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数据仓库与数据挖掘的区别目录数据仓库与数据挖掘的区别2数据仓库与数据挖掘的融合教学内容数据仓库与数据挖掘的区别数据仓库与数据挖掘的区别3数据仓库与数据挖掘的结合数据仓库与数据挖掘有哪些不同数据仓库与数据挖掘的融合数据仓库与数据挖掘的区别熟悉数据仓库与数据挖掘有哪些不同数据仓库与数据挖掘的结合理解数据仓库与数据挖掘的融合Step1Step24教学要求一、数据仓库与数据挖掘的区别5序号主要不同点数据仓库数据挖掘1提出的时间1991年1989年2提出的学者W.H.Inmon(恩门)第11届国际人工智能联合会3概念的内涵综合集成的历史数据挖掘数据中隐藏知识的算法或工具4解决的问题数据本身的组织存储问题数据中隐藏知识的自动发现问题5使用的技术数据库及其相关技术机器学习、模式识别等人工智能技术结论：数据仓库不是为数据挖掘而生的，反过来数据挖掘也不是为数据仓库而活的。它们是支持决策的两个相对独立的知识体系。二、数据仓库与数据挖掘的结合日常事务处理需要关系数据库，构建分析处理环境需要数据仓库，帮助决策者寻找数据之间的潜在的关联需要数据挖掘。他们之间是相互联系又有区别的，不能互相取代的，又需要相互融合。数据仓库中的数据并不是最新的、专有的，而是来源于其他关系数据库，它是建立在一个更全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析的数据基地。6

数据仓库是数据库新技术，到目前为止，数据仓库仍用关系数据库管理系统、管理数据。数据挖掘是从大量存储在数据库、数据仓库或其他信息库中发现有趣知识的过程。只有这几种数据库技术互相融合，取长补短，各

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