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文档简介

设计三MATLAB用于图像处理一、设计目的通过该设计，要求对图像的采集、显示、处理和存储等有一个系统的掌握和理解。并且掌握对二维数据进行处理的方法。二、设计内容及其主要MATLAB函数1.图像的采集与显示采集一张格式为各种类型的任一幅图像，用matlab的imread函数读入图像文件，并用image函数显示图像。Matlab函数:imread功能是读入图像文件Image显示图像文件要求采集一幅图像，把该图像读入在MATLaB中，并且显示出来。2.图像的插值1)最近邻插值最近邻插值是最简单的插值，在这种算法中，每一个插值输出像素的值就是在输入图像中与其最近临近的采样点的值2)双线性插值双线性插值法的输出像素是它在输入图像中2*2领域采样点的平均值。它是根据某像素点周围4个像素的灰度值在水平和垂直两个方向上对其插值。3)双三次插值对三次插值的插值核为三次函数，其插值值领域的大小为4*4，它的插值效果比较好，但相应的计算量较大。Matlab函数:imresize使用格式:b=imresize使用格式:b=imresize(a,m,method)，返回原图的M倍放大图像;(小于1时返回缩小图像)b=imresize(a,[m,n],method),返回M行，n列的图像b=imresize(a，m，method，h)，使用用户设计的插值核h进行插值，h可以看做是一个二维的FIR滤波器。要求:1)对采集的图像使用imresize函数，分别对其进行最近邻插值，双线性插值和双三次插值，返回二倍放大图像，并且分别显示出来与原图进行对比。2)试着编写—M文件，对采集的图像进行最近邻插值，并且显示出来与原图像进行对比。三、设计报告要求1.按题目要求进行设计，写出设计报告，给出源程序2.显示采集的原图像3.使用imresize函数，显示原图像经过最近邻插值、双线性插值和双三次插值后，二倍放大图像与原图像进行对比4.自己编写程序对采集的图像进行最近邻插值，并且显示插值后图像与原图像的对比>>x=imread('110.jpg');>>imshow(x);Warning:Imageistoobigtofitonscreen;displayingat56%scale.>InD:\MATLAB6p5\toolbox\images\images\truesize.m(Resize1)atline302InD:\MATLAB6p5\toolbox\images\images\truesize.matline40InD:\MATLAB6p5\toolbox\images\images\imshow.matline168>>x1=imresize(x,2,'nearest');>>subplot(2,2,1)>>imshow(x)>>subplot(2,2,2)>>imshow(x1)>>x2=imresize(x,2,'bilinear');>>subplot(2,2,3)>>imsh

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