孤立词语音识别中期报告

零地£零地£#505505O.0FrameoOFrameoOO5140200山40200山图8语音“00”的双门限端点检测结果Vad函数的功能就是通过端点检测功能甄别出语音信号的起始点与结束点，图中的红线就是标记的语音信号始末点，可以看出，朵音基本被排除，效果是非常明显的。5总结作为一项具有实用性的技术，孤立词语音识别的应用越来越广。为了满足实际需求人们一直在致力于不断完善孤立词语音识别系统。语音具有便捷性、高效性、随机性、交互性等显着特点，是实现人机交互的一种重要通信方式，进一步提高社会的信息化和自动化程度。根据本次毕业设计的要求，探讨基于MATLAB的多个特定人孤立词语音识别的方法，期望在进行端点检测时，能进一步提高识别率。该设讣要求的设计为主采用DTW算法。大部分内容要通过程序的编写来完成，不过主要的操作是对函数的调用，这就要求我熟悉MATLAB的一些函数的基本功能以及它们的基本语句。通过这次设讣能够使我掌握大量关于语音信号分析的知识技能，对这门课程有深入的了解和认识，为将来的工作提供了资料，积累宝贵的经验。6参考文献[1]赵力，语音信号处理[M].第一版，北京：机械工业出版社，2003王炳锡，屈丹，彭域实用语音识别基础[M].北京：国防工业出版社，2005易克初，田斌，付强等.语音信号处理[M].北京：国防工业出版社，2000高成华，聋儿康复事业的历史、现状和展望[J],中国听力语言康复科学杂志,2003杨行竣，迟惠生等，语音信号数字处理[M].第一版，北京：电子工业出版社,1995彭昭，吕冠中，梁洁，等.基于P2P的流媒体点播技术研究与展望[J].计算机科学，200&庄雷，常玉存，董西广.一种P2P文件共享系统中的激励机制[J].计算机应用研究，2009, (01):266-26孙卫琴.JAVA面向对象编程[M].北京:电子工业出版社,2006,8庄雷，常玉存，董西广.一种P2P文件共享系统中的激励机制[J].计算机应用研究，2009, (01):266-268.周辉，董正宏.数字信号处理基础及MATLAB实现[M].北京：北京希望电子出版社，2006.邹理和.语音信号处理[M].北京：国防工业出版社，1985.梁晓辉，周权.语音信号处理方法的可靠性研究[J].电声技术，2010年04期.吴艳花.语言短时幅度和短时过零率分析与应用[J].电脑知识与技术.2009年33期.胡航.语音信号处理[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学岀版社,2009.7.孙燕.语音频谱分析与应用[J].计算机与现代化，2010年04期.孙卫琴.JAVA面向对象编程[M].北京：电子工业出版社，2006,8黃文梅，熊桂林，杨勇.信号分析与处理[M]——MATLAB语言及应用.长沙:国防科技大学出版社，2010年2月.刘江华，程君实，陈佳品.支持向量机训练算法综述[J].信息与控制，2002,31(1):45-49.ZENGQingning.SpeechenhancementbyarraycrosstalkresistantANCandspectrumSubtraction・声学学报：英文版，2008年，27卷1期.GUANTian,GONGQin,YEDatian.Effectiveuseofthespectralinformationinspeechprocessingofcochlearimplant・自然科学进展,2007年17卷3期.侯风雷，王炳锡.基于支持向量机的说话人辨认研究[J].通信学报，2002,23(6):61-67.周志杰.MLP语音信号非线性预测器[J].解放军理工大学学报(自然科学版),2001,2(5):1-4.[23ZRIZVIA.Residualvectorquantizationusingamultiplayercompetitingneuralnetwork[J].IEEETrans・onSAC,1994,12(9):1452-1459・[241RABINERLR,SCHAFERRW.DigitalprocessingofSpeechSigna