2023年工业物联网行业发展概况分析及未来五年行业数据趋势预测

工业物联网行业报告/庞文报告PAGEPAGE27工业物联网行业发展概况分析及未来五年行业数据趋势预测

目录TOC\o"1-9"前言 3一、工业物联网业数据预测与分析 3(一)、工业物联网业时间序列预测与分析 3(二)、工业物联网业时间曲线预测模型分析 4(三)、工业物联网行业差分方程预测模型分析 5(四)、未来5-10年工业物联网业预测结论 5二、工业物联网企业战略目标 6三、工业物联网行业财务状况分析 6(一)、工业物联网行业近三年财务数据及指标分析 6(二)、现金流对工业物联网业的影响 9四、2023-2028年工业物联网业市场运行趋势及存在问题分析 9(一)、2023-2028年工业物联网业市场运行动态分析 9(二)、现阶段工业物联网业存在的问题 10(三)、现阶段工业物联网业存在的问题 10(四)、规范工业物联网业的发展 12五、工业物联网业发展模式分析 12(一)、工业物联网地域有明显差异 12六、工业物联网企业战略保障措施 13(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构 13(二)、加强人才培养与引进 141、制定人才整体引进方案 142、渠道人才引进 153、内部员工竞聘 15(三)、加速信息化建设步伐 15七、工业物联网行业竞争分析 16(一)、工业物联网行业国内外对比分析 16(二)、中国工业物联网行业品牌竞争格局分析 17(三)、中国工业物联网行业竞争强度分析 181、中国工业物联网行业现有企业的竞争 182、中国工业物联网行业上游议价能力分析 183、中国工业物联网行业下游议价能力分析 184、中国工业物联网行业新进入者威胁分析 195、中国工业物联网行业替代品威胁分析 19八、工业物联网成功突围策略 19(一)、寻找工业物联网行业准差异化消费者兴趣诉求点 19(二)、工业物联网行业精准定位与无声消费教育 19(三)、从工业物联网行业硬文广告传播到深度合作 20(四)、公益营销竞争激烈 20(五)、电子商务提升工业物联网行业广告效果 21(六)、工业物联网行业渠道以多种形式传播 21(七)、强调市场细分，深耕工业物联网产业 21九、工业物联网行业多元化趋势 22(一)、宏观机制升级 22(二)、服务模式多元化 22(三)、新的价格战将不可避免 22(四)、社会化特征增强 23(五)、信息化实施力度加大 23(六)、生态化建设进一步开放 231、内生发展闭环,对外输出价值 232、开放平台,共建生态 24(七)、呈现集群化分布 24(八)、各信息化厂商推动工业物联网发展 25(九)、政府采购政策加码 25(十)、个性化定制受宠 26(十一)、品牌不断强化 26(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 26(十三)、一体式服务为发展趋势 27(十四)、政策手段的奖惩力度加大 27

前言工业物联网行业的研究是该业务的基石。通过对工业物联网行业的长期跟踪监测，分析行业的供需、特点、收购能力等方面，整合行业、市场、企业、用户等多层次数据和信息资源，为客户提供深入的行业市场洞察报告，以专业的研究方法，帮助您深入了解工业物联网行业的相关信息，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和经营能力。同时，我们将深入探索工业物联网业未来5-10年的发展重点，准确把握行业竞争环境，更好地把握市场变化和行业发展趋势。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、工业物联网业数据预测与分析(一)、工业物联网业时间序列预测与分析根据工业物联网业总产值与时间的内在关系，通过之前获得的数据建立了工业物联网业的时间序列方程，并通过建立的时间序列方程预测了未来几年的产量。建立时间序列方程的原则如下：时间序列方程的表达式为：y=a+bxt其中y为输出，a和B为模型参数，t为年份。根据近年来从工业物联网行业获得的数据，对参数a和B进行相应的估计，以获得参数a和B的估计。获得参数的估计后，可以得到我们想要预测的时间序列方程。然后，通过输入自变量（时间），可以得到未来三到十年内工业物联网业的预测值。如果要使预测值和上次观测值之间的差值更小，换句话说，要使预测值与实际值进行比较，需要控制两个因素，首先，应尽可能多地获取工业物联网行业的原始数据。原始数据越多，就越容易找到统计规则。最终得出的工业物联网行业模式与实际情况相符；第二个是预测时间跨度。预测时间跨度越大，预测结果与实际值之间的偏差越大。因此，预测时间跨度不应太大。根据工业物联网业2016至2021的数据，预测未来3年、5年和10年该行业的产量。根据以上分析，时间序列方程为y=5009.69（预估值）+1747.35*t模型的决策系数r等于0.86615，小于1。该模型得到的预测值一般低于实际值。这也从另一个方面反映出，在未来5至10年内，中国工业物联网业某一产品的产量将继续保持较高的增长趋势。(二)、工业物联网业时间曲线预测模型分析在工业物联网业的曲线预测模型中，我们使用了二次曲线模型。模型的基本表达式如下：y=a+b1*t+b2*t2式中，y为当年工业物联网业的产值，a、B1和B2为参数，在模型中估算，t为年份。输入相应年份的数据，得到如下曲线预测模型y=10366.98-1174.80*t+292.22*t2模型的决策系数为0.9979(三)、工业物联网行业差分方程预测模型分析差分方程的基本模型如下：yt=a+b*yt-1其中，YT为当年工业物联网业产值，YT-1为上年产值，a、B为参数，在模型中确定。通过输入几年的产值和前一年的产值，估计参数a和B，得到产出的差分方程模型，然后根据得到的差分模型，预测5-10年的产出。因此，我们得到的工业物联网业的差异模型是yt=-3230.20+1.41*yt-1该模型的判断系数为0.99395，非常接近1，表明该模型可以用来预测未来中国工业物联网业产品产量的变化趋势。同时，从模型中我们可以清楚地看到，我国工业物联网行业的产品产量受上年影响较大，年产值高于上年，这也反映出工业物联网行业的产品产量在未来几年将有较高的发展势头。(四)、未来5-10年工业物联网业预测结论在以上三种预测工业物联网业的经济模型中，时间序列法预测的产值将低于实际值。低值的主要原因是中国工业物联网业将继续保持快速增长，但该方法假设增长速度较慢，因此预测结果与其他两种方法有很大不同。但仍有一定的参考价值。首先，其他两种方法可以更好地预测未来工业物联网行业某一产品的产量变化趋势。然而，由于现实中复杂的经济条件以及政策法规对工业物联网业发展的影响，即使是一个好的计量方程也总会与现实存在一定的差距。以上对工业物联网业未来走势的预测仅供参考。二、工业物联网企业战略目标工业物联网公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有工业物联网品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设工业物联网直销店、店铺。三、工业物联网行业财务状况分析(一)、工业物联网行业近三年财务数据及指标分析表中列出了近三年工业物联网行业部分龙头企业的主要工业物联网数据和财务指标：财务指标2020年2019年2018年主营业务收入（万元）79041.65367146827净利润2523.4905.11368.3总资产27321.622885.218681.8除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，工业物联网公司各项指标持续加强，工业物联网策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流动性比率流动比率1.522.222.532020年底工业物联网行业发生大量短期借款导致存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。速动比率1.361.581.62—资产效率比率应收账款周转率20.3116.3216.18工业物联网企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。存货周转率15.3813.575.28工业物联网业销售情况转好，存货的増长应引起注意。总资产周转率2.312.422.51变化不大。长短期工业物联网和同定资产都有较大增长，与絹售额增长基本持平。盈利性比率销售毛利率7.70%5.63%5.50%各项指标有明显增长，与工业物联网业态工业物联网以及市场回稳有较大关系。营业利润率4.24%1.79%3.20%净利润率3.22%1.38%2.21%总资产收益率ROA10.00%3.76%7.65%权益资本收益率ROE14.55%4.06%6.35%债务管理比率一负债比率41.48%34.84%29.35%负债比率有所上升，因工业物联网工业物联网项目融资所致。产权比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍数35.7225.3162.34(二)、现金流对工业物联网业的影响从现金流的角度，我们可以分析医工业物联网行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着工业物联网行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对工业物联网行业的发展和生存产生重大影响。四、2023-2028年工业物联网业市场运行趋势及存在问题分析(一)、2023-2028年工业物联网业市场运行动态分析目前，随着国家相关市场调控措施的不断实施，市场上买卖双方的短期价格通胀预期都有所降低，但后期工业物联网行业的价格市场下跌空间相对有限。从调控意图来看，为了抑制通胀预期，国家经常出台稳定物价的措施，调控效果逐渐显现。国家监管的目的是通过稳定工业物联网业的市场情绪来控制价格上涨的速度。在调控方面，为了稳定CPI，抑制相关企业的积极性，特别需要防止抑制工业物联网业的市场价格。国家实施的调控措施对抑制工业物联网行业相关企业过度投机起到了明显的作用。从市场供求角度来看，中国议会在后期加大了工业物联网业的政策优势。结合市场需求，也可以基本确定后期对工业物联网业市场的乐观预期，相信后期市场消费会增加。(二)、现阶段工业物联网业存在的问题目前，我国工业物联网行业缺乏行业引导，导致规划重复、总体布局不合理等重大问题，整个行业利润率较低。2009年，工业物联网业的利润率约为3%。资源整合将是未来工业物联网业发展的主要特征。国内工业物联网行业普遍存在“小、散、乱”的问题。规模以上企业在全国工业物联网行业中的市场份额不足10%，产业集中度较低。这主要是因为工业物联网业的进入门槛不高，区域性很强。(三)、现阶段工业物联网业存在的问题近年来，虽然国内工业物联网行业发展势头稳定，企业规模不断扩大，但工业物联网行业企业间同质竞争现象严重，产品结构单一，产品附加值仍有较大的发展空间。值得注意的是，随着越来越多的外部资本进入国内市场，工业物联网行业的竞争压力日益激烈，国内许多中小企业抗风险能力较弱。如今，虽然工业物联网业创造的一些产品已经成功进入市场，但随着信息技术产业的兴起和普及，客户对工业物联网业的认知正在逐步发生翻天覆地的变化。工业物联网业的产业化将成为未来行业发展的必然趋势。首先，在经济主体方面，工业物联网业相关企业要坚持市场化发展。强化企业主体地位，使工业物联网业的发展主要依靠相关企业。由于国内工业物联网业市场发展的特殊性，一些市场仍处于垄断地位。他们既是管理者又是经营者，与市场经济的运行机制不相适应。第二，在经营方向上，正朝着专业化、产业化方向发展。可以说，随着科学技术的不断发展，社会的日益多元化将使人们越来越依赖，工业物联网业的科技含量将越来越高，市场份额将越来越大。因此，有必要加强现代管理意识的建立，优化企业品牌战略措施，提高品牌竞争力。第三，在商业手段方面，正在向信息技术发展。现代科学技术的发展将推动工业物联网业的信息化和网络化发展趋势。第四，在组织结构上，正朝着集团化、规模化方向发展。由于我国目前的工业物联网行业体系总体上还不够成熟，与当前复杂环境下新兴的需求市场不相适应，消费终端需要工业物联网行业提供更高质量的产品。然而，现有的工业物联网业主要是小规模的，大型、实力雄厚的企业很少。中国应为规范工业物联网业的行业管理和市场竞争提供便利。一方面，让市场经济的“看不见的手”发挥作用，优胜劣汰，适者生存。市场竞争越激烈，行业越发达。行业越发达，市场规模越大。总之，工业物联网业未来的发展不仅取决于制度创新，还取决于技术创新和制度创新的进步。技术创新的力度决定了工业物联网行业相关企业的市场开发能力。今后，应进一步研究工业物联网业的标准化和发展。(四)、规范工业物联网业的发展针对我国工业物联网业存在的问题，我们仍需进一步进行产业整合，继续淘汰落后观念，使整个工业物联网业更加规范有序，从当前的价格竞争上升到品牌、价格、服务的综合竞争，打造一批知名、有影响力的品牌，将为稳定工业物联网业市场形成强大动力。五、工业物联网业发展模式分析(一)、工业物联网地域有明显差异中国幅员辽阔，形成了复杂的自然地理环境。同时，由于城市化进程的不同，工业物联网企业的区域分布也不同。传统工业物联网企业大多具有较强的区域属性，跨区域发展存在一定的隐性障碍。六、工业物联网企业战略保障措施因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，工业物联网的应用将成为未来的新趋势。针对工业物联网企业发展和战略布局，我们提出以下措施。(一)、根据企业的发展阶段，及时调整组织架构公司组织架构的建设应考虑灵活管理和分级管控，以达到均衡的效果。基于此，建议进行以下调整：1.增设进出口业务部，负责公司海外市场管理；2.单独设立国内市场部，增设销售经理，负责产品国内市场的开拓和线下门店的管理；3.原生产部下属部门重组为装配部和包装部。拟建立的新组织架构图如下：(二)、加强人才培养与引进公司及时制定一系列与之相匹配的人力资源发展规划，及时定制自有员工的人才引进和培训实施方案。1、制定人才整体引进方案公司可以进行人对人的岗位安排，有利于员工的表现。在引进人才的同时，也要避免工业物联网人才再次流失。可采用面试、心理素质测评、专业知识考试等一系列评价方式，对人才进行综合评价，减少上岗后重新离职。还要注意团队建设，比如团队成员的学历、工作经验、价值观是否趋同。综合评价是对团队整体合作、成员间相互合作、对团队企业文化和企业价值追求的认可进行考核，以免造成原因。团队成员之间的问题影响公司的相应工作。2、渠道人才引进通过网络招聘平台、人才中心推荐、猎头公司介绍等多种渠道招聘人才。对工业物联网相关专业知识要求较高的工作也可以采取与专业公司合作的形式。例如，财务职位需要高水平的专业知识。公司可以与会计师事务所签订年度咨询服务协议，帮助公司建立内部审计制度。评估公司的财务、经营、管理和风险，提高公司的潜在风险。也可以联系高校进行针对性招聘，后期加大培训力度，给予实践锻炼机会，让新员工快速成长。3、内部员工竞聘可以考虑公司内部推荐合适的员工、公司竞争性就业等，对员工进行专业培训，培训后调整岗位。在建立人才引进机制的同时，人才培养也发挥着同等重要的作用。要建立完善的公司培训体系，在制度上体现人才使用与人才培养相统一的原则，做好专业人才培养工作，培养具有更高职业素养的员工。(三)、加速信息化建设步伐为有效支持已开展的各项业务，提高工作效率，工业物联网公司应积极开展信息化建设工作：1.引入办公自动化系统，提高企业各部门之间的沟通效率，降低沟通成本。2.及时引入企业资源管理系统，梳理企业各项工作流程，提高企业整体工作效率和管理水平。3加强企业信息数据库的管理和维护，确保企业数据安全。4.充分利用互联网和大数据技术完成企业资源的整合和优化，提升企业形象，降低企业交易成本。5.利用企业微信微信官方账号向客户传递产品信息和品牌信息，及时收集客户反馈信息，为企业的设计和销售部门提供数据，让公司根据市场变化做出新的机会选择或战略决策。七、工业物联网行业竞争分析目前，我国工业物联网领域主要由三大阵营组成，即独角兽为首的创业公司、上市公司和互联网巨头。三方阵营不断加大工业物联网相关产业布局，针对不同应用场景推出了工业物联网系列产品，涵盖安防、金融、商业等各类行业应用。(一)、工业物联网行业国内外对比分析工业物联网的国内外目标客户都锁定在早期、特定行业、商业前景，我们致力于为他们提供他们在成长初期缺乏的资源，帮助他们实现快速增长在商业价值上。根据价值链管理理论，商业模式的内涵可以分为价值定位、价值创造、价值实现和价值传递三个维度。虽然国内外对于工业物联网这四个维度都有普遍的核心需求，但在制度、经济、文化等方面存在差异，国内外工业物联网行业的探索方向和落地形式是不同的。国外工业物联网更注重创客文化和高科技投资回报，倾向于以获取法人股或出售法人股获取溢价为主要盈利方式，形成持续的自助业务能力，并通过技术积累和项目展示；国内工业物联网紧紧围绕政策引导和产业价值定位，制定预期发展目标，通过产学研开放加速资源交流和聚焦，为企业谋利，不断积累资源和品牌影响力形成滚雪球效应。(二)、中国工业物联网行业品牌竞争格局分析在不同的应用领域，工业物联网行业的品牌知名度是不同的。根据工业物联网技术的应用维度分析，可分为政府、企业和个人消费者。其中，政府部门普遍希望将工业物联网技术应用到智能安防领域。应用场景复杂，精度要求高；个人消费应用场景复杂度低，但对消费体验的要求更高。根据工业物联网技术的供给维度分析，工业物联网技术能够提供的产品主要分为工程项目、硬件技术和软件技术。随着中国经济增长进入换挡期，工业物联网行业的发展步伐与国民经济形势相一致，也将从高速发展转向中低速发展。经过30年的高速发展，中国工业物联网正面临转型升级的重要时期。工业物联网行业进入品牌竞争时代。工业物联网市场竞争已经从区域、品类、部分上升为品牌之间的立体较量。加强和加快品牌建设，树立更高层次的品牌内涵，实现更高效、更系统的品牌工程，成为品牌工业物联网企业的必经之路。(三)、中国工业物联网行业竞争强度分析1、中国工业物联网行业现有企业的竞争目前，工业物联网行业的公司并不多，而且每个都用在不同的细分领域，相互竞争的压力较小。2、中国工业物联网行业上游议价能力分析工业物联网行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、包装材料等，这些产品多为通用和标准化产品，供应商众多，竞争充分。因此，工业物联网行业在上游具有很强的议价能力。3、中国工业物联网行业下游议价能力分析工业物联网行业的下游应用主体包括个人、企业和政府机构。应用领域包括金融、安防、工业物联网、交通、社交娱乐、社保等，下游用户众多，工业物联网行业对下游用户具有较高强大的的议价能力。4、中国工业物联网行业新进入者威胁分析新进入者在为工业物联网行业带来新产能和新资源的同时，也希望在被现有企业瓜分的工业物联网市场中赢得一席之地。这可能会导致与现有公司在原材料和市场份额方面的竞争。最终，工业物联网行业内现有公司的盈利能力将下降。5、中国工业物联网行业替代品威胁分析同一行业或不同行业的两家公司可能会因为它们生产的产品相互替代而相互竞争。八、工业物联网成功突围策略(一)、寻找工业物联网行业准差异化消费者兴趣诉求点在产品同质化的时代，只有差异化才能带来高附加值和高利润。高端企业应该走差异化之路。除了在功能层面上找到自己的差异化，他们还应该突出自己“稀缺、尊严、身份”的高端形象，让消费者感到“体面”。(二)、工业物联网行业精准定位与无声消费教育工业物联网行业的消费者教育最大的问题是信息能否有效传达。要想解决这个问题，首先要给高端目标消费群体一个明确的定位，同时了解这些消费群体的共同消费心理以及接收信息的各种方式。大多数高端消费者都有这样的生活方式：他们是社会精英，忙于工作，很少有时间停留在大众媒体的泛化传播中。有了这样的基本认识，在做消费者教育工作时，就要避免宣传费用的无效投入和信息的无效沟通。广告支出必须使广告最准确有效地触达目标受众，从而达到媒体预算浪费最少、实际销售额最大的目标。因此，高端可以采用广播软文、杂志软文等低成本、高效率的媒体，真正做到“润物无声”的消费教育。(三)、从工业物联网行业硬文广告传播到深度合作不少高端品牌企业不断加大硬文广告投入，继续用目标人群的兴趣爱好来轰炸自己。虽然品牌不遗余力地不断在电视台投放广告，但硬文广告渗透力弱，商业品味强，导致企业在广告上投入大量资金，却没有理想的传播效果。于是，一些品牌将目光投向了可能吸引家庭主妇注意力的电视剧，开始利用电视剧广告植入这种新的电视广告方式。目前工业物联网行业的广告传播呈现出硬文本广告的下降，而嵌入广告、标题广告、赞助广告和软文本广告增长。(四)、公益营销竞争激烈针对工业物联网行业消费特征日益分散、个性化、碎片化的特点，国内不少企业非常重视广告传播平台的社会影响力和社会美誉度。国内外的重大赛事和热点话题，对于企业来说都是极具发展前景的交流平台，进而成为行业激烈竞争的交流资源。(五)、电子商务提升工业物联网行业广告效果随着技术的不断进步和创新，以及各种新媒体的不断涌现，网络平台的巨大传播效应愈发沉寂，越来越多的企业开始通过各种形式在网络平台上发力。从企业网站的更新维护到微博营销和社区网站，各大品牌都做得很好。企业积极参与新载体的态度，在表明具有传播潜力的新媒体有可能引起企业兴趣的同时，工业物联网行业广告的形式和内容也发生了新的变化。(六)、工业物联网行业渠道以多种形式传播大型工业物联网商场和基地一直是他们重要的销售平台，也是消费者购买最多的地方。因此，各大工业物联网商场和基地的单页、海报、降价促销和买赠活动是产品销售和促销的常用方式。然而，随着工业物联网行业产品竞争日趋激烈，企业的终端推广与传播不断升级，各种形式的推广与传播也在不断创新。(七)、强调市场细分，深耕工业物联网产业随着经济的发展和消费者生活水平的提高以及产品种类的不断增多，国内消费者在工业物联网行业产品的偏好上开始出现消费分层。不同的消费群体产生了差异化的品牌消费偏好。例如，白领消费群体更追求生活品质，老年人更注重健康，低端消费群体想要经济实惠的产品。为此，企业应该推出不同定位和定价的产品，广告传播开始更加人性化，层次分明，传播精准。高端产品的价格相对较高，相关企业不仅与电视广告合作，还结合电子商务等新业态进行细致的沟通与互动。九、工业物联网行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重工业物联网事业,转为侧向工业物联网产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的工业物联网服务模式相对比较单一。在城市,工业物联网公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的工业物联网服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的工业物联网产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的工业物联网领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强工业物联网当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是工业物联网行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当工业物联网行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,工业物联网更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态工业物联网行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。(七)、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类工业物联网项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项目基础,当地就会创造新的工业物联网项目。伴随着各地工业物联网项目建设风生水起,中国工业物联网建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特色。在地域分布上,中国工业物联网建设已经初步呈现出散点式分布,并有由东部沿海地区向内陆地区拓展的趋势。有报告分析,从国家级工业物联网项目建设情况分析,已经初步形成了“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区为基础,已经成为全国工业物联网项目建设的三大聚集区域；而中部沿江地区则借助沿江城市群的联动发展势头,也大力开展工业物联网项目建设；广大西部地区依据各自建设特色,同样正加紧工业物联网项目建设。未来一段时间,中国中西部地区工业物联网项目建设或将迎来全新的建设浪潮。从现有情况来看,各地打造的工