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文档简介

下边的问题就是，分析频谱对我们的日常需求，比如打，雷FFT如FFT到底有什么用。FFT70AM调制信号AM检波，实际上可以用载波FIR滤波器来做，FIR比二极管和电容构（DFT（CooleyTukey）两人力图化简它，找到了这个算法的一些内在运算NlogN时间抽取快速变换和图基研究按频率抽取也可以得到类（FFTFFT算结果和DFT是完全等价的，只是运算量降低了。又由于时频变换（Parseval定理缩放调整对FFT的计算结果影响仅在于精度，而不是对错，从而，FFT正好满足数字系统可以处理的前提，同时运算复杂度不高，因此FFT呢？可以，sincFFT的结果。当然，这个代价不是一般现在知道FFT是什么了，它是变换的时频离散后的可数字计量会分散到带外（比如余弦不再是一根谱线，而是sinc，分散的过和sinc函数的卷积，时域窗越小（也就是的点越少，频谱sinc ，有关相关的强大以后找机会再聊，那么相关和FFT有什么关系呢？FFT原来小很多（NNlogN级的差别，这样一来，相关算法的复杂关后的结果。这样一来的定时的操作可以用一个快速相关的过chirp或者某种成型，在接收时，我们需要知道这个FFT实现的。，带通滤波器选出想要的那个台，例如德生的DSP解调的收音机FM收音机音质好的原因之一。FFT就可以搞定它。在这种随机信号的分析上，有一个重要的定理，叫做winner-khintchine定理，它证明了信号的自相关和信号的功率谱之间的关系是FFT变换这个有意思的桥梁使得我们可以做几件事一个是利用自相关的估计通过FFT得到功率谱，而自相关估计通过快速相关算法计算。细心的人会发现，这个流程最后一个FFT紧接IFFT，抵消后实际上只需要一个FFT，而不是三个，那么这样的功率谱估计叫周，叠进行周期图估计，取这些结果的均值IFFT得到自相关，取自相关的加窗（类似于上文的的作用）得到更好的自相关估计，再FFT得到谱估计，这个方法是认为改进的比较好的经典谱估计，叫Welch Hopf方程FFT在有了现代谱估计，AR模型，MA模AR参数估计方法中最简单的一种。估计出模型后，我们还位角度，叫做到达角（DOA）估计，有两个经典的算法：MUSIC和FFT可以作为自相关估计的快速算法。，一个FFT得到的离散频谱和原先的连续频谱在离散点之间值遵循什么规律？这些部分可以认为是一族正交的sinc函数叠加的结果，也可以认为是一个主瓣宽度为频谱间隔宽度的sinc函数与冲积函数串样的系统可以用来构建通信收发信机，由于采用sinc函数正交的效QAMPSKIFFT得组频率倍数关系的正交余弦函数收到这样的信号后，再进行，度，这也就是4G移动通信速度可以达到百兆甚至更高的技术之如今，FFT（。比如一个TIC6000系DSP处理器，可以在半

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