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文档简介

现场管理的777工具现场管理的七大观念现场管理的七大手法现场管理的七大步骤解决现场问题的七大要点解决现场问题的七大手法〔QC七大手法〕现场管理的七大观念做优良制品的观念做好品质品质保证抱有高度的品质意识〔三不原那么〕遵守作业指导书,确实做好作业消灭不良的观念了解各种规定、制度,并且遵守建立协力体系〔辅助〕现场管理的七大手法柏拉图特性要因图〔鱼骨图〕查检表直方图散步图层别法管制图现场管理的七大步骤决定目标决定达成目标的方法教育训练实施作业,依作业指示检查作业是否依指示实行对异常采取措施效果确认

PDCA八分法解决现场问题的七大要点抱有问题意识——打破现状经常研究用各种角度去分类——层别检讨与部门方案的关键建立协力体制——工作分配发挥创造力——自由思考并扩张〔脑力激荡法〕改善后的效果维持——进入管理柏拉图

〔Pareto)柏拉图的起源意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大局部所得均集中于少数几个人,而创出此法,故命名柏拉图。V.Pareto认为:发生不良的原因有很多,但影响较大的只有一项、二项,不会超过三项,而此三项就占全部不良之60%~80%,只要能找出此三项关键点,就容易获得解决及改善,柏拉图就是要找出此三项的方法,80—20原那么亦是指柏拉图之意。柏拉图的作法要作柏拉图分析之前,必先设计好查检表,并收集数据。步骤一:将上列查检表之数据往右合计并记录于该查检表合计栏上。步骤二:制作统计表1、由合计栏数据最多者开始排列,但其他项必在最末2、将各项合计不良数除以总检查数,求出各项不良率并填入不良率栏内3、将各项不良率逐项累计之并填入不良率栏内4、将各项不良数除以总不良数,求出影响度并填入影响度栏内5、将各项影响度逐项累计之,并填入累计影响度栏内步骤三:作图某织带车间不良查检表

日期不良项目4/14/24/34/44/5合计刮伤21…9跳针43…28漏纱12…8跳花53…35钢筘起毛24…16合计1413…96检查数100100…800不良率14%13%…12%统计表不良项目不良数不良率累计不良率影响度累计影响度跳花354.38%4.38%36.46%36.46%跳针283.5%7.88%29.17%65.63%钢口起毛162%9.88%16.67%82.29%刮伤91.13%11%9.38%91.67%其他81%12%8.33%100%合计9612%不良率柏拉图100%不82.29%累良计率影响度跳跳钢口刮其花针起毛伤他制作柏拉图应注意之事项1.一定依数据大小开始排列,但其他项一定排在最末项。2.如果其他项数据太大时,应将其他项细分出一个或数个严重的工程来。3.左边之纵轴必要的话,应以损失金额表示之。4.如用于改善前后柏拉图比较时,不应上下排列,应左右排列以利比较,此时左右纵轴之刻度应一致。特性要因图

(CauseAndEffectDiagram)何谓特性要因图:能将结果〔特性〕与原因〔要因〕之关系呈现在一张图上,使人一目了然之图称之特性要因图。因形状如鱼骨,又称之为鱼骨图,1952年日本石川馨博士首先将此用于QC之分析上,故又称为石川图。特性要因图的画法制作我要因图时,一般是数人在一起,透过脑力激荡的方式作成,当然如果只有一个人时也可以作,只是较无集思广益之效。画特性要因分析图应注意之事项:1、制作特性要因图时,以一组人员〔约4~7人〕透过脑力激荡术,一起讨论效果最正确。2、制作一个特性要因图时,时间不宜太长,一般约在40分钟应可讨论出约40个大小要因。3、在要因一般可采4M1E〔人员、设备、材料、方法、环境〕,尤其是制造部门。如属业务部门亦可采4P〔价格、产品、通路、促销〕及其他,当然不限于此,可自行讨论决定。4、画好之特性要因图可张贴于现场,供教育训练或改善问题之用。5、如发现某大要因或小要因之构成要因太多时,可做要因再分析,另作一张特性要因分析图。6、讨论要因时不要考虑其对策,更不能把对策与要因同时记入于特性要因图内。例:特性要因图画法

开台不正常测量材料设备人员方法环境查检表查检表的概念在品质管制中最强调的是事实管理,就是要掌握事实,要掌握事实就必须设计查检表收集数据。设计查检表的要领1、能很方便、迅速且正确地收集到数据2、应考虑到层别的想法3、查检工程一般约在5~7项,最末项可加一其他项4、尽量以数字或符号记录,防止浪费时间与繁杂的文字记录5、履历要清楚,如查检期间、查检频率、查检对象、机台别、班别、检检人等。查检表的种类a、记录用查检表b、点检用查检表例一:(记录用查检表)不良项目4/14/24/34/44/54/64/74/8合计刮伤21……跳针43漏纱12跳花53钢筘起毛24合计1413检查数100100不良率14%13%例二:(点检用查检表)

“√〞为一切正常,“×〞为有问题,“⊿〞为对问题已处理完毕每日下班车间点检表项目4/14/24/3……窗户是否关闭√√√电灯是否关闭√⊿√电脑是否关闭√√√空调是否关闭⊿⊿√门是否锁好√√√使用查检表应注意之事项1、必须依层别收集有用之数据2、收集之数据必须正确又可靠3、保持表单之干净4、依规定时间填报5、查检表之设计应与使用人共同讨论6、履历要清楚7、字迹要清晰8、收集之数据要活用,不可存档了事9、查检人要签名以示负责直方图

〔Histogram)即使以同一台设备,同一个人,以相同的方法制造出来的制品也不可能有两个完全一样,因为数据一定有变异。当您要制造一个100克的制品时,不可能每一个都刚好100克,有的会重一点,有的会轻一点,而在100克附近的会多一点,形成一种分配。但凡计量值都可用直方图的手法去掌握其分配。直方图的功用1、由直方图的形状可了解某计量值之分配是否正常,并可了解品质之均匀程度。2、可与规格比较以了解是否符合顾客要求,是否有不良品。3、可了解相关之制程能力是否足够。直方图的画法步骤一:抽测欲探讨之计量值数据50个以上。例某织带车间DE—12分的宽度标准48±0.5MM,为能了解该品种的宽度分配情形,由质检员抽测50条坯带宽度,并记录如下:〔单位:MM〕47.848.048.248.648.249.047.348.248.248.047.347.948.147.648.048.548.047.648.348.148.148.047.547.348.647.948.249.148.648.547.847.848.047.648.748.647.647.947.848.148.248.148.248.048.248.149.147.248.148.5步骤二:决定组数组数是依数据个数之大小而定也可以将数据个数开根号求得,如数据50,那么N=7〔组〕数据个数组数50个以下5~750~1006~10100~2507~12250以上10~20步骤三:决定组距组距=〔最大值-最小值〕/组数步骤四:决定组界并作次数分配表组界=最小值-〔测定值之最小单位数/2〕组界次数47.15~47.4547.45~47.7547.75~48.0548.05~48.3548.35~48.6548.65~48.9548.95~49.2545151671250步骤五:作直方图并将规格直画上,注明履历。

47.54848.52015105

47.1547.4547.7548.0548.3548.6548.9549.25步骤六:作结论由直方图可知,形状不太正常,平均值正常,测量值宽度局部偏大,局部偏小,应进行停机整顿。直方图的看法和作用常态型离岛型缺齿型绝壁型偏态型双峰型直方图形状识别型别说明常态型表示制程正常离岛型表示制程异常,可能测定有误或设备调整有误缺齿型表示制程异常,可能测定者对数据有偏好绝壁型表示制程异常,可能是经过全检者双峰型表示制程异常,可能有两个群体混批偏态型表示制程异常,可能收集数据时无法收集到高或低的数据。直方图反映品种规格现象1、合格〔在规定区间内〕2、有不合格品〔超下限〕3、有不合格品〔超上限〕4、有不合格品〔超上、下限〕附图〔略〕计算Cp、Ca、Cpk以了解制程能力

作为改善制程之参考Cp:制程能力指数〔双边规格时〕CP=散布图何谓散布图为探讨两个因素间之关系,收集成对之两组数据,并点绘于坐标上,以了解其间之关系的图。散布图的各类:1、原因与结果数据之散布图,如收率与反响时间2、结果与结果数据之散布图,如纱强度与伸度间3、原因与原因数据之散布图,如反响温度与反响时间散布图的作法步骤一:首先决定要研究之两个事项,并收集成对数据约30组以上。例:纱的强度与伸度之关系NO强度g/d伸度%NO强度g/d伸度%NO强度g/d伸度%13.038114.727215.23525.335125.623224.33334.832134.235235.22844.228144.633243.53655.326153.542254.03264.336165.232264.92874.138174.333274.42483.533183.533284.33593.835194.629294.629103.237205.426306.024步骤二:将2个特性值在纵横两轴上做适当刻度,并将30组数据点入适当位置上,如有重叠时可画成等。

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伸30度2010%34567步骤三:依点之散布状况顺势绘一椭圆形并记入履历。步骤四:作结论说明。AFEDCB散布图的看法上述图所表示关系:A图:表示X、Y两者之间有正相关,即当X值大时,Y值亦大,X值小时,Y值亦小,称正相关;B图:表示X、Y两者之间有负相关,即当X值大时,Y值小,X值小时,Y值大,称负相关;C图:表示与A图同为正相关,但两者间关系较弱,故称为弱正相关;D图:表示与B图同为负相关,但两者间关系较弱,故称为弱负相关;E图:表示X、Y两者无相关性,称无相关;F图:表示X、Y两者间呈曲线相关,即当X值小时Y值小,当X值稍大时Y亦跟着大,但当X值大至某一程度时,Y值不升反降,称为曲线相关。散布图的作用

当了解两者间之关系后,可清楚掌握问题,并可做为对策提出参考。另亦可依此找得代用毛发,如在化学纤维厂的纺丝工程中,必须用到纺丝油的溶液,此时经常要以烘干法测定纺丝油之浓度,每测定一次必须费时三个小时。经透过散布图知油浓度与该溶液之折射率间有某种相关性后,即可以折射率为代用特性,可在数分钟内测得该溶液之折射率后即可换算成油之浓度,以缩短测定时间。层别法层别法概念层别法是对某一种问题,依各种不同角度收集数据,分别比较,以了解掌握其重点,进而采取进一步分析并一对策。层别法的运用时机当产品或作程发生任何不良或异常问题时,必须先找出真因,才能对症下药。因此在找真因之前,必须依各角度将之分层,如针对不同的原料,不同的设备,不同的位置等,才能找出重点之所在,否那么如海底捞针,必然事倍功半。如能利用层别法,那么可将问题范围缩小,进一步找出真因,将会获得事半功倍之效,因此层别法在问题的分析与解决上扮演着极为重要的角色。ABAB层别法层别的角度分类层别项

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