云计算调研报告（共14篇）

云计算调研报告（共14篇）云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算的特点和优势

（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]

（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。ZetaGrid，那是一个研究黎曼ζ函数零点分布的计算项目，曾有过一万多台计算机参与(但现在已经终止了，原因可参阅拙作超越ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大(甚至永无尽头,比如ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金，因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转，你的人力和硬件都要有一定的超前配置，这也要花钱。更要命的是，无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本，你若不想被技术前沿抛弃，就得花钱费力不断更新(当然，也别怪人家，你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算，情况就不一样了：计算机和软件都可以用云计算，业务好的时候多用一点，业务坏的时候少用一点，费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算，无需任何超前配置。一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位，不象实体机器，从下定单，到进货，再到调试，忙得四脚朝天不说，起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了，鼠标一点就可以让它从你眼前(以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的，如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。浅谈云计算的一个核心理念

大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如JavaMeageService是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的SimpleStorageService（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和AmazonEC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了WindowsAzure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。在中国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究中国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。北京云基地的诞生

2011年8月31日，中国云计算基地(中心)联盟成立大会在北京举办。工业和信息化部总经济师周子学出席大会并致辞。工业和信息化部电子信息司副司长赵波、中国工程院院士倪光南以及北京、上海、深圳等云计算基地(中心)和百余家知名企业的代表参加了会议。北京云基地的建设得到了北京市领导的直接关注与大力支持北京云基地的建设得到了北京市领导的直接关注与大力支持

�云基地由北京市经信委、亦庄开发区与宽带资本联合创建�云基地旨在投资培育下一个信息技术制高点“云计算”的新兴

产业基地产业基地

�北京云基地目前入驻企业10余家，总投资规模5亿元

�入驻云基地的公司员工600人

周子学表示，中国云计算产业发展仍然面临多方面的挑战。产业发展仍然处于初级阶段，标准规范、技术路线、商业模式等仍在探索之中，面临很大的不确定性；信息安全重视程度不够，制约云计算应用范围；政府、企业、用户三方联系不够紧密，推进云计算产业发展的合力机制有待形成与完善。作为政府主管部门，工业和信息化部将综合运用规划、政策、标准等手段，支持核心关键技术研发突破和应用示范推广，鼓励商业模式创新，支持企业做大做强，促进中国云计算产业又快又好发展。云基地的规划

第2篇：云计算调研2

一，云计算概述：

云计算这个概念的直接起源来自亚马逊EC2产品（06年）和Google-IBM分布式计算项目（07年），但一开始只是一个朦胧的概念。随着时间的推移，云计算引起了越来越多企业的关注。由于IT部门面临着以更低成本提供更好服务的挑战，按需使用共享计算资源的能力对IT部门突现出巨大的吸引力。云计算的魅力在于：它能实现敏捷性并真正节省费用，当企业需要时，能迅速获得计算资源，采取自助服务和按使用量付费的使用模式。这些计算资源可以随着业务周期的自然起伏扩充和缩减，无需为配置过大的资源容量而过度投资。公有云、私有云和混合云

在公有云中，多个客户共享一个服务提供商提供的计算资源。客户可以迅速地获得这些资源，并仅为用作运营的资源付费。这种模式提供了灵活的扩展性，因此资源可以在需要时可逐渐小幅增加，而不再需要时也可减少。尽管公有云拥有引人注目的优势，但是存在安全性、法规遵从和服务质量的隐患。既然数据由第三方托管，客户就希望服务提供商保证数据安全，即不丢失和不被非法访问，遵从法规对存储系统和数据保存位置的要求，并通过网络提供低延迟、高可用的服务。在私有云中，计算资源由一家企业专用并由该企业掌控的。私有云一般在企业的数据中心中部署，并由内部人员管理，不过也可以由服务提供商管理，在这种情况下，私有云称为虚拟私有云。这种模式的主要好处是安全性、法规遵从和服务质量仍在企业的掌控之中。混合云是单一应用软件横跨公有云和私有云的一种云。混合云需要跨云的互操作性，并且能够以统一的方式跨公有云和私有云实施管理。混合云使企业能够在私有云中运行状态稳定的工作量，出现工作量高峰时，则向公有云寻求密集的计算资源，之后如果不再需要，再将计算资源返回给公有云。不同层次的云计算

云计算包含三种不同服务类型：SaaS、PaaS和IaaS：软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)指的是通过浏览器，以服务形式提供给用户应用程序。有些是由公有云提供商提供的商用SaaS应用，有的则是企业私有云上提供的商用及订制的SaaS应用。比如红杉树的web视频会议系统就是典型的SaaS，用户直接通过浏览器享受服务，无需安装任何软硬件设备。二，无锡云计算发展概况

IBM与2008/2/1日与无锡市政府签约在无锡滨湖区太湖新城科教产业园建立“中国云计算中心”，成为IBM为中国客户搭建的第一个虚拟计算环境。具体来讲，IBM提供技术和设备，搭建中心；政府出钱投资，中心的实际运营IBM并不负责，由太湖云计算中心负责，2009年10月，该中心已经改制为股份制公司，进行市场化运作。这个项目的成功很大原因在于无锡市政府的积极推动。无锡市之前产业结构相对单一，属于典型的苏南模式，引入大量的海外企业（日韩居多），基本上属于来料生产，加工再出口的模式。虽然解决了劳动力就业的问题，但也带来了环境污染，人口素质等方面的问题。当地市委书记杨卫泽在考察了印度班加罗尔之后，将产业转型纳上议题，规划将软件外包作为城市未来转型和产业升级的方向（2009年底温家宝到无锡后，希望能建立“感知中国中心”后，战略又偏向物联网那是后话了）。因此，该项目的主要目的在于吸引集聚海内外一流软件和服务外包企业选择无锡“筑巢”发展，以云计算的架构降低企业开发软件的成本，提高企业开发软件的效率；从大的层面来看是为了提升无锡服务外包的国际竞争力；优化无锡市软件和服务外包产业的发展生态环境，助推该市软件产业的发展。项目一期签约总额约4500万人民币，共吸引来自海内外六十余家软件和服务外包企业参加。随后，Oracle，Intel相继在无锡设立计算中心，为政企项目提供服务。2009/10/17，无锡太湖云计算中心项目二期扩容签署协议，约3250万人民币，目标定位为搭建“商务云”、“开发云”、“政务云”三大云计算服务平台，着力打造全球领先的“云谷”。中小企业服务模式

针对长三角，珠三角一带的中小企业众多的情况，提供特为中国企业定制的电子商务平台，从而帮助他们提升企业核心竞争力。具体的应用形式以SaaS为主，陆续有七匹狼，红豆等具有一定品牌知名度的公司租用了太湖云计算中心一站式的B2C电子商务服务，在互联网上进行品牌宣传和B2C专卖店建设。软件外包/开发企业服务模式

太湖云计算中心借助IBM，Oracle等一流公司的技术实力，向无锡国家软件园里入驻的各类软件外包企业提供全面的软件开发、测试平台及培训咨询服务（可以认作为是PaaS一类的应用），主要扮演中间人和服务提供商的角色。与爱迅达目前操作项目的方式比较类似。大型企事业单位服务模式

对于一些大型企事业单位，太湖云计算中心一般推荐用户用云计算技术进行IT基础设施的改造，降低能耗，提高资源利用率（IaaS一类的应用）。由于其本身的政府背景，获得了不少政府项目，比如无锡市政府数据中心就采用了他们推荐的云计算中心的架构和方案，节省大约50%的能源，和大概30%的TCO成本。在快速部署、恢复、冗余等方面也做了一些优化。经营状况：目前无锡太湖云计算中心有限公司的经营状况大致一般，2009年全年的收入大约在2000万人民币左右，项目的主要收入来源是政府相关的项目；由于无锡刚刚开始发展软件外包行业，还处于发展初期阶段，园区内入住的软件企业数量和规模都比较有限；另外，针对中小企业的电子商务类SaaS业务也需要一定的时间来发展渠道；因此总体而言，无锡云计算中心还未进入业务发展的快车道，估计未来2,3内才能逐步形成规模，按照当地政府要求，2013年左右实现上市。第3篇：云计算报告浅谈云计算

一、云计算的概念什么是云计算？云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，如此强大的运算能力几乎无所不能。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按各自的需求进行存储和运算。关于云计算维基百科的定义是：云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。而美国国家标准与技术研究院（NIST）给出了更加详细的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。狭义的云计算和广义的云计算

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。二、云计算的发展

云计算的发展可以分为以下5个阶段：

一是萌芽期（TechnologyTrigger）又称感知期，人们对新技术产品和概念开始感知，并且表现出兴趣；

二是过热期(PeakofInflatedExpectations)，人们一拥而上，纷纷采用这种新技术，讨论这种新技术。典型成功的案例往往会把人们的这种热情加上把催化剂；

三是低谷期(TroughofDisillusionment)，又称幻想破灭期。过度的预期，严峻的现实，往往会把人们心理的一把火浇灭；

四是复苏期(SlopeofEnlightenment)，又称恢复期。人们开始反思问题，并从实际出发考虑技术的价值。相比之前冷静不少；

五是成熟期(PlateauofProductivity)，又称高原期。该技术已经成为一种平常。”。云计算的结构云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。这里所谓的层次，是分层体系架构意义上的“层次”。IaaS，PaaS，SaaS分别在基础设施层，软件开放运行平台层，应用软件层实现。四、云计算的特征

云计算具有以下几个主要特征：

(1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。(2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。(3)以网络为中心——云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。(4)服务可计量化。在提供云服务过程中，针对客户不同的服务类型，通过计量的方法来自动控制和优化资源配置。即资源的使用可被监测和控制，是一种即付即用的服务模式。(5)资源的池化和透明化——对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。五、云计算的应用

理论上讲在全部的领域都有应用，它就像是一个在远端的服务器，我们想用上面的资源或运算能力，只需即时购买，即时享受服务。但是，就目前来讲，我个人觉得主要还是在两个方面。一是我们已经在享受的，但是我们很少关注的云应用。比方说apple的Icloud那些拥有iphone手机，Itunes的用户就可以通过网络从apple的APPstore下载歌曲、电影、软件等等，但是在这强调的是，云应用远不止这些普通意义上上同步。二是IaaS业务，比较常见的像阳光云、盛大云，均是云计算服务器供应商。不论是企业用户，还是散户均可以通过网上购买来享受服务。六、云计算的发展趋势云计算发展的总体趋势是终将成为整个社会信息化的基础设施。1、标准化

现阶段，云计算的技术和服务尚未成熟。标准化是云计算快速发展、走进大众的助推器。2、开放性

云计算的开发性，包括对云计算互操作性的要求、对云计算计算和产品的开放性接口的要求、对云计算服务的开放性和互联互通要求等许多方面。3、“纯云”和“云+端”共存

鉴于海量用户的海量需求得到满足，这两种模式都将并行不悖地发展。一直以来，处于各自的利益考虑，不同厂商对云计算给出的定义并不一样。微软提出了“云+端”的概念，即“云”和“端”都具备很强的计算能力；Google则认为未来几乎所有的软件都可以搬上网，以服务取代软件，云计算将使终端性能极度被削弱，因此强调“纯云”。但在现阶段，即使Google也不得不承认“端”存在的必要性，并在客户端方面开始了一些实质性的工作，以便更好地连接到“云”上。第4篇：云计算

云计算让精准定位成为可能“摇一摇交友”、“摇一摇找饭店”、“摇一摇K歌”等已成为智能手机时代人们新的生活方式。然而，这“摇一摇”的过程中摇出来的地点往往与实际相差不少，少则几十米，多则上百米。这在建筑物密集分布的大城市往往给用户带来“找一找”的麻烦。随着互联网技术的发展，云计算或许能为这一问题提供解决方案。在6月5日举行的第五届云计算大会上，中国工程院院士李德毅表示，云计算能提供定位精度校正服务，它与定位导航结合催生的位置服务，可使定位精度达到1米。作为信息行业的主旋律，云计算给人们的生活带来意想不到的改变，它越来越深入地服务于各群体，甚至改变整个社会的消费形态。美国学者在1994年提出位置服务的基本内容：你在哪里、和谁在一起、附近有什么资源。李德毅指出，“作为个人赖以生存的最基本的信息要求，位置服务在当今综合了社交、位置和移动的特点，成为移动互联网时代最接地气的云计算”。随着智能移动设备的普及应用，位置服务“无人不用、无时不需、无所不在”。“云计算与定位导航结合可以催生位置服务，这种结合使得云计算成为一个基础设施。”李德毅同时为与会者设想了摇一摇的新应用——超农对接。“超市和农场进行对接，按照一定平方公里的范围摇一摇，今天哪里有新鲜的油菜，不要送到新发地去，直接送到超市就行。”李德毅说，这些服务都基于云计算的校正定位精度服据了解，北京市有二十多个地标点，测绘部门有这些地标点清晰的经度、纬度、高度数据。在李德毅眼中，这些地标点会成为精准定位的助手。第5篇：云计算

移动云计算系统

【摘要】云计算技术的应用为移动学习的发展提供了新思路。文章在分析移动学习发展现状以及云计算对移动学习多方面支持的基础上,设计了一个完整的基于云计算的移动学习系统,以期这个系统对移动学习有所帮助。随着移动计算技术和无线通信技术的发展,移动学习(M-learning)作为数字化学习(E-learning)的一个分支,正日益受到人们的关注,并成为教育技术及相关领域研究的新热点。移动学习作为一种全新的学习形式在学校教育和培训领域有着不可估量的应用潜力,但到目前为止,无论是理论研究还是应用实践,移动学习都还处于发展的初级阶段。如何充分应用新技术的发展成果,构建更为高效实用的移动学习系统,挖掘出移动学习的应用潜力,值得我们深入研究。云计算时代的到来,为开发满足用户需求的移动学习系统提供了新的思路。分布式计算和大规模异构系统资源共享是实现移动学习系统的关键技术问题,云计算技术为这一问题提供了理想的技术解决方案。构建基于云计算的移动学习系统能够满足用户获取丰富、即时、准确的学习内容的需求,同时在学习过程中提供即时的学习支持,并且能够很好地支持学习者进行协作学习和情境学习。【关键词】云计算;移动学习;学习系统;结构设计

一云计算与移动学习

1移动学习发展现状

移动学习是指利用无线移动通信网络技术,以无线移动通信设备(如移动电话、个人数字助理PDA、PocketPC等)获取教育信息、教育资源和教育服务的一种新型数字化学习形式[1]。目前,移动学习在国外的研究主要集中在欧洲和北美部分经济发达国家。从研究目的来分主要有两类,训教师均配有一部WAP手机,他们一旦有了与学习主题相关的想法,就可以立即通过WAP手机将观点发至教学服务器中。这样,受培训小组的其他成员就可以在不见面的情况下通过WAP手机随时浏览这些观点。云计算对移动学习的支持主要表现在以下四个方面:

(1)弥补移动学习模式的不足目前移动学习的主要模式有两种:分别是基于点播的短信息服务(SMS)和基于浏览的WAP教育站点。两种模式都各有其不足:SMS模式下,数据通常会有一定的延迟,学与教做不到真正的实时交互,另外,这种模式传输的数据量相当有限且一般只能传输文本信息,难以满足用户对多媒体资源的需求。WAP教育站点模式因目前建立的WAP教育站点太少,学习资源不足,而难以发挥其作用,此外,该方式基于WAP浏览协议,数据传输速率不高。云计算的出现,弥补以上两种移动学习模式的不足。大量教育资源存储于云服务器中,无需建立专门的教育站点就可实现大规模的移动学习。云计算整合了多方计算机、互联网新技术,突破了单一WAP协议的限制[4],总之在云计算背景下,学习者只需使用移动设备通过浏览器即可接入“云”服务器自行选择学习内容进行学习和实时交互。(2)整合最丰富的学习资源

云计算与教育整合的根本目的是实现教育信息的融合、存储并通过网络服务进行共享,从而使教育资源得以最大限度的整合和利用。将世界范围内的教育资源聚合到“云”存储服务器中,而且学生一旦使用了这个云,那么相应地学生的资源也会进入“云”存储服务器中。由教育者对浩瀚的资源进行归类、管理和制定相应的访问规则。同时,在学习过程中,学习者和教育者还可以在既定的规则下对既有的学习内容进行补充和修改,从而不断地完善资源库。(3)支持多元自主虚拟学习社区的创建

云计算下,所有资源都整合在“云”端,学习者利用这些资源自由的创建虚拟社区,构建虚拟学习环境,与具有共同学习目标的其他学习者展开协作学习。由于这些虚拟社区由学习者自主创建,没有特定的教学引导者或社区意见领袖[5],因而学习者可以充分发挥其特长,展示其个性,自由地交流。再者,由于是基于网络的,学习者构成突破了现行虚拟社区辐射范围的限制,来自不同国家、不同文化背景的人,都可以进入社区共同学习和讨论,相互取长补短,借鉴学习经验,实现了多元化的文化知识交流[6]。中国移动学习起步较晚,研究水平较低,规模较小,主要是在教育部的策划下开展,集中于构建校园局域网和基于短消息的移动教育研究。例如教育部“移动教育”项目。该项目利用中国移动的GPRS平台向广大师生提供短信服务,同时让师生能够享受更加优惠的移动电话业务,建立“移动教育”服务站体系,为参与“移动教育”项目的用户提供各种服务[2]。虽然较之传统的教育模式有了很大的进步,但没有实现真正意义上的移动学习,存在着学习系统不稳定,操作性较差,课程学习资源贫瘠,学习模式实时性、灵活性和互动性较差等诸多问题。计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务[3]。云计算凭借它的优点和各项服务已经势不可挡地来到我们身边,随着它的发展和普及,教育机构、教育者和学习者的信息都将逐步迁移到“云”上,这对移动学习的发展来说,无疑是一个很好的契机。二基于云计算的移动学习系统的功能设计

移动学习将在学习活动中占据越来越大的比重,也将会是促进教学改革的重要因素。而云计算为移动学习带来了诸多方便和可行性。以学习者为中心、基于“云”服务的个人学习环境将是云计算时代的发展趋势之一,所以在云计算支持下,构建一个功能完整,使用方便,实时性、灵活性和互动性较强,学习设备自适应[7]的移动学习系统是云计算时代个性化学习的迫切要求。在设计移动学习系统中,需要考虑多个因素,比如:学习效果,学习资源,学习对象,学习的成本等等,笔者认为基于云计算的移动学习系统应该具备以下几个功能特征:

1分层管理并提供软件支持

整个系统分两部分管理,在云端有一个专业的团队来管理。系统是否有效运行将由这个团队决定。在用户端有一个管理入口,其管理者主要针对某一学科或某一领域的管理,而这个管理者就相当于一个班长或一个班主任,这个部分的管理主要是保证学习者的学习质量。用户端基本上是裸机,没有任何应用软件,云端提供了所有学习需要的软件,软件架构在各种标准和协议之上。当用户需要使用某个应用软件时,不必下载即可用。降低了使用移动学习系统所必备的知识,从而真正满足各类人都能方便进行移动学习。也省去了学习者很多诸如安装、下载、升级软件之类的麻烦,能使学习进行得更顺利,提高学习的效果。系统还能为每一位用户分配操作系统,并且统一由“云”端进行维护,避免了操作系统与学习软件的不兼容,也不用担心系统被病毒攻击导致整个移动设备瘫痪。用户不需要买配置高、昂贵的移动设备,最普通的手机就可以。如此一来,即使经济落后地区的人们也能进行移动学习,可以为实现教育均衡发展提供支持。而另一个数据块级技术iSCSI则在IP流量中封装了SCSI命令，同时能够使用现有Ethernet网络接口适配器，但是它一般会增加一个TCP/IP卸载引擎(TOE)来优化性能。SAN解决方案在性能方面相对于NAS设备具备一定的优势，但也存在一些争议。SAN阵列的一个分区能够在两台主机上共享，但是这两台主机都会将空间看作是自己的，这样这两台主机之间就会有空间争夺的风险。虽然有一些方法可以解决这个资源争夺问题，但是这个修复方法会增加额外一层的抽象——而NAS解决方案已经包含这一层抽象了。两种类型的存储在虚拟化数据中心都有各自的作用。例如，Microsoft的Exchange服务器只支持通过数据块级访问数据的网络存储。由于SAN的性能一般比NAS解决方案好，所以企业会在高I/O要求的应用中使用存储网络，如数据库。然而，出于实际管理虚拟机镜像库的目的，文件级访问很可能是许多环境中最简单的部署方法。根据组织的不同要求，数据中心经理可能会要求存储团队实现文件级存储，或者直接安装一个专用的NAS设备来满足他们数据中心虚拟化存储的需求。虚拟化环境中NAS的替代方法

虽然许多人将NAS看作是支持虚拟化环境的最清晰的方法，但还有许多替代方案。对于已经部署了SAN的组织来说，他们可以使用NAS-SAN混合解决方案，在SAN可用空间之上再建立文件系统抽象。一个混合解决方案可以创建数据中心经理更喜欢的抽象层，同时保持中央存储网络的性能和可管理性。较小型的组织也可以考虑共享物理服务器上直接附加的存储空间，使用其中一个服务器作为中央存储库，而其余服务器则从这个服务器获取VM镜像。虽然这个解决方案可以在最小型的环境中运行，但是在较大型的环境中它可能很快就会导致I/O瓶颈。虚拟化中NAS的网络设计注意事项

对于网络管理员来说，万幸的是NAS设备所依赖的文件共享和传输协议与大多数文件服务器是一样的，所以部署NAS的设计方法是非常相似的。然而，由于虚拟化环境的本质和所涉及的文件较大，所以在目标服务器上传输这些虚拟机镜像时需要尽早地考虑一些特别的注意事项。网络管理员在进行NAS部署时应该保证所有相关的连接至少使用GigabitEthernet。他们也必须验证连接虚拟环境的网络交换机使用的端口数足够，从而能给存储设备提供足够的带宽。管理员也应该再次评估可能影响服务器和存储之间连接的QualityofService(QoS)策略，并在需要时对它进行调整，可以给予增加的存储流量更高的优先级。在NAS部署前后都进行网络基线设置可以清晰的认识到添加NAS设备到数据中心网络所产生的影响。如果性能出现问题，那么通过VLAN或专用交换机对网络的存储流量进行划分也是一个解决方法。网络管理员应该与数据中心经理紧密协作，一起进行性能测试和比较NAS设备上可用的各种网络协议，一般是NFS和CIFS。这两种标准的实现会因为网络设备、操作系统和虚拟化方案的不同而差别很大。由于平台的差异，以及组织的不同需求，每个可用方法的性能测试都将会帮助您确定特定环境中的最佳解决方案。最后，网络管理员和数据中心经理在数据中心中部署一个NAS设备时需要注意那些可能超出技术支持容量的增长。网络存储的作用可能快速地增大，从而导致I/O瓶颈和其他问题。虚拟环境快速修复可能会像滚雪球一样成为一个企业存储解决方案，特别是在小型组织。可以肯定的是，即使是很小型的NAS部署都会讨论向更包容的企业网络存储战略发展。根据不同需求，如果企业需要更高的吞吐量，那么网络存储可能需要增长为较大规模NAS的解决方案或迁移到SAN的解决方案。任何网络，不管是数据网络或是存储网络，如果不考虑总体设计，都会很难管理。何谓存储虚拟化

存储领域国际权威机构SNIA(存储网络工业协会)给出了存储虚拟化(Storage

Virtualization)的定义：“通过将存储系统/子系统的内部功能从应用程序、计算服务器、网络资源中进行抽象、隐藏或隔离，实现独立于应用程序、网络的存储与数据管理”。存储虚拟化技术将底层存储设备进行抽象化统一管理，向服务器层屏蔽存储设备硬件的特殊性，而只保留其统一的逻辑特性，从而实现了存储系统的集中、统

一、方便的管理。与传统存储相比，虚拟化存储的优点主要体现在：磁盘利用率高，传统存储技术的磁盘利用率一般只有30-70%，而采用虚拟化技术后的磁盘利用率高达70-90%;存储灵活，可以适应不同厂商、不同类别的异构存储平台，为存储资源管理提供了更好的灵活性;管理方便，提供了一个大容量存储系统集中管理的手段，避免了由于存储设备扩充所带来的管理方面的麻烦;性能更好，虚拟化存储系统可以很好地进行负载均衡，把每一次数据访问所需的带宽合理地分配到各个存储模块上，提高了系统的整体访问带宽。虚拟化存储有多种分类方法，从大的方面可以分为：根据在I/O路径中实现虚拟化的位置不同进行分类;根据控制路径和数据路径的不同进行分类。根据在I/O路径中实现虚拟化的位置不同，虚拟化存储可以分为主机的虚拟存储、网络的虚拟存储、存储设备的虚拟存储。根据控制路径和数据路径的不同，虚拟化存储分为对称虚拟化与不对称虚拟化。虚拟化存储的系统构成云存储中的一种典型存储方式为分布式存储。在这种方式中，一般采用带外虚拟化的方式管理存储设备，元数据管理和数据传输都是通过IP网络来完成。这种虚拟化存储系统主要有四类不同的存储设备。客户端：客户端向外为客户提供各种应用服务，如万维网服务、数据库、文件服务、科学计算等。客户端上运行存储代理软件，提供网络虚拟设备供应用程序读写访问。配置管理服务器：配置管理服务器用来进行系统的配置和管理。通过Internet、Telnet或其它接口登陆云存储平台，以远程的方式配置和管理整个存储系统。元数据服务器：云存储系统的元数据服务器(MDS)管理着整个系统的元数据和对象数据的布局信息，负责系统的资源分配和网络虚拟磁盘的地址映射。在MDS上部署的全局虚拟化存储管理软件和集群管理软件可管理整个存储系统的配置和运行。另外，MDS通过冗余管理软件来实现普通存储节点之间的数据冗余关系。对象存储节点：每个存储节点都是独立的存储设备，负责对象数据的存储、备份、迁移和恢复，并负责监控其他存储设备的运行状况和资源情况。同时，存储节点上运行着虚拟化存储管理软件，并存储了应用程序所需的数据。任何事物的发展都离不开生产力和生产工具，科学研究更是如此。5000年前，石器作为当时人类的主要生产工具，帮助人们完成了狩猎、耕种等一系列的社会行为。今天，高性能计算同样作为生产工具，帮助人们完成科学研究工作，推动着社会的发展。我们今天要说的，就是高性能计算如何帮助高校进行科学研究的故事。高校部署“内部云”

国内某高校为了提高科研质量，保证学校科研工作的顺利完成，该校希望能够构建一个学校的“内部云”，把校内的各个学院所需要的科研系统统一部署在这个“内部云”系统之上，完成统一的部署和管理。为了解决不同学科对高性能计算的实际需求问题，这套高性能计算系统将用于满足包括石油地震处理、材料化学、水文应用、GIS系统等不同的数值科学模拟方面计算需求。因此，这套系统对于计算性能的要求极高，对于稳定性要求极强，存储量要求极大，可管理性要求极为成熟。在国内著名的高性能计算解决方案提供商——曙光公司以及中科院计算所的协助下，建立完成了用于构建自身“”的高性能计算基础平台。根据用户的需求，曙光公司和中科院计算所设计了一套完善的高性能计算解决方案。这套方案采用的高性能计算机系统基于通用的集群架构，通过高速网络将上百个节点的计算能力汇聚到一起，可以支持大规模并行计算任务。集群是当前主流的高性能计算机体系结构之一，技术成熟、性价比高，曙光公司多年来一直致力于研发基于集群架构的通用高性能计算机系统，是国内最大的集群高性能计算机产品和解决方案供应商，市场份额达到30%左右。根据用户需求,这套方案在选择曙光天潮5000A系列超级计算机构建高性能计算集群系统的基础上进行了改进。它融合了Cluster和MPP两种计算机的优势;曙光5000A的计算节点以TC2600系列刀片产品为主，也可以配置曙光其他服务器产品。既可以使用全限速无阻塞的Infiniband网络构建通讯网络，也可以使用冗余万兆级联的分区无阻塞Ethernet互联网络;配置存储系统，既可以配置简单易用的DAS存储，又可以构建高性能的FC或InfinibandSAN存储，提供较高的聚合I/O带宽等。曙光天潮5000A系列超级计算机曾在2008年12月发布的TOP500排行榜中进入前10名，本方案就是采用与之一致的系统架构。曙光TC5000A面向10-200Tflops级别超大规模高性能计算需求，具有可自由伸缩、高度可管理、高可用、高性能价格比等诸多优点，是曙光公司超级服务器的又一顶峰之作。曙光TC5000A高性能计算机解决了大规模集群部署、高效能计算、跨平台管理、跨操作系统管理、系统软硬件运行状态监控等混合平台应用等一系列技术难题，整体技术在国内具有领先水平，达到国际同期同类产品的先进水平。一些厂商是通过市场宣传语言来吸引你的眼球，一些厂商则用是新方式来解决旧问题。但是作为一名负责的IT人员，你确实需要注意一些厂商，因为这些厂商的解决方案将简化目前的流程、极大地降低总拥有成本(TCO)、提供更好的IT性能，同时又能让你保持对系统的掌控。是不是听起来太好以至于不现实?这个领域中的主要厂商已经推出了基于云的存储解决方案，这些解决方案具有很高的价值和强大的功能，正在不断克服一个又一个障碍。举一个例子，Nirvanix去年在市场上推出了高速缓存NAS(网络附加存储)设备，这个设备可以作为云的网关，在本地设备接进该公司基于云的StorageDeliveryNetwork(存储提供网络：这个网络可提供近于无限的容量)的时候，该设备可以提供高性能。今年还有许多其他厂商也将携本地NAS设备产品进入该市场。这些NAS设备可以作为云的高速缓存网关。对于许多企业来说，这些设备可以成为经过验证的使用云存储的方式。IronMountain最近的声明也显示了在云存储可以带来多少创新的功能。IronMountain不久前曾推出VirtualFileStore(VFS：虚拟文件存储)服务设备。作为该服务的辅助，IronMountain推出了一些存储即服务的信息管理产品，这些产品能够和云存储整合在一起，这些产品和功能包括数据分类、E发现、格式转换和其他服务。在这些功能中，让人感兴趣的功能之一是IronMountain将自己长期以来在磁带物理数据传输处理上的经验转化为一个云版本。对于云，这个新服务名叫"数据梭"。IronMountain的数据梭进一步桥接了本地存储和远程存储。数据梭服务采用了一个"迷你云"，这个迷你云中存储了数据，可以根据客户的要求输出数据。数据梭作用于VFS本地高速缓存NAS网关的后面，其角色就相当于IronMountain的远程云存储目录。客户可以使用数据梭来上传或下载大量的数据，而无需担心网络传输问题。由于IronMountain在接收和输出传统物理媒介数据上有多年的经验，因此客户将发现该数据梭让他们可以放心地传输大量信息，其效率可媲美他们从离站磁带中读写数据。在这个市场上，许多其他厂商也准备推出新的创新服务。我们预计今年将看到一些新的解决方案，这些解决方案将同时给中小型企业和大型企业带来云存储的经济性，同时它们还将用创新的方式来桥接本地存储与远程存储。这些解决方案可以克服远程存储的劣势，并带来一系列独一无二的数据功能。在我们同终端用户的谈话中，我们看到有些情况下云存储还是非常必要的。我们将在文章的剩余部分讨论这些使用情境。不再迷茫于数据管理

过去10年来，许多厂商都声称自己的解决方案是"全局"的数据管理解决方案，但是结果是企业还是不得不更换旧的硬件，永无休止地更新软件，不断地购买新技术。看起来很难会有真正的单一的、持续的全局性数据管理解决方案。当一个厂商推出所谓全局的数据管理解决方案的时候，如果它的软件升级计划要持续数年之久，那么这种解决方案的可持续性和一致性就很值得怀疑。但是云存储的高速缓存NAS网关确实可以提供一个单一的、一致的数据管理平台。从最基本的层次来看，云提供了无限的第二层存储，可以将归档操作简化为简单地将数据从主存储层迁移到第二层云存储，无需持续性的维护和管理。那些将数据归档到云存储的公司将可以摆脱或减少多层、多系统数据迁移策略和工具的复杂性，使归档存储摆脱复杂的重构操作。对于那些顽固地坚持内部存储的人，下面这些话或许有启发：虽然低端存储可能看起来具有成本经济性，但是将数据归档到低端的SATA磁盘需要很多隐含成本来进行持续管理、电能利用、安全性和数据保护。云存储的产生就是为了利用它的规模经济性。云存储所带来的经济性将超过内部解决方案所带来的好处，而且同时还可以提供更好的可用性、数据寿命、性能、安全性和数据完整性。停止购买坏存储

许多企业总是面临永无休止的项目实施，而这些项目有的和企业的战略存储计划背道而驰，更糟糕的是，实施了糟糕的存储系统会在事后带来很多麻烦。在最糟糕的情况下，这些项目导致产生许多孤立的本地存储，独立的保护实践措施，以及定期的复杂的归档和/或容量管理要求。这种背离战略规划的存储实施不仅要用大量的时间和精力来管理，而且还带来了很高的数据丢失风险。云内的存储不仅可以替代这些实践，而且不会产生这样的结果。软件客户端或本地NAS网关可以很容易地满足分散的应用程序的需求，提供无限制的存储容量，用最好的保护手段来存储数据--并带来更低的总拥有成本。如果你的企业现在正在管理本地或无计划的存储设备，或将要实施一个有可能迫使你部署非标准解决方案的项目，那么你应该考虑一下云存储。针对重要数据的好存储

虽然云适合于归档一般的非结构化数据，不过对于有些企业来说，它们的独特类型数据确实非常需要云存储。这里可以有很多例子，其中一个就是富媒体。当今世界充满了各种富媒体数据，比如数字图片和数字视频。创建或管理富媒体的企业经常发现存储归档需求和存储保护需求不断地快速增加。对于大型用户和富媒体创建者来说，云可能是唯一能够提供足够存储容量的存储方式。虽然过去一些托管存储没有达到必要的性能水平和可用性水平，但是新一代高速缓存NAS网关能够为富媒体或其他任务关键型数据提供理想的存储方式。此外，提供这些设备的存储即服务厂商拥有良好的架构，比起多数企业，这种架构能够更好地保护富媒体等关键数据。满足治理需求

最后，无论何种规模的企业，都有必要进行更好的信息治理。在如今法律越来越严格的商业环境下，企业的信息治理需求从简单的满足规制要求一直涵盖到执行E发现搜索。对于许多企业来说，云可以提供前所未有的服务。过去两年来，潜在的云存储提供商有条不紊地逐步整合一流的分类技术、搜索技术、E发现技术和工作流等技术。如今，这些厂商正在将这些技术和云存储结合在一起。整个产品就是一套数据服务，这种数据服务将云存储和搜索及信息处理工具结合在一起，其功能可媲美大型企业中的同类系统。对于中型企业来说，云存储所提供的服务是以前具有很多技术手段和很多法律团队资源的大型企业才具备的。通过这种服务，中小型企业在所有类型的法律纠纷中(从知识产权到集体诉讼)都不会落于下风。云存储疑虑

即使是在迫切需要云存储的情况下，许多IT从业人员仍然对云存储服务抱有疑虑。但是大部分疑虑的产生是因为对云存储功缺乏足够的认识。下面简要的列出这些疑虑以及厂商相应的解决之道：

--安全性。对于想要进行云存储的客户来说，安全性通常是首要的商业考虑和技术考虑。但是许多用户对云存储的安全要求甚至高于它们自己的架构所能提供的安全水平。既便如此，面对如此高的不现实的安全要求，许多大型的可信赖的云存储厂商也在努力满足它们的要求，构建比多数企业数据中心安全得多的数据中心，并通过可与NSA(美国国家安全局)媲美的加密层和保护层来保护存储中的数据。如今，用户通常发现云存储具有更少的安全漏洞，而且云存储所提供的安全性水平要比用户自己的数据中心所能提供的安全水平还要高。对一个坚定地认为离站存储数据不是好实践的反对者来说，他们需要注意的是有许多企业内部数据存储解决方案是来自离站存储和灾难恢复厂商，比如IronMountain，而且这些厂商可能已经存储了你最重要的离站磁带数据。--便携性。一些用户在考虑托管存储的时候还要考虑数据的便携性。一般情况下这是有保证的，一些大型服务提供商所提供的解决方案承诺其数据便携性可媲美最好的传统本地存储。有的云存储结合了强大的便携功能，可以将整个数据集传送到你所选择的任何媒介，甚至是专门的存储设备。--性能和可用性。过去的一些托管存储和远程存储总是存在着延迟时间过长的问题。同样地，互联网本身的特性就严重威胁服务的可用性。最新一代云存储有突破性的成就，体现在客户端或本地设备高速缓存，将最经常使用的数据保持在本地，从而有效地缓解互联网延迟问题。通过本地高速缓存，即使面临最严重的网络中断，这些设备也可以缓解延迟性问题。这些设备还可以让经常使用的数据看起来像本地存储那样快速反应。通过一个本地NAS网关，云存储甚至可以模仿中端NAS设备的可用性、性能和可视性，同时将数据予以远程保护，且这种数据保护水平只有少数企业才能做到。性能方面的另一个问题是，当数据变化率太高的时候，这些解决方案可能会消耗太多的互联网带宽，而且这可能会使你的云存储解决方案产生隐含成本。即使如此，厂商们仍将继续努力实现容量优化和WAN(广域网)优化，从而尽量减少数据传输延迟性。--数据访问。另一个常见的疑虑是如果执行大规模数据请求或数据恢复操作，那么云存储是否可提供足够的访问性。如同我们先前所讨论的，一些厂商可以将大量数据传输到任何类型的媒介，可将数据直接传送给企业，且其速度之快相当于复制粘贴操作。此外，一些厂商还可以提供一套组件，在完全本地化的系统上模仿云地址，让本地NAS网关设备继续正常运行而无需重新设置。如果大型厂商构建了更多的地区性设施，那么数据传输时间将更加缩短。更重要的是，即使你的本地数据发生了灾难性的损失，厂商们也可以将数据再重新传输给你。现在有许多厂商提供云存储服务。一些IT行业中巨头也在提供云存储服务，比如IBM、EMC等。同时，在这个领域还有许多具有创新性的初始公司，比如Nirvanix和Egnyte。最后，一些已经在为你提供数据服务的可信的厂商也在进入这个市场，比如IronMountain。这些厂商具有良好的信誉和强大的业务实力，随着这些厂商进入这个市场，人们对云存储在数据管理上的表现有了新的期待。未来几年内，归档或长期存储需求有可能将成为焦点，而未来的云存储解决方案很可能会极大地改善或改变你目前的长期存储实践。在我们看来，这些改变和改善将给核心的业务功能、IT服务提供和总拥有成本带来巨大的影响。第8篇：云计算建设的报告

为加快启动共建战略性新兴产业体系建设进程，更好的了解国内云计算产业发展现状和云计算数据中心建设情况，加大京锡云计算产业园建设的服务力度。由发改委、经信委、电业局一行6人组成调研组，于5月5日至12日对国家确定的5个云计算试点城市北京、上海、深圳、杭州、无锡进行了参观、学习、调研，走访了10家企事业单位，同时向各地介绍了锡林郭勒基本情况和京锡共建战略性新兴产业体系的发展思路。现将调研情况汇报如下：

一、云计算发展现状

云计算作为战略性新兴产业，总体上仍处于起步阶段，多种技术路线和标准共存，正在形成稳定的产业链分工，大规模商业应用模式仍未形成。对此国家在2010年发布了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》，制定了云计算发展的总体思路，确定北京、上海、深圳、杭州、无锡五大城市作为示范点，标志着中国云计算作为一个新型产业开始在国家主导下、从概念走向应用。北京的“祥云工程”行动计划，围绕芯片、网络设备、终端以及应用等构建北京完整的云计算产业链条。上海的“云海计划”致力打造“亚太云计算中心”，发展云计算关键技术，探索云计算商业服务模式，推进云计算示范应用。深圳的云战略以推进产业升级、发展高端服务业为重点，推动云计算技术开发和创新、产业建设和应用。杭州云计算则以电子商务、大型数据中心为重点发展方向，全力完成云计算技术及商业模式的改造和升级。无锡紧密结合建设国家传感网创新示范区的契机，重点突出云计算与物联网的融合，两者建设相辅相成，共同推动无锡的信息产业化高速发展。云计算的资源整合、综合利用，使得国内各地政府都在积极地推动其发展，成都、哈尔滨、重庆、天津、南京、武汉、福建、山东等地建立相关机制，进行云计算服务平台和云计算基地的建设，在重点领域也都形成了具有代表性的应用。二、五个试点城市考察情况

1、北京考察情况5月5日，调研组一行在北京经信委的安排下，到北京亦庄云计算基地参观学习，重点考察了北京云基地、中金数据系统有限公司。（1）北京云基地使用面积达7000多平方米，内设云科技成果与应用展示中心、云计算人才培训中心、集装箱式云机房、标准智能化办公区域。北京云基地企业管理有限公司是为云基地专门注册的一家企业，肩负着两大任务：一是作为云基地对外联络的窗口，负责与政府部门、开发区、园区等单位保持密切联系与合作；二是为云基地入驻企业提供财务、人事、企业形象、行政物业、政府关系、品牌公关等各类服务与保障工作。云基地发挥云计算领域技术和产业优势，遵循“服务引领、自主创新、国际同步、产业链联动”原则，合理布局云应用、云产品和云基础设施。北京云基地运用云式管理，使云的共享优势最大化，位居云后台的行政与市场系统，为各企业提供全方位的市场、品牌、人力资源、财务、法律、行政、政府关系等服务。云基地将节能减排放在第一位来实践，采用节能、可动态调节的照明系统；集中式空调系统，根据季节可自由切换主机状态，调校出适宜温度，最大化地节约能源，有效地控制了管理成本。

（2）中金数据系统有限公司成立于2005年，是国内领先的云计算运营服务商和信息系统外包服务专业提供商。中金数据系统以自主建设、覆盖全国的大规模、高等级数据中心为基础，以符合国际规范标准的运行管理体系为保障，以专业和富有经验的服务团队为支撑，以社会化服务和合作共赢为发展方向，为高度依赖信息技术系统来运作其关键业务的行业客户提供信息技术系统的场地基础设施和系统运用管理服务，提供灾难备份和业务持续性管理服务，并在此基础上，建立国内领先的云计算服务体系，为客户提供云咨询、云集成、云运营的全方位服务。中金数据系统专注于金融、交通运输、政府和公共事业、网络服务、现代大型制造行业等重要行业的企业和机构。中金数据系统有限公司打造成为祥云工程中金云后台，具体为：一个云数据中心：依托中金北京数据中心，为北京祥云工程提供2万多平方米的高等级机房面积，支撑10万台服务器同时运行，支持10PB级别的数据存储。三个支撑系统：祥云工程中金云后台建设三大核心支撑体系，来支持云后台的运营：云资源管理平台——支持物理机资源、异构平台、虚拟机资源等混合资源的统一管理，保障客户在复杂的环境下，也能享有计算服务，最大限度地适应客户在不同场景的需要。支持各种调度策略，对应用运行实例进行智能调度，自动感知客户应用的运行状况并主动调整资源分配，实现最优化资源配置。云数据托管平台——企业级的云存储基础平台，基于海量分布式存储技术构建，为行业用户和云产业链上的企业提供高等级的数据托管服务。在保障云端数据高安全、高可靠存储的同时，提供云端数据的全生命周期管理服务。云后台运营服务支撑平台——在传统的服务交付平台、业务和运营支撑平台上不断创新，逐步建立适合于云计算环境的云后台运营支撑平台，为中金云后台成为大型IT运营商提供技术平台保障。一套运营体系：祥云工程中金云后台融合了IT企业业务拓展思路、运营商领域业务运营理念和国际IT服务管理最佳实践，建立了产品市场规划、运营服务保障、运维服务支撑的端到端全套运营体系，保证服务交付的优质、安全和高客户满意度。在运营服务保障方面，面向用户建立客户服务及营销服务体系，以用户体验为中心，统一服务入口，实施个性化关怀；面向合作伙伴建立合作关系管理及应用接入管理体系，以合作共赢为目标，引入广泛的合作伙伴应用；同时提供不同等级的服务支持，满足客户及合作伙伴不同的服务质量要求。独具特色的资源服务：祥云工程中金云后台资源服务除提供传统IaaS服务范围内的计算资源服务、存储资源服务、网络资源服务等IT基础资源服务外，还提供包括场地服务、测试服务、体验服务、会议服务等配套设施资源服务；将IaaS管理从IT资源管理提升到数据中心资源管理的高度，真正实现一切基础设施均可作为服务。祥云工程中金云后台将重点积累开放三个方面的能力服务：

IT能力服务化——封装底层IT服务，提供更为简易的使用方式，如：文件读写API、数据搜索API等。集成能力服务化——面向前端（用户侧）聚合需求，提供统一认证、统一订购等API，支持第三方呈现系统与云后台集成，实现多渠道、多样化的应用呈现，同时也保障了用户服务统一、体验一致。行业能力服务化——特定行业或领域的通用能力服务化，开放API，以降低行业应用研发门槛，同时为跨行业的应用融合提供了技术条件。如：电信行业的彩信发送API、短信发送API，语音领域的智能语音识别API、语音搜索API等。安全、伸缩性、可用性的全程保障：祥云工程中金云后台高度重视并打造云计算安全保护、弹性伸缩、可用易用等非功能方面的能力，从系统功能、制度流程、专业服务团队等方面协同配合，为云后台提供安全、可伸缩、可用性的全程保障。祥云工程中金云后台的具体建设内容包括：云数据中心建设、云资源管理平台建设、云数据托管平台建设、云后台运营服务支撑平台建设、云后台运营管理体系建设等。目前，该公司已经启动建设中金烟台数据中心，规划建设总面积28万平方米；中金华东数据中心，规划建设总计面28万平方米；中金华南数据中心，规划建设面积24.5万平方米。2、上海考察情况

5月8日，调研组一行在上海经信委的安排下，重点考察了上海云计算创新基地、优刻得信息科技有限公司、上海软件产业促进中心、华为公司、中国电信上海国定中心。上海启动“云海计划”，制定了三年内实现上海在云计算领域的“十百千”的发展目标。初步形成了“以自主创新为主体，云海联为支撑，商业创新为重点，闸北、杨浦、浦东基地为载体，应用示范带动产业链协同发展”的产业发展格局。为提升上海软件和信息服务业，打造以数字化、网络化、智能化为主要特征的“智慧城市”，发展战略性新兴产业、促进经济发展方式转变提供了有力支持。云计算创新基地建立了云计算创新展示中心，它是由中国电子学会、上海市经信委、杨浦区政府合力打造的全国云计算产业创新技术展示中心，将通过可见、可触、可应用的最新云计算系统解决方案与行业应用的展示促进云计算技术在政府决策层与相关行业内部的推广。（1）作为“云海计划”的主要实施载体之一，上海市云计算创新基地于2010年10月在杨浦揭牌，成为上海市云计算产业发展的重要助推力量。云计算创新基地主要服务于企业，具体政策如下：

房租补贴：为入驻创新基地内的云计算企业提供为期三年房租补贴，重点扶持创业企业，最高比例达50%。宽带电力：降低云计算企业数据中心使用费用，按数据中心宽带实际使用费向入驻企业提供一定比例的使用津贴，同时对企业使用基地创新服务平台的部分费用给予补贴。财政扶持：入驻上海市云计算创新基地的企业，经认定后区财政每年安排专项扶持资金给予项目扶持。中介服务：政府出资为云计算企业购买中介服务，包括工商登记、两年代理税务纳税申报、代理会计记账等。（2）优刻得信息科技有限公司是上海云计算创新基地入驻的企业之一，是基础云计算（IaaS）专业服务商。优刻得是一家致力于为中国政府、企业提供最为专业的基础云计算软件和服务的高科技公司，公司专注于IaaS(基础架构云计算)的产品研发与运营服务。产品线包含云主机、云硬盘、云存储、云监控、云开发、云分析、云安全等，所有的产品均为自主研发，拥有独立的知识产权，目前已经申请了多项专利。（3）上海软件产业促进中心是在上海市经济和信息化委员会支持下自主发起成立的一家以促进上海软件产业发展为目的的非盈利机构。上海软件产业促进中心以“构建上海软件产业链”为目标，通过试点示范应用项目，推动软件与其它产业的互动融合发展，成为上海软件企业与政府主管部门、用户、媒体之间的纽带与桥梁。主要服务内容有产业政策宣传与引导、信息共享与交流平台建设、技术合作促进、产业应用推广与宣传等。基本形成了60多家单位参加的一个团体，开展了开源社区、嵌入式系统与软件、Linux培训等推进工作。（4）华为公司是上海“云海联”的成员之一，根据华为与上海市政府签署的云计算战略合作协议，上海云计算应用示范中心正式落户华为上海研究所。目前，华为已实现全部云办公，可以为10000人提供“云桌面”。据介绍，整个研发中心都采用了办公云，每个员工办公桌前不再有电脑主机部分，只有一个华为研发的瘦客户端和一台显示器,办公系统中所有的处理工作都集中在数据中心进行。在华为有万人通过办公云来工作，提供服务的是数据中心里的300台服务器。工作人员演示了办公云提供的无线办公体验，只需要输入自己的账户，用户就可以在任何一台电脑上使用自己的桌面与系统，利用办公云，可以在会议室通过Ipad直接访问自己的桌面与系统，真正实现移动办公。云计算技术的一大好处就是节省资源。工作人员介绍，采用办公云能让公司的办公成本大幅降低，仅电脑硬件一项，就节约成本70%，而瘦客户端的功耗仅为2W，端到端的功耗也仅为35W，远远低于PC机的200W。就维护成本而言，采用办公云后，华为的IT维护人员由200人精简到9人，每个人可以满足大约1000人的IT需求，PUE为1.3.华为不仅拥有示范云解决方案，本着进军企业网的目标，华为已经为其他客户建立了多个基于云计算的系统。华为为中国移动建立了桌面云系统，不但用于中国移动的日常办公，还应用于呼叫中心、营业厅等，中国移动还利用该系统为企业客户提供服务。华为为上海联通建立了拥有2000台虚拟桌面的“桌面云”系统，不但支持上海联通内部办公，还租给中国人寿做呼叫中心，此外，在晚上系统资源空闲的时候，上海联通将数据能力租赁给广告公司做3D的渲染。同时，华为和上海市政府签订了协议，为上海市提供医疗信息化平台，通过云平台可以将一个区域内的医护信息整合起来，最终达到的效果是：病人在A医院看病后，再到B医院可以直接使用上次的医疗信息。此外，在云计算的媒体应用方面，华为还与北京的歌华有线签订了合同，交付了媒体承载网络。（5）中国电信上海国定中心是“云海计划”的一部分，它位于上海发展速度最快最好的杨浦区五角场商业中心附近，属于杨浦区的核心地带。机房占地面积约3000平方米，可供对外使用约600个机柜，近万台服务器，总共有40G骨干网出口带宽，具有“设计创新”、“应用创新”两大设计理念。中国电信上海国定中心是由上海有孚计算机网络有限公司负责运营和维护，有孚公司是中国网络服务解决方案提供商，同时也是中国首批真正的云计算服务提供商，拥有IDC行业十年运营经验。目前，已与日本、美国等大型计算机企业达成云计算服务的长期合作协议。通过十年的飞速发展，有孚网络IDC资源已属业内最大，是中国最具实力全牌照运营商之一，同时也是数据中心建设、灾备中心运营及解决方案提供商，自建机房两处，自主运营机房15处，拟建新机房和在建机房18处。阿里巴巴对云计算的最终定位是应用，阿里云•OS便是在这个背景下产生的，它是由阿里云计算有限公司开发，运行在数据中心和移动终端上的操作系统。飞天是由阿里云计算有限公司开发的一个大规模分布式计算系统，它是阿里云•OS的核心组件。飞天大规模分布式计算系统负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行，隐藏下层故障恢复和数据冗余等细节，有效提供弹性计算和负载均衡。由于阿里云的定位是在应用，所以在应用方面有许多服务，具体服务项目介绍如下：开放存储服务：是阿里云计算有限公司基于飞天大规模分布式计算系统提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。开放结构化数据服务：是构建在飞天大规模分布式计算系统之上的海量结构化和半结构化数据存储与实时查询的服务。开放数据处理服务：是构建在飞天大规模分布式计算系统之上，提供海量数据处理服务，能够支持每天PB级别的数据流量和处理能力。弹性计算服务：是基于飞天大规模分布式计算系统，以虚拟化的方式将一台物理机拆分成多台云服务器，向广大互联网站长和开发者提供可伸缩的计算资源，在灵活性、可控性、扩展性及资源复用性上都有很大优势。关系型数据库服务：提供了即时接入、弹性伸缩，可用而且可靠的数据库服务，帮助用户把基于传统关系型数据库的各类应用搬到云上。云服务引擎：是一套基于弹性计算服务的Web应用托管环境，可以大大简化开发和部署应用的复杂度。开放Web数据平台：为全球开发者及研究人员提供互联网网页和图片数据，并提供对这些数据进行分析和挖掘的工具以及相应的计算能力。云盾：是阿里云OS最基础的组成部分，借助于阿里云与计算平台强大的计算能力，为网站提供全面的安全体检服务以及一键式开启的安全管家服务。阿里云•搜索：阿里云搜索是基于阿里云•OS的全网搜索系统。阿里云•邮箱：是基于飞天大规模分布式计算系统的互联网邮箱服务。阿里云•地图：是构建在飞天大规模分布式计算系统上的在线地图服务及配套的开放地图服务接口。云市场：是阿里云联合合作伙伴共同推出的新兴服务模式，将合作伙伴的应用及服务构建于阿里云云计算平台之上，为广大用户提供更丰富的一站式服务。4、无锡考察情况

5月10日，在曙光信息产业股份有限公司安排下，调研组一行考察了位于无锡国家软件园的中国物联网云计算中心。该中心是由中科院曙光信息产业股份有限公司负责运营和维护，它是物联网、云计算的示范性应用基地，为物联网、云计算的研究和实际应用提供基础设施，是物联网信息交换和数据处理的核心支撑平台。通过中国物联网云计算中心的建设和运营，可以为物联网的研究机构、企业和用户提供良好的云计算服务，有效推动物联网、云计算的发展以及两者的融合。目前，物联网和云计算都处于发展的初级阶段，尚未形成完整的产业链，技术标准和产业标准都尚未确立，中国物联网云计算中心将成为多种物联网应用共同的数据处理和应用平台，将有效促进物联网数据交换和处理的标准化工作，促进物联网产业的发展。作为中国物联网、云计算的示范性应用基地，最终要实现以下目标：

（1）打造无锡云计算创新发展示范基地，提供自主、可控、高效的云计算服务，提升区域信息服务水平。（2）建设中国物联网云计算中心，推动云计算与物联网技术的融合创新，实现“感知中国”的发展目标。（3）作为区域公共技术服务平台，促进云计算相关企业在区域内的聚集，推动区域云计算产业的快速发展。（4）探索云计算技术在城市规划、城市管理等政府决策支持领域的应用，提升整个城市管理和公共服务水平，创造一个更加和谐的城市环境。（5）为培育战略性新兴产业提供有力支撑，推动区域文化创意、数字新媒体、新材料、生物医药等高新技术产业的发展。（6）依托无锡城市云计算中心，联合国内外相关研究单位开展云计算核心技术的研究，并积极推动中国云计算技术标准、服务标准和有关安全管理规范的研究制定。中国物联网云计算中心主要关注4个领域的物联网示范应用建设，分别为：智能交通、食品安全、智慧物流、环境监测。随后参观了无锡城市云计算中心，该中心定位于区域标志性的IT基础设施和国家级高技术服务产业示范基地。中心致力于通过在信息网络技术领域的不断创新，推动区域物联网、软件服务、文化创意、数字新媒体等高新技术产业的快速发展，加速无锡国家创新型示范城市的建设步伐。无锡城市云计算中心依托中科院计算技术研究所的优势资源，在国内率先将曙光“星云”系列高效能计算机系统用于构建云计算中心后端支撑平台，具备完全的自主知识产权，可提供“自主、安全、可控”的云计算服务。无锡城市云计算中心一期于2010年11月建成并投入商业运营，建设规模达到了每秒50万亿次。中心二期将于3年内投入运营，届时处理性能将扩张到每秒500万亿次以上。5、深圳考察情况

5月11日，在曙光信息产业有限公司的安排下，工作组一行参观了国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心），它是国家在深圳布局建设最大的重大科技基础项目。该项目是国家863计划、广东省和深圳市重大项目。超算中心总投资12.3亿元，一期建设用地面积1.2万平方米，总建筑面积4.3万平方米。其中科研楼3.1万平方米，地面16层、地下2层；机房楼1.2万平方米，地面4层、地下1层。超算中心主机系统由中国科学院计算技术研究所研制、曙光信息产业有限公司制造，2010年5月经世界超级计算机组织实测确认，运算速度达每秒1271万亿次。为主机系统配备的各种大中型辅机设备共520多台，智能化工程设备近3000台，20000多个模块，设置20000个信息点。深圳云计算中心向用户提供整套的云计算服务，它依托超算中心的资源，联合相关厂家，对外提供云计算服务。针对政务民生和产业发展需求，按照易使用、易管理、可扩展、高可靠、高安全的原则，重点实施工业仿真、中小企业、电子商务、电子政务、健康等领域的云应用服务。鹏云系统是深圳市云计算公共服务平台，它是易用通用的云公众引擎，涵盖工作、生活、学习方方面面的云应用服务，是一个服务广大用户的易用、通用、公用的云计算公共服务平台。鹏云系统通过易用的云桌面、丰富的云应用、普适的云接入，满足政府机构、企事业单位、家庭和个人的众多IT需求，减少社会IT投入，实现绿色计算，保证云计算在众多社会生活、社会生产领域的落地。云桌面是用户获取鹏云系统云服务的web接口。用户无须改变原有的计算习惯，通过云桌面就可以直接访问、存储、处理保存在云端的数据。用户借助各种上网设备，只需要一个浏览器，用户就可以得到鹏云系统的云服务。超算中心通过云计算方式还可以为广大影视动漫相关企业提供渲染服务，动态地伸缩影视动漫企业的渲染计算能力，使企业只为必须的计算能力付费，为企业减小投资成本，提供发展助力。超算中心云渲染平台将渲染从本机搬到网络，有超级计算机集群负责