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文档简介
业务应用和用户监控谐云科技有限公司IT业务体系与监控体系用户业务应用操作系统、进程网络,服务器硬件故障监控成熟进程存活情况、CPU、内存、硬盘相对成熟如zabbix方案等急需完善,是IT业务体系的健康基石用户来源、行为、去向、体验业务拓扑、故障综合诊断、事件分析为什么企业需要业务应用与用户的监控?各种监控数据太多,缺少综合定位分析从而找到根源问题?用户不能使用,体验慢,如何高效定位解决问题?在虚拟机或者容器环境中,用户的偶然性抱怨如何找到根源性问题?用户增长喜人,服务器需要租用、采购多少才能支撑用户增长?用户流失是什么原因?产品crash还是体验差导致的?业务的核心指标突然下降是为什么?运营突然想看新的指标,什么时候能够给出来?用户从什么渠道来,做了什么,在什么地方离开?运维运营企业的监控数据太多了,怎么定位问题?时序数据CPU内存JVM硬盘网络延时交易量种类数据机器名称应用种类机房中心移动端版本……预警硬件预警数据库监控预警中间件监控预警进程监控预警……如何高效定位用户的抱怨问题代码逻辑错误SQL慢微服务调用的整个链路上的某个节点故障页面加载的时候某个CSS或者CDN服务临时不可用用户抱怨使用不稳定用户抱怨体验差某一类用户抱怨业务出错测试能解决吗?测试能解决部分的问题永远不能完全模拟真实环境虚拟机和容器环境让故障定位更加复杂程序一直正常运行,突然出现故障或者缓慢之后可能恢复正常,元凶是谁?虚拟机或者容器有一层虚拟网络?虚拟网络之下的物理网络?程序自身的问题,哪个方法,哪个SQL语句导致的?企业的需要关联的统一监控数据库监控异常监控硬件资源使用率监控移动端监控用户体验监控Trace追踪找到用户访问时程序的响应是解决问题的关键根据用户的id或者相关的业务id找出程序响应的全链路数据用户的浏览器或者移动端的体验是什么?程序整个链路的延时分布怎样?程序在整个链路上是否有异常?数据库响应是什么?关联整合才能解决问题多少台机器才能支撑用户的访问终于找到业务突破点,业务增长喜人运营策划了很多的活动,拉新了很多用户IT系统容量跟不上用户流失IT系统容量浪费,资源利用率不高基于历史监控数据的容量规划在满足响应性能和吞吐的情况下,提高数据中心的资源利用率输入:历史监控数据处理:机器学习算法输出:预测响应时间
和
资源利用率变化趋势成交额下降业务的核心指标突然下降是为什么?下单正常吗?支付正常吗?优惠券使用正常吗?对接的第三方数据正常吗?如何快速的构建业务指标的监控体系?下单正常吗?支付正常吗?优惠券使用正常吗?对接的第三方数据正常吗?领导运营IT工程师业务变化很快,指标更新很快怎么办?领导运营更多的指标……IT工程师更多的指标……更多的指标……更多的指标……遗留系统怎么进行定义业务指标从而进行分析?遗留系统人员流失代码与业务不熟悉分析无从下手如何高效进行用户行为分析用户由于移动端Crash流失了吗?新设计的功能用户怎么没有点击呢?用户从什么渠道来?在IT系统上操作了什么?相应的业务响应?平均客单价?哪些用户是我们的优质客户?谐云科技介绍谐云科技成立于2016年7月,主力人员来自浙江大学SEL实验室,陈纯院士为谐云董事。具备丰富的人才资源公司主要两个产品:容器云业务应用与用户监控性能瓶颈定位应用性能业务洞察用户体验真实浏览体验SQL优化代码优化故障定位问题分析事件分析IT系统支持业务发展用户来源用户行为用户体验用户去向业务应用和用户监控产品功能全图业务运维从用户到系统交易分析业务拓扑自动化无需代码改动采集程序运行数据后台数据:程序对外提供接口的数据程序之间的RPC网络调用数据RDBMS、NoSQL如mongodb、redis数据全局的traceid串联一次业务操作中的所有数据前台数据:用户点击数据移动端版本,以及各种点击行为数据数据采集的技术之一代码探针A.class1234589RequestResponseJVM6107ClassLoaderengineagentA’.classjavaagent监控数据暂存区运行时数据区数据采集的技术之一网络抓包分析Googl
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