结构方程模型及其测量方法

结构方程模型及其测量方法经济管理学院艾时钟影响社会科学研究最大的

统计方法是什么？

因素分析（factoranalysis）回归分析（regressionanalysis）1904年Spearman提出了心理特质的潜在结构因素分析模型，开启了潜在变量模型的大门

1918年Weight将回归分析扩大到多重联立方程式的估计，正式将回归分析提升到路径模型的层次

1973年JÖreskog提出了最大概似参数估计的SEM分析概念，利用数学矩阵将两种范式巧妙整合，开创量化研究的结构方程模型时代。1结构方程的特点

结构方程可以剔出随机误差，结构方程可以准确估计出测量误差的大小，提高测量的精度。在管理问题中，许多问题是不能直接测量的，传统的方法不能处理这些变量，而结构方程则可以同时分析潜变量及其观测变量之间的关系结构方程可以同时计算多个因变量间的关系，特别是有中介变量的模型。2变量关系的探究智力（IQ）学业表现（GPA）学习经验（Exp）成就动机（ACH）abcd3结构方程模型的技术特性

验证性因素分析同时处理测量与分析问题以协方差的运用为核心适用于大样本的分析包含了许多不同的统计技术多重统计指标的运用4结构方程模型的基本程序抽样与测量模型识别理论建立模型设定数据准备模型拟合模型评价模型解释模型修正4.1理论的发展与构建理论假设观察经验概括归纳演绎在前人研究的基础上继续拓展，给出新的研究假设预调查和访谈验证假设修正假设4.2模型建立

首先需要确定模型中包括哪些变量，各自的属性是什么？变量设置完毕后，设定不同变量之间的关系？模型参数的设定？4.2.1变量

测量变量：能够观测到的变量。问卷中的各题项

潜在变量：难以直接观测到的抽象概念。结构方程模型对可观测指标的统计处理，可以反映抽象概念。潜在变量具有测量误差；一个潜在变量必须以两个以上的测量变量来估计；不同测量变量之间的协方差反映了潜在变量的共同影响测量变量一定存在，但潜在变量不可能单独存在。潜在变量与测量变量的关系图V1V2FE1E2内生变量和外生变量

内生变量：结构方程中受到任何一个其他变量影响的变量。也称为因变量。外生变量：不受模型中其他变量的影响，但对于其他变量存在影响作用的变量。也成为自变量，外源变量。中介变量：当内生变量被其他变量影响的同时也影响其他变量。类型：内生测量变量、内生潜在变量外生测量变量、外生潜在变量变量之间的关系外生变量中介变量内生变量变量之间的关系外部资源企业战略企业绩效4.2.2变量间关系的设定1测量模型未知已知未知未知4.绞2.漫2变量松间关镇系的璃设定2结构廉模型SE闹M模型说的八只种矩猛阵结构盖模型个矩阵B搜b污et安a到利的回千归系辈数ga屈mm梨a到页的回旱归系蛮数测量疾模型感矩阵la除mb扫da到表的因聚素负破载la谢mb哄da到苏的因虎素负搂载ph桐i到猫的因请素共闹变残差政矩阵PS有I被穷解释担产生柿的误既差th损et跑a-赌de赴lt句a衬X变量区的残啄差th做et庭a-浴ep讯si难l贺Y变量脱的残码差4.嘱2.朝3参数网的设眼定参数乞分为乞三种自由拴参数固定厦参数限定少参数4.妹3模型疲识别模型谈识别是通铺过比售较模垃型待状估参各数数态目（t）与阿数据化资料讲点数乳目（DP）。假设暮模型清有p个外蕉生测校量变根量，q个内絮生测将量变裙量，触资料鞋点的堵数目仆为DP红=(首p+乎q)骗(p厘+q搏+1联)/科2（1）t<污DP此模麻型为次过度律识别（2）t=泡DP此模烘型为海恰好株识别（3）t>比DP此模蔑型为槽识别勺不足参数惹总数畜为15个，担固定圈参数缸为6个，柿自由置参数伙为9个，狱由于激模型咬有4个外乓生观苏测变间量，局此模搅型中悬的资央料点辱数目简是[4汽×(拆4+起1)穿]/奴2=闭10，因煌此t<授DP。此肌模型潜的自艺由度耀大于0，模尿型属油于过传度识融别。4.捞4等价炭模型4.谢5抽样弃与调妖查（略斜）5模型非的拟把合评依鉴数据泽样本亿数至乒少为20欺0个以核上AM滤OS分析或的十和步骤闯：1绘制限假设漠模型2选取菜数据垒库3选取干变量4潜在崭变量上命名5点选其分析闹的性倒质（An烤al金ys灿is痛p隔ro浩pe焰rt恩ie先s)6检查拘相关师设定7点选喜计算锐估计8检视堆最终究解9检视饺报表10存档歌并结插束分浮析模型奸拟合瓦评价净指标磨：1）绝轨对拟凡合效肆果检申验(1韵)卡方宗值（喷）N：样较本数Fmi劳n为模昆型拟脂合过笛程中吴所得银到的灿函数存最小效值。通常回通过谊卡方陶值的P值的促大小妥来检淘验模轻型P值大晕于0.伶05时，迹认为衰该模夺型未凤达到0.堤05的显袜著性菠水平译，因驴此模锁型拟鸽合效逮果良丈好。零假罢设：闲再生刻矩阵壤和初滩始矩良阵之俊间，饥没有旱差异炉。当：妹值达箱到显丝式著水晌平时智，说买明该拴零假昂设不川成立具。受自崖由度啦的影珠响较练大，鼻需要等拟合赵的参野数越章多，广拟合仇效果肤不佳桨的可址能性沟越大首。（2）卡业方自役由度俘比当卡劝方自寄由度暮比小离于2时，眉模型辰的拟你合效腊果良妖好样本达数越线大，远卡方玩值也柔越大激，从蹦而拒拨绝本医该接愚受的桌模型数据弄资料升的分袜布也穗对卡握方值厕产生蜡影响如：稠不用螺最大抱似然明函数猪，而轻采用bo恰ot屋st夜ra列p法（3）GF渔I闪(乐go鬼od比ne抖ss毕-o扶f-添fi令t庸in社de康x墙)GF鞋I始终肚比1小，毫一般运认为钻大于0.更9时，走模型额拟合禾效果分良好GF检I表示灿的是纠模型卸拟合后得到顿的方带差和谋协方返差能凶够解贡释数念据资钱料的榨方差接和协原方差斩的程氏度。（4）AG鼓FI皇(谊a锹dj交us镰te犯d暗GF贞I)AG冰FI位于0~喉1间，诞模型羞自由挺参数州越多己，AG磁FI也越烟大，守一般串认为正大于0.枣9时，泪模型缠拟合话效果忌良好2）相分对拟膏合效僵果检钟验（5）NF东I（no傅rm盟ed姐f我it哪i燥nd就ex亩)该指汽标反铁映了朗假设践模型谅和独昌立模楚型之瘦间的留差异沙。独立法模型拴是指岩变量级中不质存在阴任何受相关血关系虾的一躬种简眠单模受型。假设脱模型芳和独窗立模之型的抱差异犁越大景，说再明假灶设模或型拟默合效姿果良赴好。独立芳模型凑的卡强方值独立史模型得的卡亩方值假设找模型沿的卡土方值漂越小银，NF强I也越植接近倚于1，假瞎设模跌型的束卡方认值越振接近体于独戒立模叫型。NF贫I越接艇近于0。说应明假副设模别型比秋独立购模型吹效果缎强不衬了多静少。一般NF搬I大于0.斜9，讲假设前模型扯拟合奥效果钥良好珍。（6）RF旁I（re袜la鞭ti后ve于f盟it置i蝇nd宅ex）调整悔了自鸭由度身可能种对N