智慧城市的大数据治理

智慧城市大数据治理

作者：陈哲

起源：《计算机世界》第11期

当前，大数据逐步成为一个驱动智慧城市治理和运行主要战略资源，但若要让其发挥最大价值，首先要确保数据本身要有很高质量，这就需要做好针对大数据本身治理。假如没有做好数据本身治理，数据质量不高，那么依靠这些数据就极难治理好智慧城市。现在数据开放呼声很高，然而在数据开放同时要确保数据质量，不然数据开放程度越高、被应用范围越广，数据带来危害也就越大。数据质量主要表现在真实性、准确性、及时性、完整性、安全性和可利用性等多个方面。

序言：“大数据治理”两层含义

在全球范围内，利用大数据完善社会治理、提升政府服务和监管能力渐成趋势。9月，国务院正式公布《促进大数据发展行动纲要》，其中一个主要内容就是充分利用大数据，“打造精准治理、多方协作社会治理新模式”。未来怎样利用大数据提升治理能力将成为我国智慧城市建设需要处理关键问题。

本研究汇报所提到“大数据治理”包含两层含义，包括两个不一样层面问题。一个是怎样利用大数据做好智慧城市治理；另一个则是在智慧城市发展过程中怎样做好对大数据本身治理，比如界定数据全部权、使用权、收益权、采集边界、隐私保护等基本问题。其实在很大程度上，假如做不好对大数据本身治理，那么对大数据采集、分析和开放就会变得无章可循，最终也会影响利用大数据来治理好智慧城市效果。所认为了推进智慧城市健康发展，这两个问题需要一起考虑。

智慧城市：从“管理”到“治理”

1、什么是“治理”？

1995年，联合国全球治理委员会在其公布《我们全球搭档关系》研究汇报对“治理”概念做出界定：治理是各种公共或私人个人和机构管理其共同事务很多方式总和。它是使相互冲突或不一样利益得以调和而且采取联合行动连续过程。这既包含有权迫使人们服从正式制度和规则，也包含各种人们同意或认为符合其利益非正式制度安排。治理共有四个主要特征：（1）治理不是一整套规则，也不是一个活动，而是一个过程；（2）治理过程基础不是控制，而是协调；（3）治理既包括公共部门，也包含私人部门；（4）治理不是一个正式制度，而是连续互动。

2、互联网助力从“管理”到“治理”

智慧城市内涵就是将先进技术和理念深度融入城市规划、服务和管理整个过程，参加者包含政府、市民、企业、第三方组织等。城市治理与城市管理不一样之处于于，“管理”强调政府作为城市管理者，实现自上而下管理。“治理”追求则是政府、企业、市民和第三方机构等共同进行城市治理，将“自上而下”与“自下而上”相结合，实现上下互动，形成“政府、社会、市场”多元共治城市治理模式。在当下互联网时代，大数据开放共享标准为这一新型城市治理模式落地提供了基础性支撑。只有各方都了解相关信息，才能有效地进行沟通协作。而互联网技术则为提升城市治理效率提供了一个很好平台，大大方便城市各方协调和互动。

在神州数码智慧城市研究院咨询总监杨显峰看来，经过广泛采集数据，综合处理数据，实现公共服务技术创新、管理创新和模式创新，这是大数据时代必定选择。政府在搜集利用数据方面具备天然优势，利用大数据提升决议水平，是实现政府由“经验管理”到“科学治理”转变主要伎俩，是政府治理当代化必经之路。

腾讯集团副总裁江阳认为，经过互联网平台能够深入助力政府治理创新，以及减政放权等主要改革方向。政府能够经过互联网技术、平台、工具，甚至是互联网思维，来深入进行运行模式、组织生产模式改进，提升政府服务效率。

3、智慧城市治理目标：宜居、宜业、可连续发展

美国智慧城市理事会（SmartCitiesCouncil，以下简称SCC）是成立于西雅图一个私人行业联盟，是美国智慧城市研究领先者。SCC认为，一个智慧城市是要利用信息通讯技术增强其宜居性（livability）、宜业性（workability）以及可连续性（sustainability）。SCC这一观点也就道出了智慧城市治理目标，那就是“宜居”、“宜业”与“可连续发展”。“宜居”就是要让市民生活得更舒适，“宜业”则是要拉动城市产业发展，“可连续”则是要让城市发展不但要惠及当下，还要惠及未来。所以城市治理不但要服务市民生活，还要服务企业发展，不但要服务当下，还要服务未来。怎样充分发挥大数据作用，在有限资源、资金条件下优化城市治理，进而向市民、企业提供愈加好服务，是智慧城市所面临实际问题。

让城市“宜居”就是提升城市居民生活质量，让广大市民取得一个舒适、洁净、便捷、健康、安全生活环境和条件。详细而言就是要让市民能够便捷地享受到医疗、教育、交通等公共资源。，我国很多城市都受到了雾霾侵扰，让城市管理者和广大市民都充分意识到了做好环境保护紧迫性。

让城市“宜业”则要拉动城市产业发展，创造更多、愈加好就业岗位，促进经济繁荣。城市产生是人口集聚结果，而人口往往也是因产业而集聚。产业发展是推进城市发展主要动力，不然城市发展将丧失活力和动力。促进产业转型升级、转变经济增加方式是当下我国经济发展关键问题。我国城市产业发展未来方向，是从高投入、高污染、高消耗、低产出、低质量、低效益产业模式，逐步转向低投入、低污染、低消耗、高产出、高质量、高效益产业模式。激励一座城市发展好高效、绿色、可连续产业，有利于提升对清洁廉价能源利用效率，降低污物排放，这么不但能提升一座城市宜业性，也能提升其宜居性。为拉动一座城市产业升级，需要经过有效城市治理，创建一个运行效率高、服务效果好、创新动力足产业经济运行环境。

4、大数据：智慧城市“血液”

发展智慧城市一大要义就是经过深度、全方面信息化来满足城市管理方式转变需求。智慧城市经过物联网、云计算、移动互联网等新一代信息通信技术在城市经济、社会、民生等各领域充分利用，能够有效提升对各领域信息数据感知、采集、建模、分析和处理能力，为城市大数据治理提供了数据基础。智慧城市所积累数据资源，可被用来提升一座城市规划发展能力、公共设施水平、公共服务水平、居民生活水平和产业发展能力。《促进大数据发展行动纲要》指出，“坚持创新驱动发展，加紧大数据布署，深化大数据应用，已成为稳增加、促改革、调结构、惠民生和推进政府治理能力当代化内在需要和必定选择”，“结合信息惠民工程实施和智慧城市建设，推进中央部门与地方政府条块结合、联合试点，实现公共服务多方数据共享、制度对接和协同配合”。

智慧城市与之前“数字城市”、“信息化城市”、“智能城市”不一样之处于于，智慧城市是信息通信技术对城市各方资源配置方式产生基本影响下产物。智慧城市中信息通信技术应用是深刻而全方面，伴随信息技术理念和精神也逐步渗透到城市治理、公共服务等领域，并产生根本影响，为城市治理制度、规则等方面创新奠定了基础。智慧城市能够让城市各方很方便地共享诸种决议信息，并取得平等参加城市资源配置可能性。大数据充分利用有利于推进城市各项事务愈加好地实现公开、公平、公正。基于大数据智慧城市运行管理平台主要功效，一是辅助城市管理者作决议，二是预测未来事件发生几率，三是提升协调各方资源效率。徐州市副市长冯兴振表示，在发展智慧城市历史机遇下，伴随信息技术连续发展、平台服务深入加载、数据价值不停显现，徐州城市将形成更为精细、高效治理模式。

SCC认为智慧城市关键是对数据使用。智慧城市是“系统系统”（Asystemofsystems），能源、水、交通、环境等系统元素之间彼此影响，产生了大量可供挖掘价值宝贵数据。SCC将智慧城市关键功效概括为3C，分别是搜集数据（Collectdata）、传输数据（Communicatedata）和处理数据（Crunchdata）。

搜集数据：智慧城市利用分布在城市各个角度传感器和终端设备搜集各方面指标数据，实时监测原始动态信息，并储存于现有数据库系统。比如，针对智慧交通高精度传感器，能够及时监测城市各处路况和拥堵信息。在取得相关使用者允许情况下，市民随身携带智能手机也能够成为传感器，了解城市不一样地段人流量、拥挤度等。现在一些景区已经开始尝试经过游客手机信号来评定景区人流拥挤情况，为控制流量与游客导流提供决议信息参考。经过搜集数据，政府、市民和企业等城市主体将愈加了解其所在城市。在假期出行游玩前，游客不再需要依照经验来猜测某街某地是否拥堵，能够经过手机等终端实时取得相关数据信息。

传输数据：各种传感器在搜集数据之后，还需要经过有线或无线渠道，将各类数据传送到城市控制中心。智慧城市数据传输最终目标是让连接无处不在，实现万物互联。

处理数据：完成数据搜集和传输之后，还要进行有效数据分析，以愈加好地认清现实状况、预测未来。认清现实状况有利于依照实时需求实现相关资源最优化配置，比如电网供需平衡、调整交通信号降低拥堵等。预测未来则是为了提前了解各种情况发生概率，提前做好准备。比如提前预测即将到来暴雨是否会引发洪水或内涝。数据分析是将数据“升华”为智慧关键一步，能够为改进城市治理提供有效决议。

中央党校“中国智慧城市课题研究小组”组员阎荣舟认为，城市管理者实现自我革命还不能使得城市智慧自成，还需要整合城市信息管理体系，形成一张网、一张图、一张嘴。所谓“一张网”，就是城市信息搜集网络要形成一个技术标准，能够嵌入，能够延展，消除信息孤岛，消除信息鸿沟。所谓“一张图”，就是城市规划能够分开规划，但必须综合执行，使得经济社会发展规划、生态规划、文化发展规划、土地规划等多个部门规划能够内在逻辑统一、技术指标统一，能够叠加，互为补充。所谓“一张嘴”，就是城市治理主体，要达成统一规则体系共识，万口说一言，消除以部门利益和部门标准为内核碎片化话语体系。

智慧城市大数据治理实践探索

1、我国主动推进公共数据资源开放

我国各级政府部门拥有大量与市民生活、企业生产相关宝贵数据，比如：气象数据、金融数据、信用数据、电力数据、煤气数据、自来水数据、道路交通数据、客运数据、安全刑事案件数据、住房数据、海关数据、出入境数据、旅游数据、医疗数据、教育数据、环境保护数据等。为充分发挥这些数据价值，我国各级政府也在不停加紧公共信息资源开放步伐。据国家信息中心信息化研究部副主任单志广介绍，在我国，政府部门和公共部门掌握超出了80%最有价值数据。

，国务院公布了《关于促进信息消费扩大内需若干意见》，要求促进公共信息资源共享和开发利用，推进市政公共企事业单位、公共服务事业单位等机构开放信息资源。，国家发改委、工信部等八部委公布《关于促进智慧城市健康发展指导意见》，在文件中提到，“大力推进政府部门将企业信用、产品质量、食品药品安全、综合交通、公用设施、环境质量等信息资源向社会开放，激励市政公用企事业单位、公共服务事业单位等机构将教育、医疗、就业、旅游、生活等信息资源向社会开放”。，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出“在依法加强安全保障和隐私保护前提下，稳步推进公共数据资源开放。推进建立政府部门和事业单位等公共机构数据资源清单，按照“增量先行”方式，加强对政府部门数据国家统筹管理，加紧建设国家政府数据统一开放平台”。

由贵州省政府主导打造“云上贵州”，是一个汇聚政府和企业数据数据平台，实现了数据存放、共享开放和开发利用。“云上贵州”包括电子政务、工业、交通、环境保护、旅游、商务、食品安全等多个领域。从起，贵州省以工业、交通、旅游、环境保护等7个部门为首批试点，开展数据集聚和云应用。政府部门不再自建数据中心，全部使用“云上贵州”平台所提供云存放和云计算服务。经过“云上贵州”平台，政府各部门间实现了数据共享、业务协同，降低前置审批，强化事中、事后监管，使公共服务愈加便捷、高效。在基础设施配套完备前提下，“云上贵州”按照“谁拥有、谁定级”标准，将每朵云政府数据资源分类梳理，形成目录。按完全开放、有条件开放和暂不开放三级，将数据分为绿数据、灰数据和红数据。利用“云上贵州”平台，“智能交通云”实现了与公安、消防、医疗等部门联动互通，经过联合执勤方式，出警效率大大提升。

无锡市提出了“一中心四平台”智慧城市顶层设计架构模式。“一中心四平台”主要包含城市大数据中心，以及电子政务、城市管理、经济运行、民生服务四大综合信息服务平台。截至底，无锡市“一中心四平台”已汇聚了来自34家委办局5799个数据项，1亿4千万余条数据，基本建成人口、法人基础信息库，实现了电子政务、城市管理、经济运行和民生服务四大领域运行情况实时展现和数据挖掘分析，初步形成了“全市政务数据统一布署，基础数据统一集聚，业务数据深度融合，应用数据深入挖掘，主题数据跨地域、跨部门、跨层级共享，目录与交换体系全方面完善”大数据生态体系。

2、海外城市利用大数据治理交通拥堵

海外一些城市在利用大数据治理交通拥堵方面已经取得了不错效果。瑞典国家公路管理局和斯德哥尔摩市政厅经过智能交通系统建设和应用，令斯德哥尔摩市交通拥堵水平降低了25%，同时温室气体排放量降低了40%。斯德哥尔摩市在通往市中心道路上设置了18个路边监视器，利用射频识别、激光扫描和自动拍照等技术，对全部车辆进行自动识别，在工作日早晨6点半至下午6点半时段，对进出市中心车辆收取拥堵税。如今智能交通系统已经成为斯德哥尔摩市一张城市名片。另外在欧洲一些城市，红绿灯间隔时间能够经过不一样时段人流量、车流量统计和实时观察来进行调整和设置，缩短无须要等红灯时间，提升出行效率。美国纽约市现在已建成一套覆盖全市智慧交通系统。纽约市智能交通系统能够及时跟踪、监测全市全部交通状态动态信息，首先能够让机动车驾驶者及时按照交通拥堵信息选择最好行驶路线，另首先也能够让相关政府部门依照最新路况信息进行交通管理。

3、那些“先天长着数据触角”智慧城市

韩国松岛新城能够说是“天生”智慧城市。作为韩国智慧城市建设一个代表性项目，松岛新城规划主体思想就是在一片土地上从零开始，建起一个适合人们居住、生活和工作未来城市，其目标是杜绝当代城市生活所产生各种问题，在各个方面都能满足世界级城市要求，为市民提供优越生活质量。

松岛在规划建设中将先进甚至超前信息基础设施投入作为重点，在交通、城市管理、居住、办公等方面，均实现了信息基础设施“无时无刻无处不在”。全部城市信息都会聚集到城市综合运行中心，并对外提供各类服务，让市民和企业能够很便捷地享受到信息服务。数以百万计传感器部属在松岛道路、电网、供水和废物处理系统中。该系统能够精准追踪、Ⅱ向应甚至预测人流和物流改变。神州数码智慧城市研究院咨询总监杨显峰指出，像松岛这么从零起步新城，在发展中确实防止了很多老城发展困境以及改造所面临高昂费用，但也缺失了一个城市所必须文化底蕴，所以有些人会担心这么新区会变成“城市主题乐园”。

日本千叶县柏之叶智慧城市是由一个房地产商联合25家大型企业共同建设一个智能化城市。柏之叶提倡三大理念是环境共生城市、健康长寿城市与新型产业创新城市。降低能源消耗、提升能源效率是柏之叶一大特点。柏之叶全部实现了家庭能源和小区能源智能化管理。很多建筑外墙都有太阳能设施，这让太阳能成为市民家庭使用清洁能源。在居民家里控制调整设备能够依照每个家庭对能源使用习惯，及时调整室内温度和能耗改变。对于每个家庭，在白天能源使用量较低时候，全部能源都会集中到一个储电系统中。在晚上能源使用高峰期，白天贮备“闲置”能源会自动从储电系统返回到各家庭中去，整个过程都受控制中心自动控制。另外，柏之叶对每个家庭能源消耗都有统计，对耗能少家庭会给予小区服务奖励。

4、那些“后天装上数据触角”智慧城市

美国芝加哥市经过在街边路灯灯柱上安装传感器，构建搜集城市信息触角。这些“灯柱传感器”能够搜集芝加哥路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度和风速等。芝加哥城市信息技术委员会提供资料表明，这些“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不统计移动设备MAC和蓝牙地址。未来几年“灯柱传感器”将分批安装，全方面覆盖芝加哥市大小街区。

西班牙巴塞罗那智慧城市建设包含了信息化基础设施、智能社会公共服务和城市绿色可连续发展等各个方面，是一个包容开放系统。巴塞罗那利用传感器技术及时响应城市生活中产生很多需求。比如智能浇灌系统能够经过地面传感器提供湿度、温度、风速、阳光和气压等实时数据，以调整植物浇灌时间，让浇灌更科学；在垃圾回收箱顶部和底部安装容量传感器、压力传感器和气味传感器，能够经过无线网络传输方式将相关信息反馈到垃圾处理控制中心，进而灵活安装垃圾运输车出行频率和路线，提升垃圾处理效率。

维也纳利用信息化技术对地下水管网排水系统进行智能化管理。奥地利在地下管网不一样枢纽位置安装了230个监测设备，在暴雨天气时能够对管网内污水流速、流量、水位等运行情况进行分层监测和实时监控，实时掌握管道淤积情况，保障水情及时疏通和其余可控操作。同时维也纳管网企业与国家气象局亲密合作，及时向控制中心预报暴雨走向、降水量等，以随时跟进对排水管网智能化管控。

据神州数码智慧城市研究院咨询顾问薛宇介绍，荷兰阿姆斯特丹市与埃森哲企业、奥地利理工学院联合开发了DSE决议支持环境。DSE是一个在线城市能源规划工具，能够让城市利益相关者和决议者对能源数据进行可视化分析，创建不一样转型计划，并在虚拟平台下进行场景模拟，计算各模拟方法对城市关键指标（比如二氧化碳、可再生资源、成本）影响。DSE汇聚了来自于阿姆斯特丹市40万建筑物各项数据，包含建筑细节信息（年纪、表面、能源标签、类型、功效等）、能源消费消耗数据（电力、天然气、热能）、人口参数（家庭规模、年纪组成）、新能源分布（太阳能、风能、地热）等类型。DSE汇聚数据既包含城市整体信息，又聚焦于重点城区，还细化到每幢建筑，能够支撑多个计算和测量。因为DSE是一个互联网化工具，全部城市都能够使用这个工具并向彼此学习。

智慧城市大数据治理需注意问题

1、技术不是城市“智慧”全部

技术是实现智慧城市一个路径和伎俩，但并不是智慧全部。对诸种先进技术伎俩充分利用也是智慧城市一部分，而不是智慧城市全部。所以我们不能从信息技术应用这个单一维度来评判一座城市是否智慧。大数据是提升城市治理水平一个工具，我们在充分发挥大数据作用同时，也不能唯工具论和唯大数据论，要同时充分发挥自己主观能动性。另外，发展智慧城市不但仅是应用最先进技术，还要重视对一座城市历史、地域文化保护和传承。

美国智慧城市研究教授安东尼·汤森在其著作《智慧城市：大数据、互联网时代城市未来》一书中，曾指出一个发人深思问题，“我们并非使用新工具处理城市问题第一代人，但我们是否有足够智慧，吸收过去教训，并在这一次取得成功呢？”，“当听到人们谈论技术将怎样改变世界时，我都会异常担心。对技术了解足以让我知道它巨大潜力，还有它严重不足。当把技术轻率地用于处理复杂问题时，其结果往往不尽如人意”。

中国信息协会常务副会长胡小明曾表示，“智慧城市思维逻辑是超越IT层次，首先是城市智慧发展目标合理定位，其次是实现路径可行性，确实确保达成预定效益。单纯技术是无法确保效益，IT只是工具，工具并无智慧，智慧表现在城市整体系统配套优化改造方案之中。只有超越IT思维才能驾驭很多超越IT资源，实现智慧城市目标”，“智慧城市应该是多样，不应该强加上某个统一标尺，有些人认为能够简单地用信息技术使用率来评价城市智慧化水准，即某种IT设施普及率，如智能手机普及率、电子商务使用率、云计算普及率等等，但这种标准反应出是IT工具使用情况，与城市智慧无关，用电脑写论文并不一定比手写论文水平高。以信息技术应用为标准会使地方政府偏离智慧发展本责问题而去追求虚幻”。

2、大数据治理局限和应用范围

现在大数据概念炒炽热，然而对于智慧城市治理而言，大数据也不是万能，存在局限，有着一定应用范围。在国家发改委中国城市和小城镇改革发展中心主任李铁看来，大数据主要帮助政府来处理瞬间、局部、突发事情。在中国信息协会常务副会长胡小明看来，大数据优势在改进微观详细业务，而不是做出宏观上决议。大数据来自微观业务领域，其聚集数据是特定环境数据，大数据所揭示规律正适合于对应环境业务改进。大数据优势是能够发觉特定领域内精细规律，用于微观业务改进会有很好成效，大数据规律应用范围应只适合于特定环境，环境扩大化会增加不确定性而降低规律应用价值。大数据来自细节，其大展身手天地也是细节，只有在细节改进成为主要问题环境中大数据应用才会产生真正效益。

城市运行过程中在市政、交通、环境、商业等各领域会产生巨大数据，巨大价值也蕴藏其中，需要加以挖掘和分析。与智慧城市治理相关数据起源主要是各类传感器搜集数据信息、市民在社交网站等网络平台上公布信息等。大数据一大价值是有利于预测未来。假如能够依照一座城市各领域历史性数据对未来进行预测性分析，在纷繁复杂现象和数据中找到关联，形成结论，提前预测未来可能发生事件，比如交通拥堵、用电高峰、管道泄漏、犯罪行为等，有利于城市治理者未雨绸缪制订好对策。另外为满足市民长久化生活需求，城市治理者还要充分挖掘大数据资源，打造市民公共服务平台。

3、不要指望大数据能给出清楚答案

大数据更多发挥还是辅助决议作用，而不能指望大数据能完全代替人来做决议，给出清楚答案。大数据“大”是相比之前人类拥有数据资源而言，而它所谓“大”相对整个世界所富含数据来说，不但在当下，未来很长一段时间都难以穷尽一切。用大数据认识现实状况、预测未来还是具备不足，某种程度上也是“管中窥豹”。所以大数据只是为城市治理相关决议提供更多参考信息，还是需要结合人智慧和经验来做出最终判断和决议。

在大数据分析异常火爆当下，提到人类“经验”难免给人一个抱残守缺感觉。然而我们还是不能无视人类智慧、经验，甚至是直觉对于做出正确决议主要性。相比白纸黑字大数据，人类经验和直觉因为难以被量化和可视化，充满了不确定性，给人以不靠谱感觉。不过需要注意是，这个世界本身就是充满不确定性，影响这个世界发展很多原因也都难以被数据化。当然一座城市有着高度复杂经济社会现实状况，完全依赖城市管理者个人经验和直觉来做决议也不科学，这就需要将大数据与人智慧、经验、直觉进行完美结合，在互补中达成最好决议。

在胡小明看来，大数据能消除事物不确定性属于牛顿时代思维，当代科学认为不确定性是事物本质，不是大数据想消除就能消除。在现实生活中不是全部信息都是能够数字化，人们意愿、士气、决议者对形势感受力、决心与毅力等，都无法数字化，且对决议越主要原因越难以数字化，离开这些未能数字化原因大数据决议将毫无意义。

4、要满足新型城镇化建设实际需求

诺贝尔经济学奖取得者斯蒂格利茨曾说过，“中国城市化与美国高科技发展将是影响二十一世纪人类社会发展进程两件大事”。近年来，我国城镇化发展成就举世瞩目，现在城镇化率已经突破53.7%，在基础设施、经济体量和人口规模等方面都取得了不小发展。然而我国城市也面临交通拥堵、城市空间无序开发、人口过分集聚、环境污染加剧等问题。

在我国发展智慧城市是推进我国新型城镇化建设需要，有利于处理大城市病、促进各大城市群科学合剪发展。互联网、大数据有利于处理资源分配不合理难题，推进公共服务均等化。国家信息中心信息化研究部副主任、中国智慧城市发展研究中心秘书长单志广提出了“中国特色智慧城市”概念，认为中国智慧城市关键是要处理以人为关键城镇化现实需求问题，而不是学国外看起来非常花哨所谓数字化场景。

5、关注数据边界问题

不论是政府开放数据，还是企业开放数据，必定都不是开放全部数据。因为这要考虑信息安全、国家机密、商业秘密、个人隐私等多方面问题。然而哪些数据该开放，哪些数据不该开放，则需要制订一个标准，加以界定。现在民众网络行为所产生数据已经成为大数据主要起源，一些机构也会对这些数据进行分析。那么这些数据全部权是归网民，还是相关网站，是一个需要界定问题。当大数据已经成为信息时代一个主要资产和资源，需要经过法律来界定数据全部权、使用权、收益权等基本属性。

同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅就表示，希望对大数据进行立法，能立法保护个人信息，需要国家法律来界定哪些数据能拿来做分析，哪些不能使用。神州数码董事局主席郭为在第二届世界互联网大会上表示，“从开始，我作为两会代表就提出了这个关于数据主权这么一个概念，因为围绕着数据主权全部权、使用权等等以及怎样交换价值体系等等，假如这些问题没有一个清楚明晰法律界限，实际上我们讲智慧城市也好，数据开放也好，都没有依据，都会带来很多麻烦”。单志广表示，“只有建立好非常完善关于主要数据、个人隐私保障法律法规，以及标准体系，还有工作规范、技术要求，才能真正保障大数据发展是健康有序，而不是以损害我们个人隐私和信息安全，甚至国家安全作为代价。”。

除了数据开放层面，数据采集层面也包括数据边界问题。比如现在不少城市都在公共场所安装了摄像头，这些摄像头所采集影像资料有利于提升城市治理效率，但同时也面临市民隐私保护问题。从理论上来说，假如一座城市全部公共场所都安装有摄像头，那么一个人从早上出门，到晚上回家，他在户外一天活动路线和行为，经过众多摄像头“拼接”能够被了解清清楚楚，等于被无形跟踪了。这些视频资料在采集和使用上需要注意哪些问题、考虑哪些边界，都需要相关法规加以明确。据李铁主任介绍，德国柏林共有360万人口，全城只有360个摄像头，一个主要原因就是很多人强调隐私权，所以政府就装不了。

日本金泽大学环境设计学院教授沈振江介绍，大数据和开放数据概念在日本是比较含糊。日本在大数据公开方面经历了一个很波折过程。比如在，东京地铁数据公开一个月之后就被迫停顿，因为有些人在告他们，国会没有相关立法。，日本公布了《个人信息保护法》，指出大数据公开之后，企业能够对数据进行商业性交易，前提是必须把个人信息这部分内容删除。

纽约市开放数据平台就考虑到了对公众隐私信息保护。该平台开放了按邮政编码分区域人口统计信息、用电量、犯罪统计、饭店卫生检验、注册企业基本信息和中小学教学评定等历史数据，并没有开放每家每户人口数量等比较隐私信息。据单志广介绍，加拿大有一个新信息化项目要开发，首先不是先拿给技术教授论证，而是先让信息隐私官去评定。一个新技术应用可能会让市民受益，不过假如它侵犯了个人隐私，就经过不了信息隐私官这个步骤，就需要重新调整方案。

智慧城市大数据治理对策

1、做好大数据本身治理，确保数据质量

当前，大数据逐步成为一个驱动智慧城市治理和运行主要战略资源，但若要让其发挥最大价值，首先要确保数据本身要有很高质量，这就需要做好针对大数据本身治理。假如没有做好数据本身治理，数据质量不高，那么依靠这些数据就极难治理好智慧城市。现在数据开放呼声很高，然而在数据开放同时要确保数据质量，不然数据开放程度越高、被应用范围越广，数据带来危害也就越大。数据质量主要表现在真实性、准确性、及时性、完整性、安全性和可利用性等多个方面。

以公共安全治理和食品安全治理为例。智慧城市公共安全治理是一项综合性很强系统工作。为满足治安管理、安全生产管理、交通管理、应急指挥等方方面面需求，需要做好灾难事故预警、安全生产监控等方面数据采集和分析。伴随食品生产日益工业化，食品生产链条越来越长，这也提升了食品安全监管难度。能够利用条码、二维码、RFID、NFC、传感器等物联网技术，建立起覆盖食品生产、加工、销售等各个步骤数据流，在此基础上建立食品质量监督回溯平台。相关监管部门和消费者能够随时经过食品回溯系统查看到生产、批发、零售等步骤详细信息。出现食品安全问题后能够快速锁定问题步骤和相关责任。

数据精准是实现政府治理精准化基础。《促进大数据发展行动纲要》指出要推进政府治理精准化。在企业监管、质量安全、节能降耗、环境保护、食品安全、安全生产、信用体系建设、旅游服务等领域，推进关于政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公告企业信用信息，预警企业不正当行为，提升政府决议和风险防范能力，支持加强事中事后监管和服务，提升监管和服务针对性、有效性。

在神州数码数据服务事业部总经理梅岭看来，打造数据治理环境，将政府各部门分散数据进行有效管理，一个关键问题是怎样形成治理环境下连续循环。政府数据并不是静态，而是会流动起来、相互调用。某个数据从一个委办局产生，被另一个委办局申请去应用，反馈并连续修正，再共享给其它委办局使用，这么会形成一个不停循环往复过程。在这个循环中会发生一些改变，比如原来一些数据没有共享，不过现在因为要求共享需求变多了，就变为可共享数据资源了；或者是原有共享数据质量不好，造成利用起来效果不好，经过不停反馈和修订，数据资源质量得到了提升。这是个由需求驱动、协同治理过程。经过这个过程会促使更多数据纳入到信息资源管理范围中，形成一个全方面提升数据治理环境。怎样形成动态循环，并对循环当中数据加强管理，确保其有效性、安全性和可利用性，就是政府数据治理工作关键内容。

2、打造开放、协作、共享大数据生态

韩国政府3.0推进委员会主席宋熙俊曾表示，智慧城市关键成功原因首先在于发展智慧城市灵活性。按需要、不停逐一增加服务功效是比很好方法，打通开放式生态系统而非封闭式物理空间，开放政策、开放数据、开放获取，而且推进公开讨论，经过打造开放式数据，智慧城市将能够驱动以数据为导向决议方法，并提供公共服务。

我国将致力于建立政府和社会互动大数据采集形成机制。《促进大数据发展行动纲要》指出，“制订公共机构数据开放计划，落实数据开放和维护责任，推进公共机构数据资源统一汇聚和集中向社会开放，提升政府数据开放共享标准化程度，优先推进信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域政府数据集向社会开放。建立政府和社会互动大数据采集形成机制，制订政府数据共享开放目录。经过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据”。

大数据资源应用领域分布在智慧城市治理方方面面，需要激励各方力量结合本身所长来挖掘数据价值，开发相关应用和服务。《促进大数据发展行动纲要》中提到，“结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务为重点，引导激励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，在城镇建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城镇服务等领域开展大数据应用示范，推进传统公共服务数据与互联网、移动互联网、可穿戴设备等数据汇聚整合，开发各类便民应用，优化公共资源配置，提升公共服务水平”。

基于开放数据众包开发已成为国外智慧城市建设共同特征。2月29日，纽约市经过了《开放数据法案》。依照开放数据法案，到，除了包括安全和隐私数据之外，纽约市政府及其分支机构所拥有数据都必须实现对公众开放。对于开放数据平台上没有数据，公众还能够向专门工作人员提出需求。另外，纽约市政府下属科技与电信部门联合相关企业每年都会举行一届名为“纽约BigApps”移动应用程序设计大赛，激励参赛者开发出能让纽约市民生活更舒适便捷应用程序。加拿大多伦多市建设了“WellbeingToronto”网站。经过该网站，市民能够对多伦多140个小区就业率、犯罪率、安全性、经济情况、健康情况、教育、住房、环境、人口情况、托儿服务以及交通情况等信息进行查询和比较。“WellbeingToronto”网站不但能够帮助市民愈加好地了解所住小区，加强对市政府了解，加强公众与政府之间连接和沟通，而且也能够帮助市政府依据网站上展现第一手民情资料，做出更科学决议，提供更符合市民需求公共服务。

我国一些城市也在主动推进政府数据开放和社会化开发利用。上海市经信委主办了一系列关于上海城市数据开放应用大赛，把政府包括到一些公共服务领域数据开放出来，经过引入社会资源来开发提升城市公共服务水平应用。贵阳市副市长徐昊认为，建设智慧城市，应该利用众筹、众创、众包等方式，把智慧城市利用、开发交还给社会，应该利用互联网思维，基于政府拥有基础数据平台，让更多创业者、创新者、开发者去开发适合消费者业务和产品。

3、充分发挥各方力量，共促智慧城市治理

做好智慧城市治理，不但要利用先进互联网技术，更要充分发挥互联网理念。互联网之所以能给世界带来如此巨变，很大程度上是因为它无远弗届，充分网聚了方方面面、角角落落组织和个人，并将这些位于不一样“网络节点”中点点滴滴力量加以放大，形成了一个自上而下、自下而上相结合发展模式。反观智慧城市治理和发展，也要充分利用互联网技术和理念，充分调动各界力量。比如能够利用互联网思维技术和思维，能够搭建开放、互动、参加、融合公共新型服务平台。

过去人们习惯站在行政维度来对待城市管理。而在智慧城市治理中，除了行政伎俩，也要更多发挥市场伎俩和社会自发力量来优化城市治理。凯文·凯利在其著作《失控》中花了不小篇幅来阐释一个由各个物种和自然资源所组成生态圈，在各种原因错综复杂相互作用下，在看似“失控”和无序情况中，会生发出一个“自组织力”。