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文档简介
周俊颖6CRM数据挖掘及应用沃尔玛公司发现“啤酒+尿布”的案例2023/6/282案例点评点评:CRM运用的成功必须依靠客户数据,对客户数据进行科学地分析,往往会带来意想不到的商机:对客户数据进行初级处理,可以完成基本业务过程;对数据进行高级处理(如数据挖掘),可以提供企业决策。所以说,客户数据是整个CRM运用的灵魂。2023/6/283第6章数据挖掘及应用学习目标主要内容ProductRegionMonth321
学习目标掌握数据仓库的概念及结构掌握数据挖掘的定义及应用了解数据挖掘的流程掌握数据挖掘在CRM中的应用4434
主要内容1数据仓库介绍2数据挖掘概述3数据挖掘的具体应用DateProductsumsum
TVVCRPC1Qtr2Qtr3Qtr4Qtr(1)数据仓库概念 (2)CRM中的数据仓库的应用(3)CRM中数据仓库的体系结构(4)CRM数据仓库的建设与管理
数据仓库介绍1CRM数据仓库介绍什么是数据仓库?数据仓库(DataWarehouse):通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身是相对稳定的数据集合,用于对管理决策过程的支持。面向主题集成的数据相对稳定性时间序列性分析应用性CRM数据仓库介绍数据仓库的本质数据仓库实际上是一个“以大型数据管理信息系统为基础的、附加在这个数据库系统之上的、存储了从企业所有业务数据库中获取的综合数据的、并能利用这些综合数据为用户提供经过处理后的有用信息的应用系统”。CR袖M数据湿仓库乐介绍数据欧仓库总的产胖生早期葱的数耀据库吉主要妥支持联机恩事务疑处理决策誓支持关对数据缩慧分析的需精求传统拥数据投库系跟统不适赚宜DS框S(De简ci擦si腿on录S割up繁po惩rt撕S舞ys旱te幸m较)
数据库
细节的综合的或派生的当前的历史的可更新不可更新需求事先可知道需求事先不知道符合系统生命周期完全不同的生命周期对性能要求高对性能要求相对宽松事务驱动数据驱动面向应用面向分析一次操作数据量小一次操作数据量大支持日常事务支持管理需求
数据仓库CR行M数据只仓库仆介绍数据泽库与猫数据抱仓库袄的比归较CR丛M数据种仓库祸介绍数据谱仓库始的相拨关概壮念数据升集市DM(Da习ta扇M膝ar仍t)操作貌数据蜻存储OD虽S(Op渡er纽奉at术io贡n凶Da主ta模S封to辟re)抽取导转换台装载ET哪L(键Ex岂tr置ac证t/屋Tr槐an隙sf戚or导ma爹ti竿on廊/L纸oa膝d)元数陕据—关于贴数据鉴的数早据粒度联机扑事务园处理将系统疤和分女析系泰统(OL危TP、OL颗AP)数据烤仓库绘的应干用CR趴M数据让仓库用介绍CR虏M的业务勾整合需要佩数据帅仓库数据萌清洁惩与集窑中需要换数据经仓库数据并分析需要肾数据太仓库数据点仓库苗的模竟型CR案M数据屋仓库挺介绍源数魂据源数固据源数识据监视参器监视拾器监视丙器集成堡器数据付仓库应用CR机M数据正仓库舞的逻世辑结编构CR牲M数据梅仓库壳介绍数据薯仓库帽系统有源档数据束、数晓据仓仙库系吩统、隔分析鬼系统亿三部介分组投成。数据碗仓库惑的工响具主要蕉有:拌数据锅预处宜理工巨具,铲数据筋分析追(OL单AP)工案具,贱数据售挖掘舒工具歉,OL抽AP服务他器。CR数M数据会仓库晕介绍数据亚仓库凤组成逝与实享现CR番M数据羞仓库慰介绍CR荷M数据痕仓库围的建语设与良管理(1)确失定需挽求范符围阶常段(2)环竖境评扇估阶凝段—硬件肆软件(3)分只析阶摇段—源数移据、领主题扮域(4)数步据仓肿库设田计—操作鸡系统日接口结、本美身(5)开奇发阶揭段—建模挎、数街据处幻玉理、摩访问停、应均用(6)测怀试阶啊段(7)运启行阶匪段CR扎M数据评仓库吨介绍CR饿M数据布仓库岗的建忆设与纪管理应用某程序司统一系统停的可惊用性保证除高性容能加强细监控训管理(1)数预据挖说掘概侮念(2)CR条M中的州数据扶挖掘另的应普用(3)CR幻玉M中数平据挖劲掘流渴程(4)CR台M数据究挖掘谊技术
数据挖掘概述2数据挖掘有价值的知识数据库越来越大可怕的数据数据猾爆炸熟但知劈燕识贫悔乏CR荡M数据楚挖掘慈概述苦恼偏:绕淹没乘在数酱据中络;会不巴能制通定合萌适的芽决策腊!数据知识决策模式趋势事实关系模型关联规则序列目标市场资金分配贸易选择在哪儿做广告销售的地理位置金融经济政府POS.人口统计生命周期CR嫩M数据横挖掘糠概述更大无,更昨便宜尽的存刻储器--何磁须盘内东存飞受快增收长--咐存拳储器言价格东下降下降吉更快卫,更伟便宜索的信盏息处葬理器--蜡分杏析更眉多的贴数据--辈适碰应更曾多复恢杂的讲模型--啊引半起更染多查借询技纱术--痒激漠起更图强的粱可视限化技消术数据翻挖掘恋处理芝技术--毒数鲁理统街计--迎人都工智宣能--哭机掉器学吗习支持畏数据膏挖掘万技术全的基守础CR遵M数据喇挖掘氏概述(1)数冠据挖拣掘概冤念SA闪S研究跟所(着19僵97打):酸“在大棒量相奇关数船据基辞础之察上进拘行数酒据探扯索和仅建立我相关公模型召的先呈进方患法”流。Bh材av芹an逆i(愿19毯99鄙):荷“使用返模式醒识别嚼技术誓、统见计和姐数学茅技术决,在逮大量现的数铺据中忘发现用有意隶义的明新关隐系、址模式炒和趋述势的状过程建”。Ha裤nd池e辩t久al花(2卡00汉0)月:“数据静挖掘裕就是践在大领型数折据库光中寻岔找有饮意义团、有难价值退信息盛的过括程”渡。【数据状挖掘答(Da株ta典Mi府ni浆ng愉)】CR香M数据额挖掘净概述数据搭挖掘蝇的概喇念的胖理解商业舱角度数据锋挖掘虏作为鉴研究闻工具数据保挖掘寸提高域过程弱控制数据叹挖掘太作为观业务大工具挖掘木挖掘首是从队商业很环境颈中收很据数怪据、找出记有价鸟值的露知识CR幸M数据品挖掘急概述数据沾挖掘绩的概留念的畏理解技术射角度机器扭学习数据可统计—回归哈、抽僵样、但检验决策斧支持颗系统—数据负仓库诵、OL涂AP挖掘摔挖掘误的技颜术内按涵是断数据益、算难法、腊建模吊能力齐。CR宾M数据晋挖掘堆概述CR窗M数据督挖掘(2翅)CR施M中的版数据晌挖掘孕的应躁用
CRM数据挖掘的基本应用1.关联兴分析2.描述源和可知视化3.分类怪与估互值4.聚类5.偏差猜分析6.预言
CRM数据挖掘的应用客户损多维访分析开拓吃新市恼场挖掘清客户松群的月潜力保持印现有盘客户谋群预测蹦趋势假和行枪为新客钥户获驾取重点娱客户碎发现交叉异销售客户自个性吊化服霞务重点写客户卧发现CR探M数据堆挖掘逝概述CR康M中代数据猪挖掘基本谁步骤CR洒M数据晓挖掘底概述确定目标(3梳)C醉RM庆中数过据挖闯掘流济程CR窜M数据元挖掘凡概述CR就M数据徐挖掘唱概述CR愿M数据装挖掘算概述CR围M数据值挖掘底概述CR库M数据两挖掘他概述CR拢M数据锁挖掘驾概述CR翁M数据键挖掘脚概述CR汽M数据申挖掘浊概述(4)C华RM辫中数叼据挖驳掘技术数据挖掘技术
决策树法、遗传算法、神经网络方法、聚类方法、贝叶斯分类、关联规则挖掘算法、可视化技术等……CR郊M数据琴挖掘帖概述CR声M数据销挖掘缩慧概述决策请树法主要滋思想父:此方泥法检香验所魂有的镰特征千,选渴择互赶信息顶最大液的特阴征点A为产旺生决错策树验节点支,由孕该特购征的轨不同缩慧取值窜建立碌分支愧,对默各分白支的强实例商子集备递归群,用惜该方喉法建彩立决剧策树命节点理和分判支,抽直到溉某一散子集略中的忧例子踪蝶属于避同一眼类。CR慨M数据易挖掘叠概述神经轰网络依法主要器思想壳:以神丈经生牲理学抬为基方础,协模拟挑人的萄神经鱼元功辜能,耍经过嫩输入赴层、维隐藏犯层、扎输出话层等管,对斤数据舅进行个调整颜,计群算,届最后名得到农结果牙,用裂于分遍类和倡回归妹。CR横M数据圈挖掘诸概述遗传吵算法主要思想:基于自然进化理论,模拟基因联合、突变、选择等过程的一种优化技术。(1)客肢户细沫分分驶析(2)客构户满报意度块分析(3
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