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文档简介

数据仓库系统目录数据仓库系统的定义及特征2数据仓库系统的相关名词数据仓库系统的数据组织架构教学内容数据仓库系统数据仓库系统的定义及特征数据仓库系统的数据组织架构3数据仓库系统的相关名词数据仓库系统的概念数据仓库系统的特征数据仓库系统的定义及特征理解数据仓库系统的概念了解数据仓库系统的特征数据仓库系统的相关名词了解与数据仓库系统相关的概念Step1Step2Step34教学要求数据仓库系统的数据组织架构掌握数据的组织架构一、数据仓库的定义及特征数据仓库从多个信息源中获取原始数据,经过整理加工后存储在数据仓库的内部数据库。通过数据仓库访问工具,向数据仓库的用户提供统一、协调和集成的信息环境,支持企业全局决策过程和对企业经营管理的深入综合分析。这样的系统叫做数据仓库系统(DWS)。5(一)数据仓库的定义(二)数据仓库系统的特征6存储面向管理应用和综合分析的集成化和综合性的信息,从历史的角度描述系统结构和状态的变化,采用能够反映时间维特征的数据结构。基于传统的面向事务(operational)的数据库或外界数据库作为数据源,经过提炼、加工、汇总和归一化整理(consolidation),生成符合数据应用语义规范要求的数据集合。能够支持多种复杂的数据应用和综合性的管理决策分析。二、数据仓库的相关名词ETL:用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗、转换最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载至数据仓库的过程。元数据(MetaData):是关于数据仓库的数据,在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义、目标定义、转换规则等相关的关键数据。7数据集市(DataMart):也叫数据市场,就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。数据粒度:指数据仓库中数据的细化和综合程度。数据粒度细化程度越高,粒度越小;细化程度越低,粒度越大。8技术元数据:是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发和管理数据仓库使用的数据。业务元数据:从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务人员也能够读懂数据仓库中的数据。9三、数据仓库系统的数据组织架构10数据仓库系统中的数据分为四个级别:早期细节级、当前细节级、轻度综合级、高度综合级。数据仓库中存在着不同的综合级别,一般称之为“粒度”。粒度越大,表示细节程度越低,综合程度越高。

11数据仓库系统的数据组织架构高度综合级轻度综合级当前

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