第07讲中长期预测中多模型筛选与综合90分钟_第1页
第07讲中长期预测中多模型筛选与综合90分钟_第2页
第07讲中长期预测中多模型筛选与综合90分钟_第3页
第07讲中长期预测中多模型筛选与综合90分钟_第4页
第07讲中长期预测中多模型筛选与综合90分钟_第5页
已阅读5页,还剩88页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

SI3电机系康重庆3

?? 55电机系康重庆

EI

电机系康重庆

6EI6等唐小我.经济预测方法 电 ,唐小我.经济预测与决策的新方法及其应用研究. :电子科技大 ,1997唐小我,马永开,曾勇,杨桂元.现代组合预测和组合投资决策方法及 77电机系康重庆

EI“综合

组合在一起,达到更佳88电机系康重庆

EI

99电机系康重庆

EI 处理是一种常见,即:使用多种方法对重进行综合,得到一个最终的预测结果。模型模型

模型 模型

电机系康重庆

模型

EI, t=1,2, ,, t=1,2, , ˆkt k=1,2,,, =2 t

k,,

=vkt vjtt电机系康重庆

k,j=1,2,

EI–若存在一组权重足qwk=1k,wk‡ k=1,,q,ˆ0,

= ˆtk电机系康重庆

t

综合模型的下标为EI电机系康重庆

EI,w=1 k, 等权重的原则,进行简单的平均。在人工电机系康重庆

EI 使综合预测(拟合)结原始序列最优可信度,即 zq

(0tt=1

-yt

=1k,wk‡ k=1,,电机系康重庆

EIwk为决策变量的优化模型,为

-yz=-y

=wk.ˆkt-wkytt

t=1k k

ˆkt =wk.vktt=1k t=1k =(wk.vkt)2+2(wk.vkt)(wj.vjt)t=1k k„ =

(v

2 +

w).(v.vk=1

t

k„j

t

EI电机系康重庆 v v v2n vq V

1W=w2ww

11eeqhh

H=

H= h q 电机系康重庆

EIz

z=WT W‡电机系康重庆

EI电机系康重庆

EI电机系康重庆

EI w(i)+d,k,w(i)-j,w(i1W

电机系康重庆 Dz(i =z(i+1)-z(i)=W(i+1)THW(i+1)-W(i)THW(i

+x)-W(i)THW(iq -2h)d2+ q 电机系康重庆

EIDzDz(ir<r>j-w(ikd

EI次目标函数的变化值Δz<0,故算法可以单调电机系康重庆

EI电机系康重庆

EI–矩阵的元素hkj

v

t=考虑到vktvjt分别是两种不同的预测方法所电机系康重庆

> k=1,,» k,j=1,,

q且kEI–那么矩阵HH=diagk}L=WTHW+leTW-电机系康重庆

EI =2HW+le=0¶L=eTW-1=1W=q

EI电机系康重庆1wj =

h1

,j=1,2, , k

k

>0成立,故wj >0,因此优化 EILAB电机系康重庆若只有2

= h+h

,2

h+hh h

电机系康重庆

wj

1hjj1q1hhk

EI–那么,然要问,对于所选择的若干个单一电机系康重庆

EI电机系康重庆

EI较优拟合模型”重新进行组合,充分挖掘各自的优势,就有可能在概率意义上得到最优的预电机系康重庆

EI电机系康重庆

EI

p =d(j)w(jp jk(0)=1kk电机系康重庆

EI y=

f(S,X,t)=(d(j)w(j) f(S,X,k

k j

,( 电机系康重庆

EI 电机系康重庆

EI 测结果的均值就构成了最终的预测结果。电机系康重庆

EI–综合预测模型是各个单一预测模型的总体优电机系康重庆

EI

电机系康重庆

EI–继续前面的例子,1998-2005年山西省全社会用电量数据,利用1998-2004年数据,采用多种模型对2005年山西省全社会用电量进行预测。选择其中指数模型1、抛物线模型、灰色系统法这三个单一预测模型完成电机系康重庆

EI电机系康重庆

EI电机系康重庆

EI EILAB电机系康重庆电机系康重庆

EI,yn列为Yy1,yn

电机系康重庆

EI电机系康重庆

EI AB

班长班长班长班长总分 — — 高中检查卫生的例子班级 —C

班级D电机系康重庆

EI 电机系康重庆

第2列表示B、C、D三队答AABCD总ABCD总分A—342B4—12C23—2D001—扩展Gompertz

EI电机系康重庆电机系康重庆

EI–计算得权重的期望值EV 电机系康重庆

E

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论