市场预测综合分析过程

市场预测综合分析过程第一节市场分析概述一.市场分析的概念二.市场分析方法返回5/26/20232市场分析的含义市场分析:对项目产品进行需求,供给和综合分析.通过市场调查认识项目产品的过去和现在,通过市场预测认识市场未来,通过市场趋势综合分析揭示市场结构规律.分析产品的需求和供给(显性和潜在)内容:市场现状调查产品需求供应预测产品价格预测目标市场分析市场竞争力与风险分析返回5/26/20233二.市场分析方法市场调查市场预测市场趋势的综合分析返回5/26/20234第二节市场调查一.市场调查的内容1.市场容量现状调查2.价格现状调查3.竞争力现状调查二.市场调查的方法1.资料调查2.抽样调查3.实地调查4.数据分析处理返回5/26/20235市场容量现状调查需求现状调查供给现状调查国内市场需求国际市场需求出口国内市场供给国际市场供给进口返回5/26/20236价格现状调查历年项目产品国内外价格变化情况,规律;价格合理性,垄断程度;价格形成机制,政府是否参与定价机制;进出口价格及变化规律返回5/26/20237竞争力现状调查项目产品在国内外竞争对手调查,分析对手的:市场份额,客户特征技术水平,成本结构生产,管理,营销售模式返回5/26/20238抽样调查随机抽样调查:总体(S)样本(N)样本分布样本参数总体分布总体参数两类误差中心极限定理随机抽样返回5/26/20239数据分析处理数据资料整理数据分析准备:数据分析数据处理数据归纳数据分组单变量分析方法估计显著性检验多变量分析方法相关分析回归分析方差分析返回5/26/202310数据归纳P90-92频数分布中值离散趋势返回5/26/202311数据处理归一化:以消除量纲,常用于矩阵计算返回5/26/202312第三节市场预测一.市场预测的含义1.市场预测的概念2.市场预测的分类3.市场预测的内容二.市场预测方法1.预测一般程序2.预测一般方法三.市场潜量预测四.市场发展趋势预测返回5/26/202313市场预测的概念市场预测概念:

市场预测是指以市场调查所获取的信息资料为基础，运用科学的方法，对未来一定时期内市场发展的状况和发展趋势作出的正确估计和判断。定量返回5/26/202314市场预测的分类按预测的范围分：宏观预测、微观预测按预测的时间分：短期预测、近期预测、中期预测、长期预测按预测的结果和性质分：定性预测、定量预测预测的内容分：购买力预测、需求预测、供给预测、资源预测、价格预测、市场占有率预测按项目评估的要求分：市场潜量预测、市场发展趋势预测按市场预测性质分：综合性预测、专项预测返回5/26/202315市场预测的内容市场预测内容

1、需求预测

2、供应预测

3、产品价格变动趋势预测

4、产品市场占有率和寿命周期预测

5、产品的营销范围、方式和费用预测

6、产品生产所需的资源预测

返回5/26/202316市场预测的制约因素产品消费用途产品消费对象产品消费条件产品更新周期市场环境因素营销策略与推销方式……返回5/26/202317预测一般程序市场预测的程序

1、确定预测目的

2、资料的收集、整理和分析

3、选用适当的方法作出预测分析

4、分析预测误差，检验预测模型

5、选定预测方案、编写预测报告

返回5/26/202318预测一般方法市场预测的方法

1、直观判断法

2、趋势外推法

3、因果关系法P97:图4-1,图4-2返回5/26/202319三.市场潜量预测(一)市场潜量概念(二)购买力估算法(三)弹性系数预测法(四)最终用途法返回﹡5/26/202320市场潜量概念市场潜量概念

需求潜量:未来市场上有支付能力的需求总量市场潜量就是实际销售量与未满足需求量之和

返回5/26/202321购买力估算法购买力估算法:就是通过分析全社会总购买力，分析购买力投向、导出对某种产品的需求量。步骤：预测社会购买力

M0——现金

M1——M0；单位活期存款；个人持有信用卡存款

M2——M1；居民储蓄存款；单位定期存款

M3——M2；金融债券；商业票据；大额可转让定期存单分析购买力投向根据某种产品在某类购买力中所占比重，估算该产品的需求潜量返回5/26/202322弹性系数预测法弹性系数预测法根据产品的价格弹性或收入弹性,预测产品需求量或供给量。需求价格弹性预测法供给价格弹性预测法需求收入弹性预测法需求交叉弹性多种弹性系数综合预测法返回5/26/202323需求价格弹性：指商品或劳务需求量的变化率与其价格变化率的比率。公式：

Ed——需求的价格弹性系数

Q0——价格变动前的需求量

Qt——价格变动后的需求量

P0——基期价格

Pt——变动后的价格

△Q——需求变化量

△P——价格变动量Ed==5/26/202324需求价格弹性预测法的预测模型为：

或:返回5/26/202325供给价格弹性预测法

供给价格弹性：指商品或劳务供给量的变化率与其价格变化率比率。

公式：

Es——供给的价格弹性系数

Q0——价格变动前的供给量

Qt——价格变动后的供给量

P0——基期价格

Pt——变动后的价格

△Q——供给变化量

△P——价格变化量=5/26/202326供给价格弹性预测模型预测模型：

或:返回5/26/202327需求收入弹性预测法

需求收入弹性：指商品或劳务需求量的变化率与收入变化率的比率。公式：

Ey——需求收入弹性系数

Q0——收入变化前的需求量

Qt——收入变化后的需求量

Y0——基期收入

Yt——变化后的收入

△Q——需求变化量

△Y——收入变化量

=5/26/202328需求收入弹性预测模型预测模型：

Yr:预期收入增长率

返回5/26/202329相关产品:指在使用价值上存在着某种相互依存，相互作用关系的产品。包括替代产品，互补产品。

替代产品：指在使用价值上可以相互替代的产品

互补产品：指在使用价值上相互补充、合并使用才能产生应有效用的产品。需求交叉弹性5/26/202330需求交叉弹性

需求交叉弹性是某种产品需求量的变化率与其相关产品价格变化率的比率

公式：

EAB——产品A的需求量对产品B的价格弹性系数

QAt——A产品考察期的需求量

AA0——A产品基期的需求量

PBt——B产品考察期的价格

PBo——B产品基期的价格

当EAB＞0时，A、B两种产品互为替代品

EAB＜0时，A、B两种产品互为互补品

EAB=0时，A、B两种产品无关5/26/202331需求交叉弹性模型预测模型：

QAt=QAo(1+EAB·PBr)

返回5/26/202332多种弹性系数综合预测法

是将需求的价格弹性系数，收入弹性系数和交叉弹性系数结合起来，对市场需求量进行预测。

模型：

QAt——A产品预测期需求量

QAO——A产品基期需求量

EAP——A产品需求的价格弹性

EAY——A产品需求的收入弹性

N——A产品的相关产品数目

PAr——A产品价格变化率

PBr——B产品价格变化率

Yr——收入变化率

返回5/26/202333最终产品：指本期生产、本期不再加工，可供社会最终消费和使用的产品

中间产品：指本期生产，但又被加工为其他产品的产品

最终用途法：是在己知各部门生产规模的情况下，通过测算各部门对中间产品的消耗系数，来预测中间产品的需求量。

具体步骤：

1、分析产品的可能用途

2、计算该中间产品在各生产部门的消耗系数

3、调查各生产部门的最终产品生产规模

4、计算、汇总各生产部门对该中间产品的需求量

5、考虑产品的出口需求，直接消费需求，从而求其总需求量。最终用途法5/26/202334公式：

QA=A中间产品的总需求量

Qi=I部门生产规模

Yi=I部门单位产品对A产品的消耗系数

CA——A产品的直接消费需求

XA——A产品的出口需求

N——消耗A产品的部门数返回5/26/202335(一)直观判断预测法

(二)时间序列预测法

(三)回归预测法

(四)产品寿命周期分析法四.市场发展趋势预测返回﹡5/26/202336经营管理人员意见法,专家会议法,德尔斐法

特点：匿名性；反馈性；收敛性

主要统计处理方法：

①中位数和上下四分位数法

中位数=

下四分位数=，上四分位数=

N——预测结果项数

直观判断预测5/26/202337②算术平均数y——平均预测值Yi——各位专家预测值N——专家人数返回5/26/202338时间数列：将某一统计指标在不同时间上的数值，按时间先后顺序排列，以反映现象发展变化过程的统计数列。时间数列预测法：通过分析统计数据依时间变化的规律，对未来的市场供求作出预测。移动平均法指数平滑法时间序列预测法返回5/26/202339移动平均法就是利用序时平均的方法，对原有时间数列逐项移动计算系列序时平均数，从而形成一个派生的序时平均数时间数列。1.一次移动平均法是在算术平均数的基础上，直接以本期（t期）移动平均值作为下期（t+1期）预测值的方法。预测模型：Yt+1——第t+1期的预测值——第t期的一次移动平均值Xi——第I期的统计值N——移动平均的项数一次移动平均法不足之处：①只能作一步预测，误差较大②只适用于基本趋势呈平均发展的时间序列③未考虑时间的远近对未来有不同影响的因素5/26/2023402.二次移动平均法是对一次移动平均值再进行移动平均，并根据实际值，一次移动平均值和二次移动平均值之间的滞后关系，建立预测模型进行预测。模型为：

——第t+T期的预测值注意：①历史数值的分布应有直接趋势；②一次和二次移动平均的项数应相等；③只适用作短期预测返回5/26/202341指数平滑法(期望预测模型)一次指数平滑法：把第t期的指数平滑值作为t+1值的预测值预测模型：——第t+1期的预测值——第t期的一次指数平滑值——第t-1期的一次指数平滑值a——平滑系数；0<a<1Xt——第t期的统计值注意：①一般只作一步预测②仅适用于没有明显上升和下降趋势的时间序列③平滑系数的取值应视时间序列的具体情况而言④初始值的取值一般有两种：用第一期的实际数作初始值；或用序列最初若干期的平均数作初始值。返回5/26/202342(三)回归预测法就是分析变量之间相关关系的数理统计方法一元线性回归分析步骤：(1)建立回归方程X——自变量——因变量a、b—回归系数其中：

5/26/202343(2)对预测方程进行相关性检验相关系数公式：一般：-1<r<1当：r<0说明X与Y之间存在着负相关r=-1说明X与Y之间存在完全负相关r=0说明X与Y之间毫无关系r=1说明X与Y存在着完全正相关r>0说明X与Y存在着正相关返回5/26/202344(四)产品寿命周期分析法概念产品寿命周期：指新产品试制成功后，从投入市场到被市场淘汰为止的一段时期。一般分：导入期、成长期、成熟期、衰退期销售量导入期成长期成熟期衰退期5/26/202345产品寿命周期分析的方法1、销售增长率当销售增长率>10%成长期0<销售增长率<10%成熟期销售增长率<0衰退期2、产品普及率产品普及率<10%导入期10%产品普及率<30%成长期30%产品普及率<70%成熟期产品普及率>70%衰退期3、类比法4、相关产品法5、技术寿命法返回5/26/202346第四节市场预测的综合分析一.市场供求预测结果汇总二.市场供求预测表(P106表4-8,表4-9)三.市场供求预测的综合分析