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独立性检验的基本思想及其初步应用1预习导学挑战自我，点点落实2课堂讲义重点难点，个个击破3当堂检测当堂训练，体验成功[知识链接]1.举例说明什么是分类变量？答变量的不同“值”表示个体所属的不同类别的变量称为分类变量，分类变量的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示个体所属的类别，如性别变量，只取男、女两个值，商品的等级变量只取一级、二级、三级等等.2.什么是列联表？怎样从列联表判断两个分类变量有无关系？答一般地，假设两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1，x2}和{y1，y2}，列出两个变量的频数表，称为列联表(如下图)

y1y2总计x1aba＋bx2cdc＋d总计a＋cb＋da＋b＋c＋d|ad－bc|越小，说明两个分类变量x，y之间的关系越弱；|ad－bc|越大，说明两个分类变量x，y之间的关系越强.[预习导引]1.分类变量和列联表(1)分类变量：变量的不同“值”表示个体所属的

，像这样的变量称为分类变量.(2)列联表①定义：列出的两个分类变量的

称为列联表.不同类别频数表②2×2列联表一般地，假设两个分类变量X和Y，它们的取值分别为

和

，其样本频数列联表(也称为2×2列联表)为下表.{x1，x2}{y1，y2}

Py1y2总计x1aba＋bx2cdc＋d总计a＋cb＋da＋b＋c＋d相互影响频率特征有关系3.独立性检验(1)定义：利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为独立性检验.(3)独立性检验的具体做法①根据实际问题的需要确定容许推断“两个分类变量有关系”犯错误概率的上界α，然后查表确定

k0.临界值②利用公式计算随机变量K2的

k.③如果

，就推断“X与Y有关系”，这种推断犯错误的概率不超过α，否则就认为在

不超过α的前提下不能推断“X与Y有关系”，或者

在样本数

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