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文档简介

演示文稿实验设计与数据处理本文档共26页;当前第1页;编辑于星期一\17点6分(优选)实验设计与数据处理本文档共26页;当前第2页;编辑于星期一\17点6分

第一章概论一、《实验设计与数据处理》课程的目的、意义任何自然科学都离不开实验,大多数学科(化工、化学、轻工、材料、环境、医药、热工等)中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件,产品性能的优化,对产品质量、环境质量作出评价等。“实验设计与数据处理”课程是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础,经济、科学地安排试验,并对试验数据进行计算分析,最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学研究过程中的科学试验,是产品设计、质量管理和科学研究的重要工具和方法。通过本课程的教学,使学生掌握试验数据统计分析的基本原理,并能针对实际问题正确地运用。学好本课程,为将来从事各专业科学研究打下基础。本文档共26页;当前第3页;编辑于星期一\17点6分农业领域本文档共26页;当前第4页;编辑于星期一\17点6分道路本文档共26页;当前第5页;编辑于星期一\17点6分本文档共26页;当前第6页;编辑于星期一\17点6分桥梁本文档共26页;当前第7页;编辑于星期一\17点6分

工业产品本文档共26页;当前第8页;编辑于星期一\17点6分本文档共26页;当前第9页;编辑于星期一\17点6分本文档共26页;当前第10页;编辑于星期一\17点6分(一)实验的分类验证性实验:对已知的理论进行验证,以加深对理论的认识探索性实验:为了揭示尚未完全认识的事物,发现其发生与发展的规律,以完成工程与科研任务,具有很强的探索性(工程中经常碰到)本文档共26页;当前第11页;编辑于星期一\17点6分(二)实验过程实验准备→实验→实验数据分析处理1.实验准备①提出问题,弄清实验目标②设计实验方案(实验设计)③拟订实验大纲④实验设备、测试仪器的准备2.实验(1)测试(2)记录3.实验数据的分析、处理通过一定的方法对实验数据进行整理、分析,去伪存真,提炼出我们需要的信息,以发现事物的规律。4.提交实验报告或科研报告本文档共26页;当前第12页;编辑于星期一\17点6分二、主要内容1.实验设计①单因素实验设计(均分法,对分法,0.618法,分数法)②双因素实验设计③多因素实验设计(正交实验设计)2.数据处理①实验误差分析②实验数据整理③实验数据分析(直观分析法、方差分析、回归分析)本文档共26页;当前第13页;编辑于星期一\17点6分参考文献

①郑少华、姜奉华《试验设计与数据处理》,中国建材工业出版社,2004年3月第1版,51.727/Z429(适合材料科学与工程、化工、机械、农业、医药等专业)②方萍、何延《试验设计与统计》,浙江大学出版社,2003年6月第1版(适合环境与资源相关专业、生命科学、农业科学、医学)③[美]DouglasC.Montgomery著《实验设计与分析》中国统计出版社,1998年6月第1版(电工等专业)④杨德《试验设计与分析》,中国农业出版社⑤王万中《试验的设计与分析》,高等教育出版社本文档共26页;当前第14页;编辑于星期一\17点6分第二章实验设计第一节概论实验设计——是指为节省人力、财力、迅速找到最佳条件,揭示事物内在规律,根据实验中不同问题,在实验前利用数学原理科学编排实验的过程。以概率论与数理统计学为理论基础,为获得可靠试验结果和有用信息,科学安排试验的一种方法论,亦是研究如何高效而经济地获取所需要的数据与信息的方法。正确的实验设计不仅节省人力,物力和时间,并且是得到可信的实验结果的重要保证。即经过设计的实验,效果大大提高,与不经过设计的实验相比,情况大不相同。广义上说,实验设计包括明确实验目的,确定测定参数,确定需要控制或改变的条件,选择实验方法和测试仪器,确定实测精度要求,实验方案设计和数据处理步骤等。本文档共26页;当前第15页;编辑于星期一\17点6分1.实验设计的发展过程

20世纪初:英国生物统计学家费歇尔(1890-1962)首次提出了“试验设计”术语。实验设计方法最早应用于农业、生物学、遗传学方面。在农业方面主要是进行品种对比、施肥对比等。

20世纪40年代,英美两国开始在工业生产中应用,如改变原料配比或工艺生产条件,寻找最佳工况。50、60年代:日本田口玄—博士创造了正交试验设计法。日本电讯研究所研制的“线形弹簧继电器”,使电话机收听效果大为改进,为日本电讯事业的发展起到了不可估量的作用。50年代:我国中科院数学研究所在正交实验设计的观点、理论和方法上有了新的创见,编制了一套较为适用的正交表,简化了实验程序和实验结果分析方法。目前,实验设计已广泛应用于各个领域。本文档共26页;当前第16页;编辑于星期一\17点6分2.实验设计的基本宗旨

①最大限度地提高实验效率②最大限度地提高实验精度

本文档共26页;当前第17页;编辑于星期一\17点6分3.实验设计基本要素①指标——

用来衡量试验效果好坏的特征值。②因素——

对实验指标有影响的原因或要素。③水平——

因素在实验中所处的不同状态,可能引起指标的变化。本文档共26页;当前第18页;编辑于星期一\17点6分1)指标——用来衡量试验效果好坏的特征值①指标分类:a)定量指标(数量指标,如强度、重量、产量、合格率、成活率、废品率、转化率等。)b)定性指标(非数量指标,如颜色、味道、光泽等)②指标的选择要求:选择客观性强的指标,选择易于量化即经过仪器测量而获得的指标;选择灵敏度高的指标,选择精确性强的参数作为指标。本文档共26页;当前第19页;编辑于星期一\17点6分2)因素——对实验指标有影响的原因或要素因素也称为因子,它是在进行实验时重点考察的内容。因素一般用大写字母ABC……来标记,如因素A、因素B、因素C等。①因素分类:

a)可控因素(温度、时间、种类、浓度……)

b)不可控因素(风速、气温、……)本文档共26页;当前第20页;编辑于星期一\17点6分②选择因素的原则

a)抓住主要因素(将影响较大的因素选入试验)同时要考虑因素之间的交互作用。b)找出非主要因素,并使其在实验中保持不变,以消除其干扰作用。

本文档共26页;当前第21页;编辑于星期一\17点6分3)水平——因素在实验中所处的不同状态

选择水平的原则:①水平宜取三水平为宜②水平应是等间隔的原则③水平是具体的

④水平的选择必须在技术上现实可行。本文档共26页;当前第22页;编辑于星期一\17点6分举例例1:某化工工程师欲研究化学反应温度(60℃、70℃、80℃)、反应时间(1h、1.5h、2h)、催化剂用量(2kg、2.5kg、3kg)对产品产量(指标)的影响,根据找出的规律,确立最佳生产条件。例2:考察3种不同类型的电路对某种自动开关的响应时间(ms)的影响指标:响应时间因素:电路类型水平:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ本文档共26页;当前第23页;编辑于星期一\17点6分举例例3:研究纸浆中木材浓度的分率、容器的压强、煮浆时间对纸张强度的影响。

指标:纸张强度

因素及水平:纸浆中木材浓度的分率(%)2、4、8

容器的压强(kPa)400、500、650

煮浆时间(h)3、4本文档共26页;当前第24页;编辑于星期一\17点6分举例例4:直接过滤实验中,欲考察混凝剂硫酸铝投量,助剂聚丙烯酰胺投量,滤速对过滤周期平均出水浊度的影响。实验指标:过滤周期平均出水浊度

因素及水平:混凝剂投量(mg/L)(10、12、1)助凝剂投量(mg

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