【浅析人工智能对新闻真实性的影响研究11000字（论文）】

浅析人工智能对新闻真实性的影响研究目录TOC\o"1-2"\h\u4872浅析人工智能对新闻真实性的影响研究 126598摘要 123682一、绪论 211961（一）选题背景意义 219167（二）研究现状 35433（三）研究内容及方法 35177二、人工智能与新闻生产概述 43523（一）人工智能发展概况 419317（二）新闻生产的嬗变及其影响因素 410655（三）人工智能+新闻业催生智媒化 618128三、人工智能采编下新闻真实性面临的风险 94067（一）新闻来源与媒资真实性受到技术干扰 915272（二）VR建构式新闻中的感受真实对新闻真实存在遮蔽 1110380（三）具身化技术限制影响对新闻真实性的判断 1216826四、智能采编下新闻新闻真实性的应对 121356（一）加强新闻工作者的数据素养建设 1216691（二）摆脱公共选择理论中“理性经济人”的自利性 137644（三）跳出“自我迷失"的技术逻辑，形成新闻核心竞争力 1310806（四）避免符号暴力为弱势群体供意见表达场域 1425560五、结论 162516参考文献 16摘要技术创新为新闻制作业创造了无穷的发展机会，但技术红利总是伴随着风险。新闻业的改革也给新闻业带来了重大挑战。从技术角度来看，智能技术在很多方面扩展了人类的感知能力，为媒体整合和新闻生产插上了新的翅膀。它的存在是一个奇观。面对复杂的社会形势和舆论，在公众需求快速增长、利益关系深刻变化的关键时刻，本文试图研究人工智能新闻采集和编辑模式对新闻可信度的影响。在智能媒体阶段，新闻内容的真实性受到质疑：VR技术可以重构特定的新闻场景，但也会因为技术的过度处理而成为次要的新闻现实。这种虚拟现实技术是否能实现事情？事实是值得考虑的。因为智能媒体平台的广泛使用，因为公众拥有话语权，因为媒体信息素养低下等因素，公众对事件的分析往往并不全面。是ATM中新闻真实创伤的真实写照舞台。关键字：智能新闻；真实性；应对方式一、绪论（一）选题背景意义“人工智能”一词最初是在1956年达特茅斯大学举办的一个研讨会上使用的。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，也是人工智能纪律的正式机构。近年来，各种人工智能技术突破了最初的天花板，开始进入人们的日常生活，渗透到生活的各个领域。2016年，世界著名的人类和机器战争以阿尔法Go的胜利结束，这是人工智能历史上的又一个里程碑。人工智能已成为国家发展战略，各国正在积极实施人工智能的战略计划。2016年5月18日，中国政府发布了《互联网+人工智能三年行动实施方案》的通知，提出计划在2018年形成千亿级别的人工智能产业应用规模。同年10月，美国政府还发布了两份关于人工智能的报告：《为人工智能的未来做准备》和《国家人工智能研究与发展战略计划》。人工智能可以将触角伸向各行各业，取代人类的一些重复性体力劳动，一些职业甚至整个行业将被取代或消失，一些新的工作类型和行业将被创造出来。媒体的发展与科技的进步息息相关，而人工智能的普及也将给媒体行业带来重大变化。随着人工智能与媒体的融合，机器人新闻、VR新闻、传感器新闻等智能新闻生产模式将根据需要而出现。2016年被称为"智媒元年"，物联网、大数据、算法、传感器、VR/AR技术等新技术领域已经渗透到专业新闻生产的核心环节。技术创新推动"智能媒体元年"的到来。人工智能的不同技术在新闻传播领域的全面渗透是近年来的一个惊人发展。机器人写作彻底改变了新闻的编辑和生产，VR/AR技术彻底改变了新闻阅读的外观和感觉，而传感器则扩大了新闻来源。在此背景下，本文旨在借助智能浪潮下的各种人工智能技术，把握媒体行业的机遇，应对人工智能带来的新变化；通过人工智能技术优化新闻的真实性，创新新闻。媒体工作者使用人工智能技术来协助他们的工作。媒体行业将讨论一些实际问题，如避免人工智能技术对新闻采集和编辑模式对新闻可信度的影响，以及改进技术。对人类的利益有实际意义。（二）研究现状随着传感器、机器写作、VR/AR、算法和其他技术渗透到新闻生产的各个方面，它们带来了新的新闻生产和交付模式。其中一些已经成为新闻界的常见事实，其他的则刚刚开始出现。在国际上，自2012年以来，在美国、德国、英国和其他地方出现了一些技术公司，开发自动写作的软件，并与主要媒体合作进行新闻制作。其应用包括金融、体育和政治选举。在中国，许多技术公司开发了书写信息的软件，如在中国，新华社、腾讯财经、第一财经和今日头条等媒体机构从2015年开始持续推出机器人写作，专注于金融和体育领域的简单新闻写作。彭兰认为，智能技术进入新闻生产领域，带来了五种新的新闻生产模式：机器新闻写作、传感器新闻、个性化新闻、现场新闻和传递新闻。个性化新闻是新闻传递渠道的延伸，机器人新闻是新闻作者和新闻写作模式的创新，传感器新闻拓展了新闻来源，VR新闻带来了新闻阅读识别的新体验。传统的新闻来源主要依靠人工收集，但有很多数据是人类无法触及或人工收集的。随着物联网技术的进步和传感器的普及，机器正在突破人类的限制，使人类能够从更多的空间和多个维度检索来源。机器人新闻的大量新闻生产内容和其"触发"式的现代新闻生产速度的好处是，它释放了新闻从业者的压力，腾出更多时间从事更有意义的新闻工作。虚拟现实技术（VR）和增强现实技术（AR）已经被引入媒体行业，其最突出的特点是为读者带来了身临其境的阅读体验，以及360°全景视频展示带来的临场感，改变了以往的一个方向。一种灌输式的报道方法，将新闻的报道方式从浅层次的叙述转向多维度的表述。随着人工智能的各种技术渗透到新闻生产的各个方面，专业新闻业面临着伦理方面的挑战。在一个没有规范标准或准则的互动和即时环境中做决定，记者既面临着新的道德问题，也面临着道德问题。在新闻生产过程中，暴利、美德伦理和契约主义并非完全不存在。这反映了算法新闻中的伦理辩论，数字媒体伦理和网络伦理在这里交汇。在数字新闻时代，把关人的缺失制约了新闻的发展，而发布新闻、增加把关人的数量、使用聚合器、基于故事的竞争和即时的受众反馈等能力可以加强把关人和舆论引导。（三）研究内容及方法本文试图研究人工智能报道和编辑模式对新闻真实性的影响。在智能媒体阶段，新闻内容的真实性受到质疑：VR技术可以重构特定的新闻场景，但也会因为技术的过度处理而成为次要的新闻现实。这种虚拟现实技术能完成任务吗？事实是值得考虑的。1.文献分析法为了收集与人工智能浪潮下的新闻生产相关的文章、期刊、新闻信息和研究报告，我们获取了相关的学术研究，即相关学科和专业书目、CNKI、万方数据库以及外文学术文献收藏网站。为本文的写作提供理论支持，并分析ATM新闻制作的定义、特点和变化。2.内容分析法本文通过分析智能技术收集的数据、制作的脚本、呈现的信息和传递的内容，阐述了智能新闻制作方法的特点、优势和劣势，以及这些变化和特点在新闻制作中的重要性。二、人工智能与新闻生产概述（一）人工智能发展概况"人工智能"一词最早是在1956年美国达特茅斯学院的一次研讨会上提出的，经过几十年的发展，在2016年的"人机大战"中"突然成名"，使其受到全球关注。内。人工智能在社会上引起了极大的关注和热烈的讨论，并形成了一个投资热潮。据介绍，截至2017年9月6日，全球人工智能企业总数已达2542家，其中中国有592家企业，占比23%，位居世界第二；仅2016年，中国就有20多家企业。人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)，它指的是赋予机器以人类的方式进行感知、思考和行动的能力，其本质是对人类意识和思维的信息处理的模拟。人工智能的研究主要包括机器深度学习、自然语言处理、人机交互和计算机视觉等技术。人工智能能够模拟和扩展人类智能，其核心在于深度学习，从而有效地连接互联网和传统产业。今天，互联网已经成为媒体行业的基础设施，下一个竞争焦点是人工智能。（二）新闻生产的嬗变及其影响因素1新闻生产的嬗变新闻生产是新闻机构和记者选择、处理和发布新闻信息的过程，主要涉及策划、采访、写作、拍摄、编辑和制作等活动。本文所包含的新闻生产环节主要是指新闻素材的收集、新闻文本的创作、新闻内容的呈现和新闻内容的传播。新闻线索的收集和新闻内容的创造主要涉及新闻生产内容创造者创造新闻产品的方式。新闻信息的呈现和传播关系到读者的阅读体验和对新闻产品的反馈。在传统的媒体机构中，手工记者完成新闻的采访和写作，新闻的制作和发行由媒体机构完成，编辑和出版过程由手工编辑完成，最后由媒体自己发行或广播渠道发行的内容完成新闻。在这个新闻生产过程中，存在着一些问题，如新闻生产效率低下，缺乏经验，由于记者的主观因素，新闻的客观性差，新闻来源少。近年来，人工智能技术开始进入新闻制作领域，为新闻制作过程中的创新带来了新的机遇。2414年，美联社和技术公司AutomatedInsights联手，利用自动撰稿系统Wordsmith平台自动制作财务报告文章，成为第一个使用人工智能制作的世界级新闻媒体。现在，"纽约时报"、"福布斯"和新华社等知名新闻机构也加入了使用机器人撰写报道的队伍，并将人工智能技术应用于新闻生产领域。人工智能对新闻生产的影响已经影响到了新闻生产的核心环节，影响到了新闻线索的获取、新闻写作的呈现和传播等环节。关于新闻来源的获取，在新闻写作方面，机器人记者创新了写作模式。当涉及到新闻的呈现时，VR/AR技术已经彻底改变了人们对新闻的看法。谈到新闻传递，算法推荐提高了新闻传递的准确性。人工智能技术给新闻行业带来的变化，重塑了新闻生产模式。。2影响新闻生产的因素（1）编辑碟体的新闻理念战争、地震、婚姻破裂、邻里争吵--这个世界上总是有新的事情发生。新闻报道不可能逐一报道，但我们不能从众多的新闻来源中挑选。不可能从大量的新闻来源中选择。对信息进行分类和过滤的行为被称为把关。这个把关过程体现了编辑/媒体的新闻价值观和新闻理念。面对每天发生的大量事件，编辑盘根据自己的立场、政策和价值标准来选择和处理活动。新闻生产是一个多环节的、有组织的过程。通常情况下，一篇新闻报道从选择主题开始，收集材料，创作文字，最后到达受众手中。在这个过程中，除了编辑自身的新闻价值导向和检索、写作功能等。此外，它主要受媒体自身对新闻的定位和概念的影响。新闻生产的结果通常是媒体组织的立场和政策的体现。（2）受众偏好新闻是人们对信息需求的结果，受众是新闻的最终接受者。新闻生产的主要任务是满足公众日益增长的信息需求。无论新闻报道是否有价值，受众都应该有最大的发言权。为了吸引受众的注意力，记者必须始终考虑受众会怎么想。新闻制作是一项公共服务。我国的新闻生产活动为公众服务。新闻来自于公众，并流向公众。今天，随着信息的爆炸，注意力已经成为一种稀缺资源，受众的注意力已经成为主流媒体竞争的资源。（3）科学技术新闻发展的历史也是科技进步的历史，新闻发展始终与科技进步同步。技术是媒体行业不断发展和创新的驱动力。印刷术的发明催生了报纸，它使新闻内容的大规模生产和大量复制成为可能，从而产生了印刷时代。电子信号的出现催生了电报，电报又催生了广播、电视和互联网。随着互联网的出现，空间被突破，速度限制迎来了多媒体时代。人工智能颠覆了一直由人主导的新闻生产，发展了传感器新闻、机器人新闻、VR新闻、算法新闻等新的新闻生产模式，将传媒业带入智能媒体时代。（三）人工智能+新闻业催生智媒化1智媒化实现的基础（1）技术支撑:人工智能技术日趋成熟人工智能技术已经势不可挡，一系列人工智能技术不断出现在我们身边：从小米手环到无人驾驶便利店，它们开始出现在我们的生活中。人工智能的核心是大数据、云计算和算法。大数据是人工智能发展的"矿石"或基础。算法是人工智能发展的"设计师"和关键条件。云计算是人工智能发展的"大脑"和驱动力。云计算是人工智能发展的"大脑"和驱动力。目前，阿里巴巴、百度、腾讯、JD.com等国内知名企业都在积极发展人工智能产业。（2）内容支撑:信息的丰富与共享在信息时代，信息正在飞速增长，丰富的社会信息使每个人都能轻松获得他们想要的信息。我们不仅是信息的消费者，我们也是信息数据的生产者。我们在互联网上的支付行为，我们的浏览记录，我们的搜索历史等等，都是有用的信息数据。在这个广告时代，分享已经成为一种表达方式，我们主动在社交平台上分享我们的经验和感受。在不同的客户端中发现的传输、共享和其他设置完美地满足了现代人沟通和分享的需要。除了积极分享个人数据外，近年来，社会环境也变得越来越宽松。政府、公司和大学等权威机构掌握着数以亿计的数据，正逐步向外界公布他们的一些数据。这是一种被称为信息岛的现象。信息岛和数据岛的现象变得更加容易。信息的显著丰富和共享是智能媒体时代新闻生产的重要组成部分。社会信息的丰富和共享促进了智能媒体时代的到来。（3）政策支持:国家鼓励人工智能产业发展中国共产党第十九次全国代表大会提出要推动大数据、互联网、人工智能和实体经济紧密结合。国家高度重视以大数据、人工智能为代表的新兴信息技术产业的发展和算法。人工智能正在加速与经济和社会各部门的融合。根据2016年5月国家发改委等部门印发的《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》，《智能硬件产业创新发展专项行动（2016-2018）》于9月印发实施。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》。利好政策的不断出台，意味着国家也认识到了人工智能发展的重要性，对推动技术和模式创新，引导产业惠民起到了非常重要的作用。2智媒化的特点（1）自动化技术变革和进步导致了新闻生产的智能化和自动化。传感器收集新闻来源，机器人参与新闻写作，VR新闻打破了时间和空间的限制，给观众以"身临其境"的感觉。此外，新闻中还使用了一种算法机制。它在送货过程中推送个性化的新闻。一系列智能技术渗透到新闻生产的各个方面，取代了人类的重复性手工工作，标志着新闻生产的自动化和去人工化的趋势。（2）高效化机器取代了人类，带来了高产和高效的生产。在突发性报道和事实性报道过程中，新闻的及时性尤为重要。衡量新闻价值的一个标准是及时性，这要求新闻报道及时、有效、新鲜。而机器可以在几秒钟内完成一篇新闻报道的撰写。在2016年的里约奥运会上，《今日头条》的"xiaomingbot"新闻机器人在两秒内完成了一篇新闻报道。生产速度的提高不可避免地导致总产量的增加。机器人记者的高效数据处理能力以及全天候的信息收集、创建和发布，大大减少了劳动时间，提高了新闻生产的效率。（3）数据化如前所述，实现智媒的一个重要基础是信息的充实和共享。无论是传感器新闻、机器人新闻还是算法新闻，这些新的新闻生产模式的前提可以是一个强大的数据库。互联网的普及导致了大数据资源的爆炸，云计算技术实现了数据的存储和处理。这为一系列智能技术提供了条件。传感器技术通过数据库收集新闻来源，机器人记者通过数据库模板生成脚本，而算法机制则利用大数据准确地给用户"画像"并推送个人信息。数据化是ATM时代的一个重要特征，因为强大的数据库对其出现至关重要。

三、人工智能采编下新闻真实性面临的风险（一）新闻来源与媒资真实性受到技术干扰就新闻而言，基本要求是"真实"，现实的具体要求是新闻中包含的细节再现是真实的，从宏观上讲，希望新闻能真实地再现社会环境。但是，新闻的真实性总是容易受到干扰。无论是在政治层面、经济层面，还是在个人的主观情感层面，都有可能影响到新闻的真实性和客观性。在马克思主义哲学中，客观性存在于意义的基础上。列宁曾经有一个经典的哲学论点：物质是客观现实的标志。技术现实可以分为两个层次：一个层次是指技术活动所呈现的信息和环境，它没有物理形式。另一个层次是指信息经过主体的加工、反馈和其他互动过程后所呈现的状态。技术实际上可以给这个主题带来一定程度的"现实主义"。传播学者李普曼对"模仿环境"的定义属于人类对技术现实控制的第二个层次。这种控制扭曲了现实世界，它所塑造的现实与客观现实不同。在媒体整合的背景下，技术应用和高速传播渠道形成了对新闻真实性的不断考验。一方面，数据是新闻真实性和客观性的基础，但对数据的不恰当处理或应用，可能会使新闻内容的准确性丧失千里。另一方面，当视频、图片和文字等新闻媒体资源被智能技术处理后，伪造媒体资源变得更加容易。对同一材料进行微妙的、不易察觉的技术处理，甚至可以用来支持相反的新闻观点，使人难以识别。随着人工智能技术及其在新闻制作行业的应用越来越成熟，虚假新闻媒体资产的制作技术也在不断发展。深度虚假音视频的经济和技术成本越来越低，虚假新闻尤其是深度虚假音视频的制作开始进入低成本、低技术含量的信息传播领域。例如，人工智能合成技术可以通过深度学习实现视频中自然、流畅的面部变化效果，使人难以辨别其真伪。如图1所示，奥巴马和特朗普等政治家也可以在视频中被"换脸"。图1特朗普、奥巴马等政治人物在视频中也曾被“换脸”2018年6月，纽约媒体实验室举办了一次关于新闻虚假宣传的会议，该实验室的执行主任亨德里克斯指出纽约州立大学计算机工程系副教授卢思伟指出了流氓新闻媒体的最坏影响，如音频、视频是一种信任的瓦解，对政治、经济和社会极为有害。除了流氓消息来源和媒体属性之外，对高效快速的传播逻辑的追求也是新闻可信度风险的驱动力。假新闻可以是精致的，也可以是粗糙的，但由于消解了平台之间的壁垒和基于媒体习惯的用户分享所形成的巨大传播力，虚假或错误的新闻可以在瞬间掀起一场舆论风暴。因此，在一些有争议的新闻出现后，网友们习惯性地"不评论，只等反转"。社交媒体平台现在严重依赖流量产生的广告收入，这形成了流量决定盈利的逻辑。这种产生和消费信息的方式就是凯文-凯利所说的"流"，是数字计算各个阶段中的第三个阶段。以媒体的流动性和可及性为技术基础，用户习惯于实时分享新闻信息。如第一章所述，用户的注意力正被不同的媒体选择所争夺。能否在第一时间抓住用户的注意力，在一定程度上决定了新闻是否能保持用户的注意力。很难把它找回来。要把它找回来是很难的。因此，该平台自然要依靠自身流量大的信息，而真假难辨的新闻极有可能被推到顶级推广位置。。（二）VR建构式新闻中的感受真实对新闻真实存在遮蔽虚拟现实技术，简称VR，是一种在计算机上模拟环境的智能技术，通过多感官系统的反馈，使用户感觉沉浸在模拟的环境中，目前已广泛用于媒体新闻制作过程中。VR模拟是关于沉浸和互动：在VR提供的虚拟环境中，用户可以通过他们的"化身"来"感受现实"。在VR建设新闻中，和其他形式的新闻一样，也存在着人工建设的问题，只不过这种人工建设更加隐蔽。例如，在国外JauntVR制作的13分钟的"伦敦地铁爆炸案"中，地铁乘客的动作、面部表情甚至手中的书都被非常生动地呈现出来。这样一个平凡而安静的前台，与接下来突然发生的悲惨爆炸形成鲜明对比。用户在虚拟环境中产生的强烈而真实的情感，与人工建筑的作用是分不开的。除了细节之外，VR建设性新闻还可以通过声音效果、图像氛围、艺术形象、色调照明等来呈现电影般的效果。伦敦地铁爆炸案"妇女聚会的背景音乐和屏幕外的独白，甚至充满了缓慢、抒情的文学和艺术味道！"。除了艺术上的渲染，VR新闻作品中的场景也是人为构建的，这意味着在其他形式下存在的新闻欺诈问题也可能存在于VR新闻中，而且后果更加严重。纽约时报制作的VR新闻曾被网友诟病，因为它在虚拟场景中直接显示从犯罪现场采集的照片和视频，让网友感受强烈，引起恐慌。斯坦福大学曾经对虚拟场景如何影响真实记忆进行了专业的实验。在这个实验中，年龄较小的儿童在VR场景中看着一个化身与一条虚拟鲸鱼一起游泳。读完后，超过一半的孩子相信与鲸鱼一起游泳的经历是真实的。这表明，虚拟场景的"真实性"在一定条件下可以刺激虚拟记忆的形成。由于VR新闻中对现实的构建主要是基于用户在现实世界中体验到的现实感，这种纠缠不清的感觉会让人非常困惑，这种人为的构建也具有更大的隐藏性。鲍德里亚认为，在视频的技术发展过程中，首先是图像反映了现实，然后是掩盖了现实，最后是图像本身与现实失去了联系。在这个过程中，图像逐渐失去了参照物，逐渐成为一个"完整的模拟"。这个过程改变了模拟人和模拟物之间的关系，从最初的密切关系到逐渐消失。在模拟阶段，符号表征根本没有相关的符号表征，而符号可以通过自我参照来再现现实。罗杰-费德勒在他的《媒体形式的感知》一书中说："这种道德困境是我们没有意识到的事实，即我们没有意识到这种伦理困境出现在第三次媒体形式革命的下一个阶段。这些困境及其解决方案将影响媒体形式的更新和扩展，也将影响社会和媒体文化。”（三）具身化技术限制影响对新闻真实性的判断在具身认知中，大脑形成认知的基础之一是身体的参与。在VR新闻的生产过程中，用户的参与具有化身性，而化身性的传播具有固有的局限性。首先，VR新闻的制作通常有助于突出新闻要素。在同样的空间里，在处理体现的风格时，很容易给原始的新闻场景选择和其他可信度建设要素带来压力。其次，体现性传播是在视觉距离内建立的，其表现单位是场景，而新闻事件是通过场景和场景的组合来还原和表现的。而当用户在体现的体验中关注较小的新闻单元时，对事件的整体关注就被削弱了。在具身认知中，VR新闻首先调动了人们的具身感官，如情感和感知。体验结束后，新闻用户对事件的整体印象、判断甚至价值观都很容易受到主观体现的影响。在这个过程中，用户的主观角色倾向和情感倾向很容易影响对新闻事实的客观判断。第三，在新闻报道中，为了做到客观，往往会通过多方位、多角度的观察来客观地重构事件，而在VR新闻中，体验者从头到尾通常只使用角色化身作为角色。VR技术是智能媒体时代的主导技术之一，其发展趋势目前是不可逆转的。这就要求在应用于新闻生产过程中，对其技术性质有一个理性的认识。我们要通过虚拟现实技术不断挖掘新闻的真实性，坚决防止虚假新闻被驱逐后重新回到技术中来！四、智能采编下新闻新闻真实性的应对（一）加强新闻工作者的数据素养建设技术是新闻制作业转型的基础。它一方面改变了身份的概念，另一方面也改变了个人与这一概念在道德层面的关系"。能力，它的技术逻辑，仍然取决于一个人为的设置。这决定了技术现在不能超越记者。在目前的新闻生产过程中，记者的深度挖掘能力、逻辑推理能力和独特的人文情怀是无法被智能技术取代的。作为人机联合生产过程中的领导者，记者需要清楚地认识到自己的不可替代性，既要认识到技术优势，又要理性地判断技术缺陷。掌握了新闻传播理论，就要加强数据素养建设，与技术共同进步，提高理解数据和应用技术的能力，学会利用相关技术生产各种不同形式的新闻。只有具备较高的媒介素养，成为组合式新闻的人才，才能在与技术共生、与智能媒体合作中充分发挥技术优势，提升融合媒体新闻的内在新闻价值。（二）摆脱公共选择理论中“理性经济人”的自利性公共选择理论是从经济学的角度来分析政治学的问题。这一理论的基础是经济学中的"理性经济人"设定。它是基于这样的假设：所有的人类行为都是由他们自己的利益所驱动。公共选择理论的先驱布坎南认为，无论人们生活在市场还是公共领域，他们的自我利益都会得到满足。对于现实世界中的一些记者来说，有一些目的。对于现实世界中的一些记者来说，有一些目的：他们是"理性的经济学家"。这意味着，当他们追求公共利益时，也包括对自身利益的追求。在某些情况下，他们按照"理性经济学家"的逻辑思维行事，结果是新闻可能被扭曲，误导公众。这一特点也被称为新闻业的自利性。在经济全球化的发展浪潮中，媒体资本参与其中，资本的自我利益被放大。新闻媒体机构和个人从业者被自己的利益所困扰，忘记了自己的社会责任。在融合媒体的时代，媒体机构传递新闻的方式多种多样，传递速度惊人，即使是没有什么价值的新闻也是如此。这种速度产生了惊人的传播效果，对市场产生了负面影响。综合媒体新闻时代的新闻从业者需要加强自身的纯洁性，去除"理性经济人"的自我利益。加强行业监督和自我指导。（三）跳出“自我迷失"的技术逻辑，形成新闻核心竞争力人工智能技术是受技术规则制约的，它有自己的局限性，它有一个自我损失的技术逻辑。与人类相比，现阶段的智能技术有一个"致命的弱点"，在现有的基础算法和创意之外，没有独立的价值判断，没有情感猜测。由于智能技术具有深度学习的优势，未来媒体新闻生产中智能技术的应用将更加流畅和多样化。但总的来说，这种多样化仍有局限性，完全由智能技术独立生产的新闻从整体上看仍有技术缺陷。现阶段的人工智能发展处于弱智能阶段，属于用来解决问题的"强弱人工智能"。与程序化的新闻写作和数据处理能力相比，时事新闻人才需要培养更高层次的想象力和对事物的洞察力，接近社会学家的观察能力。美国社会学家C'米尔斯提出，未来的记者将被期望拥有社会学家的想象力。这种想象力的背后是复杂的社会和突破性的观点。这样的观点是存在的历史意义，个人和社会的历史意义。回顾整个新闻史上的经典新闻作品，可以看出，经典新闻作品往往可以作为优秀的社会调查或民族志。正是对社会的深刻洞察和准确表述，最终凝结并形成了经典新闻作品的魅力，这也是新闻的核心竞争力。（四）避免符号暴力为弱势群体供意见表达场域随着我国社会结构的变化，协调不同群体之间的不同利益追求已成为维护社会稳定和健康长期发展的重点。为了给弱势群体提供更多的表达空间，建立强大而有效的媒体权力保护机制是重中之重。弱势群体的形成和保护在现实社会生活中具有经济、文化和其他社会领域的共同作用，也涉及新闻媒体部门。场"的概念起源于19世纪中期。布迪厄认为，领域是由依赖于权力或资本的复杂历史关系组成的。不同的领域有不同的价值，媒体领域有一个独特的优势，它可以用符号代表权力和资本。布迪厄的符号暴力理论认为，在媒体领域，媒体力量不需要使用强制手段来迫害人们，人们在那里无意识地、自发地改变自己。在智能媒体时代，这种象征性暴力的作用更加直接和明显，越来越多的用户沉浸在媒体构建的世界中，心甘情愿地进入媒体构建的"牢笼"。在媒体领域，"要掌握对符号的控制，对自然和社会世界的控制"。符号暴力，或者说符号权力，是领域、习惯和资本对媒体共同作用的结果。新闻业与公共利益和社会福利密切相关。历史上积累了很多符号暴力、媒体歧视和新闻消费主