智慧农业平台建设方案

智慧农业建设方案二零二三年智慧农业建设方案智慧农业建设方案#预警设置目前分为短信管理与邮件管理两个部分，分别通过短信和电子邮件实现信息推送。可以在后台设置数值预警界限，当监测数据到达一定标准时，会向管理者发送预警消息，第一时间了解情况。各区间统计工作完全由后台进行数据处理，无需人工进行相应操作，信息推送时间可以事先指定，内容包括：上一统计区间内用户所有操作。功能设置平台站点接入客户在确认点位后，可自行安装设备接入平台之中，也可联系我们提供相应解决方案和配套设备。数据修正、数据清理对于未采集或丢失等出现异常信息的数据，可提供后期持续补足与调整2.1.9.6.智能数据采集系统数据采集系统系统包括采水系统(采水部分、送水管、排水管及调整槽等)、配水及辅助系统、水质自动监测仪、水质自动采样器、数据采集及传输系统。本渔业水质数据采集系统的测定项目为：水温、PH值、溶解氧、电导率、浊度、高镒酸钾指数、氨氮。2.1.9.6.1.数据采集系统组成数据采集系统主要以在线分析仪器为主体，运用环境水质监测技术、仪表分析技术、自动控制技术、计算机技术等多种现代科学技术，组成一个从取水样、预处理过滤、在线测量、数据处理存储并进行远程传输的水质在线自动化监测系统。本项目地表水在线数据采集系统主要由水样采集装置、水样过滤预处理装置、辅助控制系统、五参数分析仪、氨氮分析仪、高猛酸盐指数分析仪、水质自动采样器、数据采集处理及传输工控机、通信设备组成。2.1.9.6.2.系统设计方案2.1.9.6.2.1.设计规范和依据GBJ131-90自动化仪表安装工程质量检验评定标准。GBJ93-86工业自动化仪表过程施工及验收标准。GB50168-92电气装置安装工程电缆线路施工及验收规范。GB50259-96电气装置安装工程电气照明装置施工及验收规范。GB50254-96电气装置安装工程低压电器施工及验收规范。GJG59-99施工现场安全检查标准。GB50194-93建设工程施工现场供用电安全规范。上海市安全生产、文明施工等有关规定。水质、水温的测定温度计或颠倒温度计法GB13195-91)。pH水质自动分析仪技术要求(HJ/T96-2003)o总有机碳仃OC)水质自动分析仪技术要求(HJ/T104-2003)水质pH值的测定玻璃电极法(GB6920-86)。水质溶解氧的测定电化学探头法(GB11913-89)。电导率水质自动分析仪技术要求(HJ/T97-2003)。浊度水质自动分析仪技术要求(H〕/T98・2003)。溶解氧水质自动分析仪技术要求(HJ/T99-2003)。氨氮水质自动分析仪技术要求(HJ/T10J2003)。高猛酸盐指数水质自动分析仪技术要求(HJ/T100-2003)。地表水和污水监测技术规范(HJ/T9—2002)。水质采样样品的保存和管理技术规定(GB/T12999-2.1.9.6.2.2.主要设计内容根据地表水在线监测站的建设内容要求，各项设计内容主要为：1、 水样采集、配水、样品预处理、辅助系统及自动控制系统设计2、 数据采集和传输系统的3、仪器设备的选型和安装调试监测站房要求监测站房要满足在线监测仪器设备安装条件，面积不小于10平方米，站房内配合格的自来水、配电设施、消防设施和空调。站房必须具有避雷设施，能防止直击雷的破坏。监测站的供配电系统需具有电源防雷设计，需具备第一、第二级防雷保护。监测站需具有供电系统的接地设施和信号接地设施。2.1.9.7.水样预处理系统水样预处理系采用高效率低维护的屏架式水质自动监测装置:屏架式水质自动监测装置简介：屏架式水质自动监测装置是常州摩特威尔公司最近推出的精心制作，主要是为迎合高端用户需求，它主要立足于工厂化生产，充分利用公车正规的生产条件，一方面确保了产品的性能和质量，提升了产品的形象；另一方面，避免了原来那种工地化制作因为现场条件限制而产生的种种弊端，同时大大减少了现场的工作量。屏架式水质自动监测装置采用标准屏架结构设计，结构紧凑，外型整齐，可以根据用户要求和现场条件进行任意拼接组合。屏架式水质自动监测装置采用不锈钢管路设计，经久耐用并可拆洗，大大延长系统使用寿命。屏架式水质自动监测装置。前面布置仪表，数台仪表有秩排列，形成整齐划一的仪表屏，屏架后面是样水预处理系统并留有充足的检修空间，大大地方便了运行人员监控和检修。屏架式水质自动监测设有加药清洗系统，该系统配有高流速、大流量冲洗水泵，可以对系统定期进行带药清洗，有效杀灭各种藻类和洗清取样管污垢杂物。2.1.9.7.1.水样预处理系统各单元介绍2.1.9.7.1.1.本水样预处理系统1、 取水单元进行初级过滤，2、 2、五参数分析仪水样不经任何预处理，其分析仪内部的电极的测量池直接接触水体，直接测量3、 沉沙分离单元对泥沙进行过滤沉沙分离单元级旋转式固液分离器。样水切向进入固液分离器，使得水流产生旋转，沙粒等较大固形物下沉并被排出，在分离器中样水被特制的反射板扬起，然后产生沉淀，使砂粒沉于底下，定时自动、手动排砂，并可空气反冲，以排清沉砂，是样水预处理的第一重要环节。2.1.9.7.1.2.高效率、低维护过滤系统1、 高效率低维护过滤系统采用大流量旁通式管状过滤设计，过滤芯为水样的精细过滤，可根据配套仪表对过滤的不同要求选用不同规格的不锈钢滤芯。2、 高效率低维护过滤系统过滤器设有电磁阀、三通阀、气动阀等，并与压缩空气连接，可根据仪器设备的分析流程由控制系统控制气/水切换阀自动切换,可调节设定定时反吹，定时从径向导入压缩空气，过量的水样经轴向冲刷滤芯并带走污物，起到空气反吹和自清洗的作用，以满足分析仪对水样的预处理要求。3、 系统中各连接口尺寸应于分析仪器和系统管道配合。4、 在过滤器的出样端加装有溢流杯，溢流杯的容积以所供仪器五分钟的采集量为标准，保证系统不会有延迟。溢流杯配有多个出水接口，可便于后续增加分析仪器用水。5、 过滤器滤芯的数目的大小，可根据需要选定，过滤器滤芯可方便拆下清洗后再用6、可根据配套仪表对过滤的不同要求选用不同规格的不锈钢滤芯。具备可调节的空气自动反吹，各连接口尺寸应于分析仪器和系统管道配合。2.1.9.7.1.3.》青洗单元在取水官道上设有清洗水和压缩空气入口，可以通入自来水进行自动反冲洗或使用化学试剂清洗液对全长采用管道进行自动反冲洗。由电磁阀的切换可以将清洗水及高压震荡空气通过进样管路冲洗至吸水头，以消除长时间运行造成的污物淤积。采用管道内藻类的大量繁殖能改变水样的性状，严重时使用采集的水样市区代表性，其中最突出的表现在对氨氮的降解作用，是氨氮分析仪所测量的结果偏离真实值。采用化学清洗是通过一套计量加药装置直接把药液加入管道系统中清除管道内壁上的结垢和抑制藻类繁殖。正反向清洗设置清洗水箱和喷射器以便加入药品同时将清洗水加热到65C。以增加清洗效果。压缩空气伴随过滤器的反冲及清洗过程的擦洗使清除管道及元器件中的结垢、沉渣、藻类等更有效。2.1.9.7.2.自动辅助系统1、 根据系统需要，配置符合仪器清洗要求的清洁水系统、清洗反吹系统和除藻装置：:2、 配置山特UPS系统，功率3KV,使系统在停电24小时内能保存及传输数据，恢复供电后系统能自动工作。3、 配置三科SVC10KVA稳压源，稳压输出220V/50H乙功率10KVo4、 配置站房内配备雷盾单相电源防雷器。自动控制J系统采用自动控制技术、计算机技术作为采样、预处理、清洗和分析测量的运行控制。由现场工程进行数据处理、自动维护、系统诊断、故障记录、故障处理、信号传输。事故报警与管理中心或上级主管部门的通讯联络通畅迅达，真正实现自动监测无人值守。1、 系统工作稳定，确保无人值守时正常工作，在半月维护一次的情况下，系统和仪器平均无故障连续运转时间大于720小时/次。2、 控制系统具有双泵双管路采样系统的自动或手动切换功能3、 控制系统具有水样预处理过滤器的自动反吹功能4、 控制系统具有断电后自动保护及自动恢复功能，并记录掉电状态5、 可进行远程系统参数设置、远程控制6•系统设计具有开放性，每个通道均可单独进行各参数的设置，用户可根据需要自行设计设置输入，输出通道等有关参数，具有良好的扩展能力。数据采集和传输系统数据采集传输系统主要由以下几个部分：现场工控机进行数据采集，计算机进行数据处理和分析，通信设备进行远程控制。2.1.9.7.2.2.1.数据采集和传输系统功能概述:地表水数据采集和传输系统采用高性能低功耗嵌入式工控机为主体，配合工业控制PLC,实现对现场计算机进行处理分析，形成报表统计，图形分析等，并可方便的导入，导出，备份，打印等。系统主要特色有：远程通信方式：系统嵌入式各种通信驱动程序，可通过设置选择通讯端口，自由选择使用电话线MODEM,宽带ADSL,无锡GPRS/CDMA等通信方式进行数据传输，并可同时支持多路通讯连接。系统配置16通道16位双输入模拟量采集卡,2~20MADC,+_5VDC,+JL0VDC或0-10VDC等信号输入，数据采集和传输完整准确可靠，误差小于1%。系统数据存储和传输格式符合国家环境监测技术规范的要求。数据采集存储通过通用的RS-232/RS-485接口进行，数据传输采用开放的通信协议和标准的数据传输方式，用户可以对各级控制中心进行权限设置。通信协议符合国家和江苏省环境监测技术规范要求。系统具有远程参数设置，远程自动站工作状态显示，用户权限设置，超标报警上下限设置功能，报警信号的水质分析数据可根据用户的设定采用短消息等方式发送的指定的手机或电话，系统可根据状态参数进行自动数据审核，判断数据的有效性等。系统支持有权限的管理人员进行人工数据审核。各级监控中心可采用WlNDOWSXP,WlNDOWS2000,WINDOWSNT等操作系统，数据库采用MSSQLSRER2000型关系数据库，扩充性好，维护方便。系统具有又好的人机界面，汉化的图形界面，可无障碍接入省环境监测中心现有的远程监控系统并生成相应的各类文档。&现场工控机系统采用微软推出的新一代嵌入式操作系统WINDOWSXPEmbedded,在可靠性及复杂数据处理能力上有突出特点。在软件设计上采用MicrosoftScript保用SCRIPT脚本为主体，具有相当大的灵活性，理论上可兼容一切检测因子的计算和通讯协议的解释）脚本做为数据解释手段，数据库采用MSSQLSRER2000。人机界面友好，操作方便。内置国家局的污染物因子的代码表，可灵活设置各端口的监测成分，各个数据采集通道可用户自定义，扩展性强。系统预留有可扩充接口，便于升级。控制单元采用工业控制PLC作为主体，配置AD模块和10模块，并配置辅助低压电器控制设备，根据现场需求进行程序各参数的设定，以达到使整个系统长期稳定可靠运行的目的。系统可设定时间间隔定时和人为对不同时间段的历史数据进行采集，并进行报表统计的图形曲线分析，自动形成并打印；数据导入导出方便，并有数据备份功能；能根据有效数据自动生成日报，周报，月报，年报，该报表应至少包括样本数，最大值，最小值，平均值，均值水质类别等数据；能判断水质类别和各指标超标情况；能根据用户要求进行数据处理，可以进行不同时间段的数据对比，并按需要进行各种方式的数据查询。数据库采用MSSQL2000数据引擎，为大容量的、长时间的数据保存奠定基础，各监测子站24小时自动数据存储，数据采集频率可每路单独设定，并可保存三个月以上的数据。12、 支持远程事件控制，可收集以下信息：通讯流量、采样次数、通讯有效率、掉线率、采样次数、停电记录、维护记录。可收集自身及监测仪器的运行故障信息。现场信息可及时上报。13、 可通过通讯端口为多个系统提供数据14、 支持视频监控及图像传输2.1.9.8.养殖环境视频监控系统水产养殖环境远程智能监控系统由前端部分来完成对环境监测因子的含量的监测与汇总、转换、传输等工作，监测因子包括水温、溶氧、氨氮、PH等，这些监测因子由数据采集终端使用不同的方法进行测量获得一个非常准确的测量数据，此结果通过数据处理转换后经由GPRS网络向在线监测数据平台传输数据,在线监测数据传输平台来实现数据的接收、过滤、存储、处理、统计分析并提供实时数据查询等任务，当溶氧超过设定值的时候，自动开启或者关闭指定设备。整个系统可达到:安全、可靠、准确、实时、全面、快速、高效的将真实的水产养殖环境信息展现在管理人员的面前。水产养殖环境远程智能监控系统由三大部分：数据中心、水产养殖监控点、用户手机。1、 数据中心：主要由PC机和上位机软件构成，它实现对数据的接收、存储、显示、数据请求以及曲线显示、报表打印输出等信息管理工作和进行特殊情况的监控中心预警以及通过客户端软件方便地访问实时和历史数据。2、 空气质量监控点：实时将现场的水温、溶氧、氨氮、PH等数据采集到数据采集终端内，根据实时数据实现采集点现场的自动报警，防止事故的发生。（并预留监控点的控制接口）3、用户手机：通过3G智能手机访问数据中心采集现场实时数据或编辑短信发送到数据采集终端采集现场实时数据。2.1.9.8.1. 系统功能♦可在线实时24小时连续的采集和记录监测点位的水温、溶氧、氨氮、PH等各项参数情况，以数字、图形和图像等多种方式进行实时显示和记录存储监测信息，监测点位可扩充多达上千个点。♦可设定各监控点位的水温、溶氧、氨氮、PH等报警限值，当出现被监控点位数据异常时可自动发出报警信号，报警方式包括：现场多媒体声光报警、网络客户端报警、电话语音报警、手机短信息报警等。上传报警信息并进行本地及远程监测，系统可在不同的时刻通知不同的值班人员。♦数据中心软件采用标准windows98/2000/XP全中文图形界面，实时显示、记录各监测点水温、溶氧、氨氮、PH等曲线变化，统计水温、溶氧、氨氮、PH等数据的历史数据、最大值、最小值及平均值，累积数据，报警画面。♦监控主机端利用监控软件可随时打印每时刻的水温、溶氧、氨氮、PH等数据及运行报告。♦强大的数据处理与通讯能力，采用计算机网络通讯技术，局域网内的任何一台电脑都可以访问监控电脑，在线查看监控点位的温湿度变化情况，实现远程监测。系统不但能够在值班室监测，领导在自己办公室和智能手机都可以非常方便地观看和监控。♦系统设计时预留有接口，可随时增加减硬软件设备，系统只要做少量的改动即可，可以在很短的时间内完成。可根据政策和法规的改变随时增加新的内容。【主要特点】：♦实用性：水产养殖地理位置分散，因此采用覆盖广泛的GPRS网络高信号捕捉。♦实时性：采用最新的通信和软硬件技术，建立了清晰和合理的系统架构，可以实现多线程的远程并发通信，在几秒时间内，可以让成百上千台的数据采集终端实时传送到监控中心进行集中监视和远程调度，实现故障信息的及时报警。♦可扩充性：可以进行系统或模块的无限扩展，便于长期的升级和维护，延长系统的寿命，通过更新部件，能让系统一直存在下去，而不至于整个系统瘫痪，造成大量的投资损失。♦易维护性：系统可对远程数据采集终端执行相应的远程操作命令，包括远程参数设置，远程控制、远程数据抄收、远程终端复位、远程终端软件升级等。♦操作简易性：系统软件功能完善，模块化、图形化设计，全过程全中文帮助，操作简单方便。♦性价比高：该系统专为水产养殖环境监控量身定制，充分考虑到水产养殖环境各个环节的业务需求。2.1.9.9.鱼病远程诊断系统智能系统是一种智能化的计算机软件系统，因而它的研制开发应遵循软件系统的开发原则，即经过系统分析、系统设计与系统实现阶段。但智能系统又区别于一般的软件系统，它将知识从处理流程中独立出来，是一类特殊的基于知识的系统。从知识获取和知识处理角度来讲，智能系统的开发要比一般软件系统更复杂，且有很多区别于其它软件开发的内容。该章以鱼病诊断问题的特点为基础，按照知识工程的开发方法，并参照智能系统开发方法进行研制开发，按照系统分析、知识获取、系统设计、系统实现和系统调试的开发过程介绍鱼病诊断系统。（1） 系统认识阶段：主要目标是确定鱼病诊断领域边界，建立鱼病诊断模型，明确该问题是否可以采用智能系统的形式解决。在这个阶段，领域专家的存在、领域知识具有表达性、领域问题的求解具有启发性是系统顺利进行的前提。这一部分在开发方法中已经作了具体阐述，因此在本章中不再阐述。（2） 系统分析阶段：主要通过调研，与淡水鱼生产养殖单位、用户及鱼病诊断领域专家座谈、交流，找出现行系统的薄弱环节并进行新系统的需求分析和可行性分析，确定新系统的逻辑模型；领域专家求解问题的模式以及系统应用的软硬件环境等。这一阶段主要从用户和现行系统入手，逐一抽去物理因素，是从具体到抽象的过程。（3） 系统设计阶段：是应用系统的思想和方法，把复杂的鱼病诊断智能系统模型分解成简单的组成部分，并找出这些部分的基本属性和彼此之间的关系。这一阶段主要从逻辑模型出发，逐步加入物理内容，是从抽象到具体的过程。（3）知识获取的主要任务是查阅有关文献，与领域专家反复多次的交流，归纳、整理出鱼病知识，并交领域专家审查、修正。其中，前文对鱼病知识的特点及其鱼病问题处理的模型分析，为系统的总体设计和详细设计提供理论依据。由于这一阶段的工作和系统设计紧密相关，所以知识获取工作和系统设计穿插进行。2.1.9.9.1.系统功能模块设计现场调查模块用户在浏览器端输入鱼体发病时间、区域、发病现场的水质因素（溶氧度、PH值、氨氮值、水池的深浅、水温、水色、透明度、水中藻类植物等）、发病鱼的种类、规格、鱼体的池中表现等现场调查信息，提交后系统自动输出相应的初步诊断怀疑疾病，并返回信息。具体步骤是：提交现场诊断条件，操作数据，返回结果，并将诊断条件与诊断结果存入数据库，以上四步均通过ASP文件和数据库综合完成。所需创建的文件：提交现场诊断条件 用ASP操作数据库完成，需创建文件spotresearch.asp执行操作并返回结果 用ASP操作数据库完成，需创建文件spotresult.asp诊断条件与结果存入数据库 创建数据库spotdb,eyedb,parasitedb,分别用来存储现场调查、目检、镜检阶段的诊断条件推导得出的疾病集合。数据库服务一ASP程序的操作对象，需使用数据库表:water//disease鱼病目检模块用户在浏览器端先选择鱼体发病部位：体表、头部、鲍部、鳞片、内脏共5个部位，然后选择相应部位的症状，体表28种症状描述（28张图谱）；头部5种症状描述（5张图谱）；鲍部13种症状描述（13张图谱）；鳞片4种症状描述（4张图谱）；内脏18种症状描述（18张图谱），以及对应症状的相似度，然后提交选择按钮，系统自动给出已经选择的症状表单，用户选择“确定”按钮后，系统自动输出可能的疾病组合，并返回信息。具体步骤是：提交目检症状条件，操作数据，返回结果。三步通过ASP文件、数据库并调用COM组件来完成。所需创建的文件：提交目检条件 用ASP操作数据库完成，需创建文件eyeresearch.aspo执行操作并返回结果——用ASP操作数据库并调用COM组件完成，需创建文件eyeresult.asp数据库服务——ASP程序的操作对象，需使用数据库表：disease//dis_symp//eyedb鱼病镜检模块用户在浏览器端先选择镜检条件下在鱼体发病部位出现的寄生虫图片，然后提交选择按钮，系统自动输出镜检诊断疾病，并返回信息。具体步骤是：提交镜检症状条件，操作数据，返回结果。三步通过ASP文件、数据库来完成。所需创建的文件：提交镜检条件 用ASP操作数据库完成，需创建文件parasiteresearch.aspo执行操作并返回结果一一用ASP操作数据库完成，需创建文件parasiteresult.asp数据库服务——ASP程序的操作对象，需使用数据库表：disease//parasite//parasitedb病因分析模块用户在浏览器端点选“现场调查”和“鱼病目检”两个模块得出的疾病，进入分析病因模块，选择该疾病出现的其它病因症状，然后提交选择按钮，系统自动输出病因分析结果，并返回信息。具体步骤是：提交病因症状条件，操作数据，返回结果。三步通过ASP文件、数据库并调用COM组件来完成。所需创建的文件：提交病因症状条件 用ASP操作数据库完成，需创建文件causymp.aspo执行操作并返回结果——用ASP操作数据库并调用COM组件完成，需创建文件cauresult.asp数据库服务 ASP程序的操作对象，需使用数据库表:dis_cau//causymp2.1.9.9.1.5.鱼病防治模块用户在浏览器端点选“查看诊断病例”按钮，系统自动输出“现场调查”“鱼病目检”“鱼体镜检"阶段的症状和“病因分析”阶段的病因，以及针对性的治疗措施，并返回完整的鱼病诊断病例。具体步骤是：提交“诊断病例”按钮，操作数据，返回结果。所需创建的文件：执行操作并返回结果 用ASP操作数据库完成，需创建文件treatresult.asp数据库服务——ASP程序的操作对象，需使用数据库表：spotdb//eyedb//parasitedb//cautreat2.1.9.9.2.鱼病诊断处理流程设计鱼病诊断智能系统是基于internet运行环境开发的，采用了当前流行的“WEB浏览器/WEB服务器/数据库系统“网络体系结构他称B/S/S结构），基本思想是在分布式技术基础上，将客户层同应用层分离，组件封装在应用层，系统按功能划分为客户层、应用层和数据层三大块，分别放置在相同或不同的硬件平台上，系统的三层分布式网络体系结构。1•客户层WEB浏览器为客户层，客户层是系统的用户接口部分，是用户与系统间交互信息的窗口。它的主要功能是指导操作人员使用已定义好的服务或函数，检查用户输入的数据，显示系统输出的数据。2.应用层WEB服务器为应用层，也可称为中间业务逻辑层。本系统应用层的主要功能是提供系统中与应用逻辑有关的各种服务构件，负责处理前端客户层的应用请求,它是将原先置于前端客户层的事务逻辑分离出来置于服务器部分，完成事务逻辑的计算任务，并将处理结果返回给用户。在系统开发过程中，利用ASP对ActiveX组件的充分支持，采用ActiveX技术将应用逻辑封装起来，实现基于COM组件的客应数三层应用程序。3.数据服务层数据服务层就是数据库管理系统DBMS(DatabasesManagementSystem),负责提供和管理各类数据，包括数据库、知识库、多媒体库及模型库中各类数据项的访问。该层主要是通过中间业务逻辑层应用逻辑组件为若干个客户共享数据库的连接，向前端客户层、中间应用层提供数据处理与来源，从而减少了连接次数，提高了数据服务器的性能和安全性。4•采用三层分布式网络体系的优点三层分布式网络体系结构具有分布灵活、处理逻辑集中和管理能力强大的特点，主要表现在以下几个方面：效率高。客户端通过中间层和数据库连接，既降低了客户端的负担也降低了数据库服务器的连接代价。易于维护。B/S/S技术中各层相对独立，通过中间技术连接，可以做到并行开发，客户层只需要关注用户界面，而且与其它客户共享相同的数据访问模块，从而使客户层的客户大大减少，维护也相对简单。业务的更改只需修改商业逻辑层。安全性增强。B/S/S结构中应用逻辑和最终访问数据库大多由中间应用层和数据服务层来实现，对用户来说是透明的；可以对每个业务功能组件进行授权,保证了系统的安全性，并且减少了网络上的数据流量，限制了非法访问。可伸缩性、移植性好。系统规模扩大时，相应的额外开销包括硬件、关机时间及系统管理工作，增幅小于系统规模的增幅。2.1.9.10.渔场网箱GIS综合信息管理系统不断增长的城市化进程导致了人类对水产品需求的增高，也改变了海洋经济结构，使得海岸带网箱养殖越来越普及。本文针对海岸带城市的网箱养殖可持续发展管理，提出利用GIS技术对网箱养殖的选址到环境影响评估建立决策支持系统，介绍了海岸带城市网箱养殖对旅游业影响的相关评价方法，为海岸带网箱养殖业管理提供科学依据。全世界一半以上的人口生活在沿海大约60km的范围内，随着人类社会的不断发展，海岸带已成为人类活动最为集中的地区（Vallega,2005）,也是生态环境受到人类活动影响最重的地区。近年来，快速增长的城市化进程导致人类对于水产品的需求不断增高，已经直接或者间接造成了海洋经济结构的改变（表1）O自1979年石斑鱼在海水网箱中养殖成功以来，我国的海水网箱养鱼开始兴起（图1为浙江沿海高密度的网箱养殖区），并在20世纪90年代中后期得以快速发展,海水养殖产量不断提高，到2002年,我国的网箱总数已达1003104只，养殖产量超Q20x104吨（张朝辉等,2006）o网箱养殖在对人类提供蛋白质的同时，也给海洋环境带来了一定的污染与压力。网箱养鱼的污染主要发生在网箱养鱼密集区，残余饵料、鱼类排泄物沉积等自身污染，加上曰益严重的工业渔业和生活污染，易导致水体富营养化，底质老化，海区生态系统遭受严重破坏。直接后果表现为赤潮发生呈明显上升趋势，规模不断扩大，赤潮藻种不断出现。有关研究表明，不论养殖的品种如何，网箱养殖都会程度不同地增加水体的污染负荷。在目前海水网箱养殖模式和管理技术水平条件下，海水网箱养殖渔场在开始养殖2~3年后就出现不同程度水体营养指数偏高、底部沉积物堆积、养殖水体底层贫氧现象严重等老化待征，严重影响养殖成活率及经济效益。不合理的网箱养殖还会对海洋生物多样性、沿海滩涂、红树林等造成危害（郑汉丰，2004；徐永健，2004）。健康的海岸带网箱养殖需要根据可持续发展原则全面的评价网箱养殖整个过程，为强化政府和渔业主管部门的宏观调控与管理提供决策支持。已有不少学者针对海岸带网箱养殖容量进行了研究和评估（宁修仁等,2005；蔡惠文,2007）,但是对于海岸带网箱选址的合理性，养殖容量与环境影响的关系，网箱养殖对于海岸带旅游业的影响等方面还没有深入的研究。地理信息系统（GeographicinformationSystem,G⑸作为传统学科（地理学、地图学和测最学）与现代科学技术（计算机科学等）结合的产物，正在逐步发展成为一门处理空间信息的现代综合学科。GIS是地理信息资源的有效管理工具，其强大的数据库和空间分析能力使其在海洋资源环境领域、海洋渔业研究方面获得了越来越多的应用（王立华等,2003；Valavanisetal,2004；Rioloz2006；Close&Hall,2006；彭冰等，200刀。本文探讨利用GIS技术，建立海岸带区域网箱养殖环境数据库，利用GIS的空间分析功能对海岸带网箱养殖选址及容量进行分析，对海岸带网箱养殖的环境影响进行评价，探讨网箱养殖对于海岸带旅游业的影响，建立可持续发展的决策支持系统，为海岸带网箱养殖管理提供科学依据。2.1.9.11.智慧渔业物联网系统本实用新型公开了一种基于智能设备的渔业助手系统，包括数据中心、WEB服务中心、用户终端和管理端系统；所述WEB服务中心包括渔场信息平台，导航平台，气象获取平台，渔业新闻平台，政务信息发布平台，船舶用户的远程年检平台，渔业执法部门违章记录获取平台，鱼类产品买卖平台，船舶租借交易平台，船舶产品购物平台，渔船信息管理与海上应急指挥支撑平台，移动即时的通讯工具，移动游戏及影音平台和网上支付平台。本实用新型的基于智能设备的渔业助手系统，能够将现有信息资源进行整合利用，拉近主管单位与用户距离，用户与用户沟通更加方便，以提高渔业业主生产作业效率，丰富业主生活信息，并有效减少相关主管行政工作流程，提升工作效率。2.1.9.11.1.基础信息库基础信息库存储对于该项目渔业养殖产业防灾减灾与综合信息服务业务中有重要影响的基本信息，主要包括行政区划信息、防灾减灾管理机构、机构人员信息、部门信息、部门专题信息、责任人信息、重点防护目标、灾害高发风险区域、防灾减灾应急装备、防灾减灾专业队伍、该项目渔业养殖产业科技专家、志愿者队伍等，这些数据主要来源于气象局、该项目渔业养殖产业局本级及下属单位和有关部门。其中与地理位置紧密相关的基础信息数据，采用国家统一的地理编码、坐标系统、分类编码等，与地理信息进行整合。行政区划信息主要包括：行政区划代码、行政区划名称、行政区划级别、上级行政区划代码。防灾减灾管理机构防灾减灾管理机构数据来源于该项目渔业养殖产业防灾减灾相关机构，包括各机构代码、组织机构名称、所属行政区划、机构的地址、组织机构职能、联系电话、传真、邮箱、主要负责人等。机构人员信息主要包括：机构代码、部门代码、人员代码、人员姓名、手机、家庭地址、家庭电话、办公电话、邮箱、是否领导。部门信息主要包括：机构代码、部门代码、部门名称、电话、传真、主要负责人。部门专题信息部门专题信息主要包括:经济统计信息，主要来自发改委，存储行政区划经济信息。人口统计信息，存储人口格网信息，及行政区划人口信息。地质灾害信息，地面沉降、地面塌陷、土地冻融、水土流失、土地沙漠化及沼泽化、土壤盐碱化，以及地震、火山、地热害等信息。气象/水文信息，历史降水的监测、最大降水、流域总蒸发等气象水文信息。森林信息，来自渔业局（林业局），包括森林分布信息，历史火灾分布，历史病虫害分布等。矿山信息，矿山的分布信息及矿山管理部门的信息。环境保护信息，环境污染分布信息及环境保护分区信息。责任人信息主要包括信息员姓名、联系方式、负责类型类别、主管单位、主管单位联系人。重点防护目标重点防护目标数据主要包括该县的重要政府部门、学校、公众聚集场所、重点企业、骨干管线、重点工程，以及该县气象局的重点台站、监测设施、通信设施等数据。灾害高发风险区域灾害高发风险区域数据主要为气象灾害、病虫害等灾害高发风险区，例如气象灾害风险区包括台风、雪灾、雷电、霜冻、冰雹、雾灾、大风等高发易发区域。灾害高发风险区域数据是指不同类型灾害的公共数据。防灾减灾应急装备应急装备数据主要包括对各类动态探测设备、应急保障车辆、通信设备、能源设备、应急运输工具等数据。防灾减灾专业队伍防灾减灾专业队伍数据主要包括该县各级气象部门、该项目渔业养殖产业部门的信息员队伍，防灾减灾人员队伍等数据。该项目渔业养殖产业科技专家该项目渔业养殖产业科技专家数据主要包括各级该项目渔业养殖产业科技服务专家组成员，以及处置各类突发事件的专家。志愿者队伍志愿者队伍数据主要包括该县各级气象部门组建的天象灾害和突发事件信息报送志愿者队伍信息。2.1.9.11.2.地理信息库地理信息库存储基础地理信息，包括数字地图、遥感影像、灾害风险图等内容；自然地理信息中的地貌、水系、植被；社会地理信息中的居民地及设施、交通、境界与政区、管线、工矿及其设施、公共服务及其设施、特殊地物、地名等要素；以及相关的描述性地理元数据等。地理信息的承载形式主要有以下几种类型：以矢量形式存储的数字线划图(DLG),按图层形式组织；以栅格形式存储的航空航天影像数据；地名数据；空间元数据。矢量数字地形数据(DLG)矢量数字地形数据是将国家基本比例尺地形图上各类要素，按图层形式组织，包括水系、境界、交通、居民地、地形、植被等按照一定的规则分层、按照标准分类编码，对各要素的空间位置、属性信息及相互间空间关系等数据进行采集、编辑、处理建成的数据库。数据按属性分为以下层次：水系，水系包括面状、线状河流、渠道、面状湖泊、水库、海岸线、海域、各种滩地等，以及不依比例水库、瀑布、泉、井、蓄洪区范围线、点状岛屿、各种礁等。参照《国土基础信息数据分类与代码》GB/T139231992,在此分点状水系、线状水系、面状水系三个子类。居民地。交通，包括主要铁路、公路、桥梁及隧道、航道、港口码头的信息。境界，包括市、区、县行政区及边界线，乡、镇及界线等。地形与土质,包括等高线、等深线、高程点、三角点、冲沟、陡石山等地形数据。植被，分点状植被、线状植被、面状植被。航天航空影像数据航天航空影像数据库是利用各种航天航空遥感数据或扫描得到的影像数据为数据源而设计构建的空间影像数据库，其具有多时间分辨率、多光谱分辨率、多空间分辨率、多灰度分辨率等特征。地名数据地名数据，亦称地址编码数据。它是将国家基本比例尺地形图上各类地名注记包括居民地、河流、湖泊、山脉、山峰、自然保护区等名称，连同其汉语拼音及属性特征如类别、政区代码、归属、网格号、交通代码、高程、图幅号、图名、图版年度、更新日期、x坐标、Y坐标、经度、纬度等录入计算机建成的数据库。它与地形数据库之间通过技术接口码连接，可以相互访问，也可以作为单独的关系型数据库运行。空间元数据元数据分为两级元数据：数据集级元数据（一级元数据）和图幅级元数据（-级元数据）。（1） 数据集级元数据及结构数据集级元数据是对每一种数据类型数据的总体描述。可分为编目信息、数据集所属项目标识信息、范围信息、数据集内容信息、限制信息、数据志说明、发行信息和空间元数据参考信息等子集。（2） 图幅级元数据及结构图幅级元数据是对数据库中各图幅（数据块）内容的总体描述，用于详细查询文档、图幅情况，使用户能够了解图幅是否满足其使用要求。每个图幅有一个二级空间元数据，它分为标识信息、图幅范围信息、空间参考系信息、数据集继承信息、数据质量（数据精度、数据评价）信息、产品发行信息等子集。本系统地理信息数据库的建设可在该县政府该项目渔业养殖产业局及气象局现有的工作基础上进行建设。2.1.9.11.3.灾情信息库建设灾情信息库，存储信息员通过手机APP±传的气象灾害信息、自然灾害信息、病虫害信息等灾害信息，包括文字信息以及图片信息。灾情类别数据主要包括灾情类别代码、灾情类别名称、灾情类别描述。信息员数据主要包括：信息员代码、信息员姓名、管理单位名称、手机、座机、邮箱、家庭住址、单位地址、负责灾情类别代码。灾情数据主要包括：信息员代码、灾情代码、上报日期、灾情发生日期、灾情类别、灾情发生区域、灾情信息抬头、灾情内容描述、主要影响区域、灾情可能发展情况、灾情信息接收单位、回执、灾情上报方式。灾情信息核实数据主要包括：灾情代码、信息员代码、核实单位名称、核实人、核实情况、核实时间。灾情信息反馈数据主要包括灾情代码、信息员代码、反馈单位名称、反馈人、反馈时间、反馈意见。2.1.9.11.4.事件信息库事件信息库主要存储用于该项目渔业养殖产业灾害应急处置所需的事件信息，包括灾情预警信息、通知信息、回执信息、实时监测信息、过程控制信息等信息。灾情预警信息灾情预警信息的主要内容包括：灾情编号、灾害类别、预警级别、预警主题、灾害事件的内容及文本描述、事件状态、灾害事件的紧急程度、灾害事件的严重程度、灾害事件形成的时间、结束时间、可能影响范围、警示事项、建议采取的预防对策、附件等。信息快报信息快报的主要内容包括:事件编号、快报编号、快报标题、快报内容、快报制作时间、快报制作机构、报送人员、接收人员、接收机构等。情况报告情况报告的主要内容包括:事件编号、报告编号、报告类别、报告标题、报告内容、附件、报告范围、报告制作时间、报告制作机构、报送人员、接收人员、接收机构等。重要通知重要通知的主要内容包括：通知编号、通知编号、发布主题、发布时间、关键词、发布类型、通知发布内容、通知发布机构、附件等。回执信息回执信息时间、关键词、信息类型、信息内容、回执发布终端信息等。实时监测信息公共信息和预警信息发布实时监测信息数据，包括监测信息类型、区域编号、监测区域气象信息类型、特殊监测地点特征等信息。过程控制信息公共信息和预警信息发布流程中过程控制信息数据，过程控制信息类型、区域编号、区域信息类型等信息2.1.9.11.5.预案信息库预案信息库将该县气象局、该项目渔业养殖产业局以及其它各委办单位的各级灾害预警预案及预案涉及的应急资源及人员队伍等信息集中存储在库中，并采取分单位、分类别、分级别的方式对预案进行管理。预案基础信息预案基础信息表存储预案的描述信息和内容。主要包括记录代码、预案代码、预案名称、关键字、预案版本、版本状态、预案类型、预案级别、预案编制单位、预案编制日期等基本信息。预案阶段信息主要包括预案代码、阶段顺序号、阶段代码、阶段名称、阶段描述、阶段行动计划等基本信息。预案结构树描述预案结构的节点全集。主要包含节点ID、上级节点ID、节点名称、描述等字段。主要包含记录ID、预案ID、节点ID、节点内容等字段。预案事件类型关联信息存储预案关联的事件类型。预案与事件类型是多对多的关系。主要包含主要包括预案代码、事件编号、事件分类编码、备注等信息。2.1.9.11.6.预警信息库预警信息库存储气象灾害、病虫害灾害预警信息相关的信息，主要包括：灾害预警类型存储该项目渔业养殖产业综合服务与应急减灾平台发布的各类灾害预警信息的类型。不同的类型与不同的预案和发布策略相关联。灾害预警内容存储该项目渔业养殖产业灾害预警信息的具体内容，包括发生时间、影响区域、影响时间、发布单位、审核人、可能发生的灾害类别、预警级别、警示事项、事态发展、相关措施、咨询电话等信息。预警反馈信息存储灾情预警信息发布的反馈情况。包括预警信息编号、反馈时间、发布结果等。2.1.9.11.7.渠道信息库渠道信息库存储公共信息与预警信息发布渠道信息，包括信息员、发布手段接入企业、发布手段控制器、发布终端、预警发布终端信息的管理。渠道基础信息静态属性信息包括发布终端品牌、型号、生产厂商，标准通信协议，渠道部署地点，终端网络类型等。动态属性信息包括信息发布覆盖范围、下辖终端数量、渠道故障信息、渠道管理负责人等。渠道配置信息主要包括：发布终端品牌、型号、生产厂商，标准通信协议，渠道部署地点，终端网络类型、信息发布覆盖范围、下辖终端数量、渠道故障信息、渠道管理负贝人O渠道同步信息主要包括：包括信息发布覆盖范围、下辖终端数最、渠道故障信息、渠道管理负责人。同步记录信息主要包括：同步时间、同步方式、同步内容、同步结果、操作人员等信息。渠道认证信息主要包括：认证配置、认证记录、认证发起时间、认证结果、认证次数等信息。渠道状态信息主要包括:渠道在线状态、运行状态、工作状态。2.1.9.11.8.为农服务信息库为农服务信息库存储用于发布在该项目渔业养殖产业公共信息服务网上的为农服务信息，包括水产品价格信息、水产品供求信息、渔业气象信息、渔业政策、科普宣传信息、灾害防御信息、三农视频数据等。水产品分类数据水产品大类数据，主要包括：大类代码、大类名称。水产品小类数据，主要包括：大类代码、小类代码、小类名称。水产品产地数据主要包括：产地代码、产地名称、主要水产品。批发市场数据主要包括：行政区划代码、批发市场代码、批发市场名称、主要经营大类。水产品价格数据主要包括：行政区划代码、批发市场代码、价格公布日期、产品大类、产品小类、产地、最低价、最高价、大宗价、计量单位、信息员。客户信息主要包括：客户代码、客户名称、客户类型（1供应商、2采购商）、客户地址、所属行政区划代码、联系人、手机、固定电话、邮件、传真。水产品供求信息主要包括：供求信息代码、产品大类、产品小类、供求信息时间、截止时间、需求类型（1供应，2需求）。水产品供应信息主要包括：供求信息代码、产品大类、产品小类、产地代码、库存量、起批量、计量单位、价格、点击次数、询价次数、物流说明、客户代码。水产品需求信息主要包括：客户代码、供求信息代码、产品大类、产品小类、期望货源地区、需求数量、计量单位、期望价格、补充说明。2.1.9.11.9.渔业养殖产业综合服务数据库该项目渔业养殖产业综合服务数据库存储该项目渔业养殖产业综合服务平台各子系统数据，该项目渔业养殖产业综合信息库主要包含的数据内容如下：灾情处置领导小组信息主要包括：灾情类别代码、姓名、工作单位、职务、手机、固定电话、角色。灾情处置工作组信息主要包括：灾情类别代码、姓名、工作单位、职务、手机、固定电话、角色。灾情处置抢险小组信息主要包括：灾情类别代码、姓名、工作单位、职务、手机、固定电话、角色。灾情处置突击分队信息主要包括：灾情类别代码、姓名、工作单位、职务、手机、固定电话、角色。灾情事件处理信息主要包括：灾情代码、灾情处理阶段、负责人、处理时间、处理方法、处理意见、处理效果。灾情事件调查信息主要包括：灾情代码、调查时间、调查方法、调查对象、调查目的、调查结果。灾情公告发布信息主要包括：灾情代码、公告信息代码、公告抬头、公告内容、关键词、公告时间、公告起草单位、公告起草人、公告核准单位、公告核准人、公告发布单位、公告内容、公告发布对象。灾情事件报告信息主要包括：灾情代码、报告抬头、报告时间、报告单位、报告起草人、报告审核人、关键词、报告内容。咨询信息主要包括：咨询信息代码、咨询人、联系方式、咨询时间、咨询主题、问题描述、咨询状态。咨询反馈信息主要包括：咨询信息代码、反馈时间、反馈人、反馈内容。要闻信息主要包括：信息代码、信息抬头、信息内容、信息发生时间、信息提供人、信息类别（1农技要闻，2时政要闻，3三农信息，4政府信息，5动物疫情信息）。病虫害预警信息主要包括：信息代码、预警信息发布单位、发布时间、预测预报内容。病虫害信息主要包括：水产品类别、病虫害类别、形态特征、生活习性、危害特点、当前虫情、历史资料、防治方法。种植技术信息主要包括：信息代码、检测标准、栽培技术、种植管理、种植方法、施肥方法、病虫防治。禁止使用农药名称。疫病防控信息主要包括：疫病名称、动物种类、疫情描述、症状、预防措施、治疗方法。疫情检测信息主要包括：采样操作程序、实验操作程序、样品保存方法、实验前处理方法、器材选择、试剂保存方法、试剂配置方法、结果判定、实验器具清洗方法、总结。执业兽医信息主要包括:医师姓名、证书编号、发证单位、身份证编号、发证日期。样品信息主要包括：样品编号、采样时间、采样人、采样场地、检测场地、存栏量/饲养量、动物种类。疫苗信息主要包括：动物种类、疫病种类、疫苗品种、疫苗批号、疫苗厂家。仪器管理信息主要包括：仪器编号、仪器名称、型号、生产厂家、单价、购进日期、状态。试剂盒信息主要包括：检验项目、试剂盒名称、试剂盒批号、试剂盒厂商。检验结果信息主要包括：检验项目、检测时间、样品编号、检测结果。试剂盒入库信息主要包括：入库单号、试剂盒名称、生产厂商、有效期、规格、保存条件、购进数量、购进日期、来源、生产日期、生产批号、经销商、经手人。试剂盒库存信息主要包括：试剂盒名称、生产厂商、规格、生产批号、库存数量。试剂盒出库信息主要包括：试剂盒名称、生产厂商、规格、生产批号、领用数量、用途、领用日期、领用人。土地转出登记信息主要包括：所属行政区划、转出人、联系电话、土地类型、土地面积、计量单位、土地位置、期望价格（元/亩?年）、流转方式、流转年限、登记曰期。土地需求登记信息主要包括:需求方、负责人、负责人地址、联系电话、需求土地面积、计量单位、土地类型、坐落区域、需求年限、土地用途、期望价格（元/亩?年）、登记日期。土地指导价格信息主要包括：所属行政区域、土地类型、指导价格下限、指导价格上限、时间。流转合同信息主要包括：合同号、甲方、乙方、土地位置、土地类型、流转面积、价格、流转年限、合同签订日期、合同文本。合同纠纷信息主要包括：合同号、甲方、乙方、土地位置、土地类型、纠纷内容、发生纠纷时间、解决方式、解决结果、解决时间、解决人。家庭农牧场信息主要包括：名称、户主、联系电话、所属行政区划、地址、家庭农场类型、经营品种、规模、年收入。农民专业合作社信息主要包括：合作社名称、负责人、联系电话、经营范围、规模、年收入、农户数。农民专业合作社社员信息主要包括合作社名称、社员名、联系方式、占股（％）。龙头企业信息

主要包括：企业名、法定代表人、法人身份证、电话、营业执照登记号、组织机构代码证登记号、税务登记号、主营业务。县级示范企业信息主要包括：企业名、法定代表人、法人身份证、电话、营业执照登记号、组织机构代码证登记号、税务登记号、主营业务。培训服务信息主要包括：培训时间、培训目的、培训内容、培训地点、培训对象、培训单位、培训人、组织单位、组织单位负责人、联系电话。农作物品种信息主要包括：农作物品种类型、品种名称、选育单位、品种简介、价格。优良畜种信息主要包括：品种名称、类型、培育单位、培育人、电话、个体编号、出生日期、出生地、综合鉴定、系谱档案、外貌特征、生产性能、品种介绍。良种繁育科普信息主要包括：品种名称、科普内容。商品分类信息主要包括:商品代码、商品类型。商品信息主要包括：商品代码、商品类型、商品类型、生产厂家、规格型号、价格、库存数量、卖家、负责人、联系电话、商品照片。库存数量、卖家、负责人、联系电话、商品照片。订单信息主要包括：订单编号、商品名称、数量、商品金额、支付方式、订单金额、折扣、电子币金额、最终金额、下单时间、卖家、买家、类型、订单状态、收货人、收货地址、收获方式、联系方式、发票抬头。购物车信息主要包括：商品类型、商品名称、数量、金额、卖家。推荐商品信息主要包括•商品类型、商品名称、商品介绍、卖家、金额。政务行政公开信息主要包括：信息公开单位、公开信息类别、公开信息抬头、公开信息内容、公开信息审核单位、公开信息审核人、公布时间、审核时间。气象信息主要包括旧期、时间段、区域、气象信息。天气实况信息主要包括：日期、时间、区域、气象信息。气象预警信息主要包括：日期、时间、预警区域、预警类型、预警内容。气象视频信息主要包括：视频名称、格式、文件大小、视频提供者、视频上传时间、视频播放次数、视频存放地址。气象科普信息主要包括：气象类型、科普抬头、科普内容、科普提供者、提供时间、审核人、审核时间。渔业气象信息主要包括：日期、时间段、气象信息。灾害防御信息主要包括：日期、时间段、灾害类型、灾害级别、防护措施。安全监管法规信息主要包括：法规文号、发布单位、发布时间、生效时间、法规名称、法规内容。水产品产地信息主要包括：种植基地名称、农作物品种、种植日期、用药日期、用药量、用药计量单位、施肥日期、用肥名称、用药量、用药计量单位。渔业投入品信息主要包括：投入品名称、型号规格、生产单位、生产批号、购入时间、购入数量、采购单位、经销商。产品包装和标识信息主要包括：产品品名、产地、生产者、生产日期、保质期、产品质量等级、使用的保鲜剂、添加剂、防腐剂、转基因标识、检疫标志、证明。渔业投入品限用信息主要包括：投入品种类、名称、使用类型（禁用、限用、推荐）。质量标准信息主要包括：标准文号、标准名、标准内容、标准制作单位、公布时间、生效时间。药品监管入网信息主要包括：医疗机构名称、机构地址、机构负责人、联系电话、所属地域、主管单位、入网申请日期、批准日期、批准单位。疫苗生产企业信息主要包括:生产企业名称、企业地址、负责人、联系电话、生产疫苗名称。疫苗流通企业信息主要包括：流通企业名称、企业地址、负责人、联系电话。疫苗入库信息主要包括:医疗机构名称、疫苗名称、规格、监管码、计量单位、数量、有效期。疫苗出库信息主要包括:医疗机构名称、疫苗名称、规格、监管码、计量单位、出库类型（出库、发放）、出库数量。疫苗报损信息主要包括:医疗机构名称、损坏疫苗名称、监管码、报损原因、报损时间。库存预警阈值信息主要包括：疫苗名称、最低库存量•’防疫队伍信息主要包括：防疫队伍名称、负责人、联系电话、主管单位。养殖场信息主要包括：地区、养殖场名称、地址、负责人、联系方式、养殖品种、数量、养殖场经度、纬度。疫病监测信息主要包括：监测时间、监测单位、监测负责人、养殖场名称、监测项目、监测数据、监测结果。接种记录信息主要包括：防疫员姓名、到达时间、离开时间、养殖场名称、动物品种、接种名称、用量2.1.10.温室大棚监控平台智能温室是一种由轻钢结构建筑，顶部及四周覆盖玻璃的一种大棚。荷兰智能温室大棚的标准化配套了遮阳系统、通风系统、降温系统、加热系统以及各种的环境控制参数采集系统。该种智能型温室大棚是发达国家的园艺种植者经过近百年的发展改进最终选择定型的一种现代化智能设施装备。温室采用全玻璃覆盖,透光率高，并且采用减反射玻璃能够对光线进行散射的作用。该型号智能温室采用全机械化控制，取代了靠人工经验判断的落后生产方式，一切改用数据精准控制。智能温室大棚为农农作物提供了一个稳定的生长环境，不再受外界的雨雪气候影响植物的生长，进而能够使得农作物种植达到最优的产量。比如拿大果番茄为例，一个平方米的产量可以高达五十大棚七十千克，是普通蔬菜大棚产量的三到五倍，同时水消耗量、劳工使用量是传统大棚的三到五分之一。2.1.10.1.系统特点系统不仅可以提高源利用率，缓解水资源日趋紧张的矛盾，还可以增加农作物的产量，降低农产品的成本。1、 集成的视频监控功能，视频与环境监控无缝集成，实现真正意义的可视化监控管理.。2、 集成度高，前端监控设备选用一体化温室智能监控终端，集成度高，无需专门安装，插电即用，后期维护简便。3、 硬件可靠性高,IP66以上的前端设备防护等级，防尘、防水，可以安装在户外,适应阴雨潮湿等恶劣环境。4、 软件系统功能完善，专门为农业客户定制的系统界面，界面友好，操作便捷。集成的视频监控功能，实现便捷的远程可视化管理。5、 兼容性好，通过配置，可以连接客户已有的不同厂商品牌的采集和控制设备。灵活的配置功能，可以大程度满足不同客户的个性化需求。6、 支持计算机、手机、Pad等多种终端访问，提供智能手机客户端软件，可以随时随地监控温室环境。集成微信、手机短信等多种展现和交互方式，信息传递及时、便捷。7、 配套的农业知识库、农产品溯源系统等附加功能。8、 系统扩展性好，支持二次开发，可以与客户现有其它信息系统深度集成。2.1.10.2.功能模块空气温湿度监测系统可根据配置的温湿度无线传感器，实时监测大棚内部空气的温度和湿度。土壤湿度监测功能配有土壤湿度无线传感器，实时监测温室内部土壤的湿度。光照度监测功能采用光敏无线传感器来实现对温室内部光照情况的检测，实时性强。安防监测功能:采用无线入侵探测器，启动后当温室里面有人出现时，探测器便向主控中心发送信号，同时启动光报警。视频监测功能通过部署无线WiFi摄像头实时捕获大棚内部的画面，通过光载无线交换机传输给网关处理。用户既可以在控制中心的显示器上看到温室内部的实时画面，又可以通过PC机远程访问的方式来观看温室内部的实时画面。空气加湿功能如果温室内空气湿度小于设定值，系统会启动加湿器，达到设定值后便停止加湿。局域网远程访问与控制功能物联网通过网关加入局域网。这样用户便可以使用PC机访问物联网数据，通过操作界面远程控制温室内的执行器件，维护系统稳定。GPRS/3G网络访问功能物联网通过无线网关接入GPRS或者3G网络。用户便可以手机来访问物联网数据，了解大棚内部环境的各项数据指标温度、湿度、光照度和安防信息、。控制参数设定及浏览对所要实现自动控制的参数温度、湿度、光照度等、进行设置，以满足自动控制的要求。用户既可以直接操作网关界面上的按钮来完成系统平衡参数的设置,又可以通过PC机或手机远程访的方式完成参数的设置。显示实时数据曲线实时趋势数据曲线可将系统采集到的大棚内的数据以实时变化曲线的形式显示出来，便于观察系统某时间段内整体的检测状况。历史数据可显示出大棚内各测量参数的日、月、年参数变化曲线，根据该曲线可合理的设置参数，可分析环境的变化对植物生长的影响。2.1.11.智能灌溉控制平台随着水资源问题的加剧，发展节水型农业势在必行，主要在灌溉上，改变传统的大水漫灌、沟灌等形式，用喷灌、微灌等节水灌溉技术来替换，降低灌溉量。同时配合农业物联网系统，提升对农业灌溉控制的精准度。用智能灌溉系统，动态满足农作物生长需求。智能灌溉系统，又称农业智能灌溉系统，智能滴灌控制系统，智慧灌溉物联网系统。针对面积广、布线难、运维管理成本高的大田，基于物联网、无线通讯等技术，围绕农田土壤环境，以满足作物生长需求为前提，实施精准灌溉，尽量减少水资源的浪费，提高灌溉的用水效率。从组成部分角度来说，智能灌溉系统一般由温度采集器、光照度采集器等场景设备，LoRa智能阀门、LoRa智能网关和管理云平台组成。根据采集设备获取的农田环境参数，云平台通过智能网关调控智能阀门，实现远程精准灌溉。2.1.11.1.功能模块实日寸监汎）以分钟为频率，动态监测农田的土壤境情、光照度等农业环境参数，及系统组成设备的工作状态，用户用安卓/IOS版手机登录云平台查看。智能灌溉支持定时、循环、远程三种灌溉模式，在手机端云平台远程设定智能阀门的开关时间、灌溉时长等参数，多样化控制完成灌溉作业；联动控制支持边缘计算功能，可将土壤境情监测系统、气象环境监测系统等数据接入到云平台，智能灌溉系统联动监测数据，实现农业灌溉自动化实日寸报警土壤湿度、土壤温度、光照度等参