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文档简介
DSP运算基础•
1、
DSP的数据表示•
2、定点数的格式与运算•
3、浮点数的格式与运算1、
DSP的数据表示定点格式浮点16位字长24位32位格式和字长决定了数据的精度和动态范围格式和字长也在一定程度上决定了DSP处理器的成本、功耗和编程难度2、
定点数的格式与运算•
1.
定点数的格式–
1)Qn格式–
2)数值范围与精度–
3)动态范围•
2.
定点数的算术运算–
1)定点数的加减法运算–
2)定点数的乘法运算–
3)定点数的除法运算1.
定点数的格式1)Qn格式l
小数点l
Q标志:表示隐含的小数点的位置例:8位字长l
二进制补码数01010011b,粗线表示隐含的小数点位置l
对于负数(最高位MSB为1),要先把它转化为无符号二进制数,再进行计算,最后加上负号定点数与浮点数、定点数与定点数之间的转换关系l
浮点数X
Qn格式的定点数Xnl
例:5.1875Q4定点数4l
5.1875×2
=83
=01010011bl
Qn格式的定点数Xn
为浮点数Xl
例:
(Q7)
01010011b浮点数7l
83/2
=0.6484375l
Qn格式的定点数Xn
Qm格式的定点数Xml
例:(Q7)
01010011bQ4定点数7l
83/2
=0.64843754l
int(0.6484375
×2
)
=int(10.375)
=10=00001010b4l
10/2
=0.625≠
0.64843752)数值范围与精度l
给定字长N,采用Qn格式表示小数l
数值范围:l
精度:l
16位字长Qn格式的数值范围与精度3)动态范围l
动态范围:数据表示格式中可以表示的最大值与最小值之比l
N位定点数的动态范围:l
用分贝表示为:l
动态范围:数据表示格式中可以表示的最大值与最小值之比定点DSP处理器大多采用16位定点数l
对于要求更大动态范围的应用,可以采用扩展字长的方式,即用两个或更多的字来表示数据l
定点DSP处理器要求编程时要仔细考虑信号幅值和中间结果,在避免溢出和尽可能减小舍入误差的前提下,使精度和动态范围最大化2.
定点数的算术运算1)定点数的加减法运算l
相同的Qn格式,保证隐含的小数点对齐l
最可能出现的问题是运算结果的溢出l
例:两个8位数相加,无溢出l
进位位与最高位(MSB)相同l
8位字长可以表示结果,没有发生数据溢出l
例:两个8位数相加,有溢出l
进位位与最高位(MSB)不同l
运算结果发生溢出,8位字长已不能正确地表示结果l
溢出是由于字长有限,运算结果超出数值的表示范围引起的l
饱和模式l
定点数减法运算的原理与加法运算相同2)定点数的乘法运算l
DSP处理器都有硬件乘法器和乘法指令,可实现单周期乘法运算l
二进制乘法运算包含一系列的移位和加法运算l
定点数乘法运算不要求相乘数有相同的Qn格式l
两个相乘数分别为Qn和Qm格式,字长为N,结果为Q(n+m)格式,字长为2Nl
根据n和m的不同取值,定点数乘法运算可以分成三种情况l
①
小数乘小数(n、m≠0,m≤
n)l
②
整数乘小数(n≠0、m=0)l
③
整数乘整数(n=m=0)①
小数乘小数(n、m≠0,m≤
n)l
例:两个相乘数分别为Q7和Q6格式,8位字长l
两个定点小数作乘法运算,结果左移一位,保存高位得到运算结果,结果为Qm(m≤
n)格式②
整数乘小数(n≠0、m=0)l
例:两个相乘数分别为Q7和Q0格式,8位字长l
误差小于等于Qn格式精度的一半,即小于等于1/2n+1l
单次计算的误差并不大,但如果是连续的运算,则误差会累积和传递,从而产生比较大的误差l
DSP处理器提供了自动舍入功能来减小误差l
保留整个32位中间结果l
小数乘小数、整数乘小数运算都要求对乘积结果左移一位后,保存高位l
DSP处理器带有可选的自动左移一位的功能,消除移位操作的时间开销③
整数乘整数(n=m=0)l
例:两个相乘数都为Q0格式,8位字长l
整数相乘,结果为Q0格式,需查询标志位确定保存的位数,结果不需要左移一位3)定点数的除法运算l
大多数DSP处理器不提供单周期除法指令l
除法是乘法的逆运算,包括一系列移位和条件减法运算,需要用除法子程序实现l
例:8位字长的正整数相除l
被除数为00001010b(10)l
除数为00000011b(3)l
①l
②l
③l
④l
⑤l
⑥l
⑦l
⑧l
⑨
对结果的小数点右移一位,得到Q5格式的结果011.01010b(3.3125),最高位MSB为符号位l
计算中,共进行了7次移位和条件减操作,得到8位(1个符号位和7个数据位)的结果l
要增加精度,可以增加移位和条件减的次数,如15次移位和条件减可以得到16位的结果l
对于两个正的小数相除(Qn格式除以Qm格式)l
如Q3格式的00001.010b(1.25)除以Q2格式的000000.11b(0.75)l
把两个正的小数看作两个Q0格式的正整数相除,即00001010b(10)除以00000011b(3)l
与上面例子相同,结果为Q5格式011.01010bl
最后对结果的小数点位置左移n-m
位l
对于本例3-2=1>0,则结果的小数点左移一位,最后结果为Q6格式01.101010b(1.65625)l
如果除法运算中包含负数,应将负数变换为等值的正数,然后作除法运算,最后加上正确的符号2.3
浮点数的格式与运算•
1.
浮点数的格式-
1)IEEE754浮点数格式-
2)TMS320C3X浮点数格式-
3)浮点数的数值范围、精度和动态范围•
2.
浮点数的算术运算-
1)浮点数的加减法运算-
2)浮点数的乘法运算-
3)浮点数的除法运算1.
浮点数的格式l
浮点数表示为尾数和指数的形式l
式中,m
为尾数,e
为指数l
符号、尾数和指数编码在同一个二进制字中l
符号、尾数和指数的位数和位域不同,浮点数格式不同,常用的浮点数格式有l
IEEE754标准定义的单精度格式和双精度格式l
TI公司定义的TMS320C3X浮点数格式1)IEEE754浮点数格式l
单精度格式:24位有效数字,总共占用32
位l
双精度格式:53位有效数字精度,并总共占用64位l
扩展单精度格式:l
扩展双精度格式:必须至少具有64位有效数字,并总共占用至少79
位l
表示的数值l
最高位(第31位)为符号位sl
通常情况,即
1
≤
e
≤
254
时l
四种特殊情况l
①
当
e=0、f≠0
时,尾数是个非归一化的数l
②
当
e=0、f=0
时,x=0l
③
当
e=255、f=0
时,x为正(s=0)或负(s=1)的无穷大l
④
当
e=255、f≠0
时,x为一个无效数(NaN—Not
a
Number)l
例l
①
32位单精度浮点数1100,0011,0101,0010,0000,0000,0000,0000bl
②
32位单精度浮点数0011,1101,0011,1110,0000,0000,0000,0000bl许多32位浮点DSP处理器具有40位的运算单元,可以进行扩展单精度格式的浮点运算l扩展单精度格式与单精度格式的区别是,扩展单精度格式的尾数增加了8位,达到31位2)TMS320C3X浮点数格式l
16位短浮点格式l
32位单精度格式l
40位扩展精度格式l
32位单精度浮点数格式用的最多l
表示的数值3)浮点数的数值范围、精度和动态范围l
以IEEE754单精度浮点数为例l
数值范围l
不考虑s,当e=254,f
为全1-2312738l
最大的数(1-2
)2
=1.701412×10
,加上符号就对应为正的和负的最大数l
IEEE754单精度浮点数的数值范围为,l
-1.701412×10
~1.701412×103838l
精度l
尾数
f
为23位,
f
变化的最小值为1/2
23l
与定点数不同,这个最小值并不是浮点数的精度,精度还与指数有关l
定点数的数值是等间隔的l
由于指数项的存在,浮点数的变化不是等间隔的,指数大、数值大、数值间隔也大;相反,指数小、数值小、数值间隔也小l
浮点数的精度是变化的,与数值的大小有关l
动态范围l
最大数(1-2
-2)32127l
不考虑s,当e=1,f
为全零时,得到最小数2-126l
动态范围l
若考虑e=0、f0
时的情况,动态范围还会更大l
浮点数的数值范围和动态范围都要比定点数大的多,浮点数的精度是变化的,与数值的大小有关2.
浮点数的算术运算l
浮点数的算术运算分成两个部分l
尾数的算术运算l
指数的算术运算l
设两个浮点数分别为l
x1
=
m1
×
2e1l
x2
=
m2
×
2e2l
m1和e1分别为x1的指数和尾数l
m2和e2分别为x2的指数和尾数l
浮点DSP处理器提供单周期加法、乘法和乘累加运算1)浮点数的加减法运算l
设e1>e2,浮点数x1和x2的加法为e1e2-e1
)
×
2e1l
x1
+
x2
=
m1×2
+
(
m2
×
2e2-e1e1l=
(
m1
+
m2×2
)
×
2l
加法运算的过程为l
先对指数小的数按照指数大的数归正,使两个数的指数相等l
然后将归正后的尾数相加l
浮点数减法运算的原理与加法运算相同2)浮点数的乘法运算l
浮
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