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文档简介

Sps第业题()【】pss进析】、对家企行满调同请专对这1家企业的综合争力进评结果如下表编号客满意得分综争得分90280314059061120789060118010011013301450这些数据能否说企业的客户满意与综合争力存在强的正相关?】输数据→形散点图/点“散点”定→将“综合竞争得分"导入“轴"→将客满意得"导“轴”确定;2。在数输出口双击图形空处→元总计线线性应;

分析→归→性→添加客户意度得到变,综合竞争力的分到变→确)【出结果】1

/

.

/(】拟合线直线的方程为y=1086+0.86x,系数r为4当著性平α为时绝假,表明个量业客户满度与综合竞争力)之前具较强的线性关相关显】spss进行相析】为究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系收集下表据。国澳大亚加拿大丹芬

1930年均香消耗0年万子于癌的数8180150170350英荷冰

110

63挪威20瑞典00瑞士美国100制散并算相关数说明香消量与肺死率之间否在显著相关。)【操作】入数→图形→点图/图→选择“单图”→定义→将“950年于肺癌人数”入Y轴”→将“1930年香烟消”入轴”→确.在数出,双击图空元→总计拟合线→线→应3.在数据编窗口,分析→相关→双→将1930年香"“年百万子死于肺癌人”入变量中项→选中“平值准”“积和方”→继→确定。】4【结果分析】回归析显性为0。,皮尔逊关系相差大,能是最后组差较大数据所影。线回归程950年百万男子中死于肺癌人数67.561+1930年均香消量*。28。【实验目的】spss进行关分析()】收集某品不地的售额销价以该区均家收的据如所:销售(万元)售价格(元庭收入元)1005

1007760001200070500050

803505013000000130903000绘制销售额,售价格以及庭收入两点,果所绘制的形不能比较晰地展示变量间的关,应数何理再图?选择恰当的统计法分析销售额与售价格之间的相关)【步骤:图〉旧话框>散点图>阵点>定义添加销售额(万元)销售价格()家庭收入()确定步骤:分析〉关双变量>售,庭入销额加到变量>选皮逊相关系数〉选双尾显著性验确>)【—6—)【结果】从相性分表得:售格家庭入销额并且尔逊关系绝对值较成很强的相关性2结析如图拟合直销售额与销售价格由强的负相关回归分析题【实验目的】7s析2)【】、据成绩一和生成绩.av任选择两门绩作为解变量和被解释变量,用提的绘制散点图功能进行一元线性回归分析,请绘制全部样本以及不同性别下两门绩的散点图并在图上绘三条回归直线,其第一条对全体本,第条和第条分别针对男生样本和女生样,并对各回归直线的拟合效果进行评)【作步骤】打开“学生成一v”→形→点图点图→简单散点图→定义→将数据导入“X轴、Y→确;在查器→形激;选择素总拟曲和组合曲分析回归线→将数据导“因量、自量→计选中“共性断继→定。【输结果】8(】上表出不是总体拟合效果还是男女分类拟合效果,这说明,这两门。第5题【实验目的】建立多元线性回归方,分析影响的主要因素。)【】,使用肥量业劳人数,然后立多元线性归方程,分析影响食总产量主要,文件s)【操作步】()】//()【】结论析从后的系数的分析表中得,其中第6(1)】)】

与食总产量的相关性最大一家产销售公司在个地区设销售分公司。研究产品销售量)售价格()地区的均收入2,广告x3)间关系搜到个关数据进行多回归分析所得的结果如下表模

差平和

Df

均方差FS归

120。

72798.883111/151

剩余总计

3181226。71543。9。47表非标准系数t

SigB

标准差常数。448100X1

-117.93。95—。000103X280。.46。00001X3。0.1263980.000a)将表中的数据补。如一写销量销售价格年均入,告用多元线性方,解释回系的义。1X12X3+7589.1检验回方程的线性关是否显著。显验各回归系数否显著,均于,著e)计判系数并释的实际意。1202677。4..91表明回归方程对样本数据点拟合优度高。第7题s差(试据“粮食总产量v”数据,利用曲估计方法选择恰当的模型,对样本期外的粮食总量进行推预,对平均预测测误进估计。(3图形旧对话线图,,组要定类选年,统变择食产”。定骤分析回归,估将粮食总产量”导入变选,选择数。,

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