《中国AIOps现状调查报告（2022）》

中国AIOps中国AIOps现状调查报告2 6 9 9 9 9 12 13 14 14 29 37 40 40 49 633精准定位故障信息、实时防护网络攻击、快速迭代需求变更等新时代运维场景下不可或缺的营理念在各行业持续渗透，激励着越来越多的企业提升信息化建设的战略地位、增加数字化对AIOps产业发展现状、未来AIOps发展趋势、企业当前面临的困难与挑战等情况进行了本次调查由中国信息通信研究院联合近60家企业共同发起，包括中国工商银行、中国农业银行、建信金科、浦发银行、平安银行、交通银行太平洋信用卡中心、华泰证券、安信证券、深圳证券通信有限公司、中国联通软件研究院、中国移动集团、中国铁塔、腾讯、阿4企业和社会各界也给予了大力支持，在此，谨表示最衷心的感谢！同56核心观点摘要超半数企业在实现自动化运维、自动化部署的基础持续升温。根据本次调查显示，60.04%的企业最关注“可用性、正常运行时间和性能”7采用共研方式搭建智能运维平台/工具，另外还有19.20%的受访者所在团队选择采购第将现有监控平台、大数据平台等多种数据源接入智能运维工具/平台，进行多场景数据融89一、调查背景数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院N值1数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院果十分显著，根据本次调查结果，科技和互联网行业受访者所在企业表示已建立了智能运维平台并形成了相关评价体系分别占比49.6数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院用共研方式搭建智能运维平台/工具，另外还有19.20%的数据来源：中国信息通信研究院访者所在企业组建了专职团队/部门负责智能/工具。数据来源：中国信息通信研究院了目前中国市场已有的智能运维解决方案提供商（数据仅根）：为下一阶段运维数据的智能化分析做准备。目前企业智能化运维重数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院的是网络监控运维中关注的流量类型数据，最数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院大部分企业已经在数据分析和算法模型分析方面已经逐步开始场景探索。智能运维中的数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院根据由中国信通院牵头制定的行业标准《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型第分析、决策、执行、知识更新五个维度进行级别划分，系统的参与程度随智能化程度逐级递AIOps仍处于初期发展阶段，受访者对目前AIOps能力水数据来源：中国信息通信研究院更加关注在效率和安全领域的智能化运维能力建设。根据本次调查结果显示，自评为初始智能化运维阶段的受访者更多的是从质量领域开始进行场景探索（50%），质量领域的关注度能化运维阶段的受访者认为在质量、成本、效率、安全四个领域的关注度接近一致，也说明数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院成本领域的场景建设较为均衡，资源优化（44.49%成本评估（40.40%容量预测数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院数据来源：中国信息通信研究院随着智能运维能力的持续完善以及应用场景的不断深入，将明显感知到智能运维带来的53.96%的受访者还是可以感知到智能运维带来的效率提升，其中25.4%的受访者表示有一数据来源：中国信息通信研究院），运维场景中的实践探索中产生的。比如“能力定制化，难以跨业务应用或泛化成本高”策与管理”（17.49%“智能运维的建数据来源：中国信息通信研究院进行划分，质量场景仍然是主要提升方向，其中包括提升故障的根因定位效率（36.75%提升故障修复速度（32.82%完善故障预测能力（31.82%）以及建立故障处理流程规范成本场景中，包括需要进一步优化资源配置与成本优化（33.31%建立系统健康度评估安全场景得到更多的关注，其中需要加强对安全事件的快速响应以及相应的防范措施的建设数据来源：中国信息通信研究院未来业务的增长需求。27.67%的企业将加强人员方面投入，对技术人员进行数据来源：中国信息通信研究院随着国内企业数智化转型的深入推进，电信行业运维从传统的基础设备运维逐渐转为软数量线性增加，每万台服务器运维人员的数量持续下降，亟需引入智能化运维手段，解决人智能运营平台是联通数字科技有限公司自行研发的一款基于动态基线算法国家开放大学的实验学院信息化改造项目选用了联通数字科技有限公司开智能运营平台在三地的部署图智能运营平台帮助客户解决了监控手段匮乏、故障发现滞后、动环监控死浙江移动类型也在逐步增加，指标数据日益增大；网元间的业务差异性要求网元评分标晴雨表系统采用可视化展现层、应用分析层、数据采集层三层架构。评分系统架构部署方案通过大数据运维，AI算分，自动化操作发现低分故障网元，推送故障详情信息到kafka，自愈系统消费到Kafka数据后匹配到对应的自愈脚本执行自愈，实现自动化故障恢复，减少人工干预。晴雨表以交付类产品进行输出，支持一站式解决方案部署。目前已在浙江感知发现故障，有效缩减了用户断服时长，提升了用户感知。晴雨表中基于IT业务系统集群规模越发庞大，传统的告警不能及时有效方案框架图常挖掘算法进行横向根因分析，确定引起了整个业务链故障的节点排名。通过日志异常检测算法智能发现相关节点的异常日志，以及结合跨层告警，结合知本能力准确诊断借助智能化手段，业务支撑类投诉月均工单量同比去年下降型对产生的各类运维数据进行采集、处理与分析，迅速发现问题根源并对未来可能出现的问习等手段提升运维的自动化、智能化程度，布局AIOpAIOpsAIOps门户仪表盘PC大屏移动端自定义报表平台服务咨询智能问答运维知识库智能变更异常检测故障诊断资源优化故障预测故障自愈负载画像成本优化智能决策容量规划自动验证配置管理运维可视化成本管理故障管理变更管理运维数据分析中心运维数据分析中心ITIT数据池网络（含硬件）存储（含硬件）计算（含硬件）应用日志服务监控操作系统日志分布式监控中间件监控中间件日志应用监控系统监控监控中心日志中心平台技术支撑平台技术支撑机器学习平台基础设施云应用平台云大数据平台智能运维平台架构图工商银行正处于向数字化转型发展的关键时期，随着业务快速发展及IT工商银行数据中心重点围绕信息系统运维可视化和快速排障能力提升开分析引擎为基础的多模态智能运维框架，融合了知识图谱、自然语言处理能运维框架，初步具备了AIOPS的服务化能力，面向运业务数字转型与架构分布式转型对商业银行业务系统的运维保障工作带估体系、优化海量资源指标算法分析手段、打造AI算法与专家经验相结合的此外，农行还打造了线上化的智能根因分析工作台，实现目前农行智能根因定位场景已在生产上得到了广泛应用，为生产异“及时发现、准确定位、快速处置”提供了有力支加强自身信息科技风险管理能力。建信金科与中国建设银行运营数据中心合孔明智能运维产品全景图往银行操作失误案例等建立起的风险场景模型和知识，与采集4.通过可视化平台形成高危风险操作事前预警和风险违规操作事后报告，为效率提升：基于运维数据平台数据收集分析功能、风险控制模型，风险降低：本案例正在不断丰富运维领域风险控制场景，结合内审发现问题，可针对部分高危操作行为（例如在监测资源繁忙度高水位展示及预警，使其及时发现审计风险等问题并跟踪整改，避免浦发银行智能运维架构图体并自动分类排序。聚类不同表征的异常机器，采用搜索引擎排序技术华泰证券1.通过低代码方式接入现有各种运维工具数据。接入数据源包括统一监智能运维大数据平台4.支持业务场景下的指标、日志关联分析。支持从日志中抽取各项业务光大证券光大证券升级大数据平台、完善日志管理、引进业务监控工具、重构安信证券以开源平台为基础、利用运维实践与算法相结合打分析系统。从海量的日志和运维数据中提取出有价值的信息帮助系统员更好的了解系统、预测潜在风险、绘制系统画像、探寻数据规律、智能运维分析系统架构图.、.提高业务监控能力，降低运维风险。智能监控平台是所有监控工具重要信息的汇集处理中心，通过统一的管理平台，进行告警统一管理发送、性能可以全面覆盖关键字检测无法监控的日志，对突然出现及偶尔出现的日志进行预警，并且还会监测日志数量突然快速增加或突然减少的情况进行告AIOps平台能力以及专注于AIO技术组件更加多样，告警数量持续增多，传统的运维监控手段变心，亟需引入智能化运维手段和平台能力，助力故障台，基于多个网络资源池数据，及时发现异常并准源管理系统获取多个资源池的告警、资源、指标、日志等各类型数据擎创科技控平台满足用户规模化、自动化以及智能化的监控需求；在租户端，监控跨域统一监控：云监控平台包含了