设计调研（第2版）

设计调研（第2版）读书笔记模板01思维导图读书笔记作者介绍内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图设计调研案例设计调研分析方法案例法设计调研应用优缺点用户方法分析数据研究流程本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要设计调研是设计专业学生和设计师在信息时代需要掌握的一项基本技能，因此本书全方位地就这一主题开展讨论。首先定性地介绍了常用的数据采集方法，如观察法、访谈法、问卷法、头脑风暴法、自我陈述法、实验法等，然后阐述常用的调研分析方法，如数量对比分析、知觉图、鱼骨图、卡片归纳法、情景法、人物角色法、故事板、可用性测试、A/B测试、用户点击行为分析、流量、转化率、跳出率、网站数据分析和大数据调研方法。最后本书介绍了设计调研的一般流程，以及如何从设计调研到设计洞察，并且提供了两个不同设计方向的教学案例：网站设计调研的案例来自阿里巴巴集团，是关于一个淘宝产品——淘宝指数的产生和迭代过程；环境艺术设计的案例来自上海交通大学，是关于上海文化商厦的场地调研。第二版新增阿里集团设计师孙予加的“3.3基于大数据的调研和设计”，非常全面深入的大数据调研方法介绍。另外，在“3.5场地空间设计调研与设计案例”中，更换了来自上海交大设计系陆可贤小组的关于“上海文化商厦的调研报告”，新的报告比第一版的报告增加了关于Persona的调研分析。再版更新是对理念和技术在当下时代的内容的升级，反映了行业的进步。读书笔记读书笔记建议买一本纸质版，准备一支笔，一本笔记本来记笔记，因为干货满满。被作者的提纲吸引，读了个样章部分，感觉却是空洞磨叽，准备放弃了。一堆理论拼凑，例子鸡肋。完整一个观察法用20页描述...10页不可以吗？5页呢。目录分析1.1观察法1.2单人访谈法1.3焦点小组1.4问卷法1.5头脑风暴法12345第1章数据采集1.7实验法——现场试验1.6自我陈述法第1章数据采集1.1观察法1.1.1什么是观察法1.1.2观察法的4个维度1.1.3观察法的步骤1.1.4观察法的优缺点1.1.5应用案例——“上海地铁使用者需求研究”项目{L-End}1.2单人访谈法1.2.1什么是单人访谈法1.2.2招募1.2.3访谈结构1.2.4访谈类型1.2.5访谈技巧1.2.6访谈环境1.2.7记录访谈1.2.8案例1.3焦点小组1.3.1什么是焦点小组1.3.2焦点小组的特点1.3.3焦点小组的结构1.3.4研究主题和目标用户1.3.5访谈大纲1.3.6访谈场所1.3.7访谈技巧1.3.8记录访谈1.3.9数据整理1.4问卷法1.4.1什么是问卷法1.4.2问卷法分类1.4.3问卷设计——问卷的结构1.4.4问卷设计——问题的设计1.4.5问卷设计——答案的设计1.4.6问卷法的实施1.4.7问卷的发放、回收、分析1.4.8问卷法的优缺点1.4.9问卷法应用案例1.5头脑风暴法1.5.1什么是头脑风暴法1.5.2头脑风暴法的分类1.5.3头脑风暴法的操作流程1.5.4头脑风暴法的原则1.5.5头脑风暴法的支持工具——思维导图1.5.6头脑风暴法的优点与局限1.5.7经典案例1.5.8应用案例1.6自我陈述法1.6.1什么是自我陈述法1.6.2自我陈述法与其他用户研究方法1.6.3适用条件1.6.4自我陈述法的反馈收集1.6.5案例1.6.6自我陈述法的优缺点1.6.7与其他用户研究方法结合1.7实验法——现场试验1.7.1现场试验法1.7.2现场试验法的分类1.7.3现场试验法的操作流程1.7.4现场试验法的案例2.1数量对比分析2.2知觉图、鱼骨图2.3卡片归纳分类法2.4情景分析法第2章调研分析2.5人物角色法2.6故事板2.7可用性测试2.8A/B测试2.9用户点击行为分析12345第2章调研分析2.11网站数据分析2.10流量、转化率和跳出率第2章调研分析2.1数量对比分析2.1.1表格2.1.2图表2.1.3图表分类2.1.4大小关系的数量对比分析2.1.5趋势变化关系的数量对比分析2.1.6占比关系的数量对比分析2.1.7相关性关系的数量对比分析2.2知觉图、鱼骨图2.2.1知觉图2.2.2鱼骨图2.3卡片归纳分类法2.3.1什么是卡片法2.3.2不同类型的卡片分类法2.3.3开放式卡片分类法的操作2.3.4开放式卡片分类法结果分析2.3.5线性Delphi法2.3.6Q-sorting法2.3.7卡片法的发展与局限2.3.8应用案例2.4情景分析法2.4.1什么是情景分析法2.4.2情景分析法的应用2.4.3撰写情景故事2.4.4B端产品在使用情景法上的注意事项2.4.5情景法的优缺点2.5人物角色法2.5.1什么是人物角色法2.5.2人物角色法的类型和比较2.5.3人物角色法的步骤2.5.4人物角色法模型卡2.5.5人物角色法的优缺点2.5.6应用案例2.6故事板2.6.1什么是故事板2.6.2故事板在设计调研中的应用2.6.3情景故事板及其四要素2.6.4故事板的表现手法2.6.5创建故事板2.6.6故事板在调研中的应用案例——“能量公社”{L-End}设计2.6.7故事板对设计的指导意义2.6.8故事板法的发展与局限2.7可用性测试2.7.1什么是可用性测试2.7.2测试功能点2.7.3大纲和脚本2.7.4实施测试2.7.5数据整理2.7.6常见的问题和对策2.8A/B测试2.8.1什么是A/B测试2.8.2A/B测试的历史2.8.3如何开始进行A/B测试2.8.4测试什么内容2.8.5A/B测试的优点和局限2.8.6A/B测试的工具2.8.7A/B测试案例2.9用户点击行为分析2.9.1什么是用户点击行为分析2.9.2点击数据的获取方式和手段2.9.3实践范例——腾讯“应用中心”优化设计2.10流量、转化率和跳出率2.10.1流量2.10.2转化率2.10.3跳出率2.11网站数据分析2.11.1为何要分析网站数据2.11.2网站数据分析的内容2.11.3网站数据分析相关的重要数据指标2.11.4网站数据分析的技术手段2.11.5电子商务数据分析方法及案例3.1设计调研的流程3.3基于大数据的调研与设计3.2设计调研和设计洞察第3章从设计调研到设计洞察3.5场地空间设计调研与设计案例——上海市设计调研与再设计3.4网站设计调研案例——淘宝指数第3章从设计调研到设计洞察3.1设计调研的流程3.1.1确定调研目标与方法3.1.2制定调研计划3.1.3邀请调研用户3.1.4执行调研过程3.1.5输出调研结果3.2设计调研和设计洞察3.2.1设计调研和设计洞察3.2.2设计调研与市场调研的比较3.2.3设计调研的目的和优缺点3.2.4从设计调研的流程、方法中获得设计洞察3.2.5从设计调研的内容到设计洞察3.2.6小结3.2.7设计调研的应用案例3.3基于大数据的调研与设计3.3.1大数据时代3.3.2大数据的采集和加工（数据挖掘）3.3.3大数据洞察全景3.3.4基于大数据的用户建模3.3.5基于大数据的用户需求挖掘3.3.6基于大数据的分析方法3.3.7人人都是研究者3.3.8从用户需求挖掘到产品设计3.4网站设计调研案例——淘宝指数3.4.1背景3.4.2产品使命和定位3.4.3产品诞生过程3.4.4产品迭代过程3.4.5结束语——永远在路上3.4.6部分原始资料3.5场地空间设计调研与设计案例——上海市设计调研与再设