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文档简介
学必求其心得,业必贵于专精学必求其心得,业必贵于专精学必求其心得,业必贵于专精2.5。1离散型随机变量的均值学习目标1。通过实例理解离散型随机变量均值的概念,能计算简单离散型随机变量的均值.2。理解离散型随机变量的均值的性质。3.掌握两点分布、二项分布的均值.4。会利用离散型随机变量的均值,反映离散型随机变量的取值水平,解决一些相关的实际问题.知识点一离散型随机变量的均值或数学期望设有12个西瓜,其中4个重5kg,3个重6kg,5个重7kg。思考1任取1个西瓜,用X表示这个西瓜的重量,试问X可以取哪些值?思考2当X取上述值时,对应的概率分别是多少?思考3如何求每个西瓜的平均重量?梳理离散型随机变量的均值或数学期望一般地,若离散型随机变量X的概率分布如下表:Xx1x2…xnPp1p2…pn(1)数学期望:E(X)=μ=________________________________________________________________________.(2)性质①pi≥0,i=1,2,…,n;②p1+p2+…+pn=1。(3)数学期望的含义:它反映了离散型随机变量取值的____________.知识点二两点分布、超几何分布、二项分布的均值1.两点分布:若X~0-1分布,则E(X)=________。2.超几何分布:若X~H(n,M,N),则E(X)=________。3.二项分布:若X~B(n,p),则E(X)=________.类型一离散型随机变量的均值eq\x(命题角度1一般离散型随机变量的均值)例1某同学参加科普知识竞赛,需回答三个问题,竞赛规则规定:每题回答正确得100分,回答不正确得-100分,假设这名同学回答正确的概率均为0.8,且各题回答正确与否相互之间没有影响.(1)求这名同学回答这三个问题的总得分X的概率分布和均值;(2)求这名同学总得分不为负分(即X≥0)的概率.反思与感悟求随机变量X的均值的方法和步骤(1)理解随机变量X的意义,写出X所有可能的取值.(2)求出X取每个值的概率P(X=k).(3)写出X的分布列.(4)利用均值的定义求E(X).跟踪训练1在有奖摸彩中,一期(发行10000张彩票为一期)有200个奖品是5元,20个奖品是25元,5个奖品是100元.在不考虑获利的前提下,一张彩票的合理价格是多少元?eq\x(命题角度2二项分布与两点分布的均值)引申探究在重复5次投篮时,命中次数为Y,随机变量η=5Y+2.求E(η).例2某运动员投篮命中率为p=0。6。(1)求投篮1次命中次数X的均值;(2)求重复5次投篮,命中次数Y的均值.反思与感悟(1)常见的两种分布的均值设p为一次试验中成功的概率,则①两点分布E(X)=p;②二项分布E(X)=np。熟练应用上述两公式可大大减少运算量,提高解题速度.(2)两点分布与二项分布辨析①相同点:一次试验中要么发生要么不发生.②不同点:a.随机变量的取值不同,两点分布随机变量的取值为0,1,二项分布中随机变量的取值X=0,1,2,…,n。b.试验次数不同,两点分布一般只有一次试验;二项分布则进行n次试验.跟踪训练2根据以往统计资料,某地车主购买甲种保险的概率为0.5,购买乙种保险但不购买甲种保险的概率为0。3,设各车主购买保险相互独立.(1)求该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率;(2)X表示该地的100位车主中,甲、乙两种保险都不购买的车主数,求X的均值.eq\x(命题角度3超几何分布的均值)例3一个口袋内有n(n〉3)个大小相同的球,其中有3个红球和(n-3)个白球.已知从口袋中随机取出一个球是红球的概率是eq\f(3,5).不放回地从口袋中随机取出3个球,求取到白球的个数ξ的均值E(ξ).反思与感悟(1)超几何分布模型一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中含有X件次品,则P(X=k)=eq\f(C\o\al(k,M)C\o\al(n-k,N-M),C\o\al(n,N)),k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*。(2)超几何分布均值的计算公式若一个随机变量X的分布列服从超几何分布,则E(X)=eq\f(nM,N).跟踪训练3设在15个同类型的零件中有2个次品,每次任取1个,共取3次,并且每次取出后不再放回,若以X表示取出次品的个数,求均值E(X).类型二均值的应用例4甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛,其中两人比赛,另一人当裁判,每局比赛结束时,负的一方在下一局当裁判.设各局中双方获胜的概率均为eq\f(1,2),各局比赛的结果相互独立,第1局甲当裁判.(1)求第4局甲当裁判的概率;(2)X表示前4局中乙当裁判的次数,求X的均值.反思与感悟解答此类题目,应首先把实际问题概率模型化,然后利用有关概率的知识去分析相应各事件可能性的大小,并列出概率分布表,最后利用有关的公式求出相应的概率及均值.跟踪训练4某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可抽奖,每次抽奖都是从装有4个红球、6个白球的甲箱和装有5个红球、5个白球的乙箱中,各随机摸出1个球,在摸出的2个球中,若都是红球,则获一等奖;若只有1个红球,则获二等奖;若没有红球,则不获奖.(1)求顾客抽奖1次能获奖的概率;(2)若某顾客有3次抽奖机会,记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为X,求X的概率分布和均值.1.现有一个项目,对该项目每投资10万元,一年后利润是1.2万元,1。18万元,1。17万元的概率分别为eq\f(1,6),eq\f(1,2),eq\f(1,3).随机变量X表示对此项目投资10万元一年后的利润,则X的均值为________.2.若p为非负实数,随机变量ξ的概率分布如下表:ξ012Peq\f(1,2)-ppeq\f(1,2)则E(ξ)的最大值为________.3.设随机变量X~B(40,p),且E(X)=16,则p=________。4.袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球,ξ表示所取球的标号.(1)求ξ的概率分布、均值;(2)若η=aξ+4,E(η)=1,求a的值.1.求离散型随机变量的均值的步骤(1)确定离散型随机变量X的取值.(2)写出分布列,并检查分布列的正确与否.(3)根据公式写出均值.2.若X、Y是两个随机变量,且Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b;如果一个随机变量服从两点分布或二项分布,可直接利用公式计算均值.
答案精析问题导学知识点一思考1X=5,6,7.思考2P(X=5)=eq\f(4,12)=eq\f(1,3),P(X=6)=eq\f(3,12)=eq\f(1,4),P(X=7)=eq\f(5,12)。思考3eq\f(5×4+6×3+7×5,12)=5×eq\f(1,3)+6×eq\f(1,4)+7×eq\f(5,12)=eq\f(73,12).梳理(1)x1p1+x2p2+…+xnpn(3)平均水平知识点二1.p2。eq\f(nM,N)3。np题型探究例1解(1)X的可能取值为-300,-100,100,300。P(X=-300)=0.23=0。008,P(X=-100)=Ceq\o\al(1,3)×0.8×0.22=0.096,P(X=100)=Ceq\o\al(2,3)×0.82×0。21=0。384,P(X=300)=0.83=0。512,所以X的概率分布如下表:X-300-100100300P0。0080.0960。3840.512所以E(X)=(-300)×0。008+(-100)×0.096+100×0。384+300×0.512=180(分).(2)这名同学总得分不为负分的概率为P(X≥0)=P(X=100)+P(X=300)=0。384+0.512=0.896.跟踪训练1解设一张彩票的中奖额为随机变量X,显然X的所有可能取值为0,5,25,100。依题意X的概率分布如下表:X0525100Peq\f(391,400)eq\f(1,50)eq\f(1,500)eq\f(1,2000)所以E(X)=0×eq\f(391,400)+5×eq\f(1,50)+25×eq\f(1,500)+100×eq\f(1,2000)=0.2,所以一张彩票的合理价格是0.2元.例2解(1)投篮1次,命中次数X的概率分布如下表:X01P0.40.6则E(X)=0。6.(2)由题意知,重复5次投篮,命中次数Y服从二项分布,即Y~B(5,0。6),E(Y)=np=5×0。6=3.引申探究解E(η)=E(5Y+2)=5E(Y)+2=5×3+2=17。跟踪训练2解设该车主购买乙种保险的概率为p,由题意知p×(1-0。5)=0。3,解得p=0。6.(1)设所求概率为P1,则P1=1-(1-0.5)×(1-0.6)=0.8.故该地1位车主至少购买甲、乙两种保险中的1种的概率为0。8.(2)每位车主甲、乙两种保险都不购买的概率为(1-0。5)×(1-0.6)=0。2.∴X~B(100,0.2),∴E(X)=100×0.2=20。∴X的均值是20.例3解∵p=eq\f(3,5),∴eq\f(3,n)=eq\f(3,5),∴n=5,∴5个球中有2个白球.方法一白球的个数ξ可取0,1,2.则P(ξ=0)=eq\f(C\o\al(3,3),C\o\al(3,5))=eq\f(1,10),P(ξ=1)=eq\f(C\o\al(2,3)C\o\al(1,2),C\o\al(3,5))=eq\f(3,5),P(ξ=2)=eq\f(C\o\al(1,3)C\o\al(2,2),C\o\al(3,5))=eq\f(3,10)。∴E(ξ)=eq\f(1,10)×0+eq\f(3,5)×1+eq\f(3,10)×2=eq\f(6,5).方法二取到白球的个数ξ服从参数为N=5,M=2,n=3的超几何分布,则E(ξ)=eq\f(nM,N)=eq\f(3×2,5)=eq\f(6,5).跟踪训练3解方法一P(X=0)=eq\f(C\o\al(3,13),C\o\al(3,15))=eq\f(22,35),P(X=1)=eq\f(C\o\al(1,2)C\o\al(2,13),C\o\al(3,15))=eq\f(12,35),P(X=2)=eq\f(C\o\al(2,2)C\o\al(1,13),C\o\al(3,15))=eq\f(1,35),则E(X)=0×eq\f(22,35)+1×eq\f(12,35)+2×eq\f(1,35)=eq\f(2,5).方法二由题意可知,X服从N=15,M=2,n=3的超几何分布,∴E(X)=eq\f(Mn,N)=eq\f(2×3,15)=eq\f(2,5).例4解(1)记A1表示事件“第2局结果为甲胜”,A2表示事件“第3局甲参加比赛,结果为甲负”,A表示事件“第4局甲当裁判”.则A=A1·A2.P(A)=P(A1A2)=P(A1)P(A2)=eq\f(1,4).(2)X的可能取值为0,1,2。记A3表示事件“第3局乙和丙比赛时,结果为乙胜丙”,B1表示事件“第1局结果为乙胜丙",B2表示事件“第2局乙和甲比赛时,结果为乙胜甲”,B3表示事件“第3局乙参加比赛时,结果为乙负”.则P(X=0)=P(B1B2A3)=P(B1)P(B2)P(A3)=eq\f(1,8),P(X=2)=P(eq\x\to(B)1B3)=P(eq\x\to(B)1)P(B3)=eq\f(1,4),P(X=1)=1-P(X=0)-P(X=2)=1-eq\f(1,8)-eq\f(1,4)=eq\f(5,8),E(X)=0·P(X=0)+1·P(X=1)+2·P(X=2)=eq\f(9,8).跟踪训练4解(1)记事件A1={从甲箱中摸出的1个球是红球},A2={从乙箱中摸出的1个球是红球},B1={顾客抽奖1次获一等奖},B2={顾客抽奖1次获二等奖},C={顾客抽奖1次能获奖}.由题意,A1与A2相互独立,A1eq\x\to(A)2与eq\x\to(A)1A2互斥,B1与B2互斥,且B1=A1A2,B2=A1eq\x\to(A)2+eq\x\to(A)1A2,C=B1+B2.因为P(A1)=eq\f(4,10)=eq\f(2,5),P(A2)=eq\f(5,10)=eq\f(1,2),所以P(B1)=P(A1A2)=P(A1)P(A2)=eq\f(2,5)×eq\f(1,2)=eq\f(1,5),P(B2)=P(A1eq\x\to(A)2+eq\x\to(A)1A2)=P(A1eq\x\to(A)2)+P(eq\x\to(A)1A2)=P(A1)P(eq\x\to(A)2)+P(eq\x\to(A)1)P(A2)=P(A1)[1-P(A2)]+[1-P(A1)]P(A2)=eq\f(2,5)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,5)))×eq\f(1,2)=eq\f(1,2)。故所求概率为P(C)=P(B1+B2)=P(B1)+P(B2)=eq\f(1,5)+eq\f(1,2)=eq\f(7,10)。(2)顾客抽奖3次可视为3次独立重复试验,由(1)知,顾客抽奖1次获一等奖的概率为eq\f(1,5),所以X~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3,\f(1,5)))。于是P(X=0)=Ceq\o\al(0,3)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,5)))0eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(4,5)))3=eq\f(64,125),P(X=1)=Ceq\o\al(1,3)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,5)))1eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(4,5)))2=eq\f(48,125),P(
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