数据挖掘工程师岗位的工作职责模板(二篇)_第1页
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文档简介

第1页共1页数据挖掘工程师岗位的工作职责模板职责:1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;4、完成领导安排的其他工作。任职要求:1、计算机、统计学、数学相关专业,本科及以上学历;2、____年及以上相关工作经验;3、熟练掌握Python进行数据挖掘及特征提取;熟练掌握Java/scala进行软件开发;4、熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验;5、熟悉数据仓库,熟练使用SQL语言,有良好的数据库编程经验;6、具备较强的独立解决问题的能力,勤奋敬业、主动性和责任心强;7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。数据挖掘工程师岗位的工作职责模板(二)职责:1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告,重点对车辆行为数据进行分析和挖掘,利用数据分析结论推动业务产品的优化;____对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘产品以及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。岗位要求:1、计算机、统计学、数学、计量经济学、金融学等相关专业,本科及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,了解数据仓库和数据挖掘的相关技术;3、熟练掌握SQL,有独立的数据探查能力;4、曾经参与过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作,有数据产品设计经验;5、对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神;6、熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法优先,有海量时间序列数据挖掘经验优先;7、熟悉SAS、SPSS、R等统计分析软件者优先;8、具有海量数据挖掘、搜索、推荐相关

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