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写给数据产品经理新人的工作笔记读书笔记模板01思维导图读书笔记目录分析内容摘要精彩摘录作者介绍目录0305020406思维导图产品经理数据产品新人问题过程工作数据第章产品问题笔记工作经理平台定义思维需求本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书的目标在于,为数据产品从业新人或准备转行做数据产品的读者提供一个本领域的通解通法,并对即将面临的问题做出预判,并找到解决方案。本书以数据产品经理角色的定位和合作关系为切入点,站在整个数据体系的视角,从工作流程的角度剖析数据需求沟通和判断的过程、指标体系搭建的过程,同时介绍了部分通用工具,并详细剖析这些工具和对应的数据体系要解决的问题之间的关系。最后补充了必要的统计学常识、数据技术常识,并对一些在数据产品经理的工作过程中经常遇到的问题给出解决方案。读书笔记读书笔记可能标注了写给新人的书吧,涵盖的面比较广,但是总感觉写的不够细致不深入。我是一个数据开发人员,为了了解数据产品经理工作内容而看本书,获益匪浅。如果是想要了解数据产品经理是做什么的,本书很适合入门。起初被书的封面误导,觉得不要具备专业性,看着评分不错耐着性子读下来了,整体来说还不错,作者用她的亲身经历在讲述数据产品经理面临的挑战和思考。结合了作者实际产品经验,是一本比较接地气的数据入门书籍,特别是最后的建议,踩过坑才知道,推荐阅读。夸一夸,作者真的是有自己的一套体系,把工作经验内化后进行输出,特别是最后的踩坑经验,无比真实。看了之后对数据工作有了很多新的理解,虽然书名是写给数据产品经理。总体来说是推荐的。好书,非常适合给数据产品扫盲,不过看完给我自身的困惑是目前我在公司的定位到底是不是数据产品,目前好像有用到书中提到的技能,但说我是数据产品吧,我目前为止一点数据都没有见到过….。精彩摘录精彩摘录对新人来说,专业基本功(数学和统计学基础、逻辑能力、学习能力、判断力和创造力)决定了你在这个游戏中的技能点初始值。代码基础、Excel/SQL/SPSS/R等工具的使用、沟通能力、产品思维、对技术的理解,则是要锻炼的方向。产品经理的习惯动作是抽象和创造,抽象出满足业务场景的产品框架,根据这个框架创造出一个产品,还要在注定不一致的各个方面之间寻找一条落地的路。业务究竟遇到了什么问题需要解决?·数据怎么定义和描述这个问题?·这个问题是通过数据能直接解决的,还是数据能够提供一些佐证?所谓数据的方法,是通过数据分析、量化定义等方式来帮助非数据角色解决工作中遇到的问题;而产品的方法,则更倾向于提供流程和工具按照功能划分,可以分为:·数据管理工具(元数据、埋点管理、SLA等);·基础工具(查询、报表、数据订阅);·可视化工具(多数人对数据产品的概念仅限于此);·策略应用工具(多版本测试等);·除了好看没什么其他用处的工具(但愿这个分类的占比逐渐趋于0%)。指标体系制定的基本方法:(1)确立描述的目标。(2)选择描述这个目标的核心指标。目录分析1.1给“小萌新”的信心和冷水——欢迎打开这个新世界的大门1.2从数据分析师转型做数据产品经理——从解构到创造1.3从数据技术转型做数据产品经理——从具体到抽象1.4从其他产品经理转型做数据产品经理——从信息到数据1.5工作笔记:数据产品经理技能树12345第1章成为数据产品经理:角色创建和角色转变2.1角色之间的关系和他们面对的问题2.3不同阶段,不同定义2.2你的用户是谁:数据产品的“用户分析”第2章数据产品经理和其他角色的关系3.2避免做太多临时的事——需求沉淀3.1发现数据需求的本质第3章需求沟通过程3.4工作笔记:一个需求沟通框架3.3当我们在讨论“预测”时,是在讨论什么第3章需求沟通过程4.1指标体系4.2指标定义和维度定义4.3基础监控的建立——报表很重要4.4工作笔记:一个指标体系的产品化方式第4章指标体系搭建5.2使用Excel做思维训练5.1Excel常用功能盘点第5章Excel是最完美的数据产品6.1基础工具设计6.3工作笔记:一个数据产品的PRD结构6.2可视化平台设计第6章不同的工具解决不同的问题7.1数据应用产品7.3工作笔记:一套融入业务工作流的数据应用方案包含什么7.2第三方平台产品第7章数据应用和第三方平台8.1报表的本质:描述性统计解决日常90%的问题8.3假设检验过程代表着一种思维方法8.2统计学和因果论:相关性和因果关系第8章必须理解的统计学知识9.1数据平台存在的形态:数据平台基础架构9.2数据源:数据采集和数据同步9.3数据建模:核心思想是“分类”9.4产品经理要学一点代码第9章必须了解的数据技术基础知识10.1直面数据质量问题
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