影响食品价格指数因素的实证分析

影响食品价格指数因素的实证分析影响中国食品价格指数的因素摘要：本文试从影响食品价格指数的外部因素：粮食价格指数、肉禽及其制品价格指数、水产品价格指数、蔬菜价格指数等进行分析和探讨，并在比较相关线性回归方程后，建立合理的食品价格指数预测模型。本文运用多种模型检测方关键词：食品价格指数多因素分析模型检测与修正一．研究背景I重最大的，食品价格由于受需求和供应变化影响经常出现波动，导致我国CPI指数的上升或下跌。分析我国食品价格指数的影响因素，对于调控市场价格总水平具有重要意义。从公布的数据来看，食品类价格依然领涨CPI。7月份中国食品类比上涨56.7%，影响价格总水平上涨约1.46个百分点。中国社会科学院宏观经济国经济增长显然“过热”。经济过热发生时，其生产能力无法跟上日益增长的总需求。这是普遍的特点是一个不可持续的高比率的经济增长速度。经济处于时期往往是经济过热的特色。经济过热给社会各方面造成的影响是不可忽视的。PI水平(CPI)同比上涨6.5%，涨幅比上月提高了0.1个百分点，再创新高，但增速有明显回落。CPI涨幅已经达到了拐点，食品价格季节性因素成为增速放缓的主要因此，我们几乎可以得出结论，要想控制CPI，对食品价格指数的控制毫无疑问是很重要的一环，而对食品价格的控制，很显然有赖于对影响食品价格指数的各因素的控制。这也正是本次研究的主要目的。从国内外学术界对食品价格的研究现状来看，均是从生物能源、成本推动、供求关系、全球经济等宏观经济因素来分析食品价格上涨的原因。国家统计局在CPI的增长幅度，要看其结构，要看CPI上涨的原因是什么”，国家统计局所称的人民银行在2007年第二季度货币政策执行报告中也明确提出，中央银行在关注整类指数的角度来分析整体CPI波动的原因，是目前我国国家统计局和中央银行均高度关注的现实问题。因此，研究我国食品价格，在关注我国食品消费价格总指数的同时，也有必要从食品消费价格分类指数的视角考察食品价格波动的原因，这样有利于制定稳定食品价格的相关政策，也能发挥政策效果。二、模型设定在本次实验中，我选取粮食价格指数、肉禽及制品价格指数、水产品价格指数、蔬菜价格指数作为解释变量，选取食品价格指数作为被解释变量，从而构建指数X4——蔬菜价格指数2009年08月90.598.62009年09月93.398.82009年10月96.12009年11月98.32009年12月98.32010年01月96.52010年02月98.42010年03月97.82010年04月98.22010年05月2010年06月2010年07月2010年08月2010年09月2010年10月2010年11月2010年12月94.282011年01月2011年02月2011年03月2011年04月92.642011年05月92.882011年06月2011年07月2011年08月2011年09月2011年10月93.18三．模型分析=7.29912-0.453111X1+0.225563X2+0.176429X3+0.059371X4(1.5145)(7.4915)(10.7401)(2.7476)(4.7909)R2=0.9900R2=0.9882DW=0.9018F=546.2222(一)经济意义检验各参数估计值均大于0，且与经济理论相符(二)统计检验1.拟合优度检验：R2=0.99，2=0.9882，接近于1，表明模型的拟合优度很好，数据线性关系明显，分析结果较真实0.05型的线性关系在95%的置信水平下显着成立3.t检验：当α=0.05，查表得t(27-3-1)=2.069,均小于t1,t2,t3,t4的值，表0.035(三)多重共线性检验方程的显着性很好,而解释变量X3的t检验值接近于显着性水平0.05时的临界值2.571，所以可能存在多重共线性以不存在序列相关由辅助回归结果可以看出方程的显着性较高，拟合优度良好，说明变量之间可能存在多重共线性2修正多重共线性——逐步回归法拟合优度最强，所以保留X1、X2、X3，剔除X4，得到多元回归模型:Y^=21.06007+0.312854X1+0.156363X2+0.32517X3(四)自相关检验1得到残差图View-Actual,Fitted,Residual-ResidualGraph拟合较好，呈规律性波动，可能存在序列相关性LUUU4偏相关系数检验View/ResidualTest/Correlogram-Q-statistics滞后第1期偏相关系数的直方块未超过了虚线部分，所以不存在序列相关所以回归方程仍为：Y^=21.06007+0.312854X1+0.156363X2+0.32517X3(五)异方差检验得到残差图3White检验View\ResidualTest\WhiteHeteroskedastcity样本范围得到样本2所以Y^=21.06007+0.312854X1+0.156363X2+0.32517X3(3.8927)(4.2282)(7.3358)(4.1355)R2=0.979631R2=0.976974DW=2.010366F=368.7162(六)经济意义由现实经济活动可知，随着粮食价格指数，肉禽及制品价格指数，水产品价格指数的上涨，食品价格指数都会随之上涨。在其他条件不变的情况下，粮食价增加(七)模型预测价格指数的数据3修正后的方程窗口Forecast5得到未来三个月食品价格指数预测值研究的结果表明，食品价格指数确实受到粮食价格指数、肉禽及其制品价格指数、蔬菜价格指数四个因素的影响，从经济意义上来看,该模型说明了在假定其他变量不变的情况下，粮食价格指数每上升1%，食品价格指数上涨0.5631%；肉禽及制品价格指数每上升1%，食品价格指数上涨0.2821%；蔬菜价格指数每上升1%，食品价格指数上涨0.0846%。由于各变量都通过了检验，所以说明各变量对被解释变量都起到了很好的解释作用。五．政策建议从结论来看，我们应该从以下几点来进行改进,以控制食品价格指数，进而控1.保持政策的连续性，继续实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策，财政政策的重点应转移到减轻相关食品企业和居民的税收负担上来，以保证食品的供给和居民对经济增长的信心；农民利益，实行最低粮食收购价格制度；构建价格指数的预警机制，监测关键食品价格的走势；在粮食歉收之年，要加大粮食调度，调剂余缺，避免出现粮食价格被过分炒高.3.完善食品的储备制度，增加各种重要食品的储备，使得基本供给有保障。保证肉、蛋、奶