西南交通大学2016-2017第二学期概率论与数理统计期末试题及解析_第1页
西南交通大学2016-2017第二学期概率论与数理统计期末试题及解析_第2页
西南交通大学2016-2017第二学期概率论与数理统计期末试题及解析_第3页
西南交通大学2016-2017第二学期概率论与数理统计期末试题及解析_第4页
西南交通大学2016-2017第二学期概率论与数理统计期末试题及解析_第5页
已阅读5页,还剩1页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

PAGEPAGE4班级学号班级学号姓名密封装订线密封装订线密封装订线课程代码1271031课程名称概率论与数理统计B(A卷)考试时间120分钟题号一二三四五六七总成绩得分阅卷教师签字(,,,,;,χ0.0252(15)=27.488,χ0.9752(15)=6.262,χ0.0252(16)=28.845,χ0.9752(16)=6.908,t0.025一、选择题(6*4分=24分)1、设随机变量,且满足,则等于()。2、设两个相互独立的随机变量与分别服从正态分布与,则()。3、设随机变量与的方差存在且不为0,则是和()。(A)不相关的充分条件,但不是必要条件(B)独立的充分条件,但不是必要条件(C)不相关的充分必要条件(D)独立的充分必要条件4、在电炉上安装了4个温控器,其显示温度的误差是随机的,在使用过程中,只要有两个温控器显示的温度不低于临界温度,电炉就断电。以表示事件“电炉断电”,设为4个温控器显示的按递增顺序排列的温度值,则事件等于事件()。5、将一枚硬币重复抛次,以和分别表示正面向上和反面向上的次数,则和的相关系数等于()。6、设随机变量,,则()。二、解答题1、(12分)在天平上重复称一重为的物品,假设各次称量结果相互独立且同时服从正态分布。以表示次称量结果的算术平均值,试求为使,样本容量的最小值。2、(12分)某班车起点站上车人数服从参数为的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为,且中途下车与否相互独立。以表示中途下车的人数,求:(1)在发车时有个乘客的条件下,中途有人下车的概率;(2)二维随机变量的概率分布。3、(12分)设两个随机变量与相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,试求随机变量的方差。4、(12分)假设一条生产线生产的产品合格率是0.8,要使一批产品的合格率达到在76%与84%之间的概率不小于90%,问这批产品至少要生产多少件?5、(14分)设某机床加工的零件长度X∼N(μ,σ2),今抽查16个零件,测得长度(单位:mm)为:12.15,12.12,12.01,12.08,12.09,12.16,12.03,12.01,12.06,12.13,12.07,12.11,12.08,12.01,12.03,12.06,试求:(1)σ2的置信度为6、(14分)设总体的概率密度为其中是未知参数,从总体中随机地抽取简单随机样本,记,(1)求总体的分布函数;(2)求统计量的分布函数;(3)如果用作为的估计量,讨论它是否具有无偏性。解:由数据计算得:x=12.075,s2=0.00244置信水平1-α=0.95,n=16,χα/22(n-1)=则σ2的置信水平为0.95(n-1)s2χα/2本问题是方差未知的条件下,μ=12.10的假设检验,故H0: μ=12.10α=0.05,n=16T=H0|T|=故|t|=所以接受H0,即认为该机床加工的零件长度为12.10mm。(7分6、(14分)设总体的概率密度为其中是未知参数,从总体中随机地抽取简单随机样本,记,(1)求总体的分布函数;(2)求统计量的分布函数;(3)如果用作为的估计量,讨论它是否具有无偏性。解:(1)总体的分布函数当时,;当时,;即得(5分)(2)的分布函数为:

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论