企业数化转型战略实践与启示

企业数字化转型战略实践与启示人类的四次纪元第四纪元：机器人和人工智能科学技术的突破科学技术的方法它揭示了各种技术与生俱来但又神秘莫测的特性：即在一定时期内其性能可以持续不断地翻倍，如摩尔定律计算机的进步超过了所有科学技术，因为这是具有哲学意义的装置计算具有基础性宇宙的大部分显然是可计算的，包括你的大脑、宇宙、空间、时间、意识和生命本身目前唯一真正改变的就是计算能力变得更快、更便宜更不可想象的是这些计算可以联网四次工业革命与数字化机械

化time电气

化物质流生产工具能源流电

流人工智能自动

化信息化控制模型工具智能智能

化数字化信息物理系统1800铁路、钢铁、机器、轮船1900电力、通信、石化、汽车计算机、生物制药、航空航天、新材料、原子能2000互联网、机器人、智能手机等四次工业革命：技术革命背后的本质“第一次、第二次工业革命的重心是对能量的充分利用第三次、第四次工业革命的重心是对信息的充分利用当综合运用信息和能量的时候，人类改造世界的能力大大加强”——《全球科技通史》.

吴军

2019100年前，企业不能接入电网，将失去当时的竞争力今天，企业同样面临是否接入互联网的问题……不接入互联网，不实现数字化转型，企业将面临淘汰。数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量主机客户端/服务器互联网数字化 数据智能文件系统批处理和在线事务处理个人电脑B2B社交网络,

移动互联网机器学习图形化用户界面B2C大数据,

云计算人工智能关系型数据库电子商务物联网虚拟化软件包ERP自动化技术机器人自动化数据处理知识型工作;企业重构互联互通；全球化IT工程；数字化业务互联网+智能+人工智能，

预测认知；机器换人，C2B1970s–

1980s1990s2000s2010–

20202020-2035核心驱动技术新的商业驱动技术发展浪潮数字化社会的开端2016年中国数字经济总量达到22.6万亿元人

民币，占GDP的比重为30.3%。毕马威预测，到2030年时，这一比例将会达到77%，超过153万亿

人民币的GDP贡献将来自于数字经济。2017年，“数字经济”正式被写入党的十九大报

告。《数字化生存》中预言到了今天的数字化时代：数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。2018年3月，政府工作报告提出“发展壮大新动能”，“为数字中国建设加油助力”。国家对于数字经济的定位不只局限于新兴产业层面，而是将之提升为驱动传统产业升级的国家战略。七大领域新能源汽车充电桩特高压5G大数据中心人工智能工业互联网城际高速路和城际轨道交通重大科技基础设施科教基础设施产业科技创新基础设施三大方面信息基础设施融合基础设施创新基础设施新基建l 2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。l “新基建”是与传统的“铁公基”相对应，结合新一轮科技革命和产业变革特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。l “新基建”发力于科技端的基础设施建设，主要包括七大领域，国家发展委明确为三大方面：5G物联网工业互联网卫星互联网云计算区块链数据中心智能计算中心智能交通基础设施智能能源基础设施预计2025年投资金额为10万亿元，带动投资累积或超17万亿元，推动行业数字化转型升级，助力数字经济发展数据要素2020年4月9日，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（下文简称《意见》），深化要素市场化配置改革，促进要素自主有序流动，提高要素配置效率，进一步激发全社会创造力和市场活力。《意见》在传统的土地、劳动力、资本、技术要素外新增了数据要素，并明确要加快培育数据要素市场。《意见》将数据作为第五大要素提出，充分体现出国家对数据要素价值及对国内经济转型重要性的高度认同。2021：国家统计局发布《数字经济及其核心产业统计分类2021》三、概念界定和分类范围数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。本分类将数字经济产业范围确定为：01数字产品制造业、02数字产品服务业、03数字技术应用业、04数字要素驱动业、05数字化效率提升业等5个大类。数字经济核心产业是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动。本分类中01-04大类为数字经济核心产业。2021：数据安全法坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全深化数据安全体制建设数据安全监管制约深度覆盖的全场景数据安全评估与防护要求加大政务数据开放共享中的安全机制加大违法处罚力度提高数据安全防护意识，重新审视数据使用过程内容来源：绿盟案例分析国家“十四五”战略规划研讨分析2021年3月11日，十三届全国人大四次会议表决通过了关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议。定义：（国家发改委）“传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据结合，促进企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型。”数字化转型的驱动力就是数字技术，涉及企业方方面面，其目的是企业的转型和发展。什么是企业数字化转型外延：（“十四五”规划，第十五章

打造数字经济新优势，第三节

推进产业数字化转型“实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。……”数字化是信息化的升级，数字化转型也是信息化改造的升级资料来源：阿里研究院

2019钉钉商业系统及经济社会价值报告埃森哲：危机暴露出大多数中国企业的数字化“隐性缺陷”资料来源：Accenture-2020中国企业数字化转型指数研究疫情的短期冲击和长期影响促使高管反思数字化部署的严重不足2020

巨变·重构……趋势二：先行企业的数字化转型步入良性循环，领先企业和滞后企业的差距不断扩大。国内众多行业头部企业的数字化转型，已经从最初的探索尝试阶段发展到数字化驱动运营阶段，转型效果显著。部分代表性的先行企业借助数字化转型，挖

掘企业的数据资产价值，发现新的业务价值点，助力产品和服务创新，衍生出全新的数字化业务和商业模式，使数字化持续为企业业绩做出贡献，实现良性循环。

数字化转型领先企业和滞后企业的业绩差距进一步拉大。……趋势七：跨国公司的在华企业开始向海外输出数字化转型先进经验。受益于中国更为庞大的生产数据、应用数据和用户数据，众多跨国公司在华

企业或制造工厂成为企业全球范围内数字化转型的“先锋”。这些外资企业或合资企业在总部数字化转型的统一规划及部署下，创新地开发了众多本土定制化解决方案，并将制造生产、工厂运维等方面的数字化工具和卓有成效的转型经验输出到了跨国公司在其他国家的子公司。资料来源：中国企业数字化转型研究报告2020--清华大学全球产业研究院数字化转型的现状和趋势成功的数字化转型企业都在全方位的数字化贯穿始终的数字化战略是数字化转型成功的前提提效降本和智能决策是数字化围型的战略重点内容营销是数字化营销创新的重点线上线下融合是数字化转型的重要方向消费端的数字化高于制造端，制造端的数字化是难点组织协同工具比较普遍，但智能化组织严重不足数字化人才不足制约了数字化战略的落地基础设施“上云”助力数字化研发能力建设数据中台为企业核心业务赋能作用显著资料来源：中国数智化转型趋势洞察报告

2019企业数字化转型战略思考脱虚向实脱实向虚看山是山看山不是山看山还是山数字化技术服务与产品(A.B.C.D+5G)向企业智能化转型产品智能化制造智能化服务智能化向产业生态化转型平台化转型供应链整合产业升级数据治理数据平台 数据资产化企业数字化企业数字化转型和道之法新基建、数字经济、国家规划与地方政策取前沿之势

明发展之道

优创新之术什么是商业模式？定义4：商业模式是对商业中创造价值、传递价值、支持价值和获取价值的系统描述，也是企业和利益相关者（Stakeholder）——客户、员工、股东、合作伙伴等之间的交易结构。商业模式不是战略，是一个分析和描述的商业工具。商业价值=创造价值+传递价值+ 支持价值+ 获取价值产品、服务客户细分市场营销销售渠道核心资源合作伙伴运营管理成本结构收入结构资金模式新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化客户更加互联、信息灵通，参与度更高自适应性流程客户驱动的交互模式协作型生态系统虚拟团队开放式创新自由职业者供应商一体的内、外部数据孤立的客户孤立的数据僵化的流程复杂的层级架构不灵活、单一界面界面坚固的壁垒供应商在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展IT时代计算机+软件互联化时代云服务+数据服务模式单一、重复建设、各自为阵一切皆服务（XaaS）、万物互联、敏捷云化的平台式架构“烟囱式”孤立系统服务化组件化池化自动化集成化互联互通资源开放体验一致成本节约数据共享企业需要引入云架构及平台化思想，建立创新敏捷的数字化生态环境，驱动并引领业务创新发展IT平台化发展，实现面向互联网+模式的转型采用全新的厚平台微应用架构设计理念，从竖井式的系统建设向“云计算”架构转变建立前店后厂敏捷的数字化架构体系，前台应用敏捷化、共享化，后台技术平台标准化建设数字化统一平台（中台）提供高质量、可重用的平台服务通过标准化组件，模块化快速开发部署“厚平台”互联服务……计算资源存储资源网络资源生态型企业应用数据服务数字化技术平台集成服务应用运行服务在数字化时代，企业需要打造具备数字化竞争力的平台敏捷安全的基础技术平台互联高效的客户服务平台协同智能的生产营运平台信息安全体系信息标准化体系具有数字化竞争力的企业集成共享的经营管理平台智能化管控机

制通过数字化平台，支撑企业数字化发展战略建设成为数字化引领的企业科技创新驱动客户价值引领生态开放合作内外资源统筹智能制造规范管理协同运作防范风险客户服务创新驱动集成共享的经营管理平台协同智能的生产营运平台互联高效的客户服务平台敏捷安全的基础技术平台资源优化安全环保打造智能管控企业业务应用向云端迁移，企业数据架构也要从以应用为中心的架构模式，向以分析为中心的架构模式转变业务应用数据分析业务应用数据分析业务应用基于业务应用的数据分析(仅分析来自于本业务应用的数据）面向应用的分析人员面向应用的数据管控数据分析业务应用业务应用业务应用从以应用为中心到以数据分析为中心驱动力：云计算与IPA业务应用的数据资源统一集中到云综合性数据分析平台专业的数据分析团队统一的数据管控机制需要构建集团统一的数据管控体系数据分析平台数据存储与分析ERPCRM物联网数据移动设备数据社交网络数据日志数据u 统一数据平台包含三个方面：统一的数据分析平台、集中的数据管控组织、统一的数据管控工具，其中，统一的数据分析平台是组织和工具发挥作用的基础和核心经营管理类应用 生产营运类应用 客户服务类应用传统数据分析大数据分析实时数据分析数据接入投资项目管理 风险管理智能企业 智能工厂 电商平台 支付与金融…...… ……数据组织数据管控工具运行状态优化服务…行为分析服务…数据分析服务生产运营数据分析服务生产动态分析设备预测性分析模型经营管理数据分析服务风险预测分析服务绩效分析服务项目组合优化服…务客户服务数据分析服务客户细分服务营销活动优化服务数据资产化v

2012年3月，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，借以增强收集海量数据、分析萃取信息的能力。美国政府认为，大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，未来对数据的占有和控制甚至将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。能源土地数据农业社会

工业社会

信息社会核心资源时间v

数据租售模式：原始数据v

信息租售模式：整合、提炼、萃取v

数字媒体模式：经数字媒体运营商进行精准营销；v

数据使能模式：帮助缺乏数据者开展新业务，如消费信贷、企业小贷v

数据空间运营：出租数据存储空间v

大数据技术模式：针对某类数据提供专有场景应用“数据资产”

主要的业务模式政府教育服务业文化娱乐业其他服务零售贸易公司管理金融保险业运输和仓储房地产和出租企业管理批发贸易计算机及其他电子产品信息业自然资源公共事业咨询服务业建筑业餐饮住宿业小大易难开发难易程度数据价值潜力指数制造业行政和支持服务废物管理之实施医疗卫生提供商必将大大受益如果克服相应障碍，必将大为收益面临获取海量数据价值的系统障碍全球交易程度较高，获取大数据价值的激励较高全球交易程度较低，获取大数据价值的激励较低面积大小表示GDP的相应规模行业应用资产价值数据产品+汇集数据解决问题大数据制造者大数据使用者运营大数据价值服务服务价值数字化运营行业应用+数据资产化与组织战略大数据平台数据资产大数据解决方案参考框架：基于大数据价值实现的方法论明确大数据建设整体目标、架构和实施路径从商业模式创新和业务应用场景两个层面，发掘大数据价值应用点基于数据应用需求建立数据架构，明确不同数据源采集等策略及数据管理方案，确定数据质量，汇集行业模型明确大数据技术架构，大数据平台/工具的选型建立支撑大数据应用的长效治理体系大数据顶层设计目标

架构

路径应用设计数据业务技术规划运营模式基于大数据的商业/产业模式规划大数据应用场景规划数据指数预测预警产品服务创新

……决策支持u

数据治理与管理u

数据架构规划u

组织/人才u

流程/机制u

安全/隐私u

数据分析模型u

运维/监测u

技术架构规划

u

平台/工具选型

u

接口标准 u

实施规划n

井喷增长的数字化业务需求n

数据隐私和安全将对业务发展带来影响n

数据贯穿企业内外分布在多个系统n

人工智能将切实重塑商业模式n

规模化、复杂的业务生态新趋势及挑战本地领域级企业级大数据逻辑数据仓库…报告商务分析，展板数据科学，人工智能/机器学习自然语言处理…使能商业成功Wave

1Wave

2Wave

3Wave

4Wave

5卓越数据管理增强分析和优化组合（无处不在；自动化；算法集市)卓越数据分析高级分析（预测性、规范性分析)基础分析（描述性、诊断性分析)来源：Gartner

CDO

Circle

Workshop

Leading

Innovation

Practices信息生态和价值化n

内部数据n

外部开放数据n

社交数据nIoT

数据n

个人数据n

……业界洞察—

Gartner：

日益增长的数字化需求、复杂的业务生态系统、数据的分布式存储趋势，

驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数字化运营生态系统Gartner数据分析和数据管理演进模型大数据——现代企业数字化转型的内核数据中台数据中台的内核包含两方面：一个是应用数据的技术能力，另一个是数据资产的管理数据中台的概念是由阿里集团首次应用提出，它是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台。平台建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用需求。数据中台涵盖数据资产、数据治理、数据模型、萃取数据中心、数据服务等多层次的体系化建设方法。数据中台的最初构想“中台架构，是将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效的进行业务探索和创新,实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。”——阿里巴巴集团数据中台是为组织中台而生“阿里巴巴作为一家平台型公司，其组织发展启动于PC互联网时代。相对于今天的数字互联网时代，虽同处互联网时代，但今天的阿里巴巴也明显感到自己的组织管理体系架构无法适应技术的变化。2015年，阿里巴巴提出’组织中台’概念，开启动组织转型工作。组织中台的核心是让原有的内部垂直的、各自为政的事业部制找到协同的模块，让中台开发共同的技术产品，对运营的数据进行沉淀并加以统合分析以提供决策参考，使公司的决策更加靠进前台。”——《价值共生——数字化时代的组织管理》.陈春花.2021数据中台运营体系的适应性数据治理的范畴数据治理战略组织和角色政策和标准项目和服务问题估值数据中心和商务智能管理架构事实培训和支持监控和调优数据开发分析数据建模数据库设计实施数据操作管理获取恢复调优保留清除数据安全管理标准分级管理授权审计参考数据和主数据管理外部规范内部规范客户数据产品数据维度管理数据架构管理企业数据模型价值链分析相关的数据架构数据质量管理规范分析度量改进元数据管理架构整合控制交付文档和内容管理获取和储存备份和恢复内容管理检索保留数据治理整体思路重新组织数据重新组织数据，让数据变得更好用。主数据建设真实世界模型数据仓库•

……盘点数据资产让数据成为资产，了解企业有哪些数据，在哪里，有多少量级。业务流程梳理数据流程梳理数据识别与分类•

……让资产变得干净，少歧义通过数据ETL，建立数据标准化。

•

数据标签和画像数据采集与清洗数据标准化•

……数据治理的延伸：数据管理数据治理的结束是数据管理的开始。数据资产透视智能搜索和发现主数据管理•

……数据治理持久化对数据治理工作持久化，一次治理，永久治理。数据治理工作日常化元数据和标准化治理维护更新新类型数据的自动化治理数据管理框架u 从上至下指导，从下而上推进，形成一个多层次、多维度、多视角的全方位框架。领域机制数据发现与分类数据采集与清洗工具数据管理系统质量检查工具数据安全管理数据建模数据模型 数据安全主数据 元数据数据存储

数据分布数据交换 数据集成技术支撑数据质量

数据服务组织制度流程角色目标战略规划数据资产盘点u 在数据治理的实际操作中，只有先发现数据，对数据进行有效分类，才能避免一刀切的控制方式，

也才能对数据的安全管理采用更加精细的措施，使数据在共享使用和安全使用之间获得平衡。0402业务流程梳理梳理业务与业务之间的流程关系，业务流程本身的输入输出上下文情况；补充每个业务流程涉及的属性；03业务流程分解识别各业务环节涉及的人、事、物，输入、输出、组件和数据沉淀；输出业务流程图；根据梳理好的业务流程图，转换成对应的数据流图；01业务系统调研调研业务系统情况：建设目标、系统类型划分；系统运行架构、硬件支撑情况；使用者、用户来源和规模；06数据分级分类根据行业标准和特点对于数据资产进行分类；将数据资产划分为公开、内部、敏感等不同的敏感等级；05业务关系梳理梳理业务与业务之间的关系业务流程逻辑、业务交互数据；业务权限分配、输入输出控制；访问权限控制、操作流程规范；风险规范要求等；数据标准梳理对于业务数据按照主体、参考、交易、统计进行分类，并梳理出数据的技术标准和业务标准；补充和整理完整的数据字典；数字化转型之重塑商业模式数字技术是核心驱动力数字化转型必须与业务结合