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实用推荐系统读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图系统推荐系统算法推荐用户作者系统推荐用户算法评分计算评估邻域准备混合行为监控本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要要构建一个实用的“智能”推荐系统，不仅需要有好的算法，还需要了解接收推荐的用户。本书分为两部分，第一部分侧重于基础架构，主要介绍推荐系统的工作原理，展示如何创建推荐系统，以及给应用程序增加推荐系统时，应该如何收集和应用数据；第二部分侧重于算法，介绍推荐系统算法，以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。作者还教授了如何使用最流行的推荐算法，并剖析它们在Amazon和Netflix网站上的实际应用。目录分析什么是推荐用户行为以及如何收集用户行为数据监控系统评分及其计算方法第1部分推荐系统的准备工作冷用户（冷商品）非个性化推荐第1部分推荐系统的准备工作找出用户之间和商品之间的相似之处邻域协同过滤评估推荐系统基于内容的过滤第2部分推荐算法用矩阵分解法寻找隐藏特征运用最佳算法来实现混合推荐排序和排序学习推荐系统的未来第2部分推荐算法作者介绍同名作者介绍这是《实用推荐系统》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《实用推荐系统》的读书笔记模板，可以替换为自己的心得。精彩摘录精彩摘录这是《实用推

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