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文档简介

成绩优秀学生个人简历个人基本信息姓名:王小明性别:男出生年月:1999年6月联系电话:138****1234邮箱:wxm1234@求职意向:大数据分析师教育经历2017年9月-2021年6月,北京某大学,软件工程本科,GPA3.9/4.02019年7月-2019年8月,美国某大学,交换留学生,GPA4.0/4.0专业能力熟练掌握Python编程语言,能够熟练使用Numpy、Pandas、Matplotlib等相关库,具有良好的数据分析能力对大数据、数据挖掘、机器学习等领域有着浓厚的兴趣,自学过Hadoop、Spark、TensorFlow等相关技术有良好的C/C++编程基础,了解Linux系统操作,熟悉Git版本控制工具通过了全国计算机二级考试和英语六级考试实习经历ABC公司(2019年7月-2019年12月)职位:数据分析实习生工作内容:负责公司内部数据的采集、清洗与分析,帮助公司优化决策利用Python和Pandas完成的电商网站销售数据的分析,为公司提供销售策略的建议,使得营收大幅提升通过爬虫技术抓取了多家竞品的数据,与公司自身数据进行对比分析,提高了产品的竞争力XYZ公司(2020年7月-2020年8月)职位:研发实习生工作内容:与资深工程师共同开发一个基于Hadoop和Spark的大数据处理平台负责代码编写和单元测试,测试代码质量并进行了一定的性能优化在优化过程中使用Linux系统的各种命令和工具,熟悉了常见问题的解决方法个人项目学生成绩分析平台(2020年4月-2020年6月)项目描述:本项目利用Python和Pandas对数万条学生信息进行了清洗和分析,期间使用了Matplotlib和Seaborn等可视化工具,最终形成了一个交互式的平台,用于深入分析学生成绩的分布、关联、优化等问题负责内容:从数据的采集、清洗、分析到可视化的呈现,负责了项目的整个流程,成果对学生加强了对学习态度的认识个性化电影推荐系统(2019年10月-2019年12月)项目描述:本项目使用Python编程和Numpy库实现了一套电影推荐系统,具备良好的推荐准确率和稳定性,通过评测达到了相比市场同类型模型更高的推荐准确率负责内容:负责推荐算法的开发和优化,通过分析用户行为数据和电影元数据精细调参,使得系统准确度有了极大提升GitHub地址:/wangxm/movie-re

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