如何利用脚本-行动矩阵选择解决方案？风险×收益

如何利用脚本-行动矩阵，选择解决方案?风险×收益在脚本/行动矩阵中的所有状况，都已经做出定性和定量的评价之后，接着是付诸行动，也就是从所有的替代方案当中选出最佳解决策略。这是解决问题的最后一个决策，依照以下的3个步骤去进行，效果最好。①剔除超出容许范围的解决策略(前奏)②思考环境脚本各状况的发生几率③考虑风险和收益，再选择行动本文介绍第②③步。1、讨论确定脚本的发生概率思考脚本的发生几率时，要谨记不可能有完美的预测。这是选择解决策略的第2步。世界上，没有能完美计算出发生几率的方程式。所以，要基于过去的统计或是分析者的意见，设定出最有说服力的几率。换句话说，几率的设定必须论据明确。这时候，拘泥在微妙的差异并无帮助，比方说，把时间花在讨论风险该定为32%或是34%,仅仅浪费时间。但是，讨论风险该定为30%或是60%,则是有意义的。总而言之，所有环境脚本发生几率的总和必须是100%。思考发生几率时，最重要的是尽可能排除“我希望这么发生”的主观成见。换句话说，不能受到分析者“过度乐观”的干扰。预防之道是，很多个分析者交换意见，就能够有效减少犯下这种错误的几率。如同环境脚本的制作过程，思考发生几率时的重点是：达成共识的过程比脚本是不是真的会发生还要重要。交换意见之后，能够开始设定环境脚本的发生几率。例如：“风势和雨势都很弱”的小雨脚本30%“风势很弱、但雨势很大”的大雨脚本60%“风势雨势都很大”的强风暴雨脚本10%2、考虑风险和收益，再选择行动现在，脚本/行动矩阵中所有状况实现时的评价与发生几率，都已设定完毕。接下来，要考虑各项行动的风险和收益，并斟酌决Riskprofile【我觉得其实不是根据风险偏好来选择解决方案，而应该是根据风险-收益矩阵来选择解决方案，但是决策者最后选择的解决方案/替代方案会体现其风险偏好。】风险图像是指当事者对不确定性的喜好。有些人即使知道行动带有危险，但仍对高收益有乐观的期待；也有人喜欢收益普通、低风险的行动。为了让大家理解思考的过程，将之前文章中讨论“下雨”例子时剔除的“带折叠伞出门”这个解决策略，加进来一起分析。图表9-1脚本行动矩阵图(下雨例子)3.1低风险、低收益方案“带雨衣出门”的行动，在“小雨脚本”中得到50分，并不起眼。但是，在“强风暴雨脚本”中，这项行动却得到85分的高评价。于是，最高分和最低分相差35分，相差幅度是三者当中最小的。而在发生几率最高的“大雨脚本”中，这个行动得到还不错的分数703.2中风险、中收益方案“带大雨伞出门”的行动，在“小雨脚本”中得到不错的分数80分。在“强风暴雨脚本”中，这项行动得分不算最低，但也只有40分。在“大雨脚本”中，这项行动的分数最高，有90分。于是，最高分与最低分相差50分。在和发生几率加权之后，“带这项行动的平均分数是82分，是三项解决策略当中的最高分。由此可知，这项行动带有中3.3高风险、高收益方案“带折叠伞出门”的行动是高风险/高收益。在发生几率30%的“小雨脚本”中，这项行动得到95分的高分。虽然“强风暴雨脚本”的发生几率只有10%,但是带折叠伞只得到最低分30分。于是，最高分和最低分的幅度相差65分。在发生几率最高60%的“大雨脚项行动的平均分数是67.5分，在三项行动中属于高风险(95×0.3+30×0.(及其发生概率)未来小雨未来大雨(大雨+小风)雨替代方案加权战略行动/替代方案(小雨+小(大雨+大带折叠伞带大雨伞穿雨衣战略行动/替代方案环境脚本(及其发生概率)(小雨+小风)(大雨+小风)(大雨+大风)替代方案加权平均分【收益】82(高收益)65.5(低收益)得分极差【风险】65(高风险)35(低风险)色线以上(左上)部分的方案，即“带大雨伞方案”。如果方案都落在橙色线上，风