Loadrunner使用经验交流

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一、性能测试步骤

估计性能测试总工作量：

因为在编写材料时，有同事提出比较关心性能测试的工作量，所以我将这个例子项目的性能测试工作量进行了统计。

某移动知识管理系统在系统初验前，项目总工作量是49.06人月，测试总工作量是8.644人月（即186人日），测试占项目总工作量的17.62%。其中，性能测试占测试总工作量的14.3%，与前面介绍的性能测试估算比例9%相比大出很多。这是因为参与这个项目的测试组没有性能测试经验，并且这个项目性能需求比较多，客户对系统性能要求比较高。单单到客户处进行性能测试，就不下10次，这还需要包括前期的实施准备工作。因为移动的机房和我们测试客户机不在同一个地方，所以，每次进行性能测试之前，都需要很多人的协助。所以，从工具学习、到脚本问题处理、沟通、测试执行上，这个项目都花了不少时间。后面另一个项目因为有了前面项目的经验积累，整个性能测试工作的工作量占整个项目性能测试工作量的8.2%。

下面我使用该项目的一个性能测试点对脚本的录制这块介绍。

场景介绍：1.应该尽早的进行性能测试，不建议上线后做性能测试

对可能成为瓶颈的模块要细分，同时又要分析用户行为习惯，用户行为习惯是很重要的。有些模块可能开发人员认为并发会很多，但实际上，可能可能一天只用一次。

3.不要丢弃原来旧的测试结果

三、教训l在现场录制脚本，临时碰到问题，导致花了很长时间调试脚本

解释：我第一次在移动培训室里现场录制脚本时，却临时碰到问题，花了很长时间修改脚本，并且还好那时是有微软服务的人现场指导，否则可能那天的测试都没法进行了。

应对：

1)在公司要多试，并将脚本调通，并记下录制步骤，及注意事项

2)在计划测试前，到客户处将脚本录制好

3)测试工具的选择应恰当。刚开始选择微软VS.net里自带的ACT进行测试，但是因为该工具有些东西不是很稳定。导致测试的多次延误，后面选择使用LoadRunner进行测试了。

l执行测试时开始没有注意脚本执行情况和测试客户机、服务器资源情况

解释：执行测试时发现脚本执行时报错，还有就是服务器、测试客户机资源不够的情况，如果碰到这些情况时，要停止测试，分析原因。如果是测试脚本执行出错，需要对脚本进行调整；如果遇到服务器资源不够，那么要减少对本机的负载；如果是服务器资源不够，那么需要减少对服务器的负载。因此，在执行测试时，不是让脚本自己跑，而要时刻关心执行情况，避免测试结果误差过大。因为当出现异常时，响应时间会异常的短，这时的测试结果很不准确。

l测试前没有记录测试机器名、机器位置、机器配置

解释：结果没有唯一的标识，收集、分析结果很混乱。因为分析结果时需要参考机器配置。

l没有准备安装光盘

解释：不要只在带过去的笔记本上有安装程序。两个原因：1)增加安装客户端的速度。因为安装程序时，要从本机上进行安装，避免从网络安装，这样每台机器都要进行拷贝安装程序，然后再安装，速度很慢。

2)万一带过去的笔记本无法连到测试环境内时，那就很麻烦了。

l在执行测试时，才发现测试工具安装有问题

解释：测试客户机测试工具和测试脚本能否正确运行要提前确认，不可等到所有准备工作做好了，要开始执行测试时才发现问题。因为曾经碰到过这样的例子，那时使用ACT进行测试，那时到客户处进行测试时，才发现同样方式下安装的ACT，有部分机器就无法正确运行脚本，导致测试整整推迟了2小时。而这个项目的性能测试大部分时候需要在凌晨时才能进行的，推迟2小时意味着可能在用户上班前无法完成测试。如果是借同事的机器进行测试，推迟测试完成时间意味着将影响其他同事的工作。

l所有测试客户机与服务器时间不一致

解释：两方面考虑：

1)数据整理时，如果时间不一样，数据合并会有问题

2)因