python之路告别枯燥60秒学会一个小例子

前感谢群友Brook等人的贡献，欢迎关注库：Python小例/jackzhenguo/python-small-此库会每天持续更新小例子...Python小例子，欢迎扫描关注此PDF是Pyto小例子.0版本，包括：Pythn之基，Pyton之正，Pyton之例，Pyton13个例子。一、Python之Python之基主要总结Pytho常用内置函数及用法，它们在Pyth中被最高频的使用，所以务必掌握，一共包括8个。绝对值或复数的InIn[1]:abs(-Out[1]:InIn[2]:Out[2]:In[3]:Out[3]:InIn[4]:Out[4]:In[5]:Out[5]:asciiIn[30]:classIn[In[30]:classIn[33]:print(xiaoming)id=001,name=In[34]:Out[34]:'id=001,name=initself.id=idreprreturn'id='+self.id+',name=将十进制转换为二进InIn[35]:Out[35]:将十进制转换为八进InIn[36]:Out[36]:将十进制转换为InIn[37]:Out[37]:测试一个对象是True,还是InIn[38]:Out[38]:Out[39]:FalseIn[40]:Out[40]:InIn[44]:s=In[45]:bytes(s,encoding='utf-8')Out[45]:b'apple'将字符、数值类型等转换为字符串类InIn[46]:integ=In[47]:Out[47]:判断对象是否可以被调用，能被调用的对象就是一个callable对象，比如函数str,int等都是可被调用的，但是例子4中xiaoming这个实例是不可被调用的：InIn[48]:callable(str)Out[48]:TrueIn[49]:callable(int)Out[49]:TrueIn[50]:Out[50]:id=001,name=In[51]:callable(xiaoming)Out[51]:False十转InIn[54]:Out[54]:ASCIIInIn[60]:Out[60]:classmethod修饰符对应的函数不需要实例化，不需要self参数，但第一个参数需要是表示自In[66]:classIn[66]:classdeff(cls):initself.id=idreprreturn'id='+self.id+',name=将字符串编译成 InIn[74]:s=In[75]:r=compile(s,"<string>",In[76]:Out[76]:<codeobject<module>atDE75D0,file"<string>",lineIn[77]:InIn[81]:Out[81]:删除对象的属InIn[87]:In[88]:hasattr(xiaoming,'id')Out[88]:FalseInIn[92]:Out[92]:In[93]:dict(a='a',b='b')Out[93]:{'a':'a','b':'b'}In[94]:Out[94]:{'a':1,'b':In[95]:Out[95]:{'a':1,'b':InIn[96]:dir(xiaoming)['class','delattr','dict','dir'doc'eq'format'ge'getattribute','gt','hash'init'init_subclass','le','lt'module'ne'new'reduce','reduce_ex','repr','setattr','sizeof','str','subclasshook','weakref',分别取商和余InIn[97]:Out[97]:(3,InIn[98]:s=...:fori,vin 123将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字InIn[99]:s="1+3...:Out[99]:执行InIn[74]:s=In[75]:r=compile(s,"<string>",In[76]:Out[76]:<codeobject<module>atDE75D0,file"<string>",lineIn[77]:过滤器，构造一个序列，等[[itemforitemin blesif在函数中设定过滤条件，逐一循环迭代器中的元素，将返回值为r时的元素留下，形成一个lte数据。InIn[101]:fil=filter(lambdax:In[102]:Out[102]:[11,45,将一个字符串或整数转换为InIn[103]:Out[103]:格式化输出字符串，format(value,format_spec)实质上是调用了value的format(format_spec)In[104]:print("iam{0},age{1}".format("tom",18))In[104]:print("iam{0},age{1}".format("tom",18))iamtom,age18保留小数点后两3不带5数字补零(填充左边,宽度为5数字补x(填充右边,宽度为数字补x(填充右边,宽度为以逗号分隔的数字格百分比格指数'右对齐(默认,宽度为'18左对齐(宽度为'18中间对齐(宽度为创建一个不可修改的集合InIn[105]:Out[105]:frozenset({1,2,获取对象的属InIn[106]:getattr(xiaoming,'name')Out[106]:'xiaoming'InIn[110]:hasattr(xiaoming,'name')Out[110]:TrueIn[111]:hasattr(xiaoming,'id')Out[111]:False返回对象的哈希返回对象的帮助InIn[113]:HelponStudentinmodulemainclass||||||||||||||Methodsdefinedinit(self,id,reprDatadescriptorsdefineddictionaryforinstancevariables(iflistofweakreferencestotheobject(if返回对象的内存获取用户输入内Out[116]:int(x,base=10),x可能为字符串或数值，将x转换为一个普通整数。如果参数是字符串，那么它可能包InIn[120]:Out[120]:In[20]:classInIn[20]:classIn[21]:xiaoming=In[22]:isinstance(xiaoming,Student)Out[22]:Trueinitself.id=idreprreturn'id='+self.id+',name=InIn[27]:class def def In[28]:issubclass(undergraduate,Student)Out[28]:TrueIn[29]:issubclass(object,Student)Out[29]:FalseIn[30]:issubclass(Student,object)Out[30]:TrueInIn[26]:issubclass(int,(int,float))Out[26]:True返回一个可迭代对象,sentinel可省InIn[72]:lst=In[73]:foriin 135 InIn[81]:classinit(self):call(self):#定义了call方法的类的实例是可调用的item=next(self.i)print("calliscalled,whichwouldreturndefiter(self):#支持迭代协议(即定义有iter()函数print("iterisreturnInt=TestIter()t1=iter(t,3)foriint1: iscalled,whichwouldreturn1calliscalled,whichwouldreturnInIn[83]:dic=In[84]:Out[84]:返回可变序列类InIn[85]:list(map(lambdax:x%2==1,[1,3,2,4,1]))Out[85]:[True,True,False,False,True]f返回一个将function应用于 ble中每一项并输出其结果的迭代器Out[85]:[True,True,False,False,True]可以传入多个 In[88]:list(map(lambdax,y:x%2==1andy%2==0,[1,3,2,4,1],[3,2,1,2]))In[88]:list(map(lambdax,y:x%2==1andy%2==0,[1,3,2,4,1],[3,2,1,2]))Out[88]:[False,True,False,False]InIn[99]:Out[99]:In[100]:Out[100]:In[89]:di=In[90]:Out[90]:In[102]:a=...:xiaohong','age':20,'gender':'female'}]In[104]:max(a,key=lambdax:x['age'])Out[104]:{'name':'xiaohong','age':20,'gender':返回最小值，参考求可迭代对象最大值函数InIn[129]:it=In[130]:Out[130]:In[131]:Out[131]:In[132]:Out[132]:In[133]:Out[133]:In[134]:next(it,0)#迭代到头，默认返回值为0Out[134]:0In[135]:Traceback(mostrecentcall<ipython-input-135-bc1ab118995a>in---->1返回一个没有特征的新对象。object是所有类InIn[137]:o=Out[138]:objectInIn[146]:fo=open('D:/a.txt',mode='r',encoding='utf-In[147]:Out[147]:'\ufefflifeisnotsolong,\nIusePython mode取值字意写入，并先截断写入，如果文件存在则在末二进制模文本模式（默认打开用于更新（与写入InIn[149]:pow(3,2,Out[149]:InIn[5]:lst=In[6]:[1,3,In[7]:print(f'lst:{lst}')lst:[1,3,5]In[8]:lst:[1,3,In[9]:lst:[1,3,返回property属性classclassdefinit(self):self._x=defgetx(self):returnself._xdefsetx(self,value):self._x=valuedel#使用property类创建property属性x=property(getx,setx,delx,"I'mthe'x'classclassdefinit(self):self._x=returndefx(self,value):self._x=del创建rangerange(start,生成一个不可变序列InIn[153]:Out[153]:range(0,In[154]:Out[154]:range(0,返回一个反向的iInIn[155]:rev=In[156]:foriin 13241InIn[11]:Out[11]:,In[12]:Out[12]:InIn[159]:a=In[160]:Out[160]:{1,2,3,classslice(start,stop[,返回一个表示由range(start,stop,step)所指定索引集的slice对象，它让代码可读性、可性大大增InIn[13]:a=In[14]:my_slice_meaning=In[15]:Out[15]:[1,2,排序InIn[174]:a=In[175]:Out[175]:[4,3,2,1,In[178]:a=...:In[180]:sorted(a,key=lambdax:x['age'],reverse=False)[{'name':'xiaoming','age':18,'gender':{'name':'xiaohong','age':20,'gender':求和InIn[181]:a=In[182]:Out[182]:In[185]:sum(a,10)#求和的初始值为10Out[185]:21将对象转为一个不可变的序InIn[16]:i_am_list=In[17]:i_am_tuple=tuple(i_am_list)In[18]:i_am_tupleOut[18]:(1,3,classtype(name,bases,传入一个参数时，返回object的类型InIn[186]:type(xiaoming)Out[186]:mainIn[187]:type(tuple())Out[187]:tupleInIn[188]:x=In[189]:y=In[190]:Out[190]:[(4,3),(5,2),(6,In[191]:a=In[192]:b=list('abcde')In[193]:bOut[193]:['a','b','c','d',In[194]:[str(y)+str(x)forx,yinzip(a,b)]Out[194]:['a0','b1','c2','d3','e4']二、Python之Python之正主要总结通过20个例子，Pytho正则表达式。之所以将正则列为一章，是因为字符串处理无所不在，正则是最简洁和高效的处理方法。后面的Python之例，Python之能节会多次使用正则表达式做一些字符串处理相关的工作。importimportss='ilovepythonverymuch'pat='python'r=re.search(pat,s)print(r.span())#(7,13)查找所有ss='山东省潍坊市青州第1中学高三1班'pat='1'r=re.finditer(pat,s)foriinr:#<re.Matchobject;span=(9,10),match='1'>#<re.Matchobject;span=(14,15),\d匹配数字[0-ss='共20行代码运行时间pat=r'\d+'#+表示匹配数字(\d表示数字的通用字符)1次或多次r=re.findall(pat,s)#['20','13',?表示前一个字符匹配0或1ss='共20行代码运行时间pat=r'\d+\.?\d+'#?表示匹配小数点(\.)0次或1次r=re.findall(pat,s)#['20',ss='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'pat=r'^[emrt]'#查找r=re.findall(pat,s)#[],因为字符串的开头是字符`T`，不在emrt匹配范围内，所以返回为re.Iss='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'pat=r'^[emrt]'#查找r= #<re.Matchobject;span=(0,1),match='T'>表明字符串的开头在匹配列表中ss='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'pat=r'\s[a-zA-Z]+'r=re.findall(pat,s)print(r)#['module','provides','regular','expression','matching','operations','similar','to','those','found','in','Perl']使用()捕获，这是确版本，请参看第9ss='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'pat=r'\s([a-zA-Z]+)'r=print(r)#['module','provides','regular','expression','matching','operations','similar','to','those','found','in','Perl']上面第8，看到提取单词中未包括第一个单词，使用表示前面字符出现0次或1次，但是此字符还有表ss='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'pat=r'\s?([a-zA-Z]+)'r=re.findall(pat,s)print(r)#['This','module','provides','regular','expression','matching','operations','similar','to','those','found','in','Perl']使用split使用以上方法分割单词，不是简洁的，仅仅为了演示。分割单词最简单还是使用split函数ss='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'pat=r=print(r)#['This','module','provides','regular','expression','matching','operations','similar','to','those','found','in','Perl']下面出现的结果不是我们想要的，原因出在上ss='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'pat=r'\s?([mt][a-zA-Z]*)'#查找r=print(r)#['module','matching','tions','milar','to',使用^ss='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'pat=r'^([mt][a-zA-Z]*)\s'#查找r= print(r)#['This']使用match表示是否ss='ThismoduleprovidesregularexpressionmatchingoperationssimilartothosefoundinPerl'pat=r=res=[iforiinrifprint(res)#['This','module','matching','to',尽可能多的匹配pile(r"<div>(.*)</div>")#贪婪模式print(m)#与14相比，仅仅多了一个问号()，得到结果完全不同pile(r"<div>(.*?)</div>")#贪婪模式print(m)#['graph','math']使用使用splitcontent='graphmath,,english;chemistry'#这pile(r"[\s\,\;]+")#贪婪模式print(m)#['graph','math','english',sub函数实现对匹配子串的替 oopile(r'\d+')#要替换的部print(m)# o666, 爬取首页标importimportfromurllibimport#爬虫爬 首页内print(result)<re.Matchobject;span=(1358,1382), result.group()下，你就知道..匹配任意字符^匹配字符串始位$匹配字符串中结束的位*前面的原子重复0次1次多?前面的原子重复次或者0+前面的原子重复次或多{n}前面的原子出现了n{n,}前面的原子至少出现n{n,m}前面的原子出现次数介于n-m()分组,需要输出的部分\s\s匹配空白字符\w匹配任意字母/数字/下划线\W和小写w相反，匹配任意字母/数字/下划线以外的字符\d匹配十进制数字\D匹配除了十进制数以外的值[0-9]匹配个0-9之间的数字[a-z]匹配小写英文字母[A-Z]匹配大写英文字母以上就是Pytn中正则模块的基本使用总结，里面有循序渐进的优化分析过程，这些虽然是中间过程，但是对于正则而言，了解这些很有必要。笔者对于正则的理解和使用也比较肤浅，总结之处，恳请指正。三、Python之Python之例章中每个例子大都10行左右，1.0版本一共包括32个小例子，都是很有意ii=print(1<i<3)#Falseprint(1<i<=3)#不用else和iffromfromoperatorimportdefcalculator(a,b,k):return{'+':'-':'*':'/':'**':}[k](a,calculator(1,2,'+')#calculator(3,4,'**')#fromfromoperatorimport(add,defadd_or_sub(a,b,return(addifoper=='+'elsesub)(a,add_or_sub(1,2,'-')#-defdefreturn(len(mystr.encode('utf-str_byte_len('ilovepython')#13(个字节)str_byte_len('字符')#6(个字节)寻找第ndefdefsearch_n(s,c,n):size=0fori,xinenumerate(s):ifx==c:size+=1ifsize==return-1print(search_n("fdasadfadf","a",3))#结果为7print(search_n("fdasadfadf","a",30))#结果为-1##方法defscore_mean(lst):returnlst=[9.1,9.0,8.1,9.7,19,8.2,defdefswap(a,b):returnb,print(swap(1,0))#In[19]:InIn[20]:array([[0,1,2,3,打印99乘法打印出如下格式7*8=567*9=638*9=72一共有10行，第i行的第j列等于j*i，i取值范围：j取值范围：根据例子分析的语言描述，转化为如forforiinforjinprint(str(j)+str("*")+str(i)+"="+str(i*j),end="\t")注意print(str(j)+str("*")+str(i)+"="+str(i*j),end="\t"，两种更友好的写法forforiinforjinrange(1,i+1):forforiinforjinrange(1,i+1):对于如下数组如何完全展开成一维的。这个小例子实现的flatten是递归版，两个参数分别表示带展开的数组，输出fromfromcollections.abcimport#返回defflatten(input_arr,output_arr=None):ifoutput_arrisNone:output_arr=[]foreleininput_arr:ifisinstance(ele, ble):#判断ele是否可迭flatten(ele,output_arr)#尾数递归 #产生结果return调用flatten4,numpy里的flatten与上面的函数实现有些importimportb=numpy.array([[1,2,3],[4,5]])array([list([1,2,3]),list([4,5])],fromfrommathimportdefdivide(lst,size):ifsize<=0:returnreturn[lst[i*size:(i+1)*size]foriinrange(0,ceil(len(lst)/rr=divide([1,3,5,7,9],print(r)#[[1,3],[5,7],r=divide([1,3,5,7,9],print(r)#[[1,3,5,7,r=divide([1,3,5,7,9],-print(r)#[[1,3,5,7,13那契数列前ndefdeffibonacci(n):a,b=1,1for_inrange(n):yieldaa,b=b,a+list(fibonacci(5))#[1,1,2,3,defdefreturnlist(filter(bool,r=filter_false([None,0,False,'',[],'ok',[1,2]])print(r)#['ok',[1,2]]defdefreturnmax(*lst,key=lambdav:r=max_length([1,2,3],[4,5,6,7],print(f'更长的列表是{r}')#[4,5,6,r=max_length([1,2,3],[4,5,6,7],[8,print(f'更长的列表是{r}')#[4,5,6,defdefreturnmax(lst,default='列表为空',key=lambdav:lst=[1,3,3,2,1,1,r=print(f'{lst}中出现次数最多的元素为:{r}')#[1,3,3,2,1,1,2]中出现次数最多的元素defdefreturnmax(max(*lst,key=lambdav:r=max_lists([1,2,3],[6,7,8],[4,print(r)#检查listdefdefreturnlen(lst)==x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,y=[1,2,3,4,has_duplicates(x)#Falsehas_duplicates(y)#Truedefdefreturnmin(min(*lst,key=lambdav:r=min_lists([1,2,3],[6,7,8],[4,print(r)#fromfromcollectionsimportdeffind_all_duplicates(lst):c=Counter(lst)returnlist(filter(lambdak:c[k]>1,find_all_duplicates([1,2,2,3,3,3])#defdefreverse(lst):returnlst[::-1]r=reverse([1,-2,3,4,1,print(r)#[2,1,4,3,-2,defdefrang(start,stop,start,stop,n=float('%.2f'%start),float('%.2f'%stop),int('%.d'%n)step=(stop-start)/nwhilen>start,n=start+step,n-1lst.append(round((start),2))returnrang(1,8,10)#[1.0,1.7,2.4,3.1,3.8,4.5,5.2,5.9,6.6,7.3,defdefbif_by(lst,return[[xforxinlstifFn(x)],[xforxinlstifnotrecords=bif_by(records,lambdax:x<80)#[[25,31,34],##多序列运算函数—list(map(lambdax,y:x*y+1,lst1,lst2))###[4,9,16,25,16,13]fromfromcollectionsimporta=['apple','orange','computer',b=['computer',ca=Counter(a)cb=#Counter对象间可以做 ca+cb#Counter({'orange':3,'computer':2,'apple':#进步抽象，实现多个列表内元素的个数统计defif(len(c)<1):mapc=map(Counter,c)s=Counter([])foricinmapc:#ic是个Counterreturns#Counter({'orange':3,'computer':3,'apple':1,'abc':1,'face':sumcsumc(a,b,['abc'],['face',defdefmax_pairs(dic):returnmax_val=max(map(lambdav:v[1],return[itemforitemindic.items()ifitem[1]==r=max_pairs({'a':-10,'b':5,'c':3,'d':print(r)#[('b',5),('d',defdefmerge_dict2(dic1,return{**dic1,**dic2}#python3.5后支持的行代码实现合并字典merge_dict({'a':1,'b':2},{'c':3})#{'a':1,'b':2,'c':topN最大值字fromfromheapqimportnlargest#返回字典d前n个最大值deftopn_dict(d,returnnlargest(n,d,key=lambdak:topn_dict({'a':10,'b':8,'c':9,'d':10},3)#['a','d',##求字典最d={'a':-10,'b':5,min(d.items(),key=lambdax:x[1])#('a',-fromfromcollectionsimport#检查两个字符串是否相同字母异序词，简称：互为defanagram(str1,returnCounter(str1)==anagram('eleven+two','twelve+one')#True这是 的变位anagram('eleven','twelve')#st[::-字字符串切片操作——查找替换3或5的倍"".join([str("java"[i%3*4:]+"python"[i%5*6:]ori)foriinrange(1,15)])'12java4pythonjava78javapython11java1314'四、Python之Python之能是实战中的28个小功能，它比Python之例中的例子代码行数多一些。在你搭建crm是python开发的集成开发环境(IntegrtedDeveopmentEnvironment，简称IDE)，它本身无法执行Pyhon代码 python官网python3.7或python3.8版本；如果安装过anaconda，它里面必然也包括一个某anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用conda命令非常非常方便的安装各conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令anaconda源里(比大镜像源)的pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安修改镜像在使用安装conda安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之condacondaconfig--查看配置项channels，如果显示带有tsinghua，则说明已安装过镜像-----/anaconda/cloud/conda-/下一步，使用condaconfig--removechannelsurl地址删除镜像，如下命令删除第一个。然condacondaconfig--remove添加目前可用的大镜像源condacondaconfig--add condacondaconfig--setshow_channel_urls确认是否安装镜像源成功condaconfig--show，找到channels值为如下--/自动邮Python自动邮importimportimport.mimeimport(text,application,importdefsmt_p=smtplib.SMTP() ',port=25)sender,password=' ',"**************"smt_p.login(sender,password)receiver_addresses,count_num[1', _addressinreceiver_addresses:msg=multipart.MIMEMultipart()msg['From']="zhenguo"msg['To']= msg['subject']=header.Header('这是邮 通知','utf-'这是封测试邮件 回复本邮件~', in','utf-print('第%d次发送给%s'%(count_num,count_num=count_num+1exceptExceptionasprint('第%d次给%s发送邮件异常'% 注意发送邮箱是q邮箱，所以要在q邮箱中设置开启STP服务，设置完成时会生成一个码，将这个授权码赋值给文中的password变量。发送后的截图在有序数组arr中，指定区间[left,right范围内，查找元素如果不存在，返回-二分搜索binarySearch实现的主逻defdefbinarySearch(arr,left,right,x):whileleft<=right:mid=int(left+(right-left)/2);#找到中间位置。求中点写成(left+right)/2更容易溢出，所以#检查x是否出现在位置midifarr[mid]==x:print('found%d在索引位置%d处return#假如x更大，则不可elifelifarr[mid]<left=mid+1#搜索区间变为[mid+1,right]print('区间缩小为[%d,%d]'#同理，假如xelifright=mid-1#搜索区间变为[left,mid-1]print('区间缩小为[%d,%d]'%(left,mid-#假如搜索到这里，表明x未出现在[left,right]return-Ipython交互界面中，调用binarySearch的小InIn[8]:found5at1Out[8]:In[9]:found4at0Out[9]:In[10]:found20atOut[10]:In[11]:区间缩小为[4,6]区间缩小为[6,6]found100atOut[11]:批量修改文件后本例子使用Python的os模块和argparse模块，将工作 work_dir下所有后缀名为old_ext的文件修改为后缀名为new_ext通过本例子，大家将会大概argparse模块的主要用法。importimportargparseimportos定义参defdefget_parser():parser=argparse.ArgumentParser(description=' 中文件后缀名修改parser.add_argument('work_dir',metavar='WORK_DIR',type=str,nargs=1, parser.add_argument('old_ext',type=str,nargs=1,help='原来的后缀')parser.add_argument('new_ext',metavar='NEW_EXT',type=str,nargs=1,help='新的后缀后缀名批量修传递当 ，原来后缀名，新的后缀名后，批量重命名后forfilenameinos.listdir(work_dir):#获取得到文件后缀split_file=os.path.splitext(filename)file_ext=split_file[1]#定位后缀名为old_ext的文ifold_ext==file_ext:#修改后文件的完整名newfile=split_file[0]+new_ext#实现重命名操作os.path.join(work_dir,filename),os.path.join(work_dir,newfile))实现defdefmain():main函#命令行参数parser=args=vars(parser.parse_args())#从命令行参数中依次解析出参数work_dir=args['work_dir'][0]old_ext=args['old_ext'][0]ifold_ext[0]!='.':old_ext='.'+old_extnew_ext=args['new_ext'][0]ifnew_ext[0]!='.':new_ext='.'+batch_rename(work_dir,old_ext,定义统计文件行##统计文件个数print('文件名cnt=withopen(statfile,encoding='utf-8')asf:whilef.readline():cnt+=return##more表示含 行数的文defdiff(more,cnt,less):difflist=[]withopen(less,encoding='utf-8')asl:withopen(more,encoding='utf-8')asm:lines=fori,lineinifline.strip()!=m.readline().strip():ifcnt-i>1:difflist.extend(range(i+1,cnt))return[no+1fornoin主函##返回的结果行号从1开#list表示fileA和fileB不同的行的编cntA cntB= ifcntA>cntB:returndiff(fileA,cntA,fileB)returndiff(fileB,cntB,fileA)exceptExceptionase:比较两个文件A和B，拿相对较短的文件去比较，过滤行后的换\n和空格。使用file_diff_line_nos函数ififname=='main':importosfileA=o'nicetomeetyou'\fileB="'oworld!!!!''\'nicetomeetyou'\'yes'"diff=file_diff_line_nos('./testdir/a.txt','./testdir/b.txt')print(diff)#[4,5]关于文件比较的，实际上，在Python中有对应模块difflib,提供其他格式的文件更详细的比fflib.html?highlight=difflib#module-importimportdeffind_file(work_dir,extension='jpg'):lst=[]forfilenameinos.listdir(work_dir):splits=os.path.splitext(filename)ext=splits[1]#拿到扩展名ifext=='.'+extension:returnr=find_file('.','md')print(r)#返回所有 xls批量转换成##批量转换文件xls-importos.pathimportos.asdefrootdirr"C:\Users\CQ375\Desktop\temp1#需要转换的xls文件存放处rootdir1=r"C:\Users\CQ375\Desktop\ex"#转换好的xlsx文件存放处files=os.listdir(rootdir)#列出xls文件夹下的所有文件num=len(files)#列出所有文件的个数foriinrange(num):#按文件个数执行次数knameknameos.path.splitext(files[i])[1#分离文件名与扩展名，返回(f_name,ifkname=='.xls':#判定扩展名是否为 其它文fname=rootdir+'\\'+files[i]#fname1=rootdir1+'\\'+files[i]#合成准备存放转换好的路径与文件名excel=win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application'#调用win32模wb=excel.Workbooks.Open(fname)#打开需要转换的文件wb.SaveAs(fname1+"x"FileFormat=51#文件另存为xlsx扩展名的文件ifname =='main':#获#获 下文件的修改时importosprint(f"当前时间：{datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%dforroot,dirs,filesinos.walk(r"D:\works"):#循环 和forfileinfiles:diffTime=now-ifdiffTime.days<20:#条件筛选超过指定时间的文件距今[{diffTime.days:3d}天{diffTime.seconds//3600:2d}{diffTime.seconds%3600//60:2d}]")#打印相关当前时间：2019-12-07D:\works\[17天22时D:\works\工作资\设备信息变更表2019.11.8.xlsx修改时间[2019-11-1923:19:06]距\建筑基础资料整理\XML支.xlsx修改时间[2019-11-23:57:15]距今[17天22时 22:43:36]距今[16天23时23]##计算指定日期当月最后importdatetimeimportinit_date=datetime.date.today()print('当前给定时间:',init_date)current_month_last_day=datetime.date(init_date.year,init_date.month,print("当月最后天print("该月天数当前给定时间:2019-12-December123456789当月最后天:2019-12-该月天数:importimportzipfile#导入zipfile,这个是用来做压缩和解压的Python模块；importosdefstart_dir=start_dir#要压缩的文件夹路径file_news=start_dir+'.zip'#压缩后文件夹的名字z=zipfile.ZipFile(file_news,'w',zipfile.ZIP_DEFLATED)fordir_path,dir_names,file_namesin#这句很重要，不 ce的话，就从 开f_path= ce(start_dir,f_path=f_pathandf_path+os.sep#实现当前文件夹以及包含的所有文件的压缩forfilenameinreturnimportimportos创建文件夹defdef ists=os.path.exists(path)ifnoti defopenfile(filename):f=open(filename)fllist=f.read()returnfllist#返 内###wf=open(r"./data/test.txt","w",encoding="utf-8")##af=open(r"./data/test.txt","a",encoding="utf-8")##withwithopen(r"./data/test.txt","w")asf: oworld!")32位加importimport#对字符串s实现32位加defm=hashlib.md5()returnm.hexdigest()print(hash_cry32(1))#c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b 13判Python的re模块提供字符正则匹配检查，功能强大，写法高效简洁，因此在工作中会被经常使用。例子要求为6到20位导入importimportaa pile(r'[0-9a-zA-a为正则对象，里面方法包括match、fullmatch[]表示匹配字符集合，此处0-9a-zA-Z满 只包含英文字母和数{6,20}表示字符长度，满足要 为6到20检查InInOut[6]:Matchobject;span=(0,8),fullmatch表示整个字符串是否匹配，显然字符串ddd234ws完全匹InIn[7]:a.fullmatch('ddd234ws###')#返回None，表示字符串不匹配我们的要求#如下都是不匹配的例In[8]:In[9]:In[10]:完整importimportdefapile(r'[0-9a-zA-ifa.fullmatch(mystr)isreturn' return' ###\s指匹配：[\t\n\r\f\v]#A|B：表示匹配A串或B串#re.sub(pattern,newchar, substitue代替，用newchar字符替代与pattern匹配的字符所有##title():转化为大写，例子：# oworld'.title()#o##print(re.sub(r"\s|_|","","Hes=re.sub(r"(\s|_|-)+"," ce("")#结果：SomeDatabaseFieldName##可以看到此时的第个字符为大写，需要转化为小写s=s[0].lower()+s[1:]#最终结importimportres=re.sub(r"(\s|_|-)+","",s).title().re ce("","")returns[0].lower()+s[1:]#批量转defreturn[camel(s)forsin：#['studentId','studentName',爬取的html结构importimportimportpandasaspdimportreurl=withrequests.get(url)asres:content=res.contenthtml=lxml比beautifulsoup解析在某些场合更locationlocation=html.xpath('//*[@id="around"]//a[@target="_blank"]/span/text()')temperature=html.xpath('//*[@id="around"]/div/ul/li/a/i/text()')结果[['香河','涿州',' ','沧州',' ','廊坊','太原','石家庄','涿鹿','张家口','保定','三河',' 孔庙',' 国子监','中国地质博物馆','月坛公园','明城墙遗址公园',' 市规划展览馆','什刹海','南锣鼓巷','天坛公园','北海公园','景山公园',' ['11/-5°C','14/-5°C','12/-6°C','12/-5°C','11/-1°C','11/-5°C','8/-'13/-2°C','8/-6°C','5/-9°C','14/-6°C','11/-4°C','13/-,'13/-3°C','12/-3°C','12/-3°C','13/-3°C','12/-2°C','12/-3°C','13/-3°C','12/-2°C','12/-2°C','12/-2°C','12/-3°C']dfdfpd.DataFrame({'location':location'temperature':temperature})正则解析温度dfdf['high']=df['temperature'].apply(lambdax:int(re.match('(-?[0-9]*?)/-?[0-9]*?°C',x).group(1)))df['low']=df['temperature'].apply(lambdax:int(re.match('-?[0-9]*?/(-?[0-9]*?)°C',x).group(1)))详细说明子字符创捕除了简单地判断是否匹配之外，正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是（group）。比如：^(\d{3})-(\d{3,8})$分别定义了两个组，可以直接从匹配的字符串中提取出区号#010-##如果正则表达式中定义了组，就可以在Match对象上用group方法提取出子串注意到group(0)是原始字符串，group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。0香11/--1涿14/--212/--3沧12/--411/--5廊11/--6太8/-8-7石家13/--8涿/- -9张家5/- -保14/- 三11/- 孔13/- -国子13/- -中国地质博物12/- -月坛公12/- -明城墙遗址公13/- -市规划展览12/- -什刹12/- -南锣鼓13/- -天坛公12/- -北海公12/- -景山公12/- -海洋海洋12/- -##编写个迭代器，通过循环语句，实现对某个正整数的依次递减1，直到0.classDescend(I definit(self,N):defiter(self):returnselfdefnext(self):whileself.a<self.N:raise [9,8,7,6,5,4,3,2,1, 名字不能变，实现定制的迭raise tion：通过raise中断程importtimedeftiming_func(fn):defwrapper(): return(stop-start)returnwrapperdeftest_list_append():foriin [iforiinrange(0,100000)]#列表生成式print("testlistappendtime:",a)print("testlistcomprehensiontime:",c) testlistappendtime:testlistcomprehensiontime:0.007980823516845703pre:2.749ui使用qtdesigner，按装anaconda后，在如designer.exe文件，双击创建窗体，命名为XiaoDing，整个的界面如qt设计器提供的常用控件基本都能满足开发需求，通过拖动左侧的控件，很便捷的最终设计的计算器XiaoDing界面如下，比如，其中一个用于计算器lcdNumber，对象的LCDNumber。右侧为计算器中使用如下命令，将设计好的ui文件转为py文件pyuic5pyuic5-o./calculator/MainWindow.pyfromfromPyQt5.QtGuiimport*fromPyQt5.QtWidgetsimport*fromPyQt5.QtCoreimport*importfromMainWindowimport##Calculatorstate.READY=0INPUTINPUT=classMainWindow(QMainWindow,Ui_MainWindow):definit(self,*args,**kwargs):super(MainWindow,self).init(*args,**kwargs)#Setupforninrange(0,#Setupoperations.self.operation(operator.truediv))#operator.divfor#Setupactions基础方法defdefinput_number(self,v):ifself.state==self.state=INPUTself.stack[-1]=self.stack[-1]=self.stack[-1]*10+ def y(self.stack[-按钮REM,RE对应的实defdefreset(self):self.stack=[0]self.last_operation=Noneself.current_op=None defself.memory=defmemory_recall(self):self.state=INPUTself.stack[-1]=self.memory -x/100对应实现方defdefoperation(self,ifself.current_op:#Completethecurrentoperationself.state=INPUTself.current_op=defoperation_pc(self):self.state=INPUTself.stack[-1]*=0.01 号对应的方defdefifself.state==READYandself.last_operation:s,self.current_op=self.last_operationifself.last_operation=self.stack[-1],self.stack=[self.current_op(*self.stack)]exceptException: self.stack=[0]self.current_op=Noneself.state=READY mainififname =='main':app=QApplication([])window=MainWindow()完整代码请参考点击阅读原文，代码只有100行。完整代码文章最底部的【阅读原文】。启turtle绘制奥tutle绘图的函数非常好用，基本看到函数名字，就能知道它的含义，下面使用tutle，仅用15导入importimportdefdefdrawCircle(x,y,c='red'):p.pu()#抬起画笔p.goto(x,y)#p.pd()#p.color(c)#绘制cp.circle(30,360)#pp=p.pensize(3)#画笔尺寸设置drawCircle(30,-结果turtle绘制漫天雪导入导入turtle库和pythonimportimportturtleaspimportrandom绘制defdefsnow(snow_count):foriinrange(snow_count):r=random.random()g=bb=random.random()p.pencolor(r,g,b)p.goto(random.randint(-350,350),random.randint(1,270))dens=random.randint(8,12)snowsize=random.randint(10,14)for_inrange(dens):p.forward(snowsize)#向当前画笔方向移动snowsize #向当前画笔相反方向移动snowsizep.right(360/dens)#顺时针移动360/dens绘制defdefground(ground_line_count):foriinrange(ground_line_count):p.pensize(random.randint(5,10))x=random.randint(-400,350)y=random.randint(-280,-1)r=-y/280g=-y/280b=-y/p.pencolor(r,g,b)p.penup()#抬起画p.goto(x,y)#让画笔移动到此位置p.pendown()#放下画p.forward(random.randint(40,100))#眼当前画笔方向向前移动40~100主函defdefp.setup(800,600,0,0)#p.tracer(False)#p.tracer(True)动态图结果展示wordcloud#0#1#2#3#4#5#6#7广#8广#9广plotly##柱状图+折线importplotly.graph_objectsasgofig=go.Figure()fig.add_trace(go.Scatx=[0,1,2,3,4,y=[1.5,1,1.3,0.7,0.8,x=[0,1,2,3,4,y=[2,0.5,0.7,-1.2,0.3,##importseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotas#生成数据data=np.random.random((6,6))features=["prop1","prop2","prop3","prop4","prop5","prop6"]data=pd.DataFrame(data,index=features,columns=features)#绘制热力matplotlib折线importimportmatplotlib.pyplotas创建画图fig和axesdeffig,axes=plt.subplots(ncols=3,figsize=(6.5,3))foraxinfig.axes:ax.set(xticks=[],yticks=[])fig.subplots_adjust(wspace=0,left=0,right=0.93)returnfig,axes 标deftitle(fig,text,fig.suptitle(text,size=14,y=y,weight='semibold',x=0.98,ha='right',bbox=dict(boxstyle='round',fc='floralwhite',ec='#8B7E66',#为数据添加文本注deflabel(ax,text,ax.annotate(text,xy=(0.5,0.00),xycoords='axesfraction',ha='center',bbox=dict(boxstyle='round',facecolor='floralwhite',importimportnumpyasimportmatplotlib.pyplotasimportx=np.linspace(0,10,fig,axes=example_utils.setup_axes()foraxinaxes:#子图1默认plot多条线，颜色系统分foriinrange(1,6):axes[0].plot(x,i*#子图2展示线的不同fori,lsinenumera