江苏省动力电池行业智能化改造数字化转型实施指南（第二版）

(第二版)指导单位江苏省工业和信息化厅编写组成员中创新航科技股份有限公司：王小强、张永龙溧阳储慧智能软件科技有限公司：曾伟国当升科技(常州)新材料有限公司：陈翔宇、胡泊海目星激光智能装备(江苏)有限公司：张松龄、武文彪江苏省动力及储能电池产业创新联盟：杨凯、郝靖 3、行业智能化改造数字化转型现状 1、总体目标 3、运营管理 3、部省专项资金、试点示范 46 附件5:工信部发布《中小企业数字化水平评测指标(2022年版)》1一、总体原则动力电池即为工具提供动力来源的电源，多指为电动汽车、电动列车、电动自行车、高尔夫球车提供动力的蓄电池。其中，电动汽车是动力电池制造企业的主要客户。动力电池作为电动汽车三大电动系统之一，是电动汽车能量的主要提供者，它的能量密度、稳定性、长寿命、安全性、充放电速度、成本等因素对电动汽车的可用性起到至关重要的决定作用。从系统的角度，动力电池通常由电池(电芯、模组、Pack)和电池管理系统(BMS)、冷却系统、线束、外壳、结构件等相关组件构成。动力电池具备多种技术路线和材料体系，不同的正极材料(镍钴锰酸锂、锰酸锂、磷酸铁锂等)、负极材料(碳基、硅基等)、电解质(液态、半固态、固态)的选择将决定动力电池的核心性能。根据封装方式、电芯形状的不同，市场上电芯可分为三类：方形电芯、圆柱电芯、软包电芯。多种材料体系的选择、不同工况的性能追求、不同封装性式的轻量化结构要求、极致的成本要求、快速的产量供给需求等条件必然导致动力电池的研发和制造的难度和风险。动力电池是新能源汽车的"心脏",也是全球双碳目标实现的重要支撑。动力电池生产过程的节能降碳，以及从原料生产到电池回收的全产业链创新对双碳目标实现均有重要的影响作用。本指南将着眼于动力电池行业自身的核心管理领域(前沿开2发、产品设计、产品制造、产品运营等),并覆盖动力电池全产业链的材料检测、跟踪回收、碳管理等。(1)全国行业发展概况发展现状：1-6月，全国新能源汽车总销266.1万辆、同比增长1.2倍，市场渗透率达21.6%,带动车用动力电池装机量总销110.1GWh、同比增长1.1倍，带动正极材料、负极材料、隔膜、电解液四大电池关键材料分别总产73万吨、55万吨、56亿m、34万吨，同比增长均超55%。计"十四五"期间新能源汽车产销将突破900万辆，对动力电池的需求量达450GW。b.技术加速迭代升级：围绕全气候、高安全、硅碳负极等技术的高比能、高安全动力电池，4680无极耳等新结构电池，半固态、钠离子、锂硫等新体系电池等正加速研发。工程机械、港口机械、农业机械等领域实现批量化应用；退役动力电池回收及梯次利用体系将持续完善，促进全周期闭环构建；围绕碳管理体系建设，推动全链条低碳化发展。(2)我省行业发展概况我省已集聚动力电池产业链重点企业122家，涵盖正极/负3统(BMS)、功能辅件、制造装备、电池回收及梯次利用等关键环节，产业链条布局基本完备，产业集群效应明显增强。a.产业规模稳居国内首位。截至6月，全省33家车用动力电池企业已建产能219.57GWh,在建产能297.29GWh,均稳居全国首位。1-6月，全省动力电池累计产销量分别为84.80GWh、79.72GWh,同比增长77.9%、82.0%,国内占比41.1%、43.0%,均稳居全国首位。全省动力电池平均产能利用率为67.95%,高于全国平均水平14.5个百分点，位列全国第2位。b.区域集聚效应愈发凸显。我省动力电池产业已形成了"常州、南京两大集聚中心，无锡、南通2个材料装备配套基地，盐城、苏州、镇江等多点支撑"的区域协同发展格局。其中，常州集聚重点配套企业48家，1-6月实现动力电池产销量38.68GWh、36.77GWh,省内占比45.6%、46.1%,产能利用率高达76.13%,内销优势突出。南京集聚重点配套企业19家，1-6月实现动力电池产销量31.05GWh、29.26GWh、省内占比36.6%、36.7%,产能利用率提升至70.01%,外供特色明显。c.产业配套联动发展迅速。1-6月全省动力电池配套材料及装备产业完成产值规模435.5亿元，同比增长42.8%,实现了同动力电池(电芯)产业的联动、高速发展，有力支撑了新冠疫情常态化防控下省内动力电池用原材料、功能辅材、智能装备的稳定供应。尤其是在隔膜、正极材料、电解液3大关键材料和制造装备、铝塑膜等配套领域，产品供应已具备全国领先优势。4d.科研创新能力持续增强。江苏省动力及储能电池标准化技术委员会已正式获批成立；高镍三元正极材料、超薄型涂覆隔膜、宽温型高电压电解液等关键技术的自主研制取得阶段性成效，性能参数达到国内领先水平。尤其是中航锂电L300N152A9电芯单体能量密度达260Wh/kg,循环寿命≥2500次，兼顾全气候、高安全、低成本，已达国际先进水平；蜂巢能源高性能L6短刀片电芯单体能量密度为175Wh/kg,循环寿命≥4000次，关键性能和叠片工艺均已实现国内领先。3、行业智能化改造数字化转型现状在新能源汽车迎来爆发"拐点"和“双碳”政策红利下，作为新能源汽车"心脏"的动力电池行业也迎来了数字化的"黄金时代"。头部企业纷纷扩产建厂，数字化工厂建设已经成为企业的必然选择；愈发激烈的竞争环境下，锂电池智能制造仅仅依靠自动化不再可行，行业呼唤数字化和智能化。以数字化、网络化和智能化为核心特征的新一代信息技术正改变着锂电池制造业。在锂电行业即将迈入TWh时代的当下，高效率、高品质的交付将成为锂电池企业的重要核心竞争力，而数字化和智能化则成为塑造这一核心竞争力的关键。目前，中国的动力电池行业有题。在“30、60”双碳目标驱动下，中国正全面进入空间极其广阔的新能源大时代。伴随新能源汽车销量大增，汽车动力电池和储能电池的需求也大幅增长，短期供不应求，长期需求明确。第二，5制造企业同时需要面对的问题，智能制造和数字化转型是唯一可行的手段。基于"极限"制造的高度自动化能力，智能化和数字化手段将在产品质量、制造能耗、产品研发周期等方面全方位提升动力电池研发和制造的能力。第三，数据成为动力电池企业的核心驱动力。电池是数据高度密集型产品，从材料选择和试验、电池体系和产品设计、电池制造和测试、电池运营和健康跟踪等各个环节都是围绕核心数据开展关键活动。数据是否驱动研发、数据是否驱动制造运营、数据是否驱动电池维护成为行业企业的核向。在市场需求的高速驱动下，追求高产量的极限制造能力是各个电池企业进行智能化改造的重要目标。同时，实现工艺的高度集成化，"极简"化的整体设备代表了电池行业的主流方向。第五，电池回收将成为电池行业发展格局的重要影响因子。国家的绿色制造政策、电池应用的全方位、高速地发展、电池成本的行业极致竞争，这些因素都成为电池回收技术突破的重要驱动力。电池回收技术的成熟和电池的梯次利用将对电池行业格局产生巨大的影响。电池头部企业，数字化和智能化价值逐渐显现。动力电池头部企业纷纷制定了近期、中期和远期规划，提出信息化战略，针对不同业务场景，依托人、财、物、产品、客户和生态等载体，大力推进智能化和数字化建设。围绕数字化战略，头部企业也努6力构建数字化灯塔工厂，并追求高效、可持续的全球制造网络。基于统一数据管理平台的"未来工厂"成为头部企业智能化改造数字化转型的重要战略。数字化材料研发、数字化电池研发数据平台成为电池头部企业持续提升行业竞争力的重要支撑。而另一方面，则来自市场的倒逼。面对动辄数十GWh的需求，既考验设备服务商的标准化交付能力，还考验企业的工艺开发能力和规模化制造能力，这对锂电池智能制造提出了更高的要求。在激烈的市场竞争下，电池厂商不仅需要持续提高产品质量和生产效率，更需要提高设备的柔性化、信息化和智能化水平，而不断缩短产品的开发时间和交付周期以适应瞬息万变的市场环境。7精神，以智能制造和工业互联网创新应用为核心，以"绿色智能品全周期、管理全方位、安全全覆盖",打造全国动力电池行业8多种复杂的物理和化学过程，并追求极致的最小功能单位(电芯)的产品一致性。所以，无论是产品研发和产品制造，动力电池都需要高度的智能化和数字化能力的支撑。伴随动力电池产业迅猛发展，在国际标准方面，ISO已发布4项标准，IEC已发布4项标准；在国内标准方面，我国已围绕动力电池已发布21项国家标准和行业标准(包括电性能、安全性、循环寿命、回收利用等),围绕新能源整车中的动力电池应用发布33项相关国家标准和行业标准(包括基础通用、安全、动力、经济和技术要求等)。但是，现有国内外动力电池标准建设只能基本满足行业发展需求，在关键材料、核心部件、生产设备、测试验证、充换电设施、循环利用等关键环节有待完善，电池关键质量控制与可靠性保证类技术标准仍然缺失，制约着动力电池全产业链条的高质量可持续发展。本指南基于动力电池产品研发和制造的复杂性、动力电池行业标准的要求，同时也充分参考国家智能制造标准体系建设指南(2021)的要求(系统架构、基础共性、关键技术、行业应用标准),设计了下图中的动力电池行业智能化改造数字化转型系统架构，覆盖电池材料、电池研发、电池制造、电池应用和服务全产品周期价值链，引导动力电池企业在基础共性、关键环节智能化改造、数字化管理和仿真、全域大数据等多个关键领域持续升9动力电池智改数转指南动力电池智改数转指南材供应著课端碳足迹跟踪和碳排放管理等7个模块。(1)基础共性信软函〔2016〕338号)《工业控制系统信息安全行动计划 (2018-2020年)》(工信部信软〔2017〕316号)的要求，确保面构建了企业内部评估体系，可对企业智能化改造数字化转型的状态进行持续性、系统化地评估，并可基于评估结果指定和执行改善计划，进行持续地能力提升。(2)赋能技术企业能够注册为国家工业互联网标识解析企业节点，向上与标识解析二级节点对接，具备标识编码、标识解析能力。企业应依据行业标识解析编码规范，明确企业内部标识对象，标识对象企业能够依据自身业务流程、管理规范，并结合行业标识编码标准，制定对内部标识对象的编码标准。企业应在日常生产经营过程中，对所有涉及内部标识对象的管理，使用工业互联网标识解析编码进行唯一性确定。实现内部标识对象在信息流、工作流中的管理一致性。鼓励企业利用标识解析体系的唯一性、可共享性、可溯源性、统一规范性等优势，积极拓展标识解析应用建设，助力企业智能化改造、数入边缘计算(MEC)、IPv6等技术改造升级企业内网，实现产品研发、生产控制、质量检测、安防监控、产线巡检、仓储物流、设备监控、预测性维护等各环节之间的全面互联互通。能够构建IT/OT融合架构，实现企业内IT/OT网络和系统的统一建设、统一运维、统一管理。企业能够具备数据采集、数据处理、数据治理、数据组织、数据分析、数据服务、数据开发的智能数据系统，提供统一数据通过对海量数据的灵活存储和智能分析，把巨量离散的、碎片化的数据加工形成具有商业价值的信息。提供高效的数据服务能力，为企业更准确地做出趋势判断、进行精准营销、精细化运营提供技术支撑。d.AI技术企业能够利用人工智能技术(机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术等)来解决电池研发、制造、服务领域的问题难点问题(例如电芯产品质量、模组焊接工艺优化、制造工艺异常、产品测试和实验、制造运营决策等),追求极限效率、极限品质、极限成本，真正实现极限目标，真正推动动力电池智能制造的落地。(3)智能化制造技术在部分关键工序或成套生产线上部署智能化生产装备，实现集感知、分析、推理、决策、控制于一体的智能化生产能力，在类型智能机器人上下料机器人在电池制造的上下料环节，通过智能机器人替代人工搬运。机器人佩上CCD视觉系统，通过视觉识别取料位置、放料位置。在机器上运用AI智能化算法，进行取料、放料最优路径优化，智能识别最优速度，慢取慢放、快速转移。在机器人上添加智能感应装置，智能识别障碍物，同时智能识别人为安全、人员到底机器人行动轨迹区间，自动停止，防止对人、物造成损害。堆叠机器人在电池模组堆叠时，添加智能机器人，进行串联、并联堆叠。通过设置机器人堆叠数量的变量名，以条码或工艺数据区分串联数、并联数，智能化形成不同类别的模组PACK包，并完成外壳、盖板、端板相关物料组装等制造过程。智能机器人分选机器人电池在制造过程中，通过前端测试数据形成不同类别的电芯，通过智能机器人取代传统人为分选，提高分选效率、准确率。机器人获取上位机发送的等级，自动识别应放料框的位置，完成智能化分选。智能仪器双向充放电机在电池化成、分容、ACR、EOL测试、大功率充放电环节，需进行充放电测试。化成、分容、DCR主要是对电芯进行性能测试，EOL、大功率充放电是对模组PACK包进行测试。在电池充分电过程中，需对电池电压、电压、内阻、功率、容量相关数据进行检测，同时测试过程中对电池一次性影响很重要。在电源模块中加入智能化算法，智能区分电池品质、电池性能，同时给对分析项，可给企业带来更多数据用途。工艺人员通过智能化处理的数据，可以反推设备问题、物料问题、人员相关因素给给电池性能不优带来的影响。绝缘耐在电池装配焊接相关环节后，加入绝缘测试有很大的必压测试仪器要。通过绝缘测试，可反推焊接过程的好与坏；通过智能化的仪表分析，可根据数据曲线来判断生产过程。b.智能检测在电池生产过程中，对关键工序或重点工位应用智能化检测系统，自动地完成关键数据的采集、处理、特征提取和识别，以及多种分析与计算，实现对被检测对象的及时监控，降低质量成本，提升产品性能和企业运营效率。类型智能视觉上料前检测在离散投料过程中，加入智能视觉，有效的防止因为物料问题导致电池品质下降。智能视觉具备自动对焦、自动光源调整、自动模板调用功能，可根据不同工艺、不同物料、不同型号做出不同模板的切换，达到最优的拍照环境。通过上料前检测，可提高电池生产的品质。智能视觉焊接后检测在电池生产过程中会有大量焊接环境，极耳焊接、顶盖焊接、注液孔焊接、Burbar焊接、FPC焊接。同时，对焊接品质有着很大的关注点，抽检和人检已经无法满足生产节拍要求，需要加入智能相机，通过相机进行智能化的分析，评判焊接质量。智能监控设备监控分析设备工艺参数的相关性，通过数据采集设备采集相应的数据，利用大数据技术、计算机技术、信息技术、人工智能技术进行分析处理、建模，从而实现对设备状态的预判、决策和故障分析。场景监控使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内目标。用户可以根据的分析模块，通过在不同摄像机的场景中预设不同的行为，系统会自动发出告警信息，监控指挥平台会自动弹出报警信息并发出警示音，并触发联动相关的设备，用户可通过点击报警信息，实现报警场景重组并采取相关预防措施。基于先进控制研发，在生产环节中加入智能控制器，通过反馈调节，闭环控制生产因素，在专业组装环节通过面向激光加工图元的CAD编辑/导入操作及与工艺参数对应的CAM规划，配置加工工艺配方，按照工艺配方执行激光加工。可对工艺配方进行新建、保存、读取等通用管理操作，并可以面向上位智能制造管理系统进行工艺配方上传。激光加工过程应对加工流程状态及必要的过程数据进行界面显示和上传，并响应上位智能制造管理系统的相关指令及工艺配方。在电池生产过程中对关键工序或者重点工位应用智能化检测系统，自动地完成关键数据的采集、处理、特征提取和识别，以及多种分析与计算，实现对被检测对象及时监控，降低质量成本，提升产品性能和企业运营效率。采用智能传感器、智能物联网，将云平台、大数据、人工智能等新兴技术应用于能耗管理的实际应用中，建设智能能耗管理平台，对动力电池及其材料生产用能设备、用能状态、用能环境等相关环节进行精细化管理与监测，实现用户能耗管理的数据采集、数据分析、策略优化、策略下发及能耗预测等功能。通过对能源消耗过程的"信息化""可视化"管理，及时优化生产运行方式和能源使用结构，最大限度提高能源利用率，降低用能成本，实现绿色与智慧用能。e.智能物流企业建立数字化物流仿真技术，通过数字化物流是采用物流线模组模块化设计，PLC程序框架化设计，应用物流仿真技术、虚拟调试技术、3D可视化技术完成项目开发，缩短项目研发周期，缩短项目调试周期，提高核心竞争力智能传输是采用条形码、射频识别技术、传感器、定位系统等先进的物联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台应用于物流运输、仓储等基本活动环节，实现物料运输过程的自动化运作和高效优化管理，提升生产效率、降低运营成本。提供与制造执行系统、供应链管理系统的集成，监控物流流转过程，实现物料精准配送。提供与AGV/RGV等自动搬运设备控制系统、仓库管理系统、制造执行系统，生产设备的集成，完成从缺料信号生成、物料可用性检查、调度任务生成、发料、调度任务完成、成功接料的整体协同闭环控制。(4)碳足迹跟踪和碳排放管理双碳和减排是全球制造企业的共同面临的挑战和需要完成的任务，决定了企业的未来生存能力。作为新能源行业的电池企业，需要对双碳管理进行积极应对，借助数字化的技术构建领先的双碳管理方案。电池企业可以通过数字化平台跟踪电池产品价值链过程的碳足迹，为每个电池产品构建碳足迹地图。同时，结合智能能源管理，对电池制造过程的碳排放进行及时跟踪和科学管理，构建绿色制造最佳行业实践。电池企业可通过大数据分析技术，在智能能耗管理平台上呈现企业单位时间内所有涉及能耗及生产设施、设备的碳排放量，也可采集或收集动力电池供应链上各企业的每个环节产生的碳排量，将产品生产及其服务在内的全生命周期所产生的所有的碳排放进行足迹计算。年施It人力常极片极片单体电施电池包流师盖板电池组分浆料当前，电池行业的数字化水平还处于"及格线",道阻且长。(1)行业现状体体系能力竞争的阶段，将来会推进到研发生态的竞争。电池研发和设计的数字化一直停留在初级水平，目前主要是点状的数字化工具的初级使用，例如仿真工具、实验工具等，缺乏整体性的数字化研发平台，无法支撑动力电池的快速研发迭代。同时，动力电池是数据密集型产品，需要一体化的全域数据平台对电池进行全生命周期的管理。目前电池行业的产品数据管理还处于文件管理水平，产品数据的高效管理成为影响产品研发快速迭代的瓶颈。(2)典型改造场景电芯开发是电池研发的核心环节，绝大程度上决定了电池的整体性能。电芯研发需要经过多个关键环节，包括需求、体系设经过工艺的确认后，最后获取量产准入。电芯开发过程的数字化包括需求的管理、设计方案的管理、设计的仿真验证、实验方案的管理、实验过程的管理、工艺验证管理等多个方面。b.电池测试科学的电池测试是保证电池产品质量的重要工具。电池测试包括材料、电芯、模组、Pack等多个验证维度，每个维度的验证内容包含性能、理化、安全等多个方面的验证。系统的电池测试涵盖测试硬件、测试软件、测试方法、测试标准、测试团队等多个方面。科学和系统化的电池测试需要全数字化的管理方式，不断降低测试成本，提升测试效率。数字化的电池测试管理包括测试资源、流程、标准、数据、环境、设备等各个方面的数字化过程管理。数字化的测试管理可电池仿真是电池开发中重要环节，包括材料模拟、电化学机电池体系的验证、电池结构的验证、电池系统的验证提供理论确认。同时，电池仿真需要和电池测试形成双向互动，仿真可以有效降低实验和测试的成本，电池测试又能够为电池仿真提供真实数据的输入，提升电池仿真的精准度。数字化的仿真工具是高效电池研发的必备工具，可以大大提高电池设计的验证能力，也能够加快电池研发的速度。(3)解决方案建议电池研发和设计需要一体化的数字化平台方案，包含基础平台、应用工具、和二次开发能力。基础平台解决电池研发需要的基础数字化管理能力，包括基础的数据、基础的模型、基础的分析等。基础平台为专业的应用工具提供底层支撑。应用工具是不同研发领域的专业工具或者应用。图中的场景是电芯开发。二次开发是基于基础平台和应用定制开发的不同领域的算法、知识库、或者数据库。a童an数字化研发二次开发算t.A政数字化研发基论平台pnt图4动力电池研发设计数字化平台该解决方案试用于材料研发、电芯研发、电池系统研发多个层次，不同的研发领域共用基础平台能力，并使用不用的应用工具，并使用不同的二次开发能力。(1)行业现状2021年11月18日，工信部电子信息司对《锂离子电池行业规范条件(2021年本)》(征求意见稿)和《锂离子电池行业规范公告管理办法(2021年本)》(征求意见稿)同时公开征求意见。管理办法指出，企业应采用技术先进、节能环保、安全稳定、智能化程度高的生产工艺和设备。企业应依据有关政策及标准，对锂离子电池产品开展编码并建立全生命周期溯源体系，鼓励企业应用主动溯源技术。面对动辄数十GWh甚至上百GWh的生产需求，需要设备服务商的标准化交付能力，企业也需要高效的工艺开发能力和规模化制造能力，这些对锂电池生产制造提出了更高的要求，新建的工厂基本上都是对标数字化工厂。(2)典型改造场景电池制造工艺的开发是电池实现量产的关键环节，电池工艺的开发包括工艺的设计、仿真验证、发布、和执行。电池工艺开发能力决定了电池产品的制造效率和产品质量。电池工厂的工厂部门应该能够使用CAPP工具对电池制造工艺进行全生命周期的管理，包括工艺规划、工艺组织、工艺控制、和工艺优化的全过程。并且，能够使用工艺仿真软件和产品的数字样机，对重点工序工艺进行工艺建模和过程仿真，实现在产品设计阶段模拟出产品的实际生产过程。利用工业仿真软件，对整个车间或整个企业的生产情况进行虚拟搭建和仿真，可在制造过程的前、中、后进行模拟计算，提前发现工厂现有的生产瓶颈并给出仿真优化的方案。使用VR技术，通过建设的仿真模型实现三维立体可视化，工厂的设备、工艺参数各种元素和过程以可视化的形式呈现在培训中心计算机上，企业员工可以对设备、生产进行操作培训和演练。利用传感器采集系统的数据信息，借助于信息技术、工业仿真软件对锂电正极材料生产的重要设备烧结窑炉进行仿真建设。根据实时仿真结果，为优化工艺流程运行效率、降低能源消耗提供决策支持，并结合现有的资源信息提供一系列的窑炉设备维护保障建议或决策。电池的制造执行包括极片的制造、电芯的组装、模组和Pack的组装。制造执行的高效管理是保证"极限"电池生产模式的基础和保证。制造执行包括计划、执行、监控、反馈、和优化的全过程，实现了电池产品生产过程中的人、机、料、法、环的全闭环数字化管理。电池的执行制造信息化系统(MES)具有生产排程计划与优化控制管理、工艺配方管理、品质管理与问题追溯分析管理、设备维护管理、能源监测管理、巡检管理等业务功能。实时反映生产运行状态的"管理驾驶舱",及时掌控生产、经营实时情况的移WMS、PLM、LIMS等系统完全集成，进一步提高企业制造执行能力、作业效率和产品质量。(3)解决方案建议电池生产制造环节的智能化改造数字化转型主要是设备的智能化、生产过程的数字化、基于制造大数据的生产计划和工厂仿真的持续优化、以及相关的集成和应用。制造执行系统(MES)是数字化生产制造的核心系统，管理人员基于MES系统构建生产过程的计划闭环、执行闭环、优化闭环、和决策闭环，实现生产制造管理的综合最佳目标。其他系统其他系统aats#数据存储和分析护设备及其他现场数据图5制造执行系统运作流程(1)行业现状企业经营管理，是指企业为了满足社会需要，为了自己的生存和发展，对企业的经营活动进行计划、组织、指挥、协调和控制。其目的是使企业面向用户和市场，充分利用企业拥有的各种资源，最大限度地满足用户的需要，取得良好的经济效益和社会效益。经营管理主要包括客户关系、决策、人力资源、财务、采电池行业正处于高速发展的产能扩张期，每个规上电池企业都在紧锣密鼓地进行"跑马圈地",不断获取更多的生产资源，为不断放大的市场需求准备更多的产品产能。而高速发展的企业必然面临一系列的管理问题，包括多基地的协同(研发、生产、测试等)、人力资源的有效管理、集团化的财务管控、集中管理的采购体系等。这些跨区域、跨部门的经营管理难题必须依赖新的管理方式和手段来解决。数字化企业经营管理是快速发展的电池企业的必然选择。(2)典型改造场景级阶段的电池公司，需进行线索、商机到订单回款的完整业绩闭环管理；规上的电池企业，可考虑连接业务上游下游，实现在线对于头部电池企业，需建立完善的深度融合营销、销售等多种业务场景的数据体系，进行科学决策，形成PDCA管理闭环。企业可以借助CRM系统管理企业与市客户的销售、营销、服务的互动，向客户提供专业的、个性化的交互和服务过程，从而完成基础的营销闭环管理。平台化的CRM系统可以帮助电池企业形成上下游的业务关联。借助专业的营销数据挖掘工具，企业可进行多场景的销售和市场预测。b.人力资源管理多基地、集团化的电池企业需要一站式的人力资源服务体系，该体系具备全生命周期的人才管理能力。中心电池企业可以先构建完整的人才发展体系，通过人才画像、岗位画像、人才盘点等实现员工数据的横向连接和纵向穿透。规上公司需构建全角色、全渠道的人力资源共享服务体系。电池企业能够使用数字化人力资源管理工具/平台管理企业人才并为其提供全生命周期的人才服务，并建立统一的HR服务中心，为集团的业务单元提供统一的人力资源服务，降低人才管理成本，保证服务质量，提高人力资源的管理效率。建设业财一体化的财务管理机制是每个集团化电池企业追求的目标，它能够帮助电池企业实现业务流程、财务会计流程、管理流程有机融合，使财务数据和业务融为一体，真正发挥会计的控制职能，实现闭环管理，提高业务数据准确性，加强业务反馈及时性，提供业务线索可溯性。电池企业可以使用数字化财务管理工具管理企业的标准化会计记账和财务报告，保证公司财务的合规性。规模化的电池企业可以建立统一的财务服务中心，并使用统一的财务管理服务平台，实现业财一体化的管理模式。成熟的电池企业需要保证标准化采购的流程，并保证公司供应链和服务的质量和合规性。对于集团化的电池公司，往往需要建立统一的采购服务中心，为集团的业务单元提供统一的物料和服务采购服务。电池企业可以建设采购服务中台(SRM系统),以数字化的方式整合沉淀企业采购所需的资源、能力，该平台为前台采购工作提供支撑，并能够连接企业内部信息系统和外部供应商、生态产数据、产品数据、服务数据等)的决策支持平台，基于平台的(3)解决方案建议数覆存露数覆存露“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划工苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划(2022-2024年)制造业“双创”江苏省两化融合发展关键指标架构体系国家工业信息安全发展研究中心每年10月完成全国及各省两化融合管理体系系列标准是推动企业数字化转型的国家标准，主要致力于为企业数字化转型提供从发现问题到解决问题的全程服务，解决具体执行过程中方法工具支持、解决方案实施、管理机制落地、成效跟踪优化等问题。系列标准包括：●《信息化和工业化融合管理体系基础和术语》(GB/T●《信息化和工业化融合管理体系要求》(GB/T23001-2017)●《数字化转型参考架构》(TAIITRE10001-2020)●《数字化转型价值效益参考模型XTAIITRE10002-2020)●《两化融合管理体系新型能力分级要求》(TAIITRE贯标流程如下图：图4-2两化融合贯标流程标基础和人才的示范企业。二是委托第三方贯标服务机构指导开初始投入有限、初次贯标企业，特别是中小规模的企业。三是课题研究式贯标，对大型的集团企业，可以将不同级别的分级贯标建设作为研究课题，联合联盟、咨询机构或评定机构进行课题研究，待研究成果成熟后再在下属单位进行成果转化推广。智能制造能力成熟度评估《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)规定了智能制造能力成熟度模型的构成、成熟度等级、能力要素和成熟度要求。该标准适用于制造企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方开展智能制造能力的差距识别、方案规划和改进提升。(/)开展智能制造能力成熟度自评估。通过自评估可判定企业智能制造整体水平，帮助企业识别当前智能制造发展现状，提供与同行业同地区企业对比分析报告。常教常教产品服务产品服务客户服务销售物流能源管球仓储配送安全环保设各管理生产作业计划与调皮采购工艺设计产晶设计网络装务信息安全集成人员技能组织战略能力子城能力要素能力城技能制造技术图4-3智能制造能力成熟度模型Model,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查企业首先进行在线自评，后提交DCMM评估申请，由评估机构进行DCMM评估。评估流程如下图：01.准备阶段01.准备阶段02.实施阶段03.制定报告04.评审发布给予服务或奖补支持。2022年度扶持政策公布于省工信厅网站，《关于开展第三批<数据管理能力成熟度评估模型>贯标单位推资源池同时汇聚智能化改造数字化转型解决方案，面向企业业参考和对接服务商。我要入驻我要对接渗断热力图“企业上云”是指企业通过向云服务商租(购)数字化转型工具和服务，将企业的基础设施、设备、系统、业务、平台等部署到云端，利用网络便捷地获取计算、存储、数据、应用等资源或设计、生产、物流、销售、服务等专业能力；业务上云和设备上云是江苏省企业上云工作开展的重点方向。企业可以访问苏工服平台,查询江苏省工业互联网服务资源池和江苏省重点工业互联网平台。苏工服平台汇聚了392家技术实力雄厚、服务能力优秀的工业互联网机构，和127家省重点工业互联网平台，企业可以从中择优选取服务商，享受架构规划、方案设计、资源交付等服务。上上好题图4-6苏工服平台江苏省工信厅每年开展“星级上云”企业评定工作。上云企业按照不同建设目标和要求，根据上云实践、上云内容、上云成效等多个方面，评定企业上云的星级。2022年度星级上云评定工作发布于省工信厅网站，《关于组织开展2022年度第二批省星级上云企业创建工作的通知》中小微企业公有云各类场景云化软件的开发和应用数据+模型的创新应用作用引导企业通过购买公有云服务，以较低的成本实现基础云服务应用，实现普遍性、通用性的数据和业务上云，加深企业对上云的认识。鼓励工业设备接入云端，结合边缘侧对数据处理和分析，获得云端设备服务，提升上云质量。在行业中的示范带头作用。图4-7企业上云星级江苏省工业互联网产业创新服务平台江苏省工业互联网产业创新服务平台汇聚产业生态资源，加速领军企业培育，打造面向产业的创新服务体系，网址图4-8江苏省工业互联网产业创新服务平台江苏省工业互联网公共服务平台旨在引导全省工业互联网设，统一国家级平台和省级平台间评价指标体系，助力全省平台查询省内平台相关荣誉信息。进行注册登录后，企业可使用企业画像、项目申报、竞争力对标分析等功能。通过完善平台信息实时查看平台区域、行业内的排名情况以及与对标企业的分析情况，了解自身在平台基础能力、平台服务能力、平台赋能能力、平台可持续发展能力等方面的优劣势，对平台发展具有指导性作用。江苏省工业互联网公共服务平台通过滚动遴选省内五星平台企业，进一步提升省级平台的“点线面”辐射能力，依托江苏省制造业产业优势加强协同联动，持续强化示范引领。工业信息安全防护星级企业培育培育工作通过检测评估、咨询诊断和整改提升等流程，提升企业安全防护能力，帮助企业实现星级达标(工控安全防护基础建设级或平台安全防护基本级及以上等级)或星级提升。2022年度培育工作详情发布于省工信厅网站，《关于开展江苏省2022年度工业信息安全防护星级企业培育工作的通知》培育工作优先在各类信息化基础较好的工业企业和工业互联网平台企业中遴选。积极鼓励近年以来获得国家、省、市工信部门认定的各类信息化基础较好的工业企业和工业互联网平台企业参加培育工作。企业需进行的流程有：(1)企业自评估。各设区市工信局组织企业在江苏省工业信息安全公共服务平台注册账号并填报企业基础信息，各设区市工信局组织本地区的自评估咨询服务机构，指导企业开展自评估相关工作。(2)整改提升。服务机构对完成自评估的企业开展线上核查评估，并根据企业自评估安全防护状况给出整改建议。企业根据整改建议进行对标整改，企业整改后将整改情况从平台提交。(3)现场核查。结合企业自评估和机构线上核查评估情况，省工信厅指定专业服务机构对重点企业开展现场评估，为企业提供专业诊断服务并帮助提升。省工信厅将根据线上核查评估和现场抽查评估结果，确定安全防护星级企业名单。工业互联网标识解析二级节点工业互联网标识通过一系列规范编码赋予标识对象唯一的“数字身份证”,通过解析系统实现跨国家、跨地域、跨行业、跨企业的信息互联互通。建设流程分为七步：(1)确认建设主体。标识解析二级节点建设主体一般为行业龙头企业，或关联企业组建的联合体。(2)明确建设方案。建设方案包含三个核心部分：一是节点平台技术架构与部署方案；二是节点平台运营计划(标识产品和业务是什么，标识应用怎么拓展、对谁提供服务);三是节点平台投入计划(有明确的投入计划保障平台能够持续运行和运(3)专家评审。申请人将申请材料提交至省工信厅，评审委员会对申请材料进行初步评审，审查内容包括对申请表、建设方案、业务规划方案、网络安全保障方案、服务承诺书等文件的资格性及符合性审查，审查通过的提交至工信部进行详细评审。(4)签订协议。省工信厅及工信部评审通过后，申请人和中国信息通信研究院签订二级节点建设协议。(5)部署实施。签订二级节点项目建设实施合同，进行系统部署和调试。在基础环境确定的情况下，实施系统部署大约需要2～3周时间。(6)对接顶级节点。系统部署后，启动顶级节点的对接程序，根据顶级节点的要求进行系统测试和考察，完成系统对接和资源权限的开通。(7)持续运营。标识解析二级节点的重要任务是保障标识节点平台的稳定性与可用性，推动行业企业接入和应用标识，需专门团队持续运营。国家级专项资金自2017年我国大力推进工业互联网创新发展以来，工业和信息化部每年发布“工业互联网创新发展工程”项目，于中招国际招标有限公司(网址)公开招标，项目资金来源为中央财政资金，招标人为工业和信息化部主管司局。2021年“工业互联网创新发展工程”项目有6项，包括服务器采购、面向重点领域工业互联网基础支撑及赋能公共服务平台、产业链协作和供应链预警平台、物联网基础安全接入监测平台、“5G+工业互联网”行业虚拟专网服务平台、标识解析全要素集投标人的专项申报项目基本情况表须经省工信厅盖章推荐，投标人注册地、项目主要建设内容所在地均应在江苏省内。国家级试点示范为推进企业数字化转型，加快培育基于工业互联网平台的新模式新业态，贯彻落实国家区域重大战略，工信部每年组织多类试点示范项目。企业编写申报材料报送省工信厅，由省工信厅推荐报送工信部。1)新一代信息技术与制造业融合发展试点示范项目。围绕两化融合管理体系贯标、特色专业型工业互联网平台等方向，遴选一批试点示范项目，探索形成可复制、可推广的新业态和新模式，为制造业数字化转型注入新动能。《工业和信息化部办公厅关于组织开展2022年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范申报工作的通知》发布于工信部网站。2)工业互联网试点示范。围绕工厂类、载体类、园区类、网络类、平台类、安全类6类22个具体方向，遴选一批工业互联网试点示范项目。《工业和信息化部办公厅关于组织开展2022年工业互联网试点示范项目申报工作的通知》发布于工信部网站。3)工业互联网平台创新领航应用案例。聚焦工业企业数字化转型面临的关键问题，围绕平台化设计、数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等六大应用模式，征集遴选一批技术先进、模式创新、成效显著、易复制推广的工业互联网平台创新领航应用案例。《工业和信息化部办公厅关于开展2022年工业互联网平台创新领航应用案例征集活动的通知》发布于工信部网站。4)智能制造示范工厂。遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂，树立一批各行业、各领域的排头兵，推进智能制造高质量发展。《工业和信息化部办公厅国家发展改革委办公厅财政部办公厅市场监督管理总局办公厅关于开展2022年度智能制造试点示范行动的通知》发布于工信部网站。5)国家新型工业化产业示范基地。示范基地申报分两个系列，即规模效益突出的优势产业示范基地和专业化细分领域竞争力强的特色产业示范基地。2021年度申报领域主要包括：装备制造业、原材料工业、消费品工业、电子信息产业、软件和信息服务业、高技术转化应用，以及其他领域(产业转移合作、大数厅关于开展2021年度国家新型工业化产业示范基地申报工作的通知》发布于工信部网站。省级专项资金江苏省工信厅每年统筹工业和信息产业转型升级专项资金项目，2022年10月于省工信厅网站发布《关于组织2023年度江苏省工业和信息产业转型升级专项资金项目申报入库的通知》,专项资金重点支持五大方向：智能化改造数字化转型、关键核心技术(装备)工程化攻关、自主品牌企业培育、绿色化改造提升、产业支撑体系建设。项目申报采取网上申报(省工信厅网上政务服务一张网旗舰苏省工业和信息产业转型升级专项资金项目库管理系统"上传相关申报材料，由各设区市、县(市)工信部门审核本地区项目材料并推荐报送至省工信厅。省级标杆示范认定为加快推动江苏制造业高质量发展，省工信厅每年认定各类省工信厅组织材料评审和专家核查，遴选出一批标杆示范企业。1)工业互联网示范工程项目(标杆工厂类)。根据《江苏省工业互联网标杆工厂建设指南》,企业需满足“基础技术能力”、通过认定的企业将享受优先推荐申报国家级和省级专项资金，以及大力宣传推广省工业互联网标杆工厂项目经验成果等政策优惠。《关于组织开展2022年度省工业互联网示范工程项目(标杆工厂类)申报工作的通知》发布于省工信厅网站。2)"互联网+先进制造业"特色产业基地。围绕16个先进制实现新一代信息技术与制造业深度融合，着重在工业互联网平台赋能应用、园区企业数字化转型、创新生态构建、全产业链优化升级等方面形成示范效应，在推动“互联网+先进制造业”发展方面形成可复制可推广的经验。《关于组织开展2022年度省“互联网+先进制造业”特色产业基地申报工作的通知》发布于省工信厅网站。3)智能制造示范车间。为引导企业加大智能化改造投入力度，切实提升企业智能制造水平，企业对照智能制造示范车间申报条件进行自我评价，填报智能制造示范车间申请表，并按要求提供能够反映企业智能车间建设情况的视频资料。《关于做好2022年省级智能制造示范车间申报工作的通知》发布于省工信厅网站。4)智能制造示范工厂。重点围绕我省先进制造业集群和优势产业链建设，支持企业应用自主创新产品、技术、装备、软件等建设省智能制造示范工厂，提升制造业发展质量、效益和本质安全水平。申报企业需具有良好的智能制造基础，通过智能制造数据资源公共服务平台(/)开展智能制造能力成熟度自评估，达到国家标准《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)二级及以上。《关于开展2023年江苏省智能制造示范工厂申报工作的通知》发布于省工信厅网站。5)5G全连接工厂。支持企业充分利用以5G为代表的新一代信生产制造、检测监测、仓储物流、运营管理等各领域各环节实施“5G+工业互联网”融合应用，建设产线级、车间级、工厂级5G全连接工厂。申报项目应符合《5G全连接工厂建设指南》,使用的关键技术装备、工业软件须安全可控。《关于组织开展2022年度5G全连接工厂申报工作的通知》发布于省工信厅网站。世界智能制造大会2022世界智能制造大会以“数智赋能链通未来”为主题，于南京市举行，延续“线上线下相结合”的办会模式，举办开闭幕式、专场活动、分论坛、云展会、第二届全国智能制造创新大赛等系列活动等。届时智能制造领域的国内外知名专家、国家级智库负责人、领军企业代表等将出席大会并作精彩演讲。“云上展览会”将于开幕式上精彩亮相，共设置集成服务、智能装备、工业软件、工业互联网平台、网络基础设施、产业生态等6个展区，并搭建了“智能化改造、数字化转型”专区，全本次“云上展"与中国科协“科创中国”平台合作，进行数据资源共享，搭建产学研供需精准对接机制，打造智能制造技术、设备、成果展示交易综合平台。自主供给”以及“夯实基础支撑”4大板块、14场专题论坛，将邀请国内外知名学者、业界专家、政府代表等各界嘉宾，聚焦行业热点、深化产业交流，共寻转型创新发展之路。国际软件产品和信息服务交易博览会(软博会)2022中国(南京)国际软件产品和信息服务交易博览会由线下展规模26000平米，“云上展”将吸参展国家和地区90多个、参观人次超过110多万人次，已成为2022年工业互联网大会由工业和信息化部、江苏省人民政府主办，于2022年12月在苏州开幕。本次大会共举办40场会第二届两化融合暨数字化转型大会于2021年10月在苏州召开，以“融势启新数造未来”为主题，由工业和信息化部、中坛和12场分论坛，由工业和信息化部有关负责同志解读两化融型最新进展与成效。发布《中国两化融合发展数据地图(2021)》《工业互联网平台发展指数研究报告》等17项重要成果，进一世界工业与能源互联网博览会(工博会)2022世界工业与能源互联网博览会(工博会)在常州举行，“双网赋能新智造数实融合向未来”为主题，21个投资规模大、带动作用强的项目集中签约，总投资达470亿元，其中新能源产业项目8个、工业与能源互联网项目3个、智能化改造数字化转型项目8个、产业基金项目2个。在工博会现场，运用裸眼全息、人工智能、数字孪生等全新技术，聚焦新能源汽车、智能化改造数字化转型典型案例、专精特新、智能制造、重大装备等领域，集中展示161家企业、200件新产品以及新技术、新方案。“i创杯”互联网创新创业大赛“i创杯”互联网创新创业大赛设立于2015年，是由江苏省工信厅主办，专注于互联网领域的最高规格赛事之一。2022年，第七届“i创杯”以“经济科技融合发展，产业创新双链协同”为主题，吸引了来自全国30个省级行政区域的1155个项目报名，涵盖大数据、云计算、物联网、区块链等各类前沿领域。经过激烈角逐，“汽车线控系统关键零部件的研发及产业化”获得特等平台”"基于微型传感器阵列和微流体芯片的在线水质检测预警精度微型中远距离激光测距仪”“阿瑞斯智能CIS相机”获得二量连续5年破千，累计已有全国30个省级行政区的7398个项目报名，在全国20个城市举办了200场巡回路演。累计有300多家创服机构、200余家投资机构的600位投资人参与的赛事的各个环节，前六届596个决赛项目中，共有201个项目获得融资，融资总额达105.3亿元。专精特新中小企业认定是全国范围内对创新型中小企业的申报认定和2019年度省级专精特新企业复核工作的通知》发布(1)企业申报。申报采取线上填报与线下报送相结合的方(2)审核推荐。各设区市工信部门对照条件对企业申报材(3)审核认定。省工信厅将按程序组织对各地推荐申报的为3年。江苏省工信厅每年组织开展多场省重点产业链优质中小企(1)专家讲解资本市场形势，包括发行监管政策解读、新(2)拟上市企业操作实务，包括改制辅导及全流程解读、(3)标杆企业走访；(4)企业其他融资策略分析，包括路演模拟、案例分析。中小企业可以访问江苏省中小企业公共服务平台2022全国专精特新中小企业发展大会专精特新强基固链12年0月中中小企业数字化转型公共服务平台中小企业数字化转型公共服务平台依托国家工业互联网大数据中心建设，通过线上评测应用，沉淀企业评测数据，为中小企业的数字化转型阶段自评估提供科学工具，支撑专精特新中小企业培育遴选工作，推动实现中小企业数字化转型服务、政府管理职能赋能和行业评估评测相结合。企业可以访问中小企业数字化转型公共服务平台(/#/home)评估自身数字化发展水平，并依据企业评测得分，将数字化水平划分为四个等级。评测结果将作为《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》(工信部企业〔2022〕63号)中"专精特新中小企业认定标准"第5个评价指标"数字化水平"的评价依据。通过平台，企业可查看数字化转型案例集，包括政府推进模式案例、“链式”转型典型案例等，帮助以点带面带动更多中小企业积极参与数字化转型。数据、AI、数字孪生等)与动力电池制造业的充分融合发展必然成为趋势。以智能制造和工业互联网创新应用为核心，以"绿色智能生产、设施互联互通、数字设计运营、数据开放共享、产业互促互融、系统安全可控"为主导方向，推动动力电池全产业链实现"研发全流程、生产全过程、产品全周期、管理全方位、安全全覆盖、数据全融通",并促进省动力电池行业智能制造水平和供应链现代化水平的稳步提升。动力电池企业是中国的新型工业，具备了全球的行业领先性，是中国稳步实现双碳目标的重要行业基础。随着材料计算、数字中国的动力行业必将进入一个全新的数字化和智能化水平，将从市场需求和装机能力全球领先地位，升级到材料体系研发能力和电池工艺智造能力全球领先的新一个阶段。附件1:实践案例(1)储慧智能—数据驱动创新智能化改造数字化转型案例A.智能化改造数字化转型聚焦环节池开发的闭环过程。管理、应用好数据决定了电池研发闭环的运作效率。电池企业的试验和研发数据管理方式的典型场景是：①人工获取和准备数据文件；②初级数据共享模式—文件共享；③手工维护试验数据和研发数据；④重复式的数据分析和项目报告准备过程；⑤无法进行多部门数据交流；⑥无法基于数据分析结果进行研发知识的积累。b.环节升级改造方向数据获取自动化、数据分析结构化、数据共享平台化、数据知识智能化是电池研发和试验数据管理的必然趋势。数据的科学管理和深度挖掘对电池研发的效率提升有至关重要的价值。为了解决上述数据问题，电池企业可以进行以下方向的改善：①构建统一的数据管理平台，并和其他数据源系统进行数据集成，形成完整的研发数据生态；②用统一的数据平台进行自动化的数据采集、分析、分享；③基于数据分析结果构建不同业务部门的研发知识库。药真间甘黄甘L4:仿真计算L3:数据洞察方志其乱L2:过程管理附图1.2研发创新成熟度模型参考B.智能化改造数字化转型具体做法a.主要任务概述①搭建数据管理基础平台，并准备好源数据集成接口；②在平台中构建数据流水线任务，完成源数据的汇聚；③在平台中完成数据建模和数据视图准备；④提供统一的数据服务接口，为周边业务系统提供数据支持；⑤为各业务部门计算汇聚专门的数据结果，构建业务知识库。电池研发数据创新平台系统工程中心品质管理中心电芯研究院b.详细实施方案数开发亮C.智能化改造数字化转型现有成效①核心数据库100%上线，关键用户在线使用核心数据；②核心数据和分析报表在线利用率提高90%;③减少重复劳动90%;④建立基于数据的知识自动推送过程。园运行环细场量支排(2)中创新航—智能仓储物流智能化改造数字化转型案例A.智能化改造数字化转型聚焦环节a.环节现存的问题①信息化系统拓展复杂：②系统之间存在信息壁垒；③实物流与信息流不一致；④业务流程覆盖不完整；⑤人工介入节点多；⑥业务流程管理不统一。采购入场质量管理人村指康内管理生产入库库内管理的供应商标签管理供应商直发成品发运库内管理采购退货销售退货不国比b.环节升级改造方向①信息化系统全面建设：构建覆盖全面业务流程的仓储管理系统；实现来料检验的总体过程控制；保证平面库、立库、中储库等仓储地点统一管理。②信息化系统集成：管理层通过ERP系统的集成，实现管理指令与过程执行的结合；执行层通过MES系统的集成，实现不同系统间的业务紧密结合，提高协同效率；研发层通过PLM·构建各系统间业务串联内容·烧一各立库管理方案·统一各建模数据规范结构，按集团化规划·供应商→仓库·打通采购流程，WMS进行采购接收报检·覆盖来料检验业务，统一检验管理平台·线边需求拉动，拉动料品自动配送：·线边库存启用，实时扣账；·简化开单流程，实现入库签收过账·库内预警设定，进行预警管理；·各发运环节的发运打通，保证账实一致监控③系统化指导作业过程：通过执行过程的系统化覆盖，减少执行过程对于人的依赖。通过系统化输出，提高执行过程效率和管理颗粒度，加强过程管理可靠性。④系统数据应用：通过整体信息化管理，实现库存数据，容B.智能化改造数字化转型具体做法发运仓材料仓HDSP智能物流体系的核心特征是通过数字化指令协同供应链各环节的物流资源，实现有序准时的供货，从而提升1.供方协同蚁概距①推先大现在试供应育①实现各类指命的①实动看动化中本和通异掌的理的预警TERPS年④自动化配运日可产生电子化务①玄院TMS系统，三方仓库管理规慧，牌保现作连程满足管控要求②羁体不回孟主成晶的后续业身式C.智能化改造数字化转型现有成效(3)当升科技—正极材料产线智能化改造数字化转型案例A.智能化改造数字化转型聚焦环节投料和打包作业是全工艺链的核心环节。AGV来料后，人工用行车将吨袋吊到投料口，再人工解包，向投料仓投料；成品包装下线，人工打包后，通过包装下线，人工打包后，通过AGV将产品送到立体仓库。①作业效率低，人工劳动强度大；②原料和辅料投料和差错率高；③产品质量不稳定，合格率低，无质量追溯措施。b.环节升级改造方向打造绿色环保打造绿色环保·节乾高效+智能智慧的世界一温企业架构B.智能化改造数字化转型具体做法a.主要任务概述加强基础设施建设，建设智能装备设备(生产、仓库、物流智能装置)、智能网络系统、私有云平台，建设生产执行制造析平台、AI中台、安全管理平台、三维仿真系统，建设CRM、SCM系统、智能决策系统。b.详细实施方案①在建设之初拔高建设目标，工艺产线底层控制设备按照智能化设备的标准进行建造，建设了智能化立体仓库、智能化物流系统，智能化物料图像分析与识别系统；②建设生产数据采集与控制系统，对全流程作业进行有效控制，对全工厂的数据进行采集和集中监控，并作数据处理；③搭建企业物联网，将有线和无线网络深度融合，建设企业的信息高速公路。在物联网上，实现控制系统、MES系统、ERP系统、园区管理系统等多系统信息互联互通，网间安全隔离；④建设MES系统，实现工艺、生产、质量、设备、能源、安环多维度的全闭环数字化管理，进一步提高了和稳定了产品质量，提高了作业效率和生产效率，降低了企业生产成本和提高了企业效益；⑤建设企业ERP管理系统，实现生产、采购、销售、财务、仓储、工程等综合业务管理。ERP系统与MES、WMS等系统完全集成，为企业智慧经营、智慧生产奠定了建设的基础；⑥建设大数据分析平台，在该平台上实现重要能耗设备—窑炉的能耗分析和管理，犁刀设备的全生命周期管理；⑦建设智慧园区管理系统，建设AI中台，智慧园区与AI中台深度融合，实现多场景的应用分析，该项目正启动实施；⑧对整个车间或整个企业的生产情况进行虚拟搭建和仿真，实现生产车间工艺三维仿真，该项目正启动实施；⑨建设实验室管理系统(LIMS),实现实验室业务流程及相关资源进行统一、快速、规范化管理，该项目已经启动实施；⑩根据蓝图规划结合当升科技性质和发展需要，未来需要建设的系统有PLM系统、BI、BW系统。C.智能化改造数字化转型现有成效目标项生产效率提高运营成本降低不良品率降低产品研制周期缩短单位能耗降低(4)海目星—电芯装配线智能化改造数字化转型案例A.智能化改造数字化转型聚焦环节电芯装配线是电芯生产中的重要设备，包含热压、极耳整形、极耳预焊、极耳焊接、电芯包胶、电芯入壳、顶盖预焊、顶盖满焊、正压氦检相关工艺环节。通过该工艺环节可以完成电池从极片到电芯的转换，完成极片到电芯组装的整个生产过程。a.环节现存问题该环节对电芯组装过程的焊接品质、包胶品质，电芯内部的粉尘、金属残留物要求极高。①生产效率低：传统装配线速度慢，单工位效率低，生产不连续，存在产能瓶颈，极限产能18PPM,远低于海外30PPM。②整线良率低：各设备独立分散运行，整线自动化水平低，人工参与多，焊接精度不高，产品一致性差。③运营成本高：传统产线扩能只能通过增加设备实现，单位空间内产出低、能耗高、成本高。海外则以生产过程的自动化、信息化、标准化、模块化改造为主，可快速换型、便捷换型。b.环节升级改造方向①智能检测：利用检测相机、智能影像检测仪、智能电源绝缘测试等，开展来料检测、生产中检测、生产结果检测，并利用采集数据形成可视化的图表开展质量分析与追溯。同时，引入3D机器视觉拓宽机器视觉的应用领域和测量精度。②智能设备系统：在智能化设备管理操作系统中加入AI算法，对生产中的人、机、料进行全面管控；在设备软件中填入核心设备管理功能，静态管理设备信息、编号、核心部件；重大问题形成3D指引方式，提高导致问题处理综合效率。③数字化虚拟调试：设备在生产制造前期进行虚拟仿真，验证机械干涉问题、程序逻辑问题；利用生产线及物流仿真软件对车间布局、生产物流设计、产能等生产系统进行定量验证优化。④先进精度控制：将高速高精联动控制技术用于智能设备，通过预先设置生产程序，对多轴联动进行合理补偿，实现对不同环节的生产运动进行针对性控制，提高生产运动的精准性。B.智能化改造数字化转型具体做法a.在设备硬件层面，使用大量的智能相机、智能扫码、无线I/O、智能AI摄像头相关设备，在设备制造过程中利用数字化技术，使设备可以进行虚拟调试，虚拟仿真。b.在设备软件层面，将传统工控技术与互联网IT技术与AI人工智能技术与大数据技术进行融合，完成设备软件的智能化升级，设备故障3D可视、产线3D可视、CT时序3D可视，动态运行线上虚拟化生产分析实现故障预测分析洞察等功能。WCS智能物流调度系统、QMS能源管理相关系统融合为一套MOS,将智能化制造核心要素构建成一套中央处理层。图电芯装配线智能化改造数字化转型实施方案图智能化设备监控管理系统附件2:技术缩略语全称1集散型控制系统2制造执行系统3StatisticalProcessControl统计过程控制4AugmentedReality增强现实5混合现实6虚拟现实7客户关系管理8产品研发及工艺管理9企业资源管理高级计划排程资产全生命管理工业物联网平台实验室管理系统附件3:服务商目录主营业务及优势1深圳市海目星激光智能装备股份有限公司深圳常州主营锂电激光类自动化装备，包括风冷紫外激光设备、大型激光切割设备、蓝宝石切割设备、PCB打标设备、大型自动化生产线等，已成为国内第一梯队的激光&自动化装备综合解决方案提供商，并在江苏常州设立分公司。2大族激光科技产业集团股份有限公司深圳苏州常州主营锂电激光类自动化装备，包括激光打标机系列、激光焊接机系列、激光切割机系列、新能源激光焊接设备、激光演示系列、PCB钻孔机系列、工业机器人等，已成为国内第一梯队的工业激光设备及智能装备解决方案提供商，并在江苏苏州、常州设立分公司。3无锡先导智能装备股份有限公司无锡主营锂电池智能装备，包含搅拌、涂覆、叠片等全制造流程关键设备，关键设备技术和成套方案设计位居行业首位，是国内乃至全球领先的新能源装备制造和服务商。4西门子工业软件(上海)有限公司上海西门子工业自动化事业部旗下机构，主营PLM软件、动力学仿真等产品，是全球领先的产品生命周期管理(PLM)软件与服务提供商，工业软件市场占有率位居全球首位。5上海汉得信息技术股份有限公司上海主营高端ERP实施服务，包括Oracle系统实施、SAP系统实施、客户化集成方案、IT管理咨询、支持与培训服务、软件开发外包服务、中间件实施等，是我国领先的IT咨询企业，国内市场占有率位居前三位。6上海泛微网络科技股份有限公司上海主营协同管理软件，主要包括面向大中型企业的平台型产品e-cology、面向中小型企业的应用型产品e-office、一体化的移动办公云OA平台eteams、面向政府单位的数字化政务办公平台e-nation、电子签章及印控平台，国内市场占有率位居前三位。7上海怀信智能科技有限公司上海专注于自动化控制和数字化工厂，主营仪表、PLC、BMS/EMS,DCS/BATCH、LIMS、MES、APS等数字化工厂全集成设计方案和交钥匙工程，市场占有率位居国内前列。8上海甄云信息科技有限公司上海国内知名的采购数字化管理平台提供商，以甄云SRM为代表，可为中大型企业提供企业生产性及非生产性物资采购数字化解决方案，市场占有率位居国内前列。附件4:工信部发布《中小企业数字化转型指南》当前，世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分，也是产业数字化转型的重点和难点。为贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署，以数字化转型推动中小企业增强综合实力和核心竞争力，特制定《中小一、总则(一)适用对象供给方和地方各级主管部门。《指南》旨在助力中小企业科学高效推进数字化转型，提升为中小企业提供数字化产品和服务的能力，为有关负责部门推进中小企业数字化转型工作提供指引。(二)实施原则型。适时评估转型成效，优化转型规划实践，以数字化转型促进提质、增效、降本、降耗、绿色和安全发展。精准化(“小快轻准”)产品，围绕“评估、规划、1实施、优化”全流程提供专业化服务，基于应用反馈提升产品服务供给水平。(一)开展数字化评估(二)推进管理数字化办公平台、标准化人力资源管理产品等，实现财务、办公、人力资源等管理环节数字化转型，提升企业管理精细化水平。应用工业互联网平台推动各环节数据综合集成、可视化和智能分析，优化企业经营管理决策。(三)开展业务数字化营销服务等业务环节数字化，降低一次性投入成本使用SaaS化展数字化研发设计，发展众包设计和协同研发等新模式，提升研发设计效能。应用云化制造执行系统(MES)和高级计划与排程(APS)等数字化产品，优化生产制造资源配置，实现按需柔性等解决方案和无人搬运车(AGV)、自主移动机AMR硬件，使用第三方物流平台，推动仓储物流环节数字化。开展产(四)融入数字化生态应用产业链供应链核心企业搭建的工业互联网平台，融入核心企业生态圈，加强协作配套，实现大中小企业协同转型。应用行业龙头企业输出的行业共性解决方案，加速提升自身数字化水平。基于园区/产业集群开展网络化协作，发展订单共享、设备共享、产能协作和协同制造等新模式，弥补单个企业资源和能力(五)优化数字化实践联合数字化转型服务商或第三方评估咨询机构等开展转型(一)增强供需匹配度(二)开展全流程服务数字化转型服务商、互联网平台企业、工业互联网平台企业等通过线上线下结合方式，展示场景融合应用和转型方法路径，增强中小企业数字化转型意识和意愿。数字化转型服务商和第三方评估机构等主体，聚焦中小企业个性化转型需求，帮助中小企业制定数字化转型策略。电信运营商、智能硬件企