护理科研中常用的统计学方法

护理科研中常用的统计学方法1第1页，课件共82页，创作于2023年2月医学论文中统计学问题20世纪60年代到80年代，国外医学杂志调查结果：有统计错误的论文20%~72%。对2005年国内5种护理期刊2844篇论文调查显示，未进行统计处理的1703篇文章有29篇应该进行统计学分析，在有统计学处理的1141篇文章中，有统计学缺陷的占27.8%。

--杨海清.5种护理杂志文献中统计方法的应用现况分析[J].中国医院统计，2005,12（2）:124-127.2第2页，课件共82页，创作于2023年2月“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么多好的生物研究工作面临着被葬送的危险。”-----F.Yates,M.J.R.Healy3第3页，课件共82页，创作于2023年2月应用举例：欲比较中国和日本青少年身高，随机抽样1000名青少年，比较其平均身高

两独立样本t检验或单因素F检验4第4页，课件共82页，创作于2023年2月应用举例：一项研究探讨太极拳锻炼对于高血压患者干预效果，纳入研究对象200人，在干预3个月后，比较血压的变化情况

配对t检验5第5页，课件共82页，创作于2023年2月应用举例：一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的预实验，纳入研究对象20人，在干预3个月后，比较血压的变化情况

配对样本比较Wilcoxon秩检验6第6页，课件共82页，创作于2023年2月应用举例：一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成随机化分组和基线值测量，试验组204人，对照组196人，在干预3个月后，比较干预后血压情况。

两独立样本t检验或单因素F检验7第7页，课件共82页，创作于2023年2月应用举例：一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组204人，对照组196人，干预3个月，比较患者在基线值、3个月、6个月、9个月和12个月时血压的变化情况。

重复测量方差分析8第8页，课件共82页，创作于2023年2月应用举例：某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？组别有效无效合计有效率(%)物理疗法

995

104

95.20药物疗法

75

21

96

78.13合计

174

26

200

87.00卡方检验9第9页，课件共82页，创作于2023年2月应用举例：某医师欲比较物理疗法和药物疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表，问两种疗法的有效率有误差别？组别治愈显效好转无效物理疗法20222523药物疗法17212726合计37334249等级资料秩和检验10第10页，课件共82页，创作于2023年2月(1)计量资料

(quantitativedata)

变量值有度量衡单位，表现为数值大小，如年龄，身高，体重，疼痛强度（VAS）等。(2)计数资料

(qualitativedata)

将观察单位按某种属性进行分组，分组汇总各组观察单位数。如：性别，职业，血型等(3)等级资料

(rankeddata,ordinaldata)

将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,

变量值具有半定量性质，如疗效等级，癌症分期，Likert式分级等资料的分类11第11页，课件共82页，创作于2023年2月统计描述统计推断12第12页，课件共82页，创作于2023年2月

统计描述统计推断13第13页，课件共82页，创作于2023年2月

统计描述基本方法计量资料

集中趋势：算数均数、几何均数、中位数

离散趋势：极差、四分位距、方差和标准差、变异系数

百分位数：偏态资料计数资料

率构成比相对比：OR,RR动态数列：增长量、发展速度14第14页，课件共82页，创作于2023年2月

统计描述统计推断15第15页，课件共82页，创作于2023年2月

统计推断基本方法参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验非参数估计（秩和）检验配对，两独立样本，多独立样本，随机区组相关和回归相关：Pearson相关：双变量均呈正态分布

Spearman相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料

Logistic回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）

Ordinal有序回归：因变量为等级资料16第16页，课件共82页，创作于2023年2月

统计推断基本方法参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验非参数估计（秩和）检验配对，两独立样本，多独立样本，随机区组相关和回归相关：Pearson相关：双变量均呈正态分布

Spearman相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料

Logistic回归：因变量为二分类变量

Ordinal有序回归：因变量为等级资料17第17页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验参数检验：计量资料单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）18第18页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）参数检验：计量资料19第19页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验单样本t检验

已知样本均数与已知总体均数的比较。例：某社区随机抽样老年居民100人，分别测量其血压值（收缩压和舒张压），请问该社区老年居民收缩压与140mmHg是否有差别？参数检验：计量资料20第20页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）参数检验：计量资料21第21页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验配对样本t检验配对设计适用情形：①自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前后其他非处理因素保持齐同性），若重复测量（≥3次），则采用重复测量方差分析。②同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定③将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组参数检验：计量资料22第22页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验配对样本t检验数据要求：每对数据的差值符合正态分布参数检验：计量资料23第23页，课件共82页，创作于2023年2月编号beforeafter差值d1156145-11215616044145143-24167160-7513515015614514727134127-78160156-49157145-1210156157111139135-41214615610131461482141351572215145145016147145-217157145-1218156150-619149145-420143142-124第24页，课件共82页，创作于2023年2月25第25页，课件共82页，创作于2023年2月26第26页，课件共82页，创作于2023年2月配对t检验要求每对数据的差值符合正态分布配对t检验前提欠妥27第27页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）参数检验：计量资料28第28页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）适用情形：完全随机设计的两样本均数比较

数据要求：两组数据均呈正态分布参数检验：计量资料29第29页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）例：一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成随机化分组和基线值测量，试验组204人，对照组196人，在干预3个月后，比较干预后血压情况。参数检验：计量资料30第30页，课件共82页，创作于2023年2月试验组SBP对照组SBP11561145215621604145414341674160513551506145614771347127816081569157914510156101571113911135121461215613146131481413514157151451514516147161451715717145181561815019149191452014320142…….…….…….…….31第31页，课件共82页，创作于2023年2月配对t检验？两独立样本t检验？两独立样本t检验配对t检验32第32页，课件共82页，创作于2023年2月

t检验单样本t检验配对样本t检验：每对数值差总体为正态分布两独立样本t检验：方差齐性（两正态总体，总体方差相等）参数检验：计量资料33第33页，课件共82页，创作于2023年2月方差分析（ANOVA）单因素F检验多因素F检验均要求方差齐性比较某处理因素不同水平的样本之间的差别是否具有统计学意义。参数检验：计量资料34第34页，课件共82页，创作于2023年2月单因素F检验单因素F检验—多个样本均数间多重比较实验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括g(g≥2)个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。当g=2时，单因素方差分析和两独立样本t检验效能是等价的。参数检验：计量资料35第35页，课件共82页，创作于2023年2月

三组战士行军后体温增加数(℃)

不饮水定量饮水不限量饮水

1.91.40.91.81.20.71.61.10.91.71.41.11.51.10.91.61.30.91.31.10.81.41.01.01.61.20.9处理因素:饮水方式

水平数=3能用t检验吗？36第36页，课件共82页，创作于2023年2月37第37页，课件共82页，创作于2023年2月单因素F检验单因素F检验—多个样本均数间多重比较实验中的处理因素只有一个，这个处理因素包括g(g≥2)个水平，分析不同水平实验结果的差别是否有统计学意义。当g≥3时，多重比较多采用LSD-t检验，Dunnett-t检验和SNK-q检验（两两之间的全面比较）。参数检验：计量资料38第38页，课件共82页，创作于2023年2月39第39页，课件共82页，创作于2023年2月40第40页，课件共82页，创作于2023年2月单因素F检验单因素F检验—随机区组设计的方差分析先按影响实验结果的非处理因素(如性别、体重、年龄、职业、病情、病程等)将受试对象配成区组，再分别将区组内的受试对象随机分配到各处理组或对照组。参数检验：计量资料41第41页，课件共82页，创作于2023年2月42第42页，课件共82页，创作于2023年2月A=术前晚清洁、剃毛B=术前2h清洁、剃毛C=术前晚清洁、不剃毛D=术前2h清洁、不剃毛43第43页，课件共82页，创作于2023年2月44第44页，课件共82页，创作于2023年2月应用举例：一项研究太极拳锻炼对于高血压患者干预效果的临床试验，纳入研究对象400人，完成基线信息测量和随机化分组，试验组204人，对照组196人，干预3个月，比较患者在基线值、3个月、6个月、9个月和12个月时血压的变化情况。

重复测量方差分析45第45页，课件共82页，创作于2023年2月重复测量设计(单因素)各组数据间独立吗？46第46页，课件共82页，创作于2023年2月相关系数47第47页，课件共82页，创作于2023年2月48第48页，课件共82页，创作于2023年2月49第49页，课件共82页，创作于2023年2月50第50页，课件共82页，创作于2023年2月51第51页，课件共82页，创作于2023年2月52第52页，课件共82页，创作于2023年2月原文题目：牛黄千金散的抗炎解热作用原文设计：将Wistar大鼠随机分为3组：生理盐水组，地塞米松组，牛黄千金散组。药前测定大鼠的足跖容积，然后分别灌胃给药，30min后足皮下注射新鲜鸡蛋清。用药后15、30、45、60、75min以同样的方法测左侧足跖容积。数据采用t检验的统计学分析方法处理，资料见下表1。摘自徐庆荣等发表于《中国临床药理学与治疗学杂志》,1999,4(3):218-219。53第53页，课件共82页，创作于2023年2月行×列表X2检验（四格表）配对X2检验参数检验：计数资料54第54页，课件共82页，创作于2023年2月行×列表X2检验（四格表）配对X2检验参数检验：计数资料55第55页，课件共82页，创作于2023年2月表两组方式治疗压疮有效率的比较组别有效无效合计有效率(%)A方式

99

20

119

83.2B方式

75

17

92

81.5合计

174

37

211

82.556第56页，课件共82页，创作于2023年2月根据统计学理论研究发现，四格表资料在下面的情况下，用前面公式计算得到的X2值比分布的X2值大，因而需对该值进行校正。1.T≥5且N≥40,用四格表专用公式；2.1≤T<5且N

≥40时，需用校正公式计算X2值；3.T＜1或N＜40时，需用精确概率法计算P值。校正问题57第57页，课件共82页，创作于2023年2月专用公式校正公式确切概率法58第58页，课件共82页，创作于2023年2月59第59页，课件共82页，创作于2023年2月多组间两两比较：分割比较α'=α/NN=n(n-1)/2n=组数60第60页，课件共82页，创作于2023年2月61第61页，课件共82页，创作于2023年2月配对四格表资料的X2检验例有26份咽喉涂抹标本，把每份标本分成两份，依同样的条件分别接种在A和B两种白喉杆菌培养基上，观察白喉的生长情况，其结果如下表所示。编号A培养基B培养基1+-2-+3+-4++5--6++7--8++9-+………26+-62第62页，课件共82页，创作于2023年2月

表两组方法检测结果A培养基B培养基合计+

-+

10(a)

1(b)

11-

9(c)

6(d)

15合计

19

7

2663第63页，课件共82页，创作于2023年2月行×列表X2检验（四格表）配对X2检验把一份标本分为两份，分别用两种方法化验，比较两种方法的结果（两类计数资料）是否相同?分别采用甲、乙两种方法对同一批患者进行检查，比较此两种检查方法（两类计数资料）是否相同?参数检验：计数资料64第64页，课件共82页，创作于2023年2月

统计推断基本方法参数估计计量资料：t检验，方差分析计数资料：卡方检验非参数估计（秩和）检验配对，两独立样本，多独立样本，随机区组相关和回归相关：Pearson相关：双变量均呈正态分布

Spearman相关：双变量不呈正态分布回归：线性回归：因变量为计量资料

Logistic回归：因变量为二分类变量（阳性、阴性）

Ordinal有序回归：因变量为等级资料65第65页，课件共82页，创作于2023年2月秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方差齐性,

如Sd＞

）；等级资料

适用条件：计量资料不满足正态分布和方差齐性小样本资料一端或两端是不确定数值（＞0.5）等级资料非参数检验66第66页，课件共82页，创作于2023年2月Sd＞不适合用参数检验67第67页，课件共82页，创作于2023年2月秩和检验：小样本资料（不满足正态分布和方差齐性,

如Sd＞

）；等级资料配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验

多个独立样本比较的Kruskal-WallisH检验非参数检验68第68页，课件共82页，创作于2023年2月秩和检验：配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验①自身比较，指同一受试对象处理前后的比较（处理前后其他非处理因素保持齐同性）②同一样本（比如血样）分成两半，用两种不同方法测定③将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组，随机分成两组非参数检验69第69页，课件共82页，创作于2023年2月编号beforeafter差值d1156145-11215616044145143-24167160-7513515015614514727134127-78160156-49157145-1210156157111139135-41214615610131461482141351572215145145016147145-217157145-1218156150-619149145-420143142-170第70页，课件共82页，创作于2023年2月秩和检验：两独立样本比较的Wilcoxon符号秩检验适用情形：完全随机设计的两样本均数比较数据要求：两组数据方差不齐非参数检验71第71页，课件共82页，创作于2023年2月试验组SBP