性能是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值以及异常负载

，应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试通常情况下面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。，应用在客户端性能测试的目的是客户端应用的性能测试的是客户直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点通过综合分析执行指标和资源指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（LoadTesting）是确定在各种工项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载够接收的性能过程。压力测试（StressTesting）是通过确定一个系统的瓶颈当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候尤其是以后在生产环境中实际使用起来用户往往会产生疑问这套系统能不能承受大量的并发用户同时?这类问题最常见于采用联机事务处理(LTP)方式数据库应用、eb浏览和点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试和先进的测试工具。众所周知,每月20日左右是市话交费的 期，全市几千个网点同时启动。过程一般分为两步,首先要根据用户 此众多的同时发生,对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间才考虑系统的承受力,预见软件的并发承受力,这是在软件测试阶段就应该解如何模拟实际情况呢?找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作,件环境指测试必需的服务器、客户端、网络连接设备以及/扫描仪等辅助复的以及易理解的。而是利用工具采用自动化方式进行。目前，成并发性能测试工具有很多，选择的依据主要是测试需求和性能价格比。著名的并发性能测试工具有QALoad、 arkFactory和Webstress等。这些测试工具都是自常需要在真实环境中的表现。如测试杀毒软件的扫描速度时，硬盘上布置的并发性能测试的种类取决于并发性能测试工具的对象，以QALoad自 ORACLENETLoadCorbaQARunSAPSQLServerSybase、net、TUXEDO、UNIFACE、WinSock、WWW、JavaScript等不同的 支持Windows和UNIX测试环境。最关键的仍然是测试过程中对对象的灵活应用例如目前三层结构的运试需求与测试内容测试案例制定测试环境准备测试录制编写与调试，包括处理性能指标和UNIX资源其中处理性能指标包括结果、每分钟数、响应时间（Min：最小服务器响应时间；Mean：平均，应用实例：“多数据库V1.0”性能测期）性能测试需求》和GB/T17544《软件包质量要求和测试》的，使用工业标准级负载测试工具对使用的“多数据库V1.0”进性能测试的目的是模拟多用户并发多数据库执行关键检索试和疲劳测试，系统采用B/S运行模式。并发测试设计了特定时间段内分别在务等并发测试案例。疲劳测试案例为在中文库中并发用户数200，进试周8小时的单检索词检索。在进行并发和疲劳测试的同时，监测的测试指标包括处理性能以及UNIX（Linux）、Oracle、Apache资源等。测试结论：在机房测试环境和内网测试环境中，100M带宽情况下，200的负载压力，最大数/分钟达到78.73，运行基本稳定，但随着负载压力增大，系统性能有2008小时的疲劳压力，基本能够稳通过对系统UNIX（Linux）、Oracle和Apache资源的，系统资源当并发用户数超过200时，到HTTP500、connect和超时错误，建议进一步优化软件系统，充分利用硬件资源，缩短响应时间。一段时间业务通过综合分析执行指标和资源指标来确定系统处理最大疲劳强度测试可以采用工具自动化的方式进试也可以手工编写程序测大数据量测试可以分为两种类型：针对某些系统、传输、统计、查询等性能、网络应用性能分析和网络预测。TCP端口的ApplicationExpert，能够发现应用的瓶颈，我们可知应用在网络上运行时在测应用的响应时间；利用ApplicationExpert调整应用在广域网上的性能；ApplicationExpert能够让你快速、容易地仿真应用性能，根据最终用户在不网络应用性能用在运行，如何运行；多少PC正在LAN或WAN；哪些应用程序导致系统瓶颈或资源竞争这时网络应用性能以及网络资源管理对系统的正常稳定运行是非常关键的。利用网络应用性能工具，可以达到事半功倍的效果，在这方面我们可以提供的工具是NetworkVantage。通俗地讲，它主要用来分析关PREDICTOR可以作到：设置服务水平、从网络管理软件获取网络拓扑结构、从现有的流量软件获取流量信说明这些变化是如何影响网络性能的。PREDICTOR提供如下信息：根据预测的命令，例如Tuxedo中可以使用Top命令资源使用情况。实施测试的全面，测试原理如下图。UNIX资源指标和描述指标描述60秒同步进程的平均个数率在以太网上监测到的每秒数进程/CPUCPU占用率（％）磁盘交换率磁盘交换速率包输入率每秒输入的以太网数据包数目CPU包输入率每秒输出的以太网数据包数目进程入交换率交换区输入的进程数目CPUCPU占用率CPUCPU占用率（％）磁盘阻塞磁盘每秒阻塞的字节数目的是验证软件系统是否能够达到用户性能指标，同时发现软件系2．识别体系中的弱点：受控的负荷可以被增加到一个的水平，并突破它，3．系统调优：重复运试，验证调整系统的活动得到了预期的结果，从而改检测软件中的问题：长时间的测试执行可导致程序发生由于内存引起的失败，揭示程序中的隐含的问题或。容量测试：确定系统可处理同时的最大用户数进试。负载测试和压力测试都属于性能测试，AvgRps:平均每秒钟响应次数＝/Avgtimetolastbyteperterstion（mstes）:平均每秒业务角本的迭代次数,有人会把这两者；SuccessfulRoundsFailedRoundsSuccessfulHitsFailedHitsHitsPerSecondSuccessfulHitsPerSecondFailedHitsPerSecondAttemptedConnections：尝试数CS结构程序，由于一般软件通常为数据库，所以我们更注重数据库的测试User0ConnectionsNumberofdeadlocksButterCachehit：数据库Cache中情/Server客户端/基于中间件应用服务器的三层架构l基于Web服务器和中间件的多层架构运试用分析些内容的本质其实是帮助我们明确测试的范围，选者适当的测试方法来进bs结构,http协议，java，htmlcs结构，可能要了解操作系统，winsock，com等。所系统构能测试就会得到不同的结果。经过第一步，将会对系统有清醒的认识。接下来把精力放在软件度量上，制定相关流程,winsock,http等协议用户操作。而协议选择是基于软件的系统架构实现（web一般选择http协议,cs选择winsock协议），不同的性能测试工具，脚本语言也不同，比如rationalrobot中vu用类c语言实现。·运试用通过性能测试工具运试用例。同一环境的性能测试得到的运试用例后，收集相关信息，进行数据统计分析，找到性能瓶颈。通试结果的方法也不同，bs结构我们会分析网络带宽，流量对用户操作响应的影cs结构我们可能更关心会系统整体配置对用户操作的影响。进试了。在开发阶段前期，应该使用基准测试来确定应用程序中是否出现性能。法是，每次测试改变一个且只改变一个参数。例如，如果想知道增加JVM内存是否会影响应用程序的性能，就逐次递增JVM内存（1024MB增至开发阶段后期，在应用程序中的ug已经被解决，应用程序达到一种稳定(saktest)、峰谷测试(ek-esttest)am-u（下文有定义（比如am-up周期或用户的考虑时间(thin-tme)测试的结果肯定也会改变。减少重新运试的次数；对测试的产品和产生的数字更为确信。使用的性能测试工具可能会对产生很大影响假定测试的两个指标是服务器的响应时1.随着负载的增加，系统吞吐量的曲线（单位：页面/秒）2.3.4.flat测试的情况（所有的用户都是同时加载的）5.ramp-up测试的情况（在测试期间，用户以稳定速度（每秒x个）增加ramp-up（每几秒增加一些新用户ramp-up测试不能产确和可重现的平均值，这是因为由于用户的增加是每次一部分，系统的负载在不断地变化。因此，flat运行是获得基准测试数据的理想模式。这不是在贬低ramp-up测试的价值。实际上，ramp-up测试对找出以后要运行的flat测试的范围非常有用。ramp-up测试的优点是，可以看出随着系flat测6.一次flat测试中所测得的系统吞吐量的曲线（单位：页面/秒）7.一次flatCPU注意，每隔一段时间就会出现一个波形。CPU使用量不再是平滑的，而是8.一次flat9.一次flat因为测试中通常都会有随机因子引入随机因子的目的是为了尽量模拟实5秒或更8,000个当前用户，需要多少个服务器？要回答这个问题，需要知道系统的信息。（十万计“考虑时间”1520%，5×（1+/-20%）秒。此外，可以利用“调步”的理念向负载场景中引入的随机性。它是这样的：在一随机时间段（例如，2×（1+/-25%）秒），然后再继续执行下一套请求。将负载状态？最好的方法是模拟时间用户与服务器通信的状况这种用户负载ramp-up类型的测试，每隔几秒增加x信？如果是这样，就应该使用flat类型的测试，将所有的用户同时加载到服务ramp-up45,000个用户。而执行flat5,000个用户，系统的平均响应时间要大于这不是说不应该使用ramp-up缓慢增加的情况，ramp-up测试效果还是不错的。这是因为系统能够随着时间不断调整。如果使用快速ramp-up测试，系统就会滞后，从而报告一个较相同用户负载的flat测试低的响应时间。那么，什么是确定容量的最好方法？结合使用ramp-up测试确定系统可以支持的用户范围。确定了范围之后，以该范围内不同的并发用户负载进行一系列的flat测试，更精确地确定系统的容量。运行了所有必需的工具，以便精确地监测并问题。峰谷测试兼有容量规划ramp-up平息一下，然后再进行快速的ramp-up；反复重复这个过程。这样可以确定以下事项第二次是否重现第一次的峰值？其后的每次是等于还是大于第您希望生产中的系统在停机时间中可以持续多久？WebLogicServerPerformanceandTu