交通安全分析及其评价方法

交通安全分析及其评价方法1第1页，课件共64页，创作于2023年2月

交通安全分析及其评价方法2第2页，课件共64页，创作于2023年2月提纲交通安全分析方法1事故原因调查法2事故原点分析法33第3页，课件共64页，创作于2023年2月交通安全分析方法各类事物缺乏可靠的历史资料，无法确定共有多少类别，按照亲疏程度将性质相近事物归入一类应用安全系统工程原理和工程技术方法，对潜在的危险因素进行定性和定量分析，对危险的严重性进行评价对系统的危险性进行辨识，深入揭露事故的潜在原因，描述事故的因果关系交通安全分析方法模糊聚类安全检查表***事故树4第4页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法基本思想：用相似尺度来衡量事物之间的亲疏程度（以样品间距离、相似系数衡量），并据此进行分类。把一些相似程度较大的样品（或指标）聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品（或指标）又聚合为另一类，直到把所有的样品（或指标）聚合完毕。5第5页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法在聚类分析中，通常我们将根据分类对象的不同分为Q型聚类分析和R型聚类分析两大类。

1、不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。

2、根据变量的分类结果以及它们之间的关系，可以选择主要变量进行回归分析或Q型聚类分析。1、可以综合利用多个变量的信息对样本进行分类；

2、分类结果是直观的，聚类谱系图非常清楚地表现其数值分类结果；

3、聚类分析所得到的结果比传统分类方法更细致、全面、合理。

R型聚类分析

Q型聚类分析变量分类样本分类相似系数距离法6第6页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法聚类分析过程7第7页，课件共64页，创作于2023年2月1数据准备8第8页，课件共64页，创作于2023年2月1数据准备Ｂ.数据标准化在实际问题中，不同的数据一般有不同的量纲，为了使不同的量纲也能进行比较，通常需要对数据做适当的变换。但是，即使这样，得到的数据也不一定在区间[0,1]上。因此，这里说的数据标准化，就是要根据模糊矩阵的要求，将数据压缩到区间[0,1]上。通常有以下几种变换：9第9页，课件共64页，创作于2023年2月1数据准备10第10页，课件共64页，创作于2023年2月1数据准备②0-1标准化也叫离差标准化，转换函数如下：其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。③归一化11第11页，课件共64页，创作于2023年2月2标定数据相似系数标定通过一定的标定方法，计算出事物集合内元素之间的相关度，为计算模糊矩阵做准备。（1）12第12页，课件共64页，创作于2023年2月2标定13第13页，课件共64页，创作于2023年2月2标定（4）绝对值减数法14第14页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法先把各个分类对象单独视为一类，然后根据距离最小的原则，依次选出一对分类对象，并成新类。如果其中一个分类对象已归于一类，则把另一个也归入该类；如果一对分类对象正好属于已归的两类，则把这两类并为一类。每一次归并，都划去该对象所在的列与列序相同的行。经过m-1次就可以把全部分类对象归为一类，这样就可以根据归并的先后顺序作出聚类谱系图。直接聚类法最短距离聚类法最远距离聚类法是在原来的m×m距离矩阵的非对角元素中找出

，把分类对象Gp和Gq归并为一新类Gr，然后按计算公式计算原来各类与新类之间的距离，这样就得到一个新的（m－1）阶的距离矩阵；再从新的距离矩阵中选出最小者dij，把Gi和Gj归并成新类；再计算各类与新类的距离，这样一直下去，直至各分类对象被归为一类为止最远距离聚类法与最短距离聚类法的区别在于计算原来的类与新类距离时采用的公式不同。最远距离聚类法所用的是最远距离来衡量样本之间的距离。15第15页，课件共64页，创作于2023年2月直接聚类方法16第16页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法-案例17第17页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法-案例118第18页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法-案例2、模糊相似矩阵R19第19页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法-案例20第20页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法-案例21第21页，课件共64页，创作于2023年2月模糊聚类分析方法-案例22第22页，课件共64页，创作于2023年2月安全检查表安全评价也称危险评价或风险评价。是以实现安全为目的，应用安全系统工程原理和工程技术方法，对系统中固有或潜在的危险因素进行定性和定量分析，得出系统发生危险的可能性及后果的严重性；并通过与评价标准对比得出系统的危险程度，提出改进措施。23第23页，课件共64页，创作于2023年2月安全检查表1、逐项赋值法对每一项检查内容赋予一定的分值，最后累计所有各项得分。2、加权平均法（1）对每项检查内容赋予不同的权重系数（2）对各项内容赋值（3）权重系数乘以各项分值（4）求和24第24页，课件共64页，创作于2023年2月安全检查表3、单项定性加权计分法（1）将检查结果分成4、5或6等，每个等级赋予不同的分值（2）每一项实际检查结果的分值（3）级别乘以每项分值（4）求和25第25页，课件共64页，创作于2023年2月***事故树法事故树分析（accidenttreeanalysis,ATA)可直接分析出事故发生的直接原因，深入揭示事故的潜在原因。用于描述事故的因果关系，思路清晰、逻辑性强。26第26页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法故障树分析法步骤1.熟悉系统：了解系统状态及参数，绘出工艺流程。2.调查事故：设想给定系统可能发生的事故。

3.顶上事件：从中找出后果严重且较易发生的事故。4.确定目标值：求解事故发生的概率(频率)。5.调查原因事件：调查与事故有关的所有原因事件和各种因素。6.画出故障树：从顶上事件起，逐级找出直接原因的事件，直至所要分析的深度，按其逻辑关系，画出故障树。27第27页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法7.分析：按故障树结构进行简化，确定各基本事件的结构重要度。8.事故发生概率：确定所有事故发生概率，标在故障树上，并进而求出顶上事件(事故)的发生概率。9.比较：比较分可维修系统和不可维修系统进行讨论，前者要进行对比，后者求出顶上事件发生概率。10.分析：原则上是上述10个步骤，在分析时可视具体问题灵活掌握，如果故障树规模很大，可借助计算机进行。目前我国故障树分析一般都考虑到第7步进行定性分析为止，也能取得较好效果。28第28页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法顶上事件或中间事件基本事件省略事件正常事件1、事故树或门与门29第29页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法事故树结构函数表达式T=M1·M2=(X1·M3·X2)·(X10+M4)=……展开结构函数式，得到事故树的最小割集**最小割集：能导致顶上事件发生的最低限度的基本事件的集合最小割集中全部事件均发生时，顶上事件一定发生。割集中任一基本事件不发生时，顶上事件就不会发生。割集数量越多，系统安全性越低。2、求最小割集30第30页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法**最小径集凡是不能导致顶上事件发生的最低限度的基本事件的集合，称为最小径集。去掉最小径集中任何一个基本事件，便不能保证一定不发生事故。最小径集的数量表示顶上事件不发生的可能性。最小径集的数量越多，系统安全性越强。31第31页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法3、分析基本事件的结构重要度基本事件i的结构重要度基本事件不发生的状态值基本事件发生的状态值基本事件的状态值基本事件的个数32第32页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法33第33页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法34第34页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法定性简易辨别方法35第35页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法收集树种各基本事件的发生概率；从基本事件起向上计算每一个上一级事件的发生概率；逐级上推，直到达到顶部事件。4、顶上事件的发生概率P(T)36第36页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法考察各基本事件发生概率的变化对顶上事件发生概率的影响程度。通过改善或控制对顶上事件影响程度最大的因素，可有效减少事故概率。5、概率重要度分析基本事件i的发生概率顶上事件的发生概率37第37页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法反映在事故树中，各基本事件的重要程度。6、危险重要度（临界重要度）分析基本事件i的发生概率顶上事件的发生概率基本事件i的概率重要度38第38页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法39第39页，课件共64页，创作于2023年2月事故树法减少最小割集的数量增加割集中的基本事件（特别是割集中基本事件数量少，又不能清除的割集）增加新的最小径集减少径集中的基本事件7、系统改善40第40页，课件共64页，创作于2023年2月事故原因调查法事事故分析的重要组成部分，通过事故调查，确定事故发生的原因（直接和间接），为事故分析、制定对策措施提供必要的基础资料。41第41页，课件共64页，创作于2023年2月事故原因调查法注意事项事故调查的时机调查人员组成调查的内容和方法认真聆听42第42页，课件共64页，创作于2023年2月事故原因调查法详细把握事故发生的过程事故现场的测量、检查工作与事故有关的物件保管公正的立场重点为事故原因平时事故现场的状况管理上的调查二次事故的调查人、物、管理多方面同时入手43第43页，课件共64页，创作于2023年2月事故原因调查法事故原因调查的步骤确认事实查找、掌握事故因素分析、确定事故原因1收集有关人、物、管理方面的事实2掌握事故前的经过从人、物、管理方面查找事故因素1掌握事故因素的相互关系和重要度2确定直接原因和间接原因44第44页，课件共64页，创作于2023年2月事故调查过程受伤者的特性受伤者的工作性质共同作业人员服装、护具的选择和使用是否得当气象和环境物质、材料和货物的性质、形态以及是否处在正确的位置和状态，使用是否得当设备和机械的安全状态管理章程、作业规范的有无类似事故及其对策监督和管理状况管理人物时间、地点、人员……操作过程是否规范其他因素是否处在正确的状态事故经过找出事故原因45第45页，课件共64页，创作于2023年2月事故原因分析不稳定的政治因素与不和谐的多元社会文化本身的设备故障和人员操作不当停电、自然灾害、踩踏、乘客坠落等突发事件客流密集，群死群伤，影响社会稳定，甚至社会动荡系统复杂，设备关联性强，可靠性重要导致供电系统、排水系统的撞断；列车运营终端，甚至人员伤亡46第46页，课件共64页，创作于2023年2月事故原因分析1、海因里希分析方法事故分析原因调查环境调查基本调查环境调查提出建议选择对策实施措施评价成效47第47页，课件共64页，创作于2023年2月事故原因分析2、日本的分析方法状况原因对策伤害事故类别现象类型直接原因间接原因身体部位跌倒冲击触电……..火灾爆炸中毒…….机械的化学的射线…….人的不安全行为技术人际物伤害种类教育人机物的不安全状态伤害程度管理管理法规48第48页，课件共64页，创作于2023年2月特别事故的调查——人为因素1）人失误的性质了解失误的形式、何时发生、为什么发生失误不是单一的现象，而是以多种形式出现的感觉器官衰减长时间注意力集中技术操作熟练程度正反两方面熟练者只需稍加用心熟练者通常心不在焉相同的失误形式在表现在不同的场合49第49页，课件共64页，创作于2023年2月特别事故的调查——人为因素2）人失误的模式不正确的应用知识规章性缺乏专业的知识培养知识性执行工作中受到干扰技能性50第50页，课件共64页，创作于2023年2月事故危险的动态模型要降低事故率，可以通过干预手段有效降低人们愿意接受的危险水平.事故的发生频率是一个闭合和循环、自身调节的过程每个人都有一个特定的危险水平，即他们所能接受的危险水平51第51页，课件共64页，创作于2023年2月事故危险的动态模型1、动态平衡理论影响因素重要因素关键某些因素对每操作小时中事故发生的频率仅有一点影响有些变量可能对单位事故率影响很大人们对于事故率的可接受水平博弈个人特性的改变将促成目标水平的改变事故的损失和行为的谨慎程度总是彼此相互制约的52第52页，课件共64页，创作于2023年2月事故危险的动态模型2、动态平衡过程事故率提升人的行为改变（谨慎）事故率下降人的行为改变（松懈）希望的危险水平S1所能感知的危险水平S2比较S1<S2:谨慎S1>S2:松懈行为改变危险水平长期内是保持不变的53第53页，课件共64页，创作于2023年2月案例1芬兰的一个研究，调查了沿高速公路安装反射标杆的作用（每小时限速80km），随机选择路段总长548km安装这种标杆与另一条长586km没有安装反射标杆的路段相比较发现，安装反射标杆可增加黑暗中行车的速度，但是没有任何迹象表明在这路段上减少了每公里行驶的事故率。54第54页，课件共64页，创作于2023年2月案例2安全带的立法并未减少交通事故死亡率，但习惯于不用安全带者，如果让他们扣紧安全带，却增加了他们的行驶速度，同时减少了行车间距。在瑞典和冰岛，将交通规则从左手转换为右手方向通行后，开始时，明显地减少了严重事故率，但是当使用者发现道路并没有比他们想想的那马危险时，事故率又有回到原来水平的趋势。55第55页，课件共64页，创作于2023年2月事故危险的动态模型3、事故预防的动力降低他们危险目标的可接受水平降低从危险行为中期望得到的利益增加从危险行为中期望付出的成本增加从安全行为期望得到的利益降低对安全行为期望付出的费用如何降低？56第56页，课件共64页，创作于2023年2月事故危险的动态模型3、事故预防的动力自我满足式预言强调过程的控制，而过程控制和执行都是很麻烦的消极的副作用，如怨恨、不合作、对抗等鼓励比惩罚更有效惩罚的影响57第57页，课件共64页，创作于2023年2月事故危险的动态模型4、事故偏差模型偏差——与标准不一致。标准包括有特定的标准已经计划好的事物的标准正常或通常事物的标准可接受事物的标准58第58