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文档简介

工程师为什么必须要学Python讲师:LouisYoung1本章内容从流行的Java看IT技术的趋势;选择Python不仅仅是选择一门语言;Python的计算基因与企业应用;从Python历史看Python的必然性;从流行的Java看IT技术的趋势新手面对java、php、python等开发语言,该怎么选择?1.一个开发语言的排名的信息2017年2018年更全的编程参考语言排名对比请戳一下2.Java语言的霸主地位嵌入式起家互联网推动移动应用开发企业应用开发嵌入式基因互联网基因J2MEAndroidJ2EE->JavaEE企业思想->框架橡树的故事火狐浏览器的故事J2ME衰落的故事J2EE与JSP/PHP较量的故事所有霸主都是:故事、传奇与被选择3.Java历史使命的定格Java企业应用开发大数据框架数据采集、挖掘与分析数据业务处理->数据分析大数据Hadoop生态框架+Spark+StormJava的数据分析能力有明显的局限性R语言Python语言学术与应用:兼顾补充Scala语言Matlab语言计算与算法选择Python不仅仅是选择一门语言Python在人工智能、爬虫、数据分析、自动化有什么优势?4.大数据应用开启的企业需求变革大数据应用Google分布式存储分布式计算海量大数据找出有价值的数据数据处理与数据分析数据科学核心是算法人工智能应用领域数据挖掘智能运维无人驾驶自动导航智慧网络机器视觉自然语言语音识别商业智能虚拟现实智能时代企业应用智能化5.Python的兴起是因为智能时代的开启GoPythonSwiftJuliaRMatlib暂时领先大浪淘沙,谁能最后胜出?比如:Solidity就适合区块链(编写智能合约)每一门语言都有特定的优势:Python就属于智能时代的语言,一旦形成优势,就很难被取代科学计算就是Python的DNA6.Python暂时被智能时代选择使用Python的都是新兴与布局智能时代的公司产业就是风向标7.职位招聘关注百度招聘8.应用驱动的知识结构深度+广度+实用Python的计算基因与企业应用Python为什么是每个IT人必备的技能9.Python的两大特质与应用科学计算企业应用Python被企业选择做为布局智能时代的语言工具数据分析人工智能网络编程Web应用数据访问用户界面3D与游戏区块链系统运维Python更多的介绍请戳一下10.Python的发展趋势151989年圣诞节

Python萌芽1990年Python诞生2004年Python使用普及化2010年登上TIOBE编程语言排行榜2015年Google发布TensorFlow并对代码开源大学开始采用Python教学:|-卡耐基梅隆大学的编程基础|-麻省理工学院的计算机科学及编程导论2018年中国中小学开始引入Python教学中国IT:外包时代自主知识产权与创新时代怎么学习Python学习Python的捷径和技巧11.怎么学语言?17大家学习汉语花了多少时间?大家回顾下小时候怎么学习说话的?思考下语言的学习规律计算语言与人类语言的差异?计算机开发技术的有通用的规律与体系?后记一点感概当大数据人工智能悄悄出现,并融入我们生活的时候,实际上程序开发的要求也已经发生很多变化,而且还出现各种新的岗位,比如算法工程师;这可以从几大巨头公司的招聘岗位明显感知。服务器时代开发就是靠键盘交互,PC机桌面开发时代就是鼠标交互,移动开发时代就是触摸交互,大数据与AI时代就可能是语音交互、智能识别;如果不了解智能算法,可能连程序都没有办法开发。程序员的开发技术在不同时代,傍身技能也在不断变化,从靠对操作系统的掌握吃饭,到对数据库的精通打天下,再到靠企业框架安身立命,再到靠掌握大数据、云计算、docker,AI实现小小的个人私房钱自由。但AI时代有一个技术可能决定着我们的明天与未来,这就是算法,算法中尤以深度学习为甚。一点英雄气用Python编写智能时代的传奇程序江湖会有我们的故事与传

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