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文档简介

编号:山东省统计科研重点课题申报书课题名称:基于非结构化数据的专家综合评价技术研究与应用课题负责人:联系电话:负责人所在单位:山东省统计局制表2016年

课题名称基于非结构化数据的专家综合评价技术研究与应用课题负责人负责人所在单位山东职业学院课题组成员研究起止日期2016年6月至2017年6月二、主要研究内容及研究成果的框架体系1.研究内容本课题研究内容主要包括两部分:一是研究融合专家文档内容和专家引用关系的专家综合评价技术;二是研究构建专家检索系统。融合文档内容和专家引用关系对专家进行评价,并进行检索。在获取到专家的非结构化数据后,使用基于统计的中文分词技术对文档进行分词,统计分析每个词项在文档中出现的频率,在此基础上基于专家语言模型计算词项与专家的相关度,对词项建立特征构建内容特征库。同时分析抽取文献引用信息,计算关系权重构建专家引用关系网络。然后基于专家引用关系网络使用相关性传播模型对内容特征更新提升,达到平稳状态或经过有限次迭代后,融合专家文档内容和引用关系对专家研究领域建立特征构建专家特征库。用户检索,用户输入査询后,使用中文分词技术切分查询成多个查询词,对于每个查询词从专家特征库中搜索匹配特征,读取特征值作为专家关于该查询词的评价得分。假设每个查询词相互独立,根据乘法原理合并所有查询词得分,从而得到对专家在整个查询中的综合评价,然后按序返回专家列表。基于融合专家文档内容和专家引用关系的专家评价方法,将其应用在中文专家检索系统。详细介绍了专家检索系统设计和实现,首先分析了相关需求,对专家检索系统的整体框架、专家检索流程、核心功能模块的功能做了详细设计,最后开发一套专家检索原型系统并应用在某大型医药企业中。2.研究成果的框架体系第一章绪论。主要介绍了本课题的研究背景及意义,专家检索方法及专家检索系统的国内外研究现状,阐述本课题的主要研究内容,并对本课题的组织结构进行了说明。第二章相关技术研究。本章主要介绍专家检索的相关技术和链接分析技术,首先对目前的一些专家检索方法(包括查询扩展方法、基于文档的专家检索方法、基于候选专家的专家检索方法、基于投票模型的专家检索)的原理做了系统的介绍,接着阐述引文网络的相关理论基础,然后介绍链接分析的相关技术原理,对PageRank算法存在的问题以及解决该问题的方法作了说明,并对相关性传播的一般框架作了介绍。第三章系统设计。根据专家检索系统的相关需求,给出了系统的整体框架设计,对系统的各个模块的功能、工作流程、技术原理作了详细的说明。第四章专家综合评价方法。针对目前专家检索方法存在的问题,融合专家相关文档内容和专家引用关系对专家进行评价,然后按序返回专家列表结果。其中详细讨论融合专家文档内容和专家引用关系对专家进行综合评价步骤和用户检索专家的过程,并给出了公式的推断过程。另外阐述专家引用关系的抽取、权重计算等过程。第五章应用与分析。实现了一个专家检索系统,首先介绍了系统各个组成部分,然后对各个功能进行了详细的介绍和运行展示。实际应用表明专家检索系统能够准确地对专家专长进行评估,并能找到了业内具有权威性的领域专家,能够找到符合用户需求的专家。最后,总结与展望,对本次研究所做的工作以及存在的问题进行了总结,探讨未来进一步研究及发展方向。三、课题研究的技术路线和主要研究方法本课题在分析相应需求和技术的基础上,建立三层体系结构,分别是信息采集、特征构建和专家检索三大部分,并重点研究了特征构建和专家检索两部分。最后实现了一个专家信息检索系统,并应用在某大型医药企业中,该系统能够为企业寻找出相关领域的专家,帮助企业解决难题,提高了企业的工作效率,具有较强的应用价值。使用到的主要研究方法包括:基于候选专家的专家检索方法、基于文档的专家检索方法、基于投票模型的专家检索方法、查询扩展方法、链接分析方法、PageRank算法、相关性传播模型四、课题负责人和课题组成员的研究能力及完成课题的保证条件课题负责人有丰富的学术经历和背景,参与省部级课题2项、主持厅级课题6项、校级课题多项,参编著作3本,发表论文10余篇,其中核心期刊2篇,外文论文2篇,并被EI收录。课题组成员常年从事法律研究工作,均具有硕士以上学位和讲师以上职称,其中教授1人、副教授2人、讲师1人,有较强的学术研究能力和经历,组成结构合理,全部为中青年研究人员。本课题研究依托山东职业学院进行研究,本学校有完善的资料室,有充足的研究时间和制度保障。五、课题负责人所在单位意见单位盖章年月日六、申请类别选择(请划√,可单选或多选)重大项目()重点项目(√)一般项目(√)七、省统计局科研所审核意见负责人签名:

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