条件；第46页，课件共52页，创作于2023年2月（2)无法主动监控、协调并智能管理来自多个供应地点的交货过程；(3)无法准确可靠的对订单做出实时的承诺；(4）不能直接解决软件容错方面的问题等。

这些问题直接影响了供应链的运行绩效，也制约