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__________________________________________________MaxDEA案例及结果分析__________________________________________________PAGE1______________________________________________________________________________________________________________________________________________________MaxDEA案例及结果分析例:以1997年全部独立核算企业为对象,对安徽、江西、湖南和湖北四省进行生产水平的比较。投入要素取固定资产净值年平均余额(亿元),流动资金年平均余额及从业人员(万人),产出要素取总产值(亿元)和利税总额(亿元)。具体数据如图:省份固定资产流动资金从业人员利税总额总产值安徽932.66980.45401.8179.292196.09江西583.08581.64284.249.76930.22湖南936.84849.31443.2144.21659.04湖北1306.561444.3461181.412662.21MaxDEA具体步骤:导入数据:将上表中的数据载入Excel表格中;打开MaxDEA,文件→导入数据。定义数据:分别将省份定义为“DUMName”,将固定资产、流动资产、从业人员定义为“Input”,将利税总额和总产值定义为“Output”,点击“确定”。MaxDEA案例及结果分析全文共4页,当前为第1页。模型设定:选择“模型”→“包络模型”,出现“包络模型”界面。在“基础模型”界面下,距离函数选择“径向(Radial)”,导向中选择“投入导向”,规模收益选择“计算规模效率”;在“结果”界面下,可以选择:“效率值”“原始值”“径向改进值”“松弛变量改进值”“投影值(目标值)”“对偶价格”以及可以更改结果的小数位。在设定好之后点击“运行”即可。MaxDEA案例及结果分析全文共4页,当前为第1页。结果分析:结果如下表:DMUTechnicalEfficiencyScore(CRS)PureTechnicalEfficiencyScore(VRS)ScaleEfficiencyScoreRTS江西0.71410.714Increasing湖南0.928510.9285Increasing湖北111Constant安徽111ConstantMaxDEA案例及结果分析全文共4页,当前为第2页。运行后出现上表,表中第一列为决策单元;二三四列分别为技术效率(CRE)、纯技术效率(VRS)、规模效率,三者之间存在一定关联:规模效率=CRE/VRS,通过这三个指标可以说明要研究对象的技术效率和规模效率问题;最后一列是规模报酬状况:江西和湖南是规模报酬递增,湖北与安徽为规模报酬不变。MaxDEA案例及结果分析全文共4页,当前为第2页。再次“模型”→“包络模型”,出现“包络模型”界面。在“基础模型”界面下,其他不变时,规模收益选择“规模不变(CRS)”→“运行”。结果分析:见表DMUScoreSumLambdaOriginal(固定资产)RadialMovement(固定资产)SlackMovement(固定资产)Projection(固定资产)江西0.7140.4236583.08-166.7527-21.2711395.0562湖南0.92850.8043936.84-67.0111-119.7058750.1231湖北111306.56-0-01306.56安徽11932.66-0-0932.66MaxDEA案例及结果分析全文共4页,当前为第3页。上表只是选取结果表格中的部分数据来说明,“Score”即是效率值。第二列是∑λ,用来判断DMU的规模收益情况:如果存在λj(j=1,2,…,n)使得∑λj=1,则DMU为规模收益不变;如果不存在λj(j=1,2,…,n)使得∑λj=1,若∑λj<1,则DMU为规模收益递增;如果不存在λj(j=1,2,…,n)使得∑λj=1,若∑λj>1,则DMU为规模收益递减。所以,有质疑结果也可分析出江西和湖南是规模收益递增,湖北与安徽为规模收益不变。第四列表示原始值,即我们的原始数据;第五列表示“径向改进值”,是指投入(产出)指标的径向改进值,表示各项投入等比例减少或者各项产出等比例增加的数值。正数表示变化方向为增加,负数表示变化方向为减少。以江西为例,表示江西固定资产净值年平均余额要减少-166.7527亿元。下一列表示“松弛变量改进值”,其绝对值等于线性规划方程中s-(投入松驰变量)或s+(产出松驰变量)。正数表示变化方向为增加,负数表示变化方向为减少。江西的松弛变量改进值为-21.2711,表示江西的固定资产净值年平均余额要减少-21.2711亿元。所以,通过这几项,算得的“目标值”即最后一列数据=原始值+径向改进值+松驰变量改进值,最后江西的固定
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