基于GIS的海量多源存档影像数据库系统的研究与实践的开题报告

基于GIS的海量多源存档影像数据库系统的研究与实践的开题报告一、研究背景和意义：在遥感技术的应用中，存档影像是非常重要的数据形式，它可以提供过去时期的地理信息。在地图制作、土地利用研究、环境变化分析和资源管理等方面有着广泛的应用。目前我国存档影像数据数量庞大，但是由于多元来源的数据格式不统一，数据存储分散，使用效率低下等问题，使得对存档影像数据的利用受到了极大的限制。因此，本研究拟基于GIS技术，开发一套海量多源存档影像数据库系统，将会极大地提高存档影像数据的管理和利用效率，有利于进一步推进遥感技术在地理信息领域的应用。二、研究内容：1、多源存档影像数据的格式转换和统一标准制定；2、数据的预处理方法和质量控制；3、基于Oracle数据库和ArcGIS平台，构建存档影像库结构和系统开发；4、开发数据快速检索和可视化的应用系统；5、基于存档影像，进行土地利用分类和变化检测，验证系统的可行性和效果。三、研究方法：1、对存档影像数据，进行数据预处理与质量控制；2、基于ArcGIS平台，进行数据库的设计和开发；3、采用MapServer或Geoserver实现存档影像数据的服务；4、利用Python和JavaScript，进行数据检索和展示系统的开发；5、应用遥感技术，进行土地利用分类和变化检测。四、预期成果：1、建立基于多源数据统一标准下的存档影像库结构，包括质量控制、元数据管理等几方面内容；2、基于ArcGIS平台，开发多源数据存储、处理、查询、分析和可视化的应用系统；3、实现基于存档影像数据的土地利用分类和变化检测，验证系统的可行性和效果。五、研究意义：1、为GIS系统中基础数据的集成提供一种新的技术思路，有利于提高地图制作与空间分析的效率；2、为多源存档影像数据管理提供一种新的思路，打破了单个数据存储的限制；3、有利于遥感技术在土地利用研究、环境变化分析和资源管理等领域的应用；六、研究难点：1、多源数据存储和查询系统的设计与实现；2、基于高分辨率遥感图像的土地利用分类和变化检测的实现；3、开发符合用户习惯的可视化应用系统。七、研究计划：1、研究数据格式转换和标准制定的算法和方法，完成基本数据格式转换和归一化处理工作；2、完成数据库系统架构、存储结构的设计和数据预处理的算法实现；3、完成查询和可视化系统的WebAPI设计和开发；4、在实验室开展土地利用分类和变化检测的实验并验证系统的可行性和效果；5、撰写毕业论文并进行论文答辩。八、参考文献：1.ChenM,ChenM,HaackB,etal.AMulti-ResolutionandMulti-TemporalMethodforSelectingRepresentativeYearsofAerialImagery[J].RemoteSensing,2018,10(2):164.2.ChengG,ZhaoP,ZhangX,etal.High-ResolutionForestMappingfromMulti-seasonalAerialImageryandLidarDataBasedonDecision-LevelFusion[J].RemoteSensing,2018,10(2):254.3.邵全琴,陈建平,李佳瑛.数据挖掘方法在土地覆盖分类中的应用[J].中国农业科技导报,2017,19(21):58-60+81.4.隋涛.遥感图像的目标检测与分类技术[J].数码技术与应用,2019(