化工计算机数据与图形处理PPT-4

第四章EXCEL数据拟合及图形处理

主要内容4.1线性回归4.1.1一元线性回归4.1.2用“数据分析”线性拟合4.1.3线性回归统计4.2多元线性回归4.3非线性回归4.4Excel初步图形处理回归分析简介实验结果中，各物理量之间的关系极其重要

欧美学派：重视理论推导与探索；前苏联学派：重视实验数据拟合。

通常用y计算＝f(x)近似代表实验数据点（xi

，yi）之间的关系。为此必须找到与数据

（xi，yi）吻合最好的函数系数，这一过程称为曲线拟合。回归分析简介

最佳拟合的判据是实验数据点与拟合曲线的偏差的平方和最小（最小二乘法），即：用最小二乘法求最佳拟合参数的过程称为回归分析。回归分析简介回归分析是一种统计技术，用以定量表达实验变量之间的关系和相关程度。

目的之一是根据已知的体系变量间的函数关系（数学模型）已知，回归出系数；

另一目的是获得回归参数的标准偏差和相关系数以确定模型是否适合实验数据。

4.1线性回归4.1.1一元线性回归将一组数据拟合成一直线最简单：

y=ax+b在化工实验中最常见的应用是分析产物组成时作标准曲线。示例：在萃取分离乙苯和辛烷时，要用气相色谱分析产品（乙苯-辛烷混合溶液）中乙苯的含量。首先配制好一系列已知浓度的乙苯-辛烷标准溶液，用色谱逐个分析，得到峰面积数据，与已知浓度拟合得到标准曲线。4.1.1一元线性回归1.用函数SLOPE()和INTERCEPT()SLOPE(y值数列，x值数列），返回线性回归直线的斜率aINTERCEPT(y值数列，x值数列），返回截距b

4.1.1一元线性回归2.用函数LINEST()LINEST可处理的线性方程的通式为：

y=ax+b或y=a1x1+a2x2+…amxm+bLINEST的语法为：LINEST(y值数列,x值数列,常数_逻辑,统计_逻辑)常数_逻辑是一逻辑值，指明是否强制使常数b为0。如果它是TRUE、1或被省略，回归参数包括截距b；如果它是FALSE或0，则拟合不包括b，即得到过原点的直线y=ax。4.1.1一元线性回归2.用函数LINEST()统计_逻辑是一逻辑值，指明是否返回附加的回归统计值。如果它是TRUE或1，LINEST除给出回归系数ai和b外，还给出回归统计数组。3.LINEST中的线性回归分析设有N个数据点（xi，yi），总平方和为：3.LINEST中的线性回归分析

残差平方和SS残差反映测量值yi与按拟合函数计算值y计算的偏差，残差平方和越小，表明拟合越好。回归平方和反映在y的总平方和中由x和y的线性关系引起的y的变化，其数值越大越好。拟合好坏取决于SS回归在SS中所占比例，因此定义判定系数：3.LINEST中的线性回归分析R2表示回归分析方程的结果反映变量间关系的程度的标志，若R2<0.9，说明实验数据拟合较差。R称为相关系数。R越大表明线性关系越好。R>0为正相关，直线的斜率为正；R<0为负相关，直线的斜率为负。R=0为不相关，x与y无线性关系。3.LINEST中的线性回归分析在实际工作中也经常用到F-检验：自由度df＝N-k，一元线性回归参数k为2。F-统计用以判定设计的关系式是否有效。测量精度用y值的标准误差SE(y)来估计：SE(y)越小，根据拟合直线预测的y值越准确。3.LINEST中的线性回归分析y是随机的，因此由实验数据得到的回归参数a、b也是随机的，即同一实验做若干次或不同人做同一实验，每次实验得到的a、b值也不相同。统计上可以用a、b的标准偏差来衡量a、b数值的波动：3.LINEST中的线性回归分析SE（a）、SE（b）的波动性与标准偏差SE（y）的大小有关，也与x值的波动性有关，x值越离散（也就是说x取值区间越大），SE（a）、SE（b）的值越小。此外，SE（b）还与测量点数N有关，测量次数越多，SE（b）越小。3.LINEST中的线性回归分析示例：乙苯－辛烷标准曲线的回归4.1.2使用“数据分析”线性拟合4.1.2使用“数据分析”线性拟合Excel“数据分析”步骤：以标准曲线制作为例1）打开“工具”－“数据分析”，出现“数据分析”对话框。选其中的“回归”，出现“回归”对话框。2）在“输入”区域，分别在“Y值输入区域”和“X值输入区域”内输入y数据区域的引用：$K$2:$K$12和x数据区域引用$J$2:$J$123)选取“标志”(注意与Y、X输入区域一致！)和“置信度”复选框，如果要强制回归直线过原点，则选中“常数为零”，本例不选。4.1.2使用“数据分析”线性拟合4）在“输出选项”区有3个单选框，用来指定回归分析数据输出的位置。

若选中“新工作表组”，则可在当前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。如果需要给新工作表命名，可在右侧的编辑框中键入名称。若选中“新工作簿”，则可创建一个新工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘贴结果。

若选中“输出区域”，则计算结果粘贴在原工作表上。本例选中此项，要求在右边的编辑框内输入“汇总输出表”左上角单元格的位置。4.1.2使用“数据分析”线性拟合4.1.2使用“数据分析”线性拟合5）单击确定，给出汇总输出表(SUMMARYOUTPUT),其中包括回归统计、方差分析和回归系数及统计4.1.3线性回归统计1.自由度df的概念在方差分析表中有3种自由度：回归平方和SS回归的自由度：df回归＝m＝k-1残差平方和SS残差的自由度：df残差＝N-k总平方和SS的自由度：dfSS＝N-1m：自变量x的系数数目，k：线性回归参数的数目，N：实验点的数目。回归方差MS回归=SS回归/df回归残差方差MS残差=SS残差/df残差4.1.3线性回归统计2.回归统计的作用回归统计可决定回归系数的值及其有效性，例如用最小二乘法拟合的曲线是否有效，回归参数的精度及置信区间，回归方程拟合好坏等。残差平方和在一定程度上反映了拟合好坏。然而在检验回归线有无意义、因变量y与自变量x间是否真符合回归方程所示的函数关系、需要定量反映拟合好坏时，还要经常用到相关系数R和F-统计。4.1.3线性回归统计3相关系数R和F-统计从相关系数R检验表中查到在某一自由度df和指定置信水平α下的相关系数临界值Rdf,α，若计算得到的相关系数R大于Rdf,α，则x和y显著相关。一般R应在0.99以上。F-统计也有类似的F检验表，根据给定的置信度可以查得临界值Fα(df回归，df残差），若计算的F值大于F检验表临界值，则x和y显著相关。4.1.3线性回归统计4t-检验t-检验常用于比较两条回归曲线。同样，有现成的t检验表，表中列出在某一自由度df和指定置信水平α下的tdf,α。以适当的方法计算t值，与查得的临界值进行比较，若计算值大于等于临界值，则比较的两个量有显著差别，否则无显著差别。注：上述检验必须在指定的置信度范围内进行，最常用的置信度为95％。若置信度太高（如99％），一些有用的数据可能被排除在外；若太低，则一些无意义的数据将被作为有效数据加以考虑。4.2多元线性回归LINEST和“数据分析”的“回归”可以对多个自变量xi的函数y=a1x1+a2x2+…amxm+b进行线性拟合，也可以对x的多项式进行拟合。4.2.1多元线性回归示例：烃类溶质在离子液体中无限稀释活度系数的定量结构相关（QSPR）模型。两种方法：LINEST()函数和“数据分析”工具4.2.1多元线性回归室温离子液体简介4.2.1多元线性回归Linest法：先选中五行连续单元格（列数由系数的个数确定），输入＝linest(Y数列，多个X数列,1,1)，按Ctrl+Shift+Enter键即可。4.2.1多元线性回归计算Y值时注意代入参数次序与回归参数是相反的！！4.2.1多元线性回归数据分析工具：工具-数据分析-回归4.2多元线性回归4.2.2多元线性回归系数的相关性对烃类溶质在离子液体中无限稀释活度系数的定量结构相关（QSPR）模型，可由其t-统计看出：4.2.2多元线性回归系数的相关性多元回归系数的t-Stat均大于1，说明这些系数预测无限稀释活度系数γ的有效性。其中水合能的t-Stat最大，说明它在预测γ上更有效。多元线性拟合的两个或多个自变量间可能相关，即一个自变量是另外一个自变量的线性函数。如果两个自变量完全相关，则可能在单元格中出现#NUM!符号。“数据分析”中有“相关系数”程序，用它可以检查自变量的相关性。4.2.2多元线性回归系数的相关性4.2.2多元线性回归系数的相关性由下图可见，这是一个对称矩阵，对角元素为自变量与自身的相关系数，因此均为1。非对角元素是两个不同自变量间的相关系数。如果该值接近于1时，说明两自变量间有显著相关性。4.2.3多项式拟合有时实验数据表现为一曲线，相应的拟合函数未知，需要一种普适的函数拟合曲线。常用方法之一就是用多项式拟合。原则上任何连续函数均可用多项式展开：若将变量进行变换：

则多项式化为多元一次函数：4.2.3多项式拟合可用LINEST和“回归”求多项式的参数b、a1、a2…an及其回归统计。通常到三次方就有中等精度。在实际工作中，在满足拟合精度的前提下多项式的阶数要尽可能的低。对于N个数据点，用于拟合的多项式最高阶数为N-14.2.3多项式拟合示例：1-己烯的分压P与其在离子液体[BMIM][PF6]中的溶解度x间为非直线关系，试用一多项式经验公式表示P～x的函数关系。4.3非线性回归－规划求解法1.操作过程1）在工作表上端适当单元格内输入待定系数的初始值（可变单元格）。2）输入需要拟合的实验数据：自变量x数列和因变量y实验值数列。3）添加y计算值数据列。它们是用拟合函数计算所得的数值，公式中含x值和一个或数个待定系数。4）另一列填入每一数据点的残差平方(y实验值-y计算值)25）选定一单元格，在此计算残差平方和(目标单元格)6）用“规划求解”改变拟合函数的待定系数（可变单元格），使得残差平方和的值极小。4.3非线性回归－规划求解法注意：1）“规划求解”是一搜索程序，若设置的初始值接近最终值，则它能以最快和最有效的方式找到解。反之，若设置的初始值偏离最终目标值太远，“规划求解”可能得不到方程的解。2）为保证“规划求解”得到的是全局性解而不是区域性解，最好用几套不同的初始值求解。3）“规划求解”得到的最小二乘法拟合系数可能会因起始值不同而略有差别。4.3非线性回归－规划求解法示例：1-己烯在离子液体中活度系数的Wilson模型关联:实验测得283.15K时不同x己烯下己烯在离子液体中的活度系数值γ己烯，试用Wilson模型关联实验结果，得出两个相互作用参数。4.3非线性回归－规划求解法规划求解过程：1）在A、B两列列出x己烯和γ己烯的实验结果，并给出两个相互作用参数Λ12

和Λ21的初始值。2）在C列根据Wilson模型得出γ己烯的计算值:=-LN(A4+$D$1*(1-A4))+(1-A4)*($D$1/(A4+$D$1*(1-A4))-$D$2/(1-A4+$D$2*A4))。根据残差平方的定义，在D列得到残差平方：=(B4-C4)^2，并在D26单元格求出残差平方和：=SUM(D4:D25)。4.3非线性回归－规划求解法规划求解过程：3）打开“工具”菜单，选“规划求解”，出现规划求解对话框。“设置目标单元格”选残差平方和单元格位置“$D$26。根据最小二乘法，残差平方和应为极小，因此在”等于“的三个单选框中选“最小”。“可变单元格”选相互作用参数数值所在单元格：$D$1:$D$2。4）不要填“约束”栏。用最小二乘法进行数据拟合时，不要对解做任何约束，否则求得的残差平方和不是“全局最小”。5）单击“求解”4.3非线性回归－规划求解法规划求解界面1：4.3非线性回归－规划求解法规划求解界面2：4.3非线性回归－规划求解法运算结果报告：4.3非线性回归－规划求解法初始值选择的重要性：上例中相互作用参数的初始值选100，100，则会给出出错信息：4.4Excel初步图形处理Excel提供了15种类型的二维图形和三维图表，每种类型都有几种不同的变化。化工中最常用的是散点图，它显示数值的x～y关系，x是自变量，图象中是横轴，y是因变量，图象中为纵轴。有时为了同时比较多组数据，可以有多组因变量。4.4.1XY散点图的绘制XY散点图的基本组成：4.4.1XY散点图的绘制绘制步骤14.4.1XY散点图的绘制绘制步骤24.4.1XY散点图的绘制绘制步骤34.4.1XY散点图的绘制绘制步骤34.4.1XY散点图的绘制绘制步骤3绘制步骤44.4.2XY散点图的修改1、“图表区”格式1）图案边框、区域均选择“无”，或者区域选自动同时填充效果选白色。4.4.2XY散点图的修改1、“图表区”格式2）字体去掉“自动缩放”4.4.2XY散点图的修改1、“图表区”格式3）属性一般不用4.4.2XY散点图的修改2、“绘图区”格式边框选自动区域选“无”4.4.2XY散点图的修改3、修改“图表标题”单击选中，再单击进入修改。修改在Excel工具栏中进行，也可去掉4.4.2XY散点图的修改4、修改“图例”双击选中，图案里边框和区域均选择无4.4.2XY散点图的修改4、修改“图例”字体设置4.4.2XY散点图的修改4、修改“图例”位置设置，一般不在此处设置，单击选中后按住鼠标左键可任意拖拽移动位置。4.4.2XY散点图的修改5、修改“数值(X)轴标题”和“数值(Y)轴标题”单击选中，再单击，在Excel工具栏、编辑栏修改4.4.2XY散点图的修改6、修改“数值(X)轴”和“数值(Y)轴”双击选中，在对话框内修改。修改图案格式，主要是根据期刊、论文的要求修改刻度线类型。4.4.2XY散点图的修改6、修改“数值(X)轴”和“数值(Y)轴”修改“刻度”，主要是更改最小值和最大值使图形紧凑一些4.4.2XY散点图的修改6、修改“数值(X)轴”和“数值(Y)轴”字体、数字、对齐均可修改。右图是修改Y轴的数字类型。4.4.2XY散点图的修改7、修改曲线双击选中，在对话框内修改修改“图案”，主要是对线形和数据标记进行修改。谢谢观看/欢迎下载BYFAITHIMEANAVISIONOFGOODONECHERISHESANDTHEENTHUSIASMTHATPUSHESONETOSEEKITSFULFILLMENTREGARDLESSOFOBSTACLES.BYFAITHIBYFAITH安全注射与职业防护PART01一、安全注射二、职业防护主要内容安全注射阻断院感注射传播让注射更安全！《健康报》

别让输液成为一个经济问题有数据显示，是世界最大的“注射大国”。2009年我国平均每人输液8瓶，远远高于国际上人均2.5—3.3瓶的平均水平。我国抗生素人均消费量是全球平均量的10倍。因此我国被称为：

“输液大国、抗生素大国和药品滥用大国”。2016年国家十五部委重拳出击

遏制细菌耐药《阻断院感注射传播，让注射更安全（2016-2018年）》专项工作指导方案量化指标医疗卫生机构安全注射环境、设施条件、器具配置等合格率100%医务人员安全注射培训覆盖率100%规范使用一次性无菌注射器实施注射100%（硬膜外麻醉、腰麻除外）医疗卫生机构对注射后医疗废物正确处理率100%医疗卫生机构内部安全注射质控覆盖率100%医务人员安全注射知识知晓率≧95%医务人员安全注射操作依从性≧90%医务人员注射相关锐器伤发生率较基线下降≧20%相关内容基本概念安全注射现况不安全注射的危害如何实现安全注射意外针刺伤的处理

基本概念

注射

注射是指采用注射器、钢针、留置针、导管等医疗器械将液体或气体注入体内，达到诊断、治疗等目的的过程和方法。包括肌内注射、皮内注射、皮下注射、静脉输液或注射、牙科注射及使用以上医疗器械实施的采血和各类穿刺性操作。

基本概念

符合三个方面的要求：对接受注射者无危害；对实施者无危害；注射后的废弃物不对环境和他人造成危害。不安全注射发生率东欧：15%中东：15%亚州：50%印度：50%中国：50%对我国某地3066个免疫接种点的调查表明:一人一针一管的接种点为33.5％一人一针的接种点为62.1％一人一针也做不到的接种点......

目前情况

不安全注射

没有遵循上述要求的注射常见不安全注射-对接受注射者不必要的注射注射器具重复使用注射器或针头污染或重复使用手卫生欠佳注射药品污染不当的注射技术或注射部位医用纱布或其他物品中潜藏的锐器常见不安全注射-对接受注射者减少不必要的注射是防止注射相关感染的最好方法据调查，从医疗的角度来说，有些国家高达70％的注射不是必须的应优先考虑那些同样能达到有效治疗的其他方法口服纳肛不安全注射-对实施注射者采血技术欠佳双手转移血液不安全的血液运输手卫生欠佳废弃锐器未分类放置不必要的注射双手针头复帽重复使用锐器锐器盒不能伸手可及患者体位不当不安全注射-对他人不必要的注射带来过多医疗废物医疗废物处置不当废弃锐器置于锐器盒外与医用纱布混放放在不安全的处置地点—如走廊中容易拌倒废物处理者未着防护用品（靴子，手套等）重复使用注射器或针头最佳注射操作注射器材和药物注射器材药物注射准备注射管理锐器伤的预防废物管理常规安全操作手卫生手套其他一次性个人防护装备备皮和消毒清理手术器械医疗废物二次分拣2023/7/5Dr.HUBijie872023/7/511/05/0987锐器盒摆放位置不合适，放在地上或治疗车下层头皮针入锐器盒时极易散落在盒外，医废收集人员或护士在整理过程中容易发生损伤不正确使用利器盒绝大部分医务人员对安全注射的概念的理解普遍仅局限于“三查七对”，因此安全注射的依从率也非常低。安全注射现况滥用注射导致感染在口服给药有效的情况下而注射给药临床表现、诊断不支持而使用注射治疗

由于滥用注射，导致感染的发生几率明显增加。安全注射现况注射风险外部输入风险：注射器具、药品、材料等产品质量；非正确使用信息，非正规或正规培训传递错误信息，非合理用药及操作习惯等。内部衍生风险：注射的“过度”与“滥用”、非正确的注射、未达标的消毒灭菌、被相对忽略的职业暴露、不被关注的医疗废物管理。

安全注射现况

当前院感注射途径传播的高风险因素使用同一溶媒注射器的重复使用操作台面杂乱，注射器易污染注射后医疗废物管理欠规范---注射器手工分离与二次分捡

对患者的危害-------传播感染

是传播血源性感染的主要途径之一，也是不安全注射的最主要危害。注射是医院感染传播的主要途径之一！不安全注射的危害导致多种细菌感染，如脓肿、败血症、心内膜炎及破伤风等。败血症破伤风心内膜炎脓肿不安全注射

不安全注射的危害

对医务人员的影响

针刺伤：每年临床约有80.6%-88.9%的医务人员受到不同频率的针刺伤！原因：防护意识薄弱、经验不足、操作不规范、防护知识缺乏。

不安全注射的危害

对社会的危害

拿捡来的注射器当“玩具”

不安全注射的危害

如何实现安全注射三防：人防、技防、器防四减少：减少非必须的注射操作减少非规范的注射操作减少注射操作中的职业暴露减少注射相关医疗废物

如何实现安全注射

重视环境的准备警惕锐器伤正确物品管理严格无菌操作熟悉操作规程执行手卫生安全注射

如何实现安全注射

进行注射操作前半小时应停止清扫地面等工作。避免不必要的人员活动。严禁在非清洁区域进行注射准备等工作。应在指定的不会被血液和体液污染的干净区域里，进行注射准备。当进行注射准备时，必须遵循以下三步骤：1.保持注射准备区整洁、不杂乱，这样可以很容易清洁所有表面2.开始注射前，无论准备区表面是否有血液或体液污染，都应清洁消毒。3.准备好注射所需的所有器材：-无菌一次性使用的针头和注射器-无菌水或特定稀释液等配制药液-酒精棉签或药棉-锐器盒重视环境的准备手卫生之前先做脑卫生！观念的改变非常重要！安全注射，“手”当其冲！认真执行手卫生工作人员注射前必须洗手、戴口罩，保持衣帽整洁；注射后应洗手。操作前的准备注射前需确保注射器和药物处于有效期内且外包装完整。操作前的准备给药操作指导单剂量药瓶——只要有可能，对每位患者都使用单剂量药瓶，以减少患者间的交叉污染多剂量小瓶——如果别无选择，才使用多剂量药瓶-在对每个患者护理时，每次只打开一个药瓶-如果可能，一个患者一个多剂量药瓶，并在药瓶上写上患者姓名，分开存储在治疗室或药房中-不要将多剂量药瓶放在开放病房中，在那里药品可能被不经意的喷雾或飞溅物污染药物准备给药操作指导丢弃多剂量药瓶：-如果已失去无菌状态-如果已超过有效日期或时间（即使药瓶含有抗菌防腐剂）-如果打开后没有适当保存-如果不含防腐剂，打开超过24小时，或制造商建议的使用时间后-如果发现未注明有效日期、储存不当，或药品在不经意间被污染或已知道被污染（无论是否过期）药物准备给药操作指导具有跳起打开装置的安瓿瓶——只要有可能，就使用具有跳起打开装置的安瓿瓶，而不是需要金属锉刀才能打开的安瓿瓶如果是需要金属锉刀才能打开的安瓿瓶，在打开安瓿瓶时，需使用干净的保护垫（如一个小纱布垫）保护手指药物准备准备好注射所需的所有器材：-无菌一次性使用的针头和注射器-无菌水或特定稀释液等配制药液-酒精棉签或药棉-锐器盒注射准备对药瓶隔膜的操作步骤在刺入药瓶前用蘸有70%乙醇棉签或棉球擦拭药瓶隔膜（隔层），并在插入器材前使其晾干每次插入多剂量药瓶都要使用一个无菌注射器和针头不要把针头留在多剂量药瓶上注射器和针头一旦从多剂量药瓶中吸出药品并拔出，应尽快进行注射注射准备贴标签多剂量药瓶配制后，应在药瓶上贴上标签：-配制日期和时间药物的种类和剂量-配制浓度-失效日期和时间-配制者签名对于不需要配制的多剂量药品，贴上标签：-开启日期和时间-开启者名字和签名注射准备皮肤消毒剂在有效期内使用。严格落实皮肤消毒的操作流程（以注射点作为中心，自内向外，直径5cm以上）。一人一针一管一用，禁止重复使用。熟悉操作规程，严格无菌操作使用同一溶媒配置不同药液时，必须每次更换使用未启封的一次性使用无菌注射器和针头抽取溶媒。必须多剂量用药时，必须做到一人一针一次使用。熟悉操作规程，严格无菌操作熟悉操作规程，严格无菌操作红圈标注地方绝对不能碰触！××熟悉操作规程，严格无菌操作皮肤消毒后不应再用未消毒的手指触摸穿刺点！皮肤消毒后应完全待干后再进行注射！熟悉操作规程，严格无菌操作现配现用药液抽出的药液、开启的静脉输入用无菌液体须注明开启日期和时间，放置时间超过2小时后不得使用；启封抽吸的各种溶媒超过24小时不得使用。药品保存应遵循厂家的建议，不得保存在与患者密切接触的区域，疑有污染或保存不当时应立即停止使用，并进行妥善处置。

熟悉操作规程，严格无菌操作

2小时内：——输注类药品；

24小时内：

——溶媒启封抽吸后；

——灭菌物品启封后（棉球、纱布等）提倡使用小包装。每周更换2次：

——非一次性使用的碘酒、酒精等，容器应灭菌。

7天内：——启封后一次性小包装的瓶装碘酒、酒精.药品保存：——应遵循厂家的建议（温度、避光）——不得保存在与患者密切接触的区域。——疑有污染禁用。应注明开启时间物品管理

禁止双手回套针帽禁止用手传递利器禁止用手分离注射器针头禁止手持锐器随意走动禁止随意丢弃锐器，随时入锐器盒禁止用手直接抓取医疗废物

操作时保证充足光线、空间宽敞

操作时从容不迫

操作时尽可能采用有安全保护装置的锐器六禁止三操作警惕锐器伤耐用，防穿透，防渗漏。大小合适，锐器可以完整放入。可能产生锐器的地方均配，不需二次分捡。放置的位置醒目且方便使用，治疗车要放在上层的侧面。一次性使用、禁止徒手打开、清空或清洗重复使用。禁止放入其他杂物。到达3/4时及时封闭。在转运过程中确保密闭，避免内容物外漏。

规范使用锐器盒

二、医务人员职业暴露体液血液分泌物排泄物其他04年7月23日，广州某医院在一次急诊抢救意外伤中,9名医务人员均直接接触了出血较多的重伤员。当时病人血肉模糊，鲜血喷到了当班急诊医生的身上、脸上和眼睛里，另一名医生在为病人清创缝合时被扎破手指，麻醉科医生带着受伤的手指为病人进行麻醉。当时参与抢救的多数医务人员的白大衣、口罩都被病人的鲜血染湿了。3天后这位病人被检测出是艾滋病人，HIV抗体反应强阳性。半年后有2名医务人员血液检出艾滋病毒抗体阳性，造成一起艾滋病职业暴露的悲剧。“艾滋惊魂”事件

锐器伤案例山东某院妇产科主任因全身发黄、乏力等去查体，结果是大三阳且转氨酶高达1300多，诊断暴发性肝炎。事后回忆，发病前曾为一大三阳病人手术时，被针刺伤过，当时未在意，没做任何处理！某院一检验科医生给一丙肝患者进行血气分析，不慎被沾有病人血液的针头刺伤，第三个月出现肝炎症状，感染丙肝病毒。

医务人员职业暴露分类①感染性职业暴露（主要指血源性病原体引起的暴露）②放射性职业暴露③化学性（如消毒剂、某些化学药品）职业暴露④其他职业暴露

中国医务人员特别需要防范的一大类感染性疾病

——血源性感染！医务人员的职业风险感染HIV：全球每年至少

1000名医务人员感染HCV、HBV等：触目惊心血源性传播病原体种类：细菌、病毒、真菌等30多种血源传播最多：HIV、HBV、HCV比人们通常想象的要多的多。医务人员面临传播危险最大的血源性传播疾病1、HBV-感染率为6%～30%2、HCV-感染率为3%，医务人员职业暴露风险为1.8%职业暴露的危险性HIV职业暴露感染的危险性发生HIV锐器伤后，感染HIV的平均危险为0.3%黏膜暴露后感染HIV的平均危险为0.09