2023年机器学习岗位职责20篇

2023年机器学习岗位职责20篇

书目

机器学习算法专家职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1、理解金融产品需求，能够运用数据挖掘，机器学习方法解决实际问题，主动为团队贡献想法；

2、参加金融方面学问图谱的数据构建，应用相关信息收集与提取核心技术，挖掘海量金融数据下的可信学问

3、参加实现基于学问图谱的应用，结合用户场景+学问推理，交付智能应用；

4、结合其他方面的数据分析（例如日志、行为等数据），运用所建立的学问图谱技术提升相关产品效果及体验

任职资格:

1、中国及海外知名高校数学，统计学或相关专业硕士以上学历

2、曾参加构建过学问图谱或大规模文本处理，驾驭相关信息收集与提取及大规模文本下可信学问挖掘的核心技术；

3、熟识机器学习、自然语言处理等相关技术，并具备实际工作阅历

4、熟识文本处理相关技术，对重要算法原理有肯定的了解

5、娴熟运用以下编程语言中的至少一种：java，scala；

6、娴熟运用以下脚本语言中的至少一种：python，r等；

7、良好的编程实力、算法设计实力，具备大规模语料数据处理阅历者优先；

8、有较强的分析问题解决问题实力，良好的沟通实力和团队协作精神。

机器学习架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

搭建机器学习项目团队，结合客户面临的业务问题，引导客户分析问题，梳理数据，设计特征方案和建模流程，解答模型构建过程中的疑问，协助执行模型交付和上线

帮助搭建中国最有影响力的ai人才/数据科学家社区

帮助团队通过产品和工具提升ai实施落地过程中的效率

任职要求：

3年以上机器学习建模相关工作阅历

熟识机器学习建模应用流程，熟识各类机器学习模型及其评估方法，熟识常用的方法和工具，有扎实的学问和技术基础

有很强的沟通实力、学习实力

加分项

有国内外各类机器学习竞赛的参赛经验，了解数据科学家社区并有肯定的影响力

机器学习算法专家（创新）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责:

1.探究机器学习领域的各种前沿问题，推动领域创新

2.金融大数据驱动下的相关机器学习算法研发和项目落地工作

3.主导机器学习/深度学习相关前沿技术的项目，包括但不限于网络爬虫、举荐系统、nlp、金融量化等；

4.负责机器学习/深度学习样本库的构建

任职资格:

1.中国及海外知名高校数学，统计学或相关专业硕士以上学历

2.精通r、python，c/c++，java中的至少一种语言

3.在机器学习、深度学习、计算机视觉、语音识别、nlp，以及金融量化分析等某一领域有3年以上研发阅历

3、熟识tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一种深度学习框架

4.了解hadoop/spark等至少一种分布式系统

5.符合以下条件者优先：

-在权威机器学习竞赛上作为核心成员获得过前三名以上的成果

-在机器学习领域顶级会议如nips，icml，colt，iclr等发表过论文

-在举荐，分类，搜寻，投研，语义分析，学问图谱等相关领域有丰富阅历

输入法服务化-nlp/机器学习算法探讨员职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责

利用机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等技术，对海量内容资源进行清洗、挖掘，建立连接人与信息的匹配和智能举荐。

任职要求

1.学历：硕士及以上，计算机相关

2.研发岗位，要求熟识机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、举荐系统等基础，并在至少一项上有较多的阅历和较深的理解。

3，技术达人，有3～5人小团队leader阅历者加分。

搜寻/机器学习算法工程师/架构师（p6-p8）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1.负责全网搜寻商品/内容排序、query理解（分词实体、意图识别）、内容搜寻方向的大规模分布式机器学习算法的各类模型研发和效果优化；

2.深化搜寻用户行为分析，结合平台业务特点进行定制化算法模型研发，提升搜寻算法效果；

3.担当团队机器学习/深度学习算法平台的建设，提升整体算法团队的深度和效率；

4.p7，p8需带领团队并能从算法角规划将来的搜寻方向

任职要求：

1.在业内该方向上有丰富的实战阅历和肯定的影响力，包括但不限于：深度学习、ltr、自然语言处理、图模型、举荐算法等；

2.算法理论、工程功底扎实，优秀的编程实力：分布式计算系统，精通java语言和数据结构，编码基本功扎实；

3.具有优秀的分析和解决实际问题的实力和看法；

4.对搜寻/举荐业务有着不错的理解，有肯定的创新实力，能够有效整合资源解决业务问题。

机器学习工程师（举荐方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1、负责内容特征工程、用户特征工程、举荐算法模型等系统

2、分析海量用户行为数据，内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征。改进模型和召回、排序策略，提升举荐效果。

岗位要求：

1.3年以上服务器开发阅历，精通go/python/c++/java

2.熟识机器学习的基本方法(降维、分类、回来、排序等等)

3.熟识并行计算或者分布式计算，熟识spark.storm等计算平台，有相关性能优化阅历，并熟识其上下游环境，包括flume.kafka.hive.hbase等；

4.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有剧烈的热忱

5.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作仔细细致，有良好的抗压实力；

加分项：

1.做过举荐系统或搜寻引擎，并对常见的举荐算法、搜寻排序有自己的理解；

2.自然语言处理、分类/聚类、数据挖掘等相关阅历；

aml机器学习平台架构工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、aml:appliedmachinelearning

2、设计大规模机器学习平台的基础架构

3、参加模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的研发

任职要求：

1、扎实的编程基础，娴熟驾驭c/c++，python语言，

具备亲力亲为的技术水平

2、拥有大型系统设计方面的阅历

3、熟识操作系统和计算机体系结构

4、具有独立解决问题的实力，良好的团队合作意识和沟通实力

5、富有创新精神，不断解决前沿课题

加分项：

1、熟识至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟识其底层架构和实现机制

2、熟识深度学习算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

3、有过分布式系统的开源社区经验

27730-腾讯视频机器学习算法工程师（北京）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责腾讯短视频基础机器学习平台建设以及在搜寻、举荐等相关预估模型中的应用落地；

基于用户历史行为和爱好，建立适合举荐引擎的模型与特征；

搭建在线机器学习系统，预估用户点击率并进行精准举荐。

任职要求：

3年以上大规模数据挖掘相关工作阅历；

精通机器学习算法及其原理，对算法特点有深刻理解，能快速制定算法实现方案和进行业务算法创新；

熟识c++/python/scala等一门以上编程语言，对算法有较强的实现实力；

具备优秀的分析和解决问题的实力，良好的沟通和学习实力。

机器学习/数据挖掘高级工程师-抖音/火山职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、利用机器学习技术，改进短视频的举荐系统，优化数亿用户的阅读体验；

2、分析基础数据，挖掘用户爱好、内容价值，增加举荐系统的预料实力；

任职要求：

1、酷爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有深厚爱好；

2、具备强悍的编码实力，熟识linux开发环境，熟识c++和python语言优先；

3、优秀的分析问题和解决问题的实力，对解决具有挑战性问题充溢激情

4、有扎实的数据结构和算法功底，熟识机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；

5、对举荐系统、计算广告、搜寻引擎相关技术有阅历者优先；

机器学习/数据挖掘高级工程师-互娱职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、利用机器学习技术，改进短视频的举荐系统，优化数亿用户的阅读体验；

2、分析基础数据，挖掘用户爱好、内容价值，增加举荐系统的预料实力；

任职要求：

1、酷爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有深厚爱好；

2、具备强悍的编码实力，熟识linux开发环境，熟识c++和python语言优先；

3、优秀的分析问题和解决问题的实力，对解决具有挑战性问题充溢激情

4、有扎实的数据结构和算法功底，熟识机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；

5、对举荐系统、计算广告、搜寻引擎相关技术有阅历者优先；

机器学习算法leader-反作弊职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、负责风控策略及模型的探讨和探究，并落地到实际的业务场景;

2、负责字节跳动各个业务中的内容、营销、渠道、钱包等各类作弊场景制定有效的识别和打击算法。

任职要求：

1、娴熟运用至少一门编程语言，优秀的编码实力，扎实的数据结构和算法功底;

2、熟识机器学习、数据挖掘、大数据分析至少某一方面，有肯定的理论探讨和实践阅历；

3、对数据敏感，拥有优秀的逻辑思维实力，擅长分析和解决问题；

4、有反作弊策略相关阅历优先。

数据挖掘机器学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责:

1、能够依据业务目标，设计解决方案，独立设计数据挖掘和分析框架，搜集数据，制作数据挖掘分析报告；

2、依据目标分析主题，负责数据收集和清洗，能开发数据采集工具（如网络爬虫等）；

3、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型，进行模型调优和优化，能够通过模型解决业务的痛点问题；

4、从部门业务角度动身，不断进行数据探究，利用数据来发觉业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；

5、探讨人工智能/数据挖掘/机器学习/深度学习等领域的新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责方案的验证和实施落地；

6、完成领导交办的其他工作。

任职资格:

1、计算机、软件工程、模式识别、人工智能、数学、统计学等专业硕士或博士，在数据挖掘、机器学习、深度学习等某一领域有2年以上算法、模型的实际研发工作阅历；

2、有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础（需熟识算法底层原理），能够针对不同的业务需求运用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作阅历；

3、具有良好的数学和统计分析基础，娴熟驾驭数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；

4、有良好的程序开发基础，精通python、java等语言，了解hadoop、spark、hive等分布式计算平台；

5、熟识机器学习开源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），探讨过开源框架的源码者优先；

6、熟识linux、unix系统，驾驭oracle、mysql、db2等主流数据库中的一种，熟识sql以及shell脚本开发；

7、细心、耐性、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。

加分项：

1、在数据科学竞赛平台（如kaggle、天池等）做为核心成员取得top10%成果者优先。

aml机器学习平台研发工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

1、aml:appliedmachinelearning

2、参加大规模机器学习平台的研发和维护，供应覆盖全球的高牢靠服务

3、参加模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的开发

任职要求：

1、扎实的编程基础，娴熟驾驭c/c++，python语言

2、参加过大规模分布式系统的开发和维护

3、熟识操作系统和计算机体系结构

4、具有独立解决问题的实力，良好的团队合作意识和沟通实力

加分项：

1、熟识至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟识其底层架构和实现机制

2、熟识深度学习算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

3、有过开源社区经验

机器学习算法工程师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

工作职责：

负责金融理财场景的举荐：包括理财资产，权益、资讯、活动举荐；

负责举荐场景的算法工程落地：包括模块实现，举荐效率改进，举荐算法实现；

负责用户数据建模分析，衍生标签建设，并在金融资产配置和举荐等业务场景落地运用；

负责智能客服系统语音转化、语义识别。

任职要求：

机器学习/大数据工作阅历三年以上；

对机器学习有较深理解和应用，能独立开展研发工作；

有良好的编程基础，能娴熟运用c++/java/python等至少一种编程语言；

熟识分布式计算和存储框架，熟识hadoop，hbase，spark等分布式计算存储平台者优先;

有nlp和学问图谱实际项目阅历的优先考虑；

主动主动，有责任心，勇于接受挑战。

机器学习工程师（学问图谱/nlp方向）职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

岗位职责：

1.与业务人员沟通，深化理解公司业务，思索并发觉数据可以应用于业务的机会；

2.提取数据、处理数据、开发风险规则、信用评分、客户标签、营销响应等模型，并参加模型上线部署、追踪优化等工作；

3.基于公司及外部数据，提取学问，构建学问图谱，支持公司的风控领域、物流科技领域及其他创新方向；

4.参加各种数据产品的设计；

岗位要求：

1.理工科专业（数学、统计、计算机优先），高校本科及以上学历；

2.娴熟驾驭传统机器学习算法/深度学习算法/学问图谱/nlp算法中至少一种；有学问图谱实践阅历者优先；

3.娴熟驾驭数据库sql语言，至少驾驭python或r语言的一种；精通图数据库如neo4j，熟识图存储，图计算者优先；

4.具有结构化思维、快速学习及沟通协作实力，主动主动有上进心；

大数据挖掘/人工智能/机器学习首席架构师职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

假如您是国际上大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的大师，或曾与业界大师(如tommitchell，m.i.jordan，jonm.kleinberg，c.m.bishop，geoffreye.hinton，jurgenschmidhuber等)一起工作/学习过，您将是合适的人选！

来宝藤吧，这里有大数据，有必要的环境和无限光明的前景！

首席架构师的主要职责：（包括但不限于）：

1.刚好跟进并熟识业界最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展

2.规划宝藤集团的大数据挖掘/人工智能的发展路途图，并引领团队刚好完善宝藤的人工智能相关的产品，使之保持业界内的领先性

3.与相关部门（市场部，医学技术部等）紧密合作，不断更新宝藤集团人工智能方面的技术和产品

4.主动参加公司必要的团队建设，项目会议，等活动

5.主动帮助同事，具有团队合作的精神

6.遵守公司的各项规章/制度等

资格要求：

1.博士及以上学历，数学，生物信息，计算机，神经网络，机器学习等相关专业

2.熟识人工智能学习的基本工作原理及其架构，包括常用的搜寻理论，推理策略，人工智能架构及其编程语言等

3.熟识人工神经网络的学习机理，人工神经网络模型等。熟识机器学习的原理和架构。

4.熟识常用的智能学习算法，如贝叶斯算法，决策树，回来，knn算法，svm，boosting算法，em算法，感知器学习算法，k-means等。

5.最好有分子诊断方面的学问和阅历，如dna/rna/蛋白质组学/代谢组学等相关的学问等。

6.5年以上的人工智能学习相关方面（和其算法）的开发阅历。5年及以上的.net/c#//c++/matlab/r/scala/python/java和数据库的开发阅历。熟识b/s架构的程序开发。

7.熟识大数据挖掘框架，包括hadoop，spark，tensorflow，caffe等

8.有医疗行业相关的阅历者为先。

9.有良好的沟通实力，具有团队合作的精神

10.自学实力强，工作看法好，主动向上者为先

计算机视觉与机器学习研发总监职位描述与岗位职责任职要求

职位描述：

职责描述：

1，计算机视觉领域的算法探讨、实现与应用；

2，与摄像头相关、机器视觉图像处理实力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优；

3，具备有三维重建、点云处理、目标识别等相关算法研发与实施相关阅历；

4，图像视觉应用软件的设计与实现，算法测试，数据分析等。；

5，有带领团队3年以上阅历。

任职要求：

1，计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关阅历/博士毕业3年以上相关阅历；

2，熟识计算机视觉与机器学习领域的基础理论，算法，实现已经相关的应用；

3，娴熟驾驭目标识别与机器学习领域相关算法，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等；

4，具备，但不限于有以下阅历：立体视觉，深度学习，双目相机，深度估计，相机标定校正。

5，熟识c、c++语言开发；娴熟驾驭matlab或opencv算法仿真工具

6，较强的算法实现实力，对算法加速有肯定的了解；

7，具备良好的英语读写实力；

8，有利用arm/gpu/neon/dsp实现算法的项目阅历，了解android平台图像处理和算法加速阅历更佳；

9，具有肯定的创建性、能动性、独立工作实力；

10，具有很强的管理实力，项目推动与实施力度，相当的团队管理与协调实力。

ai探讨员（自然语言/机器学习）岗位职责描述岗位要求

职位描述：

岗位职责：

1.负责寿险人工智能领域前沿技术的探讨，包括但不限于神经网络设计与优化、统计学习等；

2.负责将前沿技术应用到寿险的实际场景中，并进行落地；

3.构建面对寿险将来的新技术，推动寿险ai技术走在业界前沿。

客户简介

中国平安人寿保险股份有限公司成立于2023年，是中国平安保险（集团）股份有限公司旗下的重要成员。从规模保费来�量，是目前国内其次大寿险公司

工作内容

1.负责寿险人工智能领域前沿技术的探讨，包括但不限于神经网络设计与优化、统计学习等；

2.负责将前沿技术应用到寿险的实际场景中，并进行落地；

3.构建面对寿险将来的新技术，推动寿险ai技术走在业界前沿。

特别欢迎在校博士生应聘实习生，一起做前沿的学术探讨。由具有bat、msra研发背景的资深ai算法专家指导，干脆向具有bat资深ai算法专家背景的经理汇报。

志向的求职者

1.机器学习、模式识别及相关领域硕士及以上学历；

2.具有较强的数学功底，熟识统计学习理论、最优化理论等，有较为深厚的理论探讨背景；

3.对机器学习的基本方法有深化理解，如分类、聚类、回来、图模型等；

4.至少精通一门编程语言，包括c++/python等。有较大型项目的开发阅历优先；

5.在深度学习领域有较强的理论探讨与实践阅历，娴熟运用tensorflow、torch或其他常用深度学习工具；

6.能跟踪学术界与业界最新进展，并将其应用于实际业务中；

7.有良好的逻辑表达实力与沟通实力，乐于，擅长学习新学问，富有创建性思维；

8.在计算机科学顶级会议和期刊，如nips、icml、aaai、kdd、acl等发表过论文者优先。

9.在nlp，图像，语音至少一个领域上具有深化的探讨阅历。

福利待遇

1.丰富的数据量和数据场景

2.有市场竞争力的薪酬

3.相比平安其他公司，更加互联网

toapplyonlinepleaseclickthe'apply'buttonbelow.foraconfidentialdiscussionaboutthisrolepleasecontactfeliciawenon+8675533960906.

职位要求：

1.机器学习、模式识别及相关领域硕士及以上学历；

2.具有较强的数学功底，熟识统计学习理论、最优化理论等，有较为深厚的理论探讨背景；

3.对机器学习的基本方法有深化理解，如分类、聚类、回来、图模型等；

4.至少精通一门编程语言，包括c++/python等。有较大型项目的开发阅历优先；

5.在深度学习领域有较强的理论探讨与实践阅历，娴熟运用tensorflow、torch或其他常用深度学习工具；

数据科学家/自然语言/机器学习工程师岗位职责职位要求

职责描述：

职责描述

通过nlp对海量自然语言文本信息进行建模，抽取，归类，合并，标准化，清洗等等操作。

通过neuralnetwork的deeplearning对模型进行训练和学习，