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数学建模：算法与编程实现读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图数学编程数学建模算法应用统计硕导模型第章编程规划线性灰色分析评价数据建模案例本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书由哈尔滨工业大学基础数学博士，哈尔滨商业大学数学与应用数学系主任、副教授、应用统计硕导、数学建模竞赛主教练张敬信老师编写，是一本编程技巧与建模方法高度融合的数学建模指导手册。目录分析第2章从算法到编程实现第1章数学建模概述数学建模基础篇第1章数学建模概述1.1什么是数学建模1.2数学建模算法与实现1.3数学建模的一般流程1.4数学建模的应用领域思考题1第2章从算法到编程实现2.1如何从算法到代码2.2以层次分析法为例思考题2第4章传染病模型第3章人口模型微分方程模型篇第3章人口模型3.1Malthus人口模型3.2Logistic人口模型3.3Leslie模型思考题3第4章传染病模型4.1SI/SIS模型4.2SIR模型4.3舱室模型4.4案例：SARS的传播规律思考题4第5章规划模型第7章优化模型进阶第6章投资优化策略优化模型篇第5章规划模型5.1线性规划5.2（混合）整数规划5.3非线性规划5.4目标规划思考题5第6章投资优化策略6.1二次规划6.2多目标规划6.3马科维茨均值-方差模型思考题6第7章优化模型进阶7.1优化建模技术7.2案例：露天矿生产车辆安排思考题7第9章模糊理论第8章经典评价模型评价模型篇第8章经典评价模型8.1数据指标预处理8.2主客观赋权法8.3理想解法8.4数据包络分析思考题8第9章模糊理论9.1模糊理论基础9.2模糊综合评价9.3灰色关联分析思考题9第11章时间序列分析第10章常规预测模型预测模型篇第10章常规预测模型10.1线性回归10.2线性回归进阶10.3广义线性模型10.4灰色预测思考题10第11章时间序列分析11.1预备知识11.2确定性分解11.3指数平滑法11.4SARIMA模型11.5GARCH模型思考题11附录AMATLAB编程简单语法附录B二分法寻优附录C向量化编程附录DLogistic分岔与混沌附录附录F正态性变换附录EMATLAB求解线性规划附录作者介绍同名作者介绍这是《数学建模：算法与编程实现》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《数学建模：算法与编程实现》的读书笔记模板，可以替换为自

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